conferencia sobre big data e inteligencia artificial 2024 celebrada en jinan
2024-09-04
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recientemente, la conferencia sobre big data e inteligencia artificial 2024 (cbdai2024), organizada por la universidad de finanzas y economía de shandong, organizada por la escuela de ciencias e ingeniería de gestión y la oficina de intercambio y cooperación internacionales, y coorganizada por la escuela de gestión ciencia e ingeniería de la universidad de tecnología y negocios de shandong, se celebró en jinan. académico de la real academia de ciencias de canadá, profesor witold pedrycz de la universidad de alberta, profesor zhang ruidong de la universidad de wisconsin-eau claire, profesor hu ming de la universidad de toronto, canadá, profesor yi ke de la universidad memorial de terranova , canadá, profesor shi peng de la universidad de adelaida, australia, busan, corea del sur profesor mou jian de la universidad nacional, profesor luis martínez lópez de la universidad de jaén en españa, profesor wu dongrui, subdirector del key laboratory of image procesamiento de información y control inteligente del ministerio de educación de la universidad de ciencia y tecnología de huazhong, profesor wu junjie, director del laboratorio clave de inteligencia de datos y gestión inteligente del ministerio de industria y tecnología de la información de la universidad de beihang, profesor zhang wei de shandong universidad, el profesor liu peide, decano del instituto de big data e inteligencia artificial de la universidad de finanzas y economía de shandong, y otros reconocidos académicos nacionales y extranjeros asistieron a la reunión y el vicepresidente zhao kuihao asistió a la ceremonia de apertura y pronunció un discurso. la reunión estuvo presidida por liu weilong, decano de la facultad de ciencias e ingeniería de gestión.
en su discurso, zhao kuihao presentó la construcción disciplinaria, la investigación científica, la cooperación internacional, el funcionamiento de escuelas internacionales, etc. de nuestra escuela, así como la investigación científica y la formación de talentos en los campos de big data e inteligencia artificial. señaló que la innovación tecnológica es el elemento central para el desarrollo de nuevas fuerzas productivas. la economía digital promueve la innovación tecnológica y brinda un apoyo importante para acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas. los grandes datos y la inteligencia artificial son nuevos motores para el desarrollo de. la economía digital. el tema de esta conferencia es "empoderamiento digital de la nueva productividad", que está muy en línea con los requisitos del desarrollo de los tiempos.
la conferencia duró dos días. en la mañana del primer día, witold pedrycz compartió un modelo de toma de decisiones grupal a gran escala en un entorno de conocimiento de datos. wu junjie presentó el diseño de cartera de productos personalizado y la innovación de modelos de negocios potenciados por inteligencia artificial. hu ming explicó cómo se puede aprovechar la aleatoriedad de los productos y los precios, ke yi explicó la confiabilidad de la gestión y la sólida logística de emergencia de mercancías peligrosas, y shi peng presentó los desafíos que enfrentan la inteligencia artificial y la seguridad de la red. por la tarde, mou jian presentó el método de metaanálisis utilizando como ejemplo la investigación de seguridad de la información, wu dongrui compartió los últimos resultados del aprendizaje conjunto, raciel yera toledo explicó la interpretabilidad y equidad del sistema de recomendación grupal y zhang ruidong discutió los problemas generados. durante la iteración de modelos grandes con respecto al mecanismo de respuesta a información falsa, liu peide presentó las tecnologías y aplicaciones clave del mercado de elementos de datos basadas en blockchain, y zhang wei demostró los últimos resultados del aprendizaje de robots impulsado por grandes modelos.
en el segundo día de la conferencia, se llevaron a cabo cuatro subconferencias: big data y toma de decisiones inteligente, tecnología y aplicaciones de big data, big data y cadena de suministro inteligente y comercialización de elementos de datos. los académicos participantes se centraron en las últimas tecnologías. big data, métodos inteligentes de toma de decisiones basados en big data, debates e intercambios en profundidad sobre la cadena de suministro inteligente, evaluación de elementos de datos y fijación de precios.
esta conferencia está coorganizada por la escuela de ciencias e ingeniería de gestión y la oficina de intercambio y cooperación internacional, con representantes de la universidad de alberta en canadá, la universidad de wisconsin en estados unidos, la universidad de toronto en canadá, el memorial universidad de terranova en canadá, la universidad de adelaida en australia y la universidad nacional de pusan en corea del sur. más de 90 personas asistieron al encuentro, entre ellos académicos de universidades nacionales y extranjeras como la universidad de jaén en españa y la universidad de huazhong. ciencia y tecnología, universidad de aeronáutica y astronáutica de beijing, instituto de tecnología de beijing, universidad de shandong, universidad normal de shandong, universidad de jinan, universidad de shandong jianzhu, facultad de tecnología y negocios de shandong, así como profesores y estudiantes de nuestra escuela.
el reportero de lightning news, zhou xin, informa
