se lanza oficialmente el primer estándar nacional para la integración de flujos y lotes de big data, con alibaba cloud como unidad de redacción líder.
2024-09-03
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recientemente, la administración estatal de regulación del mercado y la administración nacional de normalización publicaron oficialmente el primer estándar nacional de integración de flujo por lotes en el campo de big data, gb/t 44216-2024 "requisitos técnicos para la computación de fusión de flujo por lotes de big data en tecnología de la información". ". la principal unidad de redacción de este estándar es alibaba. cloud computing co., ltd. se implementará oficialmente el 1 de febrero de 2025.
los "requisitos técnicos de computación de fusión de flujos y lotes de big data de tecnología de la información" definen claramente la tecnología de fusión de flujos y lotes y estipulan que el sistema de fusión de flujos y lotes debe poder admitir modelos informáticos en tiempo real y fuera de línea, y debe tener una gestión de recursos unificada. marco informático unificado, las capacidades clave unificadas incluyen api, interfaz sql unificada, gestión de trabajos unificada, gestión de permisos unificada y expansión flexible.
la fusión por lotes es una importante tendencia tecnológica emergente en el campo del big data. con el desarrollo de internet, las empresas tienen una demanda cada vez mayor de cálculos de datos a gran escala en tiempo real en muchos escenarios, como recomendaciones de comercio electrónico, logística de transporte y monitoreo de transacciones financieras. el paradigma tradicional de computación por lotes no puede cumplir con los requisitos. latencia del flujo de procesamiento de datos en tiempo real será la integración de la computación de fórmulas y la computación por lotes bajo un marco técnico unificado se ha convertido en la única forma para la industria.
apache flink, un motor informático de código abierto que es compatible con la informática de flujo y la computación por lotes, es una estrella en ascenso en la informática de big data. permite a los usuarios realizar procesamiento de flujo o procesamiento por lotes con un conjunto de códigos, lo que ahorra muchos costos de desarrollo. en 2019, alibaba adquirió la empresa matriz de apache flink, combinada con su propia práctica de escenarios de comercio electrónico, invirtió muchos esfuerzos en investigación y desarrollo para optimizar el producto apache flink, de modo que pueda alcanzar estándares de aplicaciones de alto rendimiento a nivel empresarial. , baja latencia, alta disponibilidad y alta precisión, y continúa brindando la comunidad global de código abierto contribuye y se convierte en la fuerza líder en la promoción de la comunidad y la innovación tecnológica. en la actualidad, apache flink se ha convertido en el estándar de facto para la informática de fusión por lotes en la industria. alibaba, ant group, bytedance, xiaomi, kuaishou, xiaohongshu, bilibili, didi, china unicom y otros cientos de empresas han adoptado el uso de apache flink. para computación en tiempo real.
como líder en el campo de big data en china, alibaba cloud inició el establecimiento y compilación de estándares nacionales para la tecnología de computación de fusión de flujo por lotes en 2019 y trabajó con varias unidades de la industria para redactarlos y mejorarlos. al integrar la experiencia de creación de la versión flink de computación en tiempo real de alibaba cloud y las ricas prácticas industriales, el estándar nacional "requisitos técnicos de computación de fusión de flujos y lotes de big data de tecnología de la información" promoverá mejor el desarrollo tecnológico de la computación de fusión de flujos y lotes y guiará los lotes y flujos nacionales. computación de fusión, diseño, desarrollo e implementación de sistemas, y ayuda adicional a la implementación de la tecnología de fusión de flujo por lotes en diversas industrias.
se entiende que alibaba cloud ha acumulado una profunda fortaleza técnica en el campo de big data. alibaba cloud tiene capacidades técnicas completas que van desde procesamiento y análisis de big data, almacenamiento de datos hasta servicios de ingeniería de inteligencia artificial. sus productos emblemáticos desarrollados de forma independiente, como maxcompute, dataworks y hologres, pueden proporcionar el nivel más alto de rendimiento, escalabilidad y rendimiento de procesamiento de datos de la industria. estabilidad; al mismo tiempo, alibaba cloud contribuye activamente y mantiene una serie de importantes proyectos de código abierto, incluidos apache flink, apache paimon, etc., proporcionando a los desarrolladores una amplia selección de herramientas y servicios en la nube totalmente administrados.
