la première norme nationale pour l'intégration de lots et de flux de big data est officiellement publiée, avec alibaba cloud comme unité de rédaction principale
2024-09-03
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récemment, l'administration d'état pour la régulation du marché et l'administration nationale de normalisation ont officiellement publié la première norme nationale d'intégration de flux par lots dans le domaine du big data, gb/t 44216-2024 « exigences techniques pour l'informatique de fusion par lots et flux de données big data dans les technologies de l'information. ". la principale unité de rédaction de cette norme est alibaba. cloud computing co., ltd. sera officiellement mis en œuvre le 1er février 2025.
"information technology big data batch and stream fusion computing technical requirements" définit clairement la technologie de fusion par lots et par flux, stipulant que le système de fusion par lots et par flux doit être capable de prendre en charge des modèles informatiques en temps réel et hors ligne, et doit avoir une gestion unifiée des ressources, cadre informatique unifié, les fonctionnalités clés unifiées incluent l'api, l'interface sql unifiée, la gestion unifiée des tâches, la gestion unifiée des autorisations et une expansion flexible.
la fusion par lots est une tendance technologique émergente importante dans le domaine du big data. avec le développement d'internet, les entreprises ont des demandes croissantes de calculs de données en temps réel à grande échelle dans de nombreux scénarios tels que les recommandations en matière de commerce électronique, la logistique des transports et la surveillance des transactions financières. le paradigme traditionnel du calcul par lots ne peut pas répondre aux exigences en termes de performances. latence.le flux de traitement des données en temps réel sera l'intégration du calcul de formule et du calcul par lots dans un cadre technique unifié est devenue la seule voie pour l'industrie.
apache flink, un moteur informatique open source compatible avec le calcul de flux et le calcul par lots, est une étoile montante du calcul big data. il permet aux utilisateurs d'effectuer un traitement de flux ou un traitement par lots avec un ensemble de codes, ce qui permet d'économiser beaucoup de coûts de développement. en 2019, alibaba a acquis la société mère d'apache flink, combinée à sa propre pratique de scénarios de commerce électronique, et a investi de nombreux efforts de recherche et de développement pour optimiser le produit apache flink, afin qu'il puisse atteindre les normes d'application à haut débit au niveau de l'entreprise. , une faible latence, une haute disponibilité et une grande précision, et continuent de fournir la communauté open source mondiale contribue et devient la principale force dans la promotion de l'innovation communautaire et technologique. à l'heure actuelle, apache flink est devenu la norme de facto pour le calcul de fusion par lots dans l'industrie. alibaba, ant group, bytedance, xiaomi, kuaishou, xiaohongshu, bilibili, didi, china unicom et d'autres centaines d'entreprises ont adopté l'utilisation d'apache flink. pour le calcul en temps réel.
en tant que leader dans le domaine du big data en chine, alibaba cloud a lancé l'établissement et la compilation de normes nationales pour la technologie informatique de fusion par lots et a travaillé avec diverses unités du secteur pour les rédiger et les améliorer. intégrant l'expérience de création de versions flink de calcul en temps réel d'alibaba cloud et les riches pratiques de l'industrie, la norme nationale « exigences techniques relatives au big data batch and stream fusion computing pour les technologies de l'information » favorisera mieux le développement technologique de l'informatique de fusion par lots et par flux et guidera les lots et les flux nationaux. informatique de fusion. conception, développement et déploiement de systèmes, et aide en outre à la mise en œuvre de la technologie de fusion par lots dans diverses industries.
il est entendu qu'alibaba cloud a accumulé une profonde force technique dans le domaine du big data. alibaba cloud dispose de capacités techniques complètes allant du traitement et de l'analyse du big data, de l'entreposage de données aux services d'ingénierie d'ia. ses produits phares développés de manière indépendante tels que maxcompute, dataworks et hologres peuvent fournir le plus haut niveau de performance, d'évolutivité et de traitement des données du secteur. stabilité ; dans le même temps, alibaba cloud contribue et maintient activement une série de projets open source de premier plan, notamment apache flink, apache paimon, etc., offrant aux développeurs une riche sélection d'outils et de services cloud entièrement gérés.
