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Según las noticias de IT House del 16 de agosto, Mi Tower Company publicó un artículo a través de su cuenta pública oficial esta mañana diciendo que ayer (15) recibió el "Chinese Academic Journal (versión en CD)" Electronic Magazine Co., Ltd. (IT House Nota: Es decir, " HowNet") 28 páginasCarta de notificación de infracción。

Nuestra empresa descubrió que su empresa proporciona a los usuarios la bibliografía de literatura académica y datos abstractos de nuestra empresa a través de MiTa AI Search y la aplicación MiTa AI Search, y la cantidad es enorme. Este comportamiento se realiza sin nuestro permiso e infringe gravemente nuestros derechos e intereses legítimos. Al mismo tiempo, nuestra empresa no desea que MiTa Technology busque en nuestro sitio web China National Knowledge Infrastructure. Desconecte inmediatamente los resultados de búsqueda de nuestro sitio web. Si necesita cooperación comercial, comuníquese con nuestra empresa.

En respuesta a este asunto, Secret Tower afirmó que según los estándares académicos, el resumen y la bibliografía de un documento deben tenerindependenciayevidencia propia, permitiendo a los lectores obtener la información necesaria sin leer el texto completo. La sección "Académica" de la búsqueda de AI de Secret Tower solo incluye documentos relacionados con artículos.Resúmenes y bibliografía, el contenido del artículo en sí no está incluido. Para leer el texto, debe acceder al sitio web a través del enlace de origen.

La empresa afirmó que en los últimos años, el "Acuerdo de Acceso Abierto de Budapest", promovido conjuntamente por la comunidad académica internacional, la industria editorial y los círculos bibliotecarios y de información, ha promovido continuamente la lectura, descarga, copia, difusión, impresión y recuperación gratuitas de documentos académicos. . “Sin búsqueda no hay investigación.El "descubrimiento de conocimientos" es el primer paso en la cadena de difusión del conocimiento.”

MiTa anunció que “no comprende pero respeta” la elección de CNKI. De ahora en adelante, la búsqueda por IA de MiTa se realizará.Ya no se incluirán datos bibliográficos y resúmenes de documentos CNKI., y en su lugar incluye datos bibliográficos y abstractos de otras bases de conocimiento autorizadas en chino e inglés.