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Laut IT House-Nachrichten vom 16. August veröffentlichte die Mi Tower Company heute Morgen über ihren offiziellen öffentlichen Account einen Artikel, in dem es hieß, dass sie gestern (15.) das „Chinese Academic Journal (CD-Version)“ von Electronic Magazine Co., Ltd. (IT House) erhalten habe Hinweis: Das heißt, „HowNet“) ist 28 Seiten langSchreiben zur Benachrichtigung über einen Verstoß。

Unser Unternehmen hat festgestellt, dass Ihr Unternehmen Benutzern über MiTa AI Search und die MiTa AI Search App die wissenschaftliche Literaturbibliographie und abstrakte Daten unseres Unternehmens zur Verfügung stellt, und die Menge ist riesig. Dieses Verhalten erfolgt ohne unsere Zustimmung und stellt eine ernsthafte Verletzung unserer legitimen Rechte und Interessen dar. Gleichzeitig möchte unser Unternehmen nicht, dass unsere Website China National Knowledge Infrastructure von MiTa Technology durchsucht wird. Wenn Sie eine geschäftliche Zusammenarbeit benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.

Als Antwort auf diese Angelegenheit erklärte Secret Tower, dass nach akademischen Standards die Zusammenfassung und die Bibliographie eines Dokuments vorhanden sein solltenUnabhängigkeitUndSelbstverständlichkeit, sodass der Leser die notwendigen Informationen erhalten kann, ohne den gesamten Text lesen zu müssen. Der Abschnitt „Akademisch“ der Secret Tower AI-Suche umfasst nur Dokumente, die sich auf Arbeiten beziehen.Abstracts und Bibliographie, der Artikelinhalt selbst ist nicht enthalten. Um den Text zu lesen, müssen Sie über den Quelllink zur Website springen.

Das Unternehmen gab an, dass das „Budapest Open Access Agreement“, das gemeinsam von der internationalen akademischen Gemeinschaft, der Verlagsbranche sowie Bibliotheks- und Informationskreisen gefördert wurde, in den letzten Jahren kontinuierlich das kostenlose Lesen, Herunterladen, Kopieren, Verbreiten, Drucken und Abrufen wissenschaftlicher Dokumente gefördert habe . „Ohne Suche gibt es keine Forschung.„Wissensentdeckung“ ist der erste Schritt in der Wissensverbreitungskette.”

MiTa gab bekannt, dass es die Entscheidung von CNKI „nicht versteht, aber respektiert“. Von nun an wird die MiTa-KI-Suche dies tunBibliografische und abstrakte Daten von CNKI-Dokumenten werden nicht mehr berücksichtigtund enthält stattdessen bibliografische und abstrakte Daten aus anderen maßgeblichen chinesischen und englischen Wissensdatenbanken.