समाचारं

nvidia प्रतिस्थापनं कः भवितुम् अर्हति ?

2024-09-23

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

लेखक丨बैरी

सम्पादक丨गुआन जु

चित्र स्रोत丨मध्ययात्रा

एनवीडिया इत्यस्य स्थाने कः भवितुम् अर्हति ?

डाटा सेण्टर जीपीयू क्षेत्रे एनवीडिया इत्यस्य प्रेषणं २०२३ तमे वर्षे ३.७६ मिलियन यूनिट् यावत् भविष्यति, यत् वैश्विकविपण्यभागस्य प्रायः ९८% भागं भवति, यत् अप्रतिद्वन्द्वी इति वक्तुं शक्यते

एआइ-चिप्स्, ये एआइ-त्वरकाः अथवा कम्प्यूटिङ्ग्-कार्ड् इति अपि ज्ञायन्ते, ते मॉड्यूल्-विशेषतः कृत्रिम-बुद्धि-अनुप्रयोगेषु बहूनां कम्प्यूटिङ्ग्-कार्यं नियन्त्रयितुं प्रयुक्ताः सन्ति एकीकृत परिपथ ( asic) आदि।

गार्टनर् इत्यस्य मते एआइ चिप् मार्केट् २०२३ तमे वर्षे ५३.४ बिलियन अमेरिकी डॉलरं यावत् भविष्यति, यत् २०२२ तमे वर्षे २०.९% अधिकम् अस्ति, २०२४ तमे वर्षे २५.६% वर्धमानं ६७.१ बिलियन अमेरिकी डॉलरं यावत् भविष्यति २०२७ तमे वर्षे एआइ चिप्-आयः २०२३ तमे वर्षे मार्केट-आकारस्य दुगुणाधिकं भविष्यति, यत् ११९.४ बिलियन-डॉलर्-रूप्यकाणि प्राप्स्यति इति अपेक्षा अस्ति ।

प्रमुखविशालकम्पनीभिः कृता कम्प्यूटिंगशक्तिशस्त्रदौडः एआइ चिप् मार्केट् इत्यस्य कृते निःसंदेहं सशक्तं चालकशक्तिं जातम् अस्ति ।

२०२४ तः आरभ्य प्रायः सर्वेषु मुख्यधारा-बृहत्-माडल-मध्ये १०० अरब-अधिक-मापदण्डाः, llama3-इत्यस्य ४००-अर्ब-मापदण्डाः, gpt4-इत्यस्य १.८ खरब-मापदण्डाः च सन्ति खरब-मापदण्डैः सह विशालः प्रतिरूपः १०,००० किलोबाइट्-अधिक-परिमाणेन सह सुपर-बृहत् कम्प्यूटिंग्-शक्ति-समूहेन सह सङ्गच्छते ।

openai इत्यत्र न्यूनातिन्यूनं ५०,००० nvidia उच्चस्तरीय gpus सन्ति, meta इत्यनेन २४,५७६ h100s इत्यनेन निर्मितः स्वकीयः सुपर-१०,०००-कार्ड् क्लस्टरः निर्मितः, तथा च google इत्यस्य २६,००० h100s इत्यनेन निर्मितः a3 सुपरकम्प्यूटरः अस्ति... ४०,००० तः अधिकाः कम्पनयः nvidia gpus , कम्पनयः क्रीतवन्तः यथा मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, अमेजन, गूगल इत्यादीनां कुलम् ४०% राजस्वं योगदानं दत्तम् ।

वित्तीयप्रतिवेदने दर्शयति यत् एनवीडिया इत्यस्य सकललाभमार्जिनं ७१% यावत् अभवत्, यस्मिन् ए१०० तथा एच्१०० श्रृङ्खलायाः सकललाभमार्जिनं ९०% यावत् अधिकम् आसीत् हार्डवेयरकम्पनीरूपेण एन्विडिया इत्यस्य सकललाभमार्जिनं अन्तर्जालकम्पनीभ्यः अधिकं भवति ।

एतत् कथ्यते यत् nvidia इत्यस्य ai चिप्स् दत्तांशकेन्द्राणां कृते मूल्यं प्रतिखण्डं us$25,000-40,000 भवति, यत् पारम्परिकपदार्थानाम् ७-८ गुणाधिकम् अस्ति शोधसंस्थायाः ओम्डिया इत्यस्य परामर्शदातृनिदेशकः काजुहिरो सुगियामा इत्यनेन उक्तं यत् एनविडिया-उत्पादानाम् उच्चमूल्यानि एआइ-मध्ये निवेशं कर्तुम् इच्छन्तीनां कम्पनीनां कृते भारः अस्ति।

उच्चविक्रयमूल्येन बहवः बृहत्ग्राहकाः अपि विकल्पान् अन्वेष्टुं आरभन्ते । ३० जुलै दिनाङ्के एप्पल् इत्यनेन घोषितं यत् तस्य एआइ मॉडल् ८,००० गूगल टीपीयू इत्यस्य उपयोगेन प्रशिक्षितम् अस्ति । openai इत्यस्य प्रथमः चिप् अपि अद्य उजागरः अभवत् यत् एतत् tsmc इत्यस्य अत्यन्तं उन्नतस्य a16 angstrom-स्तरस्य प्रक्रियायाः उपयोगं करिष्यति तथा च sora इत्यस्य विडियो अनुप्रयोगानाम् कृते विशेषतया निर्मितम् अस्ति ।

विश्वे एव एआइ चिप् स्टार स्टार्टअप्स, यूनिकॉर्न्स् च क्रमेण उद्भूताः, एनविडियातः भोजनं चोरयितुं प्रयतन्ते । तेषु चीन-समर्थित-एकशृङ्गाः sambanova तथा नव-उदयमानः etched इति, तथैव cerebras systems इति एकशृङ्गः openai ceo altman इत्यनेन निवेशितः अस्ति, यः गतवर्षे arm इत्यस्य सफलतापूर्वकं सूचीकृत्य softbank group इत्यस्य अध्यक्षः masayoshi son इत्यस्य कृते स्प्रिन्ट् करोति अस्मिन् वर्षे जुलैमासे अग्रिमस्य एनवीडिया-निर्माणस्य प्रयत्नेन ब्रिटिश-एआइ-चिप्-कम्पनीं ग्राफकोर्-इत्यस्य अधिग्रहणं कृतम् ।

साम्बानोवा इति एआइ चिप् यूनिकॉर्न् इति चीनीयजनैः स्टैन्फोर्ड्-नगरे निर्मितम्

अगस्त २७ दिनाङ्के अमेरिकी एआइ चिप् स्टार्टअप साम्बानोवा इत्यनेन प्रथमवारं खरब-पैरामीटर्-परिमाणस्य आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स (ai) मॉडल् कृते स्वस्य नवप्रवर्तितं विश्वस्य प्रथमं ai चिप् प्रणालीं विस्तरेण प्रदर्शितम् - यत् reconfigurable data flow unit (rdu) ai चिप् sn40l इत्यस्य आधारेण अस्ति .

रिपोर्ट्-अनुसारं sambanova इत्यस्य sn40l इत्यस्य आधारेण ८-चिप्-प्रणाली ५ खरब-पैरामीटर्-माडलस्य समर्थनं दातुं शक्नोति, तथा च एकस्मिन् सिस्टम्-नोड्-इत्यत्र अनुक्रम-दीर्घता २५६k+ यावत् प्राप्तुं शक्नोति yingwei इत्यस्य h100 चिप् इत्यस्य तुलने sn40l न केवलं h100 इत्यस्य अनुमानप्रदर्शनस्य 3.1 गुणान् प्राप्नोति, अपितु प्रशिक्षणप्रदर्शनस्य दुगुणं करोति, स्वामित्वस्य कुलव्ययः केवलं 1/10 भवति

साम्बानोवा सीईओ रोड्रीगो लिआंग

कम्पनीयाः त्रयः सहसंस्थापकाः सर्वेषां स्टैन्फोर्ड-पृष्ठभूमिः अस्ति ।

साम्बानोवा इत्यस्य मूल्यं सम्प्रति ५ अरब अमेरिकीडॉलर् (लगभग ३६.५ अरब युआन्) अस्ति तथा च कुलम् १.१ अरब अमेरिकीडॉलर् इत्यस्य वित्तपोषणस्य ६ दौरः सम्पन्नः अस्ति निवेशकाः इन्टेल्, सॉफ्टबैङ्क्, सैमसंग, गूगल वेञ्चर् इत्यादयः सन्ति

न केवलं ते चिप्स् इत्यत्र nvidia इत्यस्य चुनौतीं ददति, अपितु व्यावसायिकप्रतिरूपस्य दृष्ट्या अपि nvidia इत्यस्मात् अधिकं गच्छन्ति: निजीबृहत् मॉडल् प्रशिक्षितुं कम्पनीभ्यः सहायतायां प्रत्यक्षतया भागं गृह्णन्ति। तथा च चिप्स् केवलं न विक्रीयन्ते, अपितु तेषां अनुकूलितप्रौद्योगिकी-स्टैक्स्, चिप्स् तः सर्वर-प्रणालीपर्यन्तं, बृहत्-माडल-नियोजनम् अपि।

लक्ष्यग्राहकानाम् कृते अस्य महत्त्वाकांक्षाः अपि अधिकाः सन्ति - विश्वस्य २००० बृहत्तमानां कम्पनीनां लक्ष्यं कृत्वा । वर्तमान समये साम्बानोवा इत्यस्य चिप्स्, प्रणाल्याः च अनेके बृहत् ग्राहकाः प्राप्ताः, येषु विश्वस्य शीर्षस्थाने सुपरकम्प्यूटिङ्ग् प्रयोगशालाः, जापानस्य फुगाकु, संयुक्तराज्यस्य आर्गोन् राष्ट्रियप्रयोगशाला, लॉरेन्स नेशनल् प्रयोगशाला, परामर्शदातृकम्पनी च एक्सेन्चर इत्यादीनि सन्ति

रोड्रीगो लिआङ्ग इत्यस्य मतं यत् बृहत् मॉडल् तथा जनरेटिव एआइ इत्येतयोः व्यावसायिकीकरणस्य अग्रिमः युद्धक्षेत्रं उद्यमानाम्, विशेषतः बृहत् उद्यमानाम् निजीदत्तांशः अस्ति अन्ततः gpt-4 अथवा google gemini इत्यादिकं एकं अतीव विशालं मॉडलं चालयितुं स्थाने कम्पनी भिन्न-भिन्न-दत्तांश-समूहानां आधारेण १५० अद्वितीय-माडल-निर्माणं करिष्यति, यत्र एक-खरब-अधिकं समुच्चय-मापदण्डाः सन्ति

इयं रणनीतिः gpt-4, google gemini इत्यादीनां दृष्टिकोणानां तीक्ष्णविपरीतम् अस्ति, ये अधिकतया एकं विशालं प्रतिरूपं निर्मातुं आशां कुर्वन्ति यत् कोटिकोटिकार्यं सामान्यीकर्तुं शक्नोति

एच्ड् इति एआइ चिप् कम्पनी २००० तमे दशके जन्म प्राप्य हार्वर्ड-विद्यालयं त्यक्त्वा गतद्वयेन स्थापिता

एच्ड्-संस्थायाः संस्थापकौ २००० तमे वर्षे जन्म प्राप्य हार्वर्ड-विद्यालयं त्यक्तवन्तौ स्तः । गेविन् उबेर्टी इत्यनेन octoml तथा xnor.ai इत्यत्र वरिष्ठपदानि सन्ति, यदा तु क्रिस झू चीनीयः अस्ति

ते chatgpt इत्यस्य विमोचनात् पूर्वं बृहत् मॉडल् इत्यस्य दिशाविषये आशावादीः आसन्, अतः ते २०२२ तमे वर्षे हार्वर्डविश्वविद्यालयं त्यक्त्वा चिप्स् इत्यस्य एआइ इत्यस्मै समर्पितानां बृहत् मॉडल् इत्यस्य निर्माणार्थं रॉबर्ट् वाचेन् तथा पूर्वसाइप्रस् सेमीकण्डक्टर् मुख्यप्रौद्योगिकीपदाधिकारिणः मार्क रॉस् इत्यनेन सह मिलित्वा etched इत्यस्य स्थापनां कृतवन्तः

गेविन् उबेर्टी (वामभागे) क्रिस झू (दक्षिणे) च ।

ते एकं अद्वितीयं मार्गं स्वीकृतवन्तः : ते केवलं transformer इत्यस्य ai चिप् चालयितुं शक्नुवन्ति स्म तथा च asic डिजाइनं स्वीकृतवन्तः । वर्तमान समये, विपण्यां प्रायः सर्वे समाधानाः एआइ-माडलस्य व्यापकरूपेण समर्थनं कुर्वन्ति, तथा च तेषां निर्धारितं यत् 2022 तमस्य वर्षस्य अन्ते यावत् ट्रांसफॉर्मर-माडलस्य सम्पूर्ण-विपण्ये वर्चस्वं भविष्यति तेषां मतं यत् gpu-प्रदर्शन-उन्नयनं अतीव मन्दं भवति, तस्य एकमात्रः उपायः च उपयोगः एव specialized asic chips केवलं एतेन प्रकारेण वयं कार्यक्षमतायाः कूर्दनं प्राप्तुं शक्नुमः।

वर्षद्वयानन्तरं एच्ड् इत्यनेन अस्मिन् वर्षे जूनमासस्य २७ दिनाङ्के प्रथमं एआइ चिप् सोहु इति प्रक्षेपणं कृतम्, यत् ट्रान्सफॉर्मर कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्मै समर्पितं विश्वस्य प्रथमं चिप् अभवत् ।

एतत् एनविडिया एच्१०० इत्यस्मात् २० गुणाधिकं बृहत् मॉडल् चालयति, अस्मिन् वर्षे मार्चमासे प्रक्षेपितस्य शीर्ष-रेखा-चिप् बी२०० इत्यस्मात् १० गुणाधिकं द्रुतं च चालयति अष्टभिः सोहुचिपैः सुसज्जितः सर्वरः पूर्णं १६० nvidia h100 gpus इत्यस्य स्थाने स्थापयितुं शक्नोति । व्ययस्य महती न्यूनीकरणं कुर्वन् अपि कार्यप्रदर्शनस्य हानिः न भविष्यति ।

यतः सोहु केवलं एकं एल्गोरिदम् समर्थयति, अधिकांशं नियन्त्रणप्रवाहमॉड्यूलं समाप्तुं शक्यते चिप् अधिकानि गणितीयगणना-एककानि एकीकृत्य, गणनाशक्ति-उपयोगः च ९०% अधिकं प्राप्तुं शक्नोति, यदा तु gpu केवलं ३०% कर्तुं शक्नोति लघु-डिजाइन-दलस्य कृते एक-वास्तुकला-सॉफ्टवेयर-स्टैक्-परिपालनं स्पष्टतया न्यून-तनावपूर्णं भवति ।

सोहु चिप् इत्यस्य विमोचनसमये एव एच्ड् इत्यनेन अपि घोषितं यत् सः प्राइमरी वेञ्चर् पार्टनर्स् तथा पॉजिटिव् सम वेञ्चर्स् इत्येतयोः सहनेतृत्वेन १२ कोटि अमेरिकी डॉलरस्य सीरीज ए वित्तपोषणं सम्पन्नवान्

वित्तपोषणस्य अस्मिन् दौरस्य प्रमुखनिवेशकानां मध्ये सुप्रसिद्धः सिलिकन वैली निवेशकः पीटर थिलः, क्रिप्टोमुद्राव्यापारमञ्चस्य पूर्वसीटीओ च coinbase तथा पूर्व a16z सामान्यसाझेदारः बालाजी श्रीनिवासनः, github ceo thomas dohmke, cruise सहसंस्थापकः kyle vogt तथा ​​quora संयुक्तरूपेण संस्थापकः charlie cheever तथा... अधिकः।

अल्ट्रामैन् इत्यनेन निवेशितः एआइ चिप् यूनिकॉर्न् सेरेब्रास् सिस्टम्स् इत्ययं आईपीओ-कृते त्वरितम् आगन्तुं योजनां करोति

२०१५ तमे वर्षे स्थापितायाः cerebras systems इत्यस्य विषये सर्वाधिकं विशिष्टं वस्तु अस्ति यत् तेषां चिप्स् मुख्यधारायां nvidia gpu इत्यस्मात् बहु भिन्नाः सन्ति । पूर्वं मूर्-नियमस्य मार्गदर्शनेन चिप्स् लघुतराणि लघुतराणि च अभवन् एनवीडिया एच्१०० उदाहरणरूपेण गृहीत्वा अस्य ८१४ वर्गमिलिमीटर्-कोरक्षेत्रे ८० अरबं ट्रांजिस्टराः सन्ति ।

सेरेब्रास् इत्यस्य एआइ चिप् सम्पूर्णं चिप् बृहत्तरं बृहत्तरं कर्तुं चयनं करोति, “विश्वस्य बृहत्तमं क्षेत्रचिप् निर्मितवान्” इति दावान् करोति । समाचारानुसारं सेरेब्रास् इत्यनेन विकसितं wse 3 चिप् सम्पूर्णे वेफरतः कटितम् अस्ति, यत् प्लेट् इत्यस्मात् बृहत्तरं भवति, तस्मात् व्यक्तिना हस्तद्वयेन उपरि धारयितुं आवश्यकम् अस्ति wse 3 चिप् इत्यस्मिन् 46,000 वर्गमिलिमीटर् इत्यस्मात् अधिके कोरक्षेत्रे ४,००० अरब ट्रांजिस्टराः (h100 इत्यस्य ५० गुणाः) सन्ति ।

प्लेट् इत्यस्मात् बृहत्तराणि चिप्स् धारयितुं हस्तद्वयस्य आवश्यकता भवति । स्रोतः - आर्स टेक्निका

सेरेब्रास् इत्यस्य दावानुसारं एआइ-बृहत्-माडलस्य आकारः यत् तेषां चिप्-इत्यनेन प्रशिक्षितुं शक्यते, सः वर्तमान-उद्योगस्य शीर्ष-बृहत्-माडल-इत्यस्मात् (यथा ओपनए-इ-इत्यस्य जीपीटी-४ अथवा गूगलस्य जेमिनी-इत्यस्मात्) १० गुणाधिकः अस्ति

अस्मिन् वर्षे अगस्तमासस्य २७ दिनाङ्के सेरेब्रास् सिस्टम्स् इत्यनेन एआइ अनुमानसेवा सेरेब्रास् इन्फरेन्स इत्यस्य प्रारम्भस्य घोषणा कृता, यस्याः बिलम् “विश्वस्य द्रुततमम्” इति । आधिकारिकजालस्थलस्य अनुसारं एषा अनुमानसेवा nvidia इत्यस्य सेवायाः अपेक्षया २० गुणाधिकं द्रुततरं भवति तथा च तस्याः प्रोसेसरस्मृतिबैण्डविड्थः nvidia इत्यस्य ७,००० गुणा अस्ति, यदा तु मूल्यं केवलं gpu इत्यस्य १/५ भागः अस्ति, मूल्य/प्रदर्शनानुपातः च अस्ति १०० गुणाधिकं वर्धितम् । cerebras inference इत्येतत् लघुविकासात् बृहत् उद्यमनियोजनपर्यन्तं भिन्नानां आवश्यकतानां पूर्तये निःशुल्कं, विकासकं, उद्यमस्तरं च समाविष्टं बहुविधसेवास्तरं अपि प्रदाति

सहसंस्थापकः मुख्यकार्यकारी च एण्ड्रयू फेल्डमैन् स्टैन्फोर्डविश्वविद्यालयात् एमबीए-पदवीं प्राप्तवान्, मुख्यप्रौद्योगिकीपदाधिकारी गैरी लौटरबच् उद्योगस्य शीर्षसङ्गणकवास्तुविदः इति मान्यतां प्राप्नोति २००७ तमे वर्षे द्वयोः सह-स्थापनं सूक्ष्म-सर्वर-कम्पनी seamicro इति अभवत्, यस्य अधिग्रहणं २०१२ तमे वर्षे ए.एम.डी.

विदेशीयमाध्यमानां समाचारानुसारं सेरेब्रास् सिस्टम्स् इत्यनेन अमेरिकादेशे आईपीओ-इत्यस्य गुप्तरूपेण आवेदनं कृतम् अस्ति, तस्य सूची २०२४ तमस्य वर्षस्य अक्टोबर्-मासस्य शीघ्रमेव भविष्यति । सम्प्रति कम्पनी ७२० मिलियन अमेरिकी डॉलरं संग्रहितवती अस्ति तथा च तस्याः मूल्यं प्रायः ४.२ अरब अमेरिकी डॉलरतः ५ अरब अमेरिकी डॉलरपर्यन्तं भवति । आल्ट्मैन् सेरेब्रास् इत्यस्य ८१ मिलियन डॉलरस्य सीरीज डी वित्तपोषणस्य भागं गृहीतवान् इति कथ्यते ।

पौराणिकचिपमास्टरेन सह सम्मिलितः टेन्स्टोरेन्ट् एनवीडिया इत्यस्य "प्रतिस्थापनम्" भविष्यति ।

२०२१ तमे वर्षात् पूर्वं टेन्स्टोरेण्ट् इत्येतत् अद्यापि अज्ञातं कम्पनी आसीत् । परन्तु "सिलिकन इमॉर्टल्" इति नाम्ना प्रसिद्धस्य अर्धचालक-उद्योगस्य महान् व्यक्तिः जिम केलरः मुख्यप्रौद्योगिकी-अधिकारी, अध्यक्षः च इति रूपेण कम्पनीयां सम्मिलितः भविष्यति इति घोषणां कृत्वा कम्पनी किञ्चित्कालं यावत् प्रसिद्धा अभवत्

जिम केलरस्य करियरं सङ्गणक-उद्योगस्य इतिहासः इति वक्तुं शक्यते । १९९८ तः १९९९ पर्यन्तं जिम केलरः के७/के८ आर्किटेक्चरस्य कार्यं कृतवान् यत् २००८ तः २०१२ पर्यन्तं एप्पल् इत्यत्र ए४ तथा ए५ प्रोसेसरस्य विकासे अग्रणीः अभवत्, सः के१२ एआरएम इत्यस्य अध्यक्षतां कृतवान् project at amd , zen architecture project;

जिम केलरः एनविडिया इत्यस्य महत् gpus इत्यस्य "प्रतिस्थापनं" प्रदातुं आशां कुर्वन् tenstorrent इत्यत्र सम्मिलितः भवति । सः मन्यते यत् एनवीडिया कतिपयानां विपणानाम् सेवां सम्यक् न करोति, एतानि विपणयः च यत् tenstorrent ग्रहीतुं प्रयतते तत् एव ।

टेन्स्टोरेण्ट् इत्यस्य कथनमस्ति यत् तस्य गैलेक्सी-प्रणाली विश्वस्य सर्वाधिकं लोकप्रियस्य ए.आइ.

समाचारानुसारं टेन्स्टोरेण्ट् इत्यनेन अस्मिन् वर्षे समाप्तेः पूर्वं द्वितीयपीढीयाः बहुउद्देश्ययुक्तः एआइ-प्रोसेसरः विमोचयितुं शक्यते । tenstorrent इत्यस्य नवीनतमस्य रोडमैपस्य अनुसारं गतपतने, कम्पनी बहु-चिप् ai समाधानार्थं स्वस्य black hole standalone ai प्रोसेसरं तथा quasar न्यूनशक्तियुक्तं, न्यूनलाभयुक्तं चिप्लेट्स् च विमोचयितुं अभिप्रायं कृतवती अस्ति

कम्पनी दावान् करोति यत् तस्याः आगामिप्रोसेसराः nvidia इत्यस्य ai gpu इत्यनेन सह तुलनीयाः कार्यक्षमतां प्रदास्यन्ति । तस्मिन् एव काले टेन्स्टोरेण्ट् इत्यस्य कथनमस्ति यत् तस्य वास्तुकला प्रतियोगिनां अपेक्षया न्यूनतया स्मृतिबैण्डविड्थस्य उपभोगं करोति, यत् तस्य अधिकदक्षतायाः न्यूनव्ययस्य च प्रमुखं कारणम् अस्ति

tentorrent चिप् इत्यस्य मुख्यं वैशिष्ट्यं अस्ति यत् तस्य प्रत्येकस्मिन् १०० तः अधिकेषु कोरेषु लघु cpu भवति, "मस्तिष्कस्य अन्तः मस्तिष्कं" कोराः स्वयमेव "चिन्तयितुं" समर्थाः भविष्यन्ति, प्रथमं कस्य दत्तांशस्य संसाधनं कर्तव्यम् इति निर्णयं कुर्वन्ति, अथवा अनिष्टानि कार्याणि परित्यक्तव्यानि वा, येन समग्रदक्षता वर्धते।

अधुना यावत् टेन्टोरेण्ट्-संस्थायाः वित्तपोषणस्य न्यूनातिन्यूनं ६ चक्रं सम्पन्नम् अस्ति । पूर्वं टेन्टोरेण्ट् इत्यस्य निवेशकाः मुख्यतया उद्यमपुञ्जः आसीत्, अर्थात् जिम केलरस्य सम्मिलितस्य अनन्तरं २०२३ तमस्य वर्षस्य अगस्तमासे कम्पनी १० कोटि अमेरिकीडॉलर् इत्यस्य वित्तपोषणस्य नूतनं दौरं सम्पन्नवती, निवेशकानां मध्ये औद्योगिकपुञ्जी प्रादुर्भवितुं आरब्धा - हुण्डाई आटोमोटिव् ग्रुप् तथा सैमसंग कैटलिस्ट् फण्ड् , सैमसंगस्य उद्यमपुञ्जशाखा ।

सॉफ्टबैङ्क् एन्विडिया इत्यस्य प्रतियोगिनं निर्मातुं छूटेन ग्राफ्कोर् इत्यस्य अधिग्रहणं करोति

graphcore इत्यस्य स्थापना २०१६ तमे वर्षे cto simon knowles इत्यनेन ceo nigel toon इत्यनेन च कृता । कम्पनी intelligence processing unit (ipu) इत्यस्य विकासाय प्रतिबद्धा अस्ति, यत् विशेषतया कृत्रिमबुद्धेः मशीनशिक्षणस्य च कृते डिजाइनं कृतं प्रोसेसरः अस्ति, यस्य अद्वितीयं आर्किटेक्चरं लाभं च अस्ति, यथा विशालरूपेण समानान्तर mimd आर्किटेक्चर, उच्चस्मृतिबैण्डविड्थः तथा च कठिनतया युग्मितस्थानीयवितरित sram इत्यादयः

ग्राफकोर् इत्यनेन क्रमशः gc200 ipu प्रोसेसरः, bow ipu इत्यादीनि ipu-आधारित-उत्पादानाम् आरम्भः कृतः, तथा च तकनीकी-उन्नयनं सुधारं च निरन्तरं कुर्वन् अस्ति

परन्तु अस्मिन् वर्षे जुलैमासे एषा संघर्षशीलः ब्रिटिश-एआइ-चिप्-कम्पनी सॉफ्टबैङ्क्-संस्थायाः अधिग्रही अभवत् ।

सम्झौतेन ग्राफकोर् सॉफ्टबैङ्कस्य पूर्णस्वामित्वयुक्ता सहायककम्पनी भविष्यति, वर्तमाननाम्ना च कार्यं करिष्यति । रिपोर्ट्-अनुसारं कुल-व्यवहारस्य मूल्यं प्रायः ४० कोटि-पाउण्ड् (प्रायः ५० कोटि-अमेरिकन-डॉलर्, ३.५६ अर्ब-युआन्) यावत् भवितुम् अर्हति, यत् ग्राफकोर्-संस्थायाः अन्तिम-वित्तपोषण-परिक्रमस्य २.८ अर्ब-अमेरिकीय-डॉलर्-मूल्याङ्कनात् प्रायः ८२% न्यूनम् अस्ति सॉफ्टबैङ्क् केवलं २०% छूटेन ग्राफकोर् इत्यनेन क्रीतवन् ।

ग्राफकोर् एकदा “एन्विडिया इत्यस्य ब्रिटिशसंस्करणम्” इति गण्यते स्म । परन्तु २०२० तः कम्पनी नूतननिवेशं न प्राप्तवती तथा च माइक्रोसॉफ्ट-संस्थायाः महत्त्वपूर्णानि आदेशानि अपि नष्टानि अभवन् एतेन आर्थिकदृष्ट्या बद्धा, परिचालनदृष्ट्या च कठिना अभवत्, एआइ-चिप्-क्षेत्रे सामान्यप्रवृत्त्या सह तालमेलं स्थापयितुं असफलता च अभवत् तस्मिन् एव काले अमेरिकादेशः चीनस्य एआइ-अर्धचालकानाम् निर्यातनियन्त्रणं निरन्तरं कठिनं करोति, यत् चीनदेशे ग्राफकोरस्य विकासं अपि प्रभावितं करोति अन्ते चीनीयविपण्यतः निवृत्तिम् अपि च स्वस्य कुलराजस्वस्य एकचतुर्थांशं हानिम् अकुर्वत्

graphcore इत्यस्य एतत् अधिग्रहणं न केवलं ai चिप्स् क्षेत्रे softbank इत्यस्य स्थानं सुदृढं करोति, अपितु son इत्यस्य ai रणनीत्याः अपि महत्त्वपूर्णं सोपानम् अस्ति ।

गूगलस्य पूर्व-इञ्जिनीयर्-जनाः एलपीयू-इत्यस्य नूतन-प्रजातेः निर्माणार्थं ग्रोक्-इत्यस्य स्थापनां कृतवन्तः

अस्मिन् वर्षे अगस्तमासे ग्रोक् इत्यनेन ६४० मिलियन अमेरिकी डॉलरस्य सीरीज डी वित्तपोषणस्य समाप्तेः घोषणा कृता निवेशकानां मध्ये ब्लैक रॉक्, सिस्को इन्वेस्टमेण्ट्स्, सैमसंग कैटलिस्ट् फण्ड् इत्यादयः सन्ति, यस्य मूल्याङ्कनं २.८ बिलियन अमेरिकी डॉलरः अस्ति ।

२०१६ तमे वर्षे गूगलस्य पूर्व-इञ्जिनीयरेन जोनाथन् रॉस् इत्यनेन स्थापितायाः एषा कम्पनी दावान् करोति यत् तस्याः भाषाप्रक्रियाकरण-एककस्य हार्डवेयर-एलपीयू-इत्येतत् विद्यमानं genai-माडलं, यथा gpt-4, दशगुणं द्रुततरं चालयितुं शक्नोति, यदा केवलं ऊर्जायाः एकदशमांशं उपभोगं करोति कम्पनी मेटा इत्यस्य ल्लामा २ इत्यस्य उपयोगेन नूतनं बृहत् भाषाप्रतिरूपं (llm) प्रदर्शनस्य अभिलेखं स्थापितवती, यत् प्रति उपयोक्तारं प्रति सेकण्ड् ३०० टोकनः आसीत् ।

gpu इत्यस्य बहुमुख्यतायाः तुलने यद्यपि lpu भाषासंसाधने उत्तमं प्रदर्शनं करोति तथापि तस्य अनुप्रयोगपरिधिः संकीर्णः अस्ति । एतेन तेषां सामान्यीकरणक्षमता एआइ कार्यस्य विस्तृतपरिधिपर्यन्तं सीमितं भवति । तदतिरिक्तं उदयमानप्रौद्योगिक्याः रूपेण एलपीयू-संस्थायाः समुदायात् अद्यापि व्यापकं समर्थनं न प्राप्तम्, उपयोगितायाः अपि आव्हानानां सामना भवति ।

ग्रोक् २०२५ तमस्य वर्षस्य प्रथमत्रिमासे अन्ते १०८,००० तः अधिकानि एलपीयू-इत्येतत् परिनियोजनं कर्तुं योजनां करोति, यत् प्रमुखप्रौद्योगिकी-दिग्गजानां बहिः कृत्रिमबुद्धि-अनुमानस्य बृहत्तमं परिनियोजनम् अस्ति