वर्गप्रतिनिधिश्रृङ्खला - एआइ प्रमुखघटनानां द्रुततमा पूर्णतया च व्याख्या अयं लेखः 1x प्रौद्योगिकीभिः विमोचितस्य नवीनतमस्य neo रोबोट् इत्यस्य विषये केन्द्रितः अस्ति, यत् ओपनएआइ द्वारा निवेशितं मानवरूपं रोबोट् अस्ति, तथा च विशेषतकनीकीमार्गं स्थितिविचारं च प्रकाशयितुं सुरागरूपेण एतस्य उपयोगं करोति 1x रोबोट् द्वारा स्वीकृतम्।

हाओ बोयाङ्ग तथा झोउ जिओयान् द्वारा उत्तरं प्रति एआई भविष्यमार्गदर्शिका

सम्पादक झेंग केजुन

यद्यपि विश्वरोबोट् सम्मेलनस्य भ्रमणानन्तरं केचन निवेशकाः टेन्सेण्ट् टेक्नोलॉजी इत्यस्मै अवदन् यत् मानवरूपे रोबोट्-पट्टिकायां, किन्तु पश्यन्तुओपनएआइ इत्यनेन निवेशितायाः मानवरूपी रोबोट् कम्पनी 1x इत्यनेन निर्मितम्एनईओ रोबोट् इत्यस्य अनन्तरं पुनः तेषां आत्मविश्वासः आरब्धः ।

रोबोट्-आकारस्य निर्माणस्य सदैव विरोधं कुर्वन् हैयिन्-राजधानी-संस्थायाः संस्थापकः वाङ्ग-युक्वान् अपि आश्चर्यचकितः अभवत् यत्, "एनईओ-संस्थायाः आन्दोलनानि अतीव स्वाभाविकाः समन्विताः च सन्ति, येन जनानां रोबोट्-विषये रूढिवादाः पूर्णतया मुक्ताः भवन्ति it यदा प्रथमवारं एतत् रोबोट् दृष्टवान् तदा मम प्रथमा प्रतिक्रिया आसीत् यत् वस्त्रस्य अधः वास्तविकः व्यक्तिः अस्ति” इति ।

ओपनएआइ इत्यनेन निवेशितः रोबोट् गृहकार्यं कर्तुं आरब्धवान्, एतावत् सजीवः च आसीत् यत् मानवस्य शंखः इति प्रश्नः कृतः

वयम् अपि तस्य स्निग्धतायाः विषये आश्चर्यचकिताः स्मः, परन्तु तदतिरिक्तं, यत् अधिकं ज्ञातुम् इच्छामः तत् अस्ति, किमर्थं पारिवारिकदृश्ये "चक्र" मोडस्य जगति "बाइपोड्" मोडस्य उपयोगं कर्तुं चयनं करोति?

उपरिष्टाद् प्रतिवेदने वयं उक्तवन्तः यत् औद्योगिकदृश्यानां सेवां कुर्वन्तः ८०% अधिकाः रोबोट् निम्नशरीरस्य डिजाइनमध्ये "द्विपद" मोडं स्वीकुर्वन्ति गृहदृश्ये कार्याणि न्यूनानि मानकीकृतानि, कार्याणि अधिकं तुच्छानि, आपत्कालानि च अधिकानि भवन्ति, येन गृहस्य रोबोट् सुरक्षिताः शान्ताः च भवितुम् आवश्यकाः भवन्ति । "द्विपोड्" इत्यस्य उच्चव्ययस्य अपरिपक्वनियन्त्रणस्य च एल्गोरिदम् इत्यस्य तुलने, यत् चलने स्थिते च अस्थिरतां जनयति, उच्चकोलाहलं च जनयति, चक्रयुक्तः प्रकारः समतलमार्गेषु शांततरः अधिकस्थिरः च भवति

neo भिन्नं दृष्टिकोणं गृह्णाति यत् एषः "द्विपदः" मोड् रोबोट् अस्ति यः गृहदृश्येषु दुर्लभः अस्ति ।

प्रदर्शन-वीडियो-मध्ये neo अतीव “मृदु” अस्ति ।पृष्ठतः लम्बमानं तारं विना पाकशालायां प्यालान् समायोजयन् वास्तविकः मानवः इव दृश्यते स्म ।

केवलं स्वस्य "निरीक्षणानाम्" अवलम्ब्य मनुष्याणां गृहकार्यं विना किमपि निर्देशं करणस्य अग्रिमपदं पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नोति ।

neo अतीव शान्ततया गच्छति, परन्तु यदि भवान् प्रदर्शनस्य विडियोस्य मात्रां वर्धयति तर्हि अपि भवान् तत् सूक्ष्मं गुञ्जमानं ध्वनिं श्रोतुं शक्नोति यत् neo पृष्ठपुटं ग्रहीतुं झुकति तदा करोति

"उच्च" दृश्यमानानां बहवः मानवरूपिणः रोबोट्-इत्यस्य विपरीतम्, neo एकः प्रतिवेशी इव दृश्यते यः आकस्मिकवस्त्रं धारयन् भवतः गृहम् आगच्छति, गृहकार्यं च भवतः सहायतां कर्तुं शक्नोति

neo इत्यस्य ऊर्ध्वता १.६५ मीटर् अस्ति तथा च अस्य सम्पूर्णे शरीरे ५५ डिग्री स्वतन्त्रता अस्ति, यत् समानोच्चतायाः अधिकांशः मानवरूपी रोबोट् इत्यस्मात् प्रायः १/३~१/२ लघुः अस्ति तथापि neo इत्यस्य बलं लघु नास्ति to medium reports, neo इत्यस्य 20kg पेलोड् अस्ति तथा च तस्य पकडः 70kg (154lbs) उत्थापयितुं पर्याप्तं प्रबलः अस्ति ।

(चित्रम् : देशे विदेशे च "वयस्कोच्चता" श्रेण्यां मानवरूपी रोबोट्-इत्यस्य भारस्य तुलना)

मापदण्डात् न्याय्यं चेत् neo आकारेण लघुः अस्ति, परन्तु तस्य बलं उद्योगे मुख्यधारायां मानवरूपी रोबोट् इत्यस्मात् न्यूनं नास्ति । एतेषु द्विपद-मानवरूपेषु रोबोट्-मध्ये केवलं neo-इत्येतत् स्पष्टतया गृह-अनुप्रयोग-परिदृश्यानां सेवायै स्थितम् अस्ति, अन्ये द्विपद-रोबोट्-इत्येतत् मूलतः औद्योगिक-परिदृश्यानां सेवां कुर्वन्ति

अतः, गृहे neo कथं "लघुतया" गन्तुं शक्नोति? कथं वयं मानवकर्मणां पूर्वानुमानं कृत्वा एव पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नुमः? किं मानवरूपस्य रोबोट्-सामान्यीकरणसमस्यां अतिक्रान्तवती इति स्यात् ?

चक्राणां पादानां च मध्ये डिजाइनविचलनं कुतः आगच्छति ?

द्विपदाः मानवरूपाः रोबोट् औद्योगिकपरिदृश्येषु उपयुक्ताः सन्ति, परन्तु एकवारं घरेलुविधाने परिवर्तनं कृत्वा तेषां सामना अनेकानि आव्हानानि सन्ति ।

आव्हानस्य मूलं यत् "द्विपदस्य" यांत्रिकसंरचना जटिला अस्ति, तथा च रोबोट्-सञ्चालनं निर्वाहयितुम् अधिकसन्धिषु संयोजनस्य आवश्यकता वर्तते, यस्य कृते अनिवार्यतया अधिकशक्तिः आवश्यकी भविष्यति यदि गृहपरिदृश्येषु तस्य उपयोगः करणीयः अस्ति उच्चशक्तिहानिः इत्यादिभिः समस्यानां श्रृङ्खलायाः समाधानं करणीयम्, यथा तापस्य अपव्ययः, कोलाहलः च ।

तस्य विपरीतम् औद्योगिकपरिदृश्येषु रोबोट् प्रायः गोदामेषु अथवा बन्दकारखानेषु कार्यं कुर्वन्ति एतेषु स्थानेषु प्रायः तापविसर्जनार्थं सहायतार्थं शीतकरणसाधनं वा शीतलनसाधनं वा भवति, अतः द्विपदरोबोट्-इत्यस्य एतेषु वातावरणेषु उच्चतापमानस्य विषये अधिकं चिन्ता न भवति .

"श्रमिकाः" इति नाम्ना तेषां रूपस्य उच्चा आवश्यकता नास्ति, अथवा तेषां उपरि ताराः लम्बमानाः कारखाने परिभ्रमितुं अपि शक्नुवन्ति । यथा बोस्टन् डायनामिक्सस्य जलीय एट्लास् भवन्तः "उग्रतया" आगत्य आगत्य धावितुं शक्नुवन्ति।

(चित्रम् : बोस्टन् पावर हाइड्रोलिक एटलस)

तदतिरिक्तं औद्योगिकवातावरणं एव विविधैः यांत्रिकध्वनिभिः पूरितम् अस्ति, द्विपदस्य रोबोट् इत्यस्य चलसन्धिध्वनिः, गमनसमये पदध्वनिः च तावत् न लक्ष्यते

परन्तु एकदा भवन्तः गृहदृश्यं प्रति गच्छन्ति चेत्, एताः समस्याः ये औद्योगिकदृश्ये स्पष्टाः न सन्ति, ते सर्वे कीटाः भवन्ति: रोबोटस्य दुर्बलतापविसर्जनप्रदर्शनेन अग्निः उत्पद्येत, अत्यधिकः कोलाहलः न्यूरास्टेनिया जनयितुं शक्नोति, उजागरितभागाः च विशेषतया बालकयुक्तानां परिवारानां कृते भवन्ति अत्र विशालाः सुरक्षाजोखिमाः सन्ति।

चक्रयुक्तप्रकारस्य न्यूनशक्ति-उपभोगः भवति, यत् स्वाभाविकतया ताप-विसर्जनं, कोलाहलं च इत्यादीनां कष्टानां न्यूनीकरणं करोति ।

अस्य अर्थः अस्ति यत् "द्विपदीय" रोबोट् गृहदृश्ये स्थानान्तरयितुं तस्य अनुकूलनं, ओन्टोलॉजीतः परिवर्तनं च भवितुमर्हति ।

1x रोबोट् एआइ इत्यस्य उपाध्यक्षः एरिक् जियांग् इत्यनेन neo इत्यस्य उत्पादनार्थं समाधानं प्रदत्तं तथा च रोबोट् "मोटर" इत्यस्य मूलघटकस्य अनुकूलनं कृतम्।अनेकैः मानवरूपेषु रोबोट्-इत्यनेन उपयुज्यमानस्य "लघुमोटर, बृहत् गियर-अनुपातः, उच्च-गति-ऊर्जा च" इति विचारस्य विपरीतम्, neo इत्यस्य मुख्यगुप्तशब्दः मोटरस्य "उच्च-टोर्क्, लघु-गियर-अनुपातः, न्यून-गति-ऊर्जा च" अस्ति

अतः, एरिक् जियाङ्ग् इत्यनेन यत् उक्तं तत् कथं अवगन्तुं शक्यते? प्रथमं मानवरूपस्य रोबोट्-इत्यस्य "मोटर" "गियर रेशियो" इत्येतयोः सम्बन्धं संक्षेपेण अवगन्तुं शक्नुमः ।

मनुष्याणां सदृशं वस्तुतः मानवरूपस्य रोबोट्-इत्यस्य कृते केवलं द्वौ प्रकारौ गतिः भवति : रेखीयगतिः, घूर्णनगतिः च । यथा, 1x प्रदर्शन-वीडियोमध्ये कतिपयानि सेकेण्ड्-आदीनि सन्ति यत्र neo मनुष्याणां कृते "तरङ्गं" करोति अस्य क्रियायाः शरीररचना-घटकाः सन्ति: प्रथमं दक्षिणहस्तेन हस्तं प्रसारयितुं (रेखीयगतिः), ततः हस्तं लहरति (घूर्णनगतिः ).

यदि भवन्तः तस्य विच्छेदनं कर्तुं प्रयतन्ते तर्हि भवन्तः पश्यन्ति यत् मानवरूपस्य रोबोट् इत्यस्य सम्पूर्णं गतिव्यवस्था एतयोः गतियोः संयोजनम् अस्ति ।

तेषु रेखीयगतिः मानवरूपस्य रोबोट् इत्यस्य "मोटर + स्क्रू" संयोजनेन साक्षात्कृता भवति, यदा तु घूर्णनगतिः "मोटर + रिड्यूसर" इत्यनेन साक्षात्कृता भवति complete the "joint "घूर्णनम्, चक्रप्रकारस्य तुलने, "द्विपोड्" इत्यस्मिन् सम्बद्धाः मुख्यगतिः अपि सन्धिषु प्रतिबिम्बिताः भवन्ति ।

"गियर रेशियो" इत्यस्य कोरः परिभ्रमणस्य वेगं प्रभावितं करोति, यत् "मोटर + रिड्यूसर" इत्यस्य संयुक्तवेगः भवति ।

सरलतया वक्तुं शक्यते यत् ."गियर अनुपात" इति मोटरस्य निर्दिशतिउत्पादनवेगतथायस्मिन् वेगेन घटकः वास्तवतः निष्पादितः भवतिमध्ये अनुपातः । यथा - यदि मानवरूपस्य रोबोटस्य पादयोः गतिवेगः v भवति तर्हि उच्चगियर-अनुपातस्य अर्थः भवति यत् मोटरः उच्चवेगेन चालयति, न्यून-गियार् अनुपातेन च मोटरः न्यूनवेगेन चालयति इति

अनेकेषु मानवरूपेषु रोबोट्-इत्यस्य गियर-अनुपातः उच्चः भवति(उदाहरणार्थं १०:१), ततः मोटरस्य वेगः गीयर् इत्यनेन न्यूनीकृत्य रोबोट्-सन्धिषु गतिवेगः मन्दः भविष्यति । एतत् विन्यासः तेषु अवसरेषु अधिकं उपयुक्तः भवति येषु उच्चबलस्य आवश्यकता भवति परन्तु उच्चवेगगतिस्य आवश्यकता नास्ति ।

यदि न्यूनगियार् अनुपातः उपयुज्यते(उदाहरणार्थं ३:१), मोटरवेगः लघुतरं मन्दं प्राप्नोति, रोबोट्-सन्धिः च द्रुततरं गच्छति । द्रुतप्रतिक्रियायाः, लचीलसञ्चालनस्य च आवश्यकतां जनयति इति परिस्थितिषु एतत् विन्यासः उपयुक्तः अस्ति ।

neo न्यूनगियर-अनुपातं स्थापयित्वा मोटरस्य उत्पादन-वेगं न्यूनीकृत्य कोर-संधि-विद्युत्-उपभोगं न्यूनीकर्तुं शक्नोति ।

मोटरस्य न्यूनगियर-अनुपातस्य अर्थः अस्ति यत् मोटरस्य संचालन-वेगः बलिदानं प्राप्नोति इति एरिक जियाङ्गः "मोटर-भौतिकशास्त्रम्" इति तकनीकीदस्तावेजे अवदत् यत् एनईओ "उच्च-टोर्क्" इत्यस्य उपयोगं करोति यत् तस्य कारणं भवितुम् अर्हति इति शक्ति-अभावस्य पूर्तिं करोति मोटरस्य न्यूनसञ्चालनेन सः अपि अवदत् यत्, "अधिकांशः मोटरः पर्याप्तं शक्तिशालिनः न भवति यत् ते बृहत् परिमाणेन टोर्क् प्रयोक्तुं शक्नुवन्ति, अतः यांत्रिक-इञ्जिनीयराः उच्चगति-मोटरान् गृहीत्वा तेषु गीयर् योजयन्ति, टोर्क्-इत्यस्य कृते वेगस्य व्यापारं कुर्वन्ति

(चित्रम्: एरिक जियांग इत्यनेन प्रकाशितस्य तकनीकीदस्तावेजस्य "मोटर भौतिकशास्त्रस्य" स्क्रीनशॉट्, यत्र वर्णयति यत् यांत्रिक-इञ्जिनीयर्-जनाः मोटर-गतिम् टोर्क्-कृते कथं आदान-प्रदानं कुर्वन्ति)

एतेन व्याख्यायते यत् किमर्थम् अनेके द्विपदरोबोट् केवलं औद्योगिकपरिदृश्येषु एव उपयोक्तुं शक्यन्ते:"अधिकांशः मानवरूपी रोबोटिक्सकम्पनयः स्वरोबोट् गृहेषु न तु कारखानेषु नियोक्तुं चयनं कुर्वन्ति यतोहि ते कठोर, अत्यन्तं गियरयुक्तेषु चालनप्रणालीषु अवलम्बन्ते। एताः प्रणाल्याः जनानां परितः सुरक्षिताः न सन्ति, अतः पञ्जरेषु निरुद्धाः भवितुमर्हन्ति।

अस्मात् दृष्ट्या 1x-दलेन द्विपद-रोबोट्-इत्यस्य कृते गृह-परिदृश्येषु सुरक्षितरूपेण कार्यं कर्तुं हार्डवेयर-मार्गः प्राप्तः, अतः neo-इत्यनेन दुर्बल-ताप-विसर्जन-प्रदर्शनस्य कारणेन वस्त्र-दहनस्य चिन्ता विना मानव-वस्त्रं धारयितुं शक्यते

वस्तुतः 1x इत्यस्य पूर्वपीढीयाः रोबोट् eve चक्रयुक्तः आसीत् केवलं neo पीढीयां एव द्विपदः अभवत् अत्यावश्यकं कारणम् अद्यापि दृश्यानुकूलनस्य समस्या अस्ति ।

गृहदृश्यम् अतीव जटिलं भवति तथा च रोबोट् इत्यस्य मेजस्य अधः गन्तुं आवश्यकं भवति यत् सः वस्तूनि उद्धर्तुं वा काउण्टरतः वस्तूनि उद्धर्तुं शक्नोति यतः आधारः स्थानं गृह्णाति, चक्रयुक्तेन चेसिस् युक्तेन रोबोट् इत्यनेन केचन कोणाः प्राप्तुं स्वबाहूः "विस्तारिताः" भवेयुः home रोबोट् मनुष्यवत् एकं पादं उत्थापयितुं शक्नोति, तथा च एकं हस्तं मेजस्य उपरि स्थापयित्वा वस्तुं प्राप्तुं स्वस्य गुरुत्वाकर्षणकेन्द्रस्य उपयोगं कुर्वन्तु ।

एरिक् जियाङ्गः अपि साक्षात्कारे एकं उदाहरणं उत्थापितवान् यत् अनेके पुस्तकालयाः किमर्थं अधः एकं निश्चितं स्थानान्तरं त्यजन्ति? "एतत् केवलं मनुष्याणां कृते पादाङ्गुलीं स्थापयितुं सुकरं कर्तुं" यथा जनाः पुस्तकानि उद्धर्तुं पुस्तकालये स्वशरीरं निपीडयितुं शक्नुवन्ति।

अतः पादद्वयं रोबोटस्य गतिपदचिह्नं न्यूनीकर्तुं शक्नोति, चक्राधारः तु तुच्छगृहदृश्यानां अनुकूलतां प्राप्तुं न शक्नोति ।

एषः 1x चक्रयुक्ता मुद्रातः पादमुद्रायां गमनस्य तर्कः सम्भवतः, पारिवारिकपरिवेशे, चक्रयुक्ता मुद्रा पादमुद्रा इव "धावितुं" न शक्नोति। तदतिरिक्तं सामान्यीकरणस्य, आँकडासंग्रहणस्य च दृष्ट्या neo इत्यस्य केचन "विशिष्टानि" सूत्राणि अपि सन्ति ।

किं रोबोट् सामान्यीकरणं कर्तुं समर्थाः पूर्वमेव दहलीजस्य उपरि सन्ति?

गृहे उपयोक्तुं शक्यते इति रोबोट् इति नाम्ना सुरक्षायाः अतिरिक्तं सर्वाधिकं महत्त्वपूर्णं यत् सः सच्चा बहुपक्षीयः सहायकः भवितुम् अर्हति । अस्य कृते रोबोट् "स्मार्ट्", स्वामिनः आवश्यकताः अवगन्तुं समर्थः, स्वायत्तरूपेण कार्यं कर्तुं समर्थः, पर्याप्तं सामान्यीकृतः च भवितुम् आवश्यकम् ।

openai इत्यनेन येषु रोबोट्-कम्पनीषु निवेशः कृतः तेषु सर्वेषु पश्यन् तेषां उत्पादानाम् सामान्यं विशेषता अस्ति यत् ते अतीव "स्मार्ट्" सन्ति, अर्थात् ते रोबोट्-सहितं बृहत्-माडलं बहु सम्यक् संयोजयितुं शक्नुवन्ति

यथा, चित्र 01 इत्यस्य आश्चर्यजनकं प्रदर्शनं बहुधा निर्देशान् अवगन्तुं, निर्णयं कर्तुं वस्तूनि च चिन्तयितुं च क्षमतायाः कारणात् आगच्छति । तथा च बहुविध-बृहत्-माडल-रोबोट्-योः संयोजनस्य परिणामः एव एतत् ।

अन्यस्याः निवेशितायाः कम्पनीयाः फिजिकल इन्टेलिजेन्स् इत्यस्य केवलं जालपुटम् अस्ति, अद्यावधि कोऽपि उत्पादः नास्ति । परन्तु साक्षात्कारेषु कम्पनी अवदत् यत् तस्याः दृष्टिः अस्ति यत् “सामान्यप्रयोजनस्य कृत्रिमबुद्धिप्रतिरूपस्य निर्माणं यत् गोदामेषु वा कारखानेषु वा पुनरावर्तनीयानि कार्याणि कुर्वन्तः रोबोट्-इत्येतत् शक्तिं दातुं न अपितु विस्तृतपरिदृश्येषु प्रयोक्तुं शक्यते” इति

यांत्रिकभागस्य विषये ते अपि घोषितवन्तः यत् ते स्वयमेव हार्डवेयरं न निर्मास्यन्ति, अपितु स्वस्य सॉफ्टवेयरस्य प्रशिक्षणार्थं बहुविधं रोबोट् क्रियन्ते इति

(चित्रम् : शारीरिकबुद्धिः) २.

इयं तावत् रोबोटिक्स-कम्पनी नास्ति अपितु बृहत्-प्रमाणस्य मॉडल-कम्पनी अस्ति ।

तथा च 1x इत्यस्य रोबोट् अपवादः नास्ति ।

1x इत्यस्य एआइ इत्यस्य उपाध्यक्षः एरिक् जङ्ग इत्यस्य बृहत् मॉडल् रोबोट् इत्यत्र एकीकरणस्य विस्तृतः अनुभवः अस्ति । भाषाप्रतिमानं रोबोट् च एकीकृत्य मूर्तबुद्धेः प्रारम्भिकः प्रयासः एषा परियोजना अस्ति ।

अस्मिन् वर्षे फेब्रुवरीमासे 1x इत्यनेन स्वस्य eve इत्यस्य पूर्णं तंत्रिकाजालमिशनं कृत्वा एकं भिडियो प्रकाशितम्, यत् लघु हिट् अभवत् । एप्रिल-मासस्य २४ दिनाङ्के grasp sfi-साझेदारी-समागमे वयं अस्य मॉडलस्य समग्र-सञ्चालन-तर्कं द्रष्टुं शक्नुमः ।

इदं pipeline (workflow form) इति अपि विभक्तम् अस्ति । प्रथमं, प्राकृतिकभाषा-आदेशैः सह मिलित्वा dit (diffusion-transformer) मॉडलस्य उपयोगः भवति, यत् difussion इत्यस्य उपयोगेन तस्य भविष्यस्य स्थितिः पूर्वानुमानितप्रतिबिम्बं जनयति ततः एतत् पूर्वानुमानं, वर्तमानप्रतिबिम्बं, लक्ष्यं च नूतने transformer मॉडल् मध्ये स्थापयित्वा अनन्तरं आवश्यकानां यांत्रिकक्रियाकलापानाम् पूर्वानुमानं कुर्वन्तु ।

वीडियोतः वयं पश्यामः यत् eve वस्तूनि क्रमेण क्रमयितुं, वहितुं, स्वयमेव चार्जं कर्तुं च शक्नोति (एतत् eve इति नाम्ना आश्चर्यं नास्ति) । एतेषु केचन कार्याणि हस्तद्वयेन अपि धारयितुं शक्यन्ते । परन्तु एतत् विडियो सम्यक् दृष्ट्वा ज्ञायते यत् तदानीन्तनस्य eve इत्यस्य क्षमताः वस्तूनि चिन्तयितुं, ग्रहणं, स्थापनं च यावत् सीमिताः आसन् पश्चात् एताः मूलभूतक्षमताः विशिष्टकार्येषु संयोजिताः, यथा पैकिंग्, स्थानान्तरणं, वर्गीकरणं च

अस्मिन् वर्षे अगस्त-सप्टेम्बर-मासपर्यन्तं मूलतः सर्वाणि रोबोटिक्स-कम्पनयः येषां बृहत्-स्तरीय-माडल-सर्किट्-प्रवेशः अस्ति, ते एताः क्षमताः प्राप्तुं समर्थाः भविष्यन्ति ।

यथा, चित्रे ०१ फरवरीमासे अन्ते काफीं चालयितुं विशालस्य मॉडलस्य उपयोगेन स्वस्य रोबोट् इत्यस्य एकं भिडियो प्रकाशितम्, यस्मिन् सः स्वयमेव दोषान् अपि सम्यक् कर्तुं शक्नोति

(चित्रम् : प्रदर्शनस्य भिडियोमध्ये काफीं पचन् चित्रं ०१)

परन्तु तदनन्तरं चित्रं १x च आदर्शानां दृष्ट्या भिन्नान् मार्गान् स्वीकृतवन्तौ ।

मार्चमासे फिगर इत्यनेन प्रत्यक्षतया gpt-4o इत्यस्य उपयोगः कृतः, येन स्वस्य रोबोट्-इत्यस्मै दृढं वार्तालापं तर्कक्षमता च दत्ता । ते त्रयः आदर्शाः एकीकृत्य pipeline (workflow) इत्यस्य उपयोगं कृतवन्तः ।

प्रथमं भाषां ज्ञातुं कार्याणि योजनां च कर्तुं gpt-4o बृहत् प्रतिरूपस्य उपयोगः भवति । ततः स्वस्य तंत्रिकानीतिस्तरः अर्थात् स्वस्य प्रशिक्षितः अन्त्यतः अन्तः कार्यप्रतिरूपः क्रियां निष्पादयति । तत्सह, रोबोट्-सन्तुलनं स्थापयितुं स्वस्य शरीरनियन्त्रणप्रतिरूपस्य उपयोगं करोति ।

(चित्रम् : तस्य आदर्शरचनायाः आकृतिः आधिकारिकव्याख्या)

अन्तरक्रियाः तेषां रोबोट् इत्यस्य बृहत्तमः मुख्यविषयः अभवत् ततः परं चित्रे ०२ इत्यनेन मस्तिष्कस्य स्तरस्य सुधारस्य उपरि अपि बलं दत्तम् यत् तस्य ३x कम्प्यूटिंग् शक्तिः आनयत् मॉडल् इत्यस्य दृष्ट्या openai मॉडल् इत्यस्य उत्तमं एकीकरणं तेषां विकासकेन्द्रं जातम् ।

परन्तु मे ३१ दिनाङ्कपर्यन्तं 1x इत्यनेन स्वस्य भाषानिर्देशस्य अद्यतनं न प्रकाशितम् । स्वस्य प्रदर्शनस्य विडियोमध्ये रोबोट् अन्ततः कार्याणि अवगन्तुं शक्नोति, स्वरसञ्चारद्वारा तदनुरूपं कार्यं कर्तुं च शक्नोति । परन्तु एतावता अपि 1x अद्यापि विशालं उच्चस्तरीयं भाषाप्रतिरूपं न उपयुङ्क्ते । स्वस्य आधिकारिकजालस्थलप्रदर्शनपृष्ठे दस्तावेजीकरणे तेषां उल्लेखः अस्ति यत् “दृश्यतः प्राकृतिकभाषायाः आदेशयुग्मानां दत्तांशसमूहस्य निर्माणानन्तरं अग्रिमः सोपानः अस्ति यत् gpt-4o, vila, gemini vision इत्यादीनां दृश्यभाषाप्रतिमानानाम् उपयोगः स्वयमेव उच्च- level actions "एतस्य परिणामः अस्ति यत् तेषां रोबोट् जटिलकार्यस्य योजनां कर्तुं क्षमतायाः अभावः अपि भवति।"

इदं प्रतीयते यत् स्मार्ट-प्रदर्शनस्य दृष्ट्या 1x इत्येतत् महत् सोपानं पृष्ठतः अस्ति ।

परन्तु तेषां प्रयत्नाः भिन्नदिशि भवन्ति इति कारणतः एतत् स्यात् । अन्तरक्रियायाः योजनाक्षमतायाः च तुलने 1x कार्याणां सामान्यीकरणस्य अधिकं चिन्तां करोति ।

मार्चमासे स्वस्य आधिकारिकब्लॉग् मध्ये 1x इत्यनेन स्वस्य निर्माणस्य मॉडलस्य व्याख्या कृता । ते गृहस्य सफाई, व्यवस्थितीकरणं च आरभ्य वस्तुनि उद्धृत्य मनुष्यैः अन्यैः रोबोटैः सह सामाजिकसम्बन्धं यावत् शारीरिकव्यवहारस्य विस्तृतपरिधिं अवगन्तुं "आधारप्रतिरूपं" प्रशिक्षितुं प्रयतन्ते ततः ते अधिककौशलप्रशिक्षणदत्तांशसञ्चयेन अधिकविशिष्टकौशलसमूहान् प्रतिरूपे (उदा. सामान्यद्वारसञ्चालनार्थं एकं प्रतिरूपं, गोदामकार्यस्य कृते अपरं च) योजितवन्तः अन्येषु शब्देषु, ते बहुकार्यसामान्यीकरणं समर्थयति इति रोबोट् "मूलभूतप्रतिरूपं" निर्मातुं प्रयतन्ते ।

एतत् कार्यक्षमतानां सामान्यीकरणं भवति, यत् एकं रोबोट् बहुकार्यं कर्तुं एकस्मिन् प्रतिरूपे अवलम्बितुं शक्नोति । एतत् वस्तुतः किमपि विशेषं नास्ति । परन्तु सम्मेलनेषु विभिन्नेषु रोबोट्-प्रदर्शन-वीडियोषु प्रदर्शनेषु च वयं दुर्लभाः एव दृष्टवन्तः यत् रोबोट् एकस्मिन् समये निरन्तरं जटिलं कार्यं सम्पन्नं करोति, यथा सम्पूर्णं कक्षं स्वच्छं कृत्वा ततः पाकं करोति

यतो हि सम्प्रति कोऽपि प्रतिरूपः कार्येषु सामान्यीकरणं कर्तुं न शक्नोति ।

एरिक् जङ्गः "द रोबोट् रिपोर्ट्" इत्यस्य साक्षात्कारे अवदत् यत्, "अस्माभिः पूर्वं प्रदर्शितं यत् अस्माकं रोबोट् सरलवस्तूनि उद्धृत्य परिवर्तनं कर्तुं शक्नुवन्ति, परन्तु यथार्थतया व्यावहारिकः गृहरोबोट् भवितुं सः श्रृङ्खलायां बहुकार्यं सुचारुतया कर्तुं समर्थः भवितुमर्हति " परन्तु केवलं "मस्तिष्क" इव उच्चस्तरीयप्रतिरूपस्य माध्यमेन जटिलं कार्यं बहुकार्यं कृत्वा एतत् साधयितुं न शक्यते । यतः कार्याणां मध्ये आरम्भस्थानं, परिस्थितयः च भिन्नाः भवन्ति ।

यदि रोबोट् द्वितीयं कार्यं कर्तव्यं तर्हि प्रथमं प्रथमकार्यस्य दोषान् पूरयितुं अर्हति । यथा - यदि प्रथमः रोबोट् मेजस्य पार्श्वे सम्यक् स्थानं न प्राप्नोति तर्हि द्वितीयः रोबोट् वस्तुं ग्रहीतुं स्वबाहून् प्रसारयितुं प्रवृत्तः भविष्यति, तृतीयकार्यस्य कृते अपि अधिकं क्षतिपूर्तिः आवश्यकी भविष्यति त्रुटयः सञ्चिताः भवन्ति ।

1x समाधानं मॉडलस्य विभाजनं भवति । सम्प्रति अस्य प्रतिरूपं द्वौ भागौ युक्तं भवति, एकं मूलभूतं प्रतिरूपं यत् सर्वाणि कार्याणि "कार्यशृङ्खलानि" च अवगच्छति, अपरं च बहवः लघुप्रतिरूपाः सन्ति येषु विशिष्टकार्यस्य उत्तमबोधः भवति एकप्रकारस्य pipeline (workflow) अपि अभवत् ।

तेषां प्राकृतिकभाषा-अन्तरफलकं विकसितम् यत् कर्मचारिणः स्वरस्य माध्यमेन रोबोट्-इत्यस्य मार्गदर्शनं कर्तुं शक्नुवन्ति येन बहुविध-लघु-माडलस्य संयुक्त-क्रियाः पूर्णाः भवन्ति तथा च प्रक्रियायाः कालखण्डे त्रुटिषु हस्तक्षेपः भवति एतेन दीर्घकालीन "कार्यशृङ्खला" इति श्रृङ्खलारूपेण आदर्शाः संयोजिताः भवितुम् अर्हन्ति । एतेषां हस्तक्षेपाणां सम्बद्धानां दत्तांशानां तथा सम्पूर्णस्य बहुकार्यस्य उपयोगः बृहत् "आधारप्रतिरूपस्य" प्रशिक्षणार्थं भविष्यति । अन्ते ते सञ्चितकार्यदत्तांशस्य "कार्यशृङ्खला"दत्तांशस्य च माध्यमेन "मूलप्रतिरूपं" समायोजयिष्यन्ति प्रशिक्षयिष्यन्ति च, येन एतत् मूलभूतप्रतिरूपं न केवलं एकस्य कार्यस्य निष्पादनस्य समाधानं कर्तुं शक्नोति, अपितु कार्याणां मध्ये संयोजनसमस्यायाः समाधानं कर्तुं शक्नोति

(चित्रम् : प्राकृतिकभाषानियन्त्रणान्तरफलकं 1x द्वारा विकसितम्)

अतः चित्रेण चयनितमार्गात् भिन्नः यः अन्तरक्रियायाः योजनायाः च उपरि बलं ददाति । 1x वर्तमानकाले यत् मूलसमस्या समाधानं कर्तुं चयनं करोति तत् कार्याणां मध्ये सामान्यीकरणक्षमता अस्ति । तथा च वर्तमानरोबोट्-समूहानां यथार्थतया सार्वत्रिकत्वस्य मूल-चिप-बिन्दुः एषः एव भवितुम् अर्हति ।

अतः 1x इत्यस्य कार्यान्तरसामान्यीकरणप्रगतिः कथं भवति ?

नवीनतमे वृत्तचित्रे वयं द्रष्टुं शक्नुमः यत् एकः कर्मचारी स्वरस्य उपयोगं कृत्वा द्वारं उद्घाटयितुं, शौचालयं प्रविष्टुं, शौचालयस्य आसनं पिधातुं, पदे पदे बहिः गन्तुं च कार्याणि सम्पन्नं कर्तुं रोबोट् इत्यस्य निर्देशं ददाति। एतत् कार्यं एकवारं न दीयते, अपितु व्यक्तिगतरूपेण सम्बद्धं च दत्तं भवति ।

इदं बहु "स्वचालितं" न दृश्यते, परन्तु वस्तुतः एतत् सिद्धयति यत् 1x रोबोट् इत्यस्य बहुविध-आदेश-कार्ययोः मध्ये निरन्तरं कार्यं कर्तुं प्रारम्भिकक्षमता पूर्वमेव अस्ति यावत् यावत् अस्य "कार्यशृङ्खलायाः" मूलभूतनिष्पादनक्षमता, gpt-4 इत्यादीनां अत्याधुनिकप्रतिमानानाम् योजनाक्षमता च अस्ति, तावत् शीघ्रमेव जटिलानि निरन्तरकार्यं स्वायत्तरूपेण सम्पन्नं कर्तुं शक्यते

एरिक् जङ्गः अपि तथैव चिन्तयति इव । अस्मिन् वर्षे मार्चमासे "all roads lead to robotics" इति शीर्षकेण एकस्मिन् ब्लोग् मध्ये सः लिखितवान् यत्, "अद्यापि बहवः कृत्रिमबुद्धिसंशोधकाः मन्यन्ते यत् सामान्यप्रयोजनस्य रोबोट्-इत्यस्य प्राप्त्यर्थं दशकानि यावत् समयः स्यात्। परन्तु स्मर्यतां, chatgpt इत्यस्य जन्म रात्रौ एव between इव प्रतीयते स्म। i चिन्तयन्ति रोबोटिक्सक्षेत्रम् अपि एतादृशपरिवर्तनानां आरम्भं करिष्यति” इति ।

तस्य दृष्टौ सामान्यप्रयोजनं रोबोट् ये सामान्यीकरणं कर्तुं शक्नुवन्ति ते दृष्टिगताः इव दृश्यन्ते ।

परन्तु उद्योगस्य निराशावादः न्याय्यः अस्ति। तेषां मुख्यचिन्ता अल्गोरिदम् इत्यस्य विषये नास्ति, अपितु मूर्तबुद्धेः वर्तमानदत्तांशः प्रचुरः नास्ति, तस्य संग्रहणं अपि अतीव कठिनं भवति, मानकानां अभावः च अस्ति

परन्तु स्केलिंग् लॉ इत्यस्मिन् सामान्यीकरणं प्राप्तुं बृहत् परिमाणं दत्तांशः एव कुञ्जी अस्ति । सरलबृहत्-परिमाणस्य भाषाप्रतिरूपस्य तुलने मूर्तबुद्धेः सार्वत्रिकत्वेन अधिकाधिकमात्रायां दत्तांशस्य आवश्यकता भवितुम् अर्हति यतोहि तस्मिन् चित्राणि क्रियाश्च समाविष्टाः सन्ति तथा च एतस्य दत्तांशस्य संग्रहणे बहुकालं भवति।

“स्मार्ट” दत्तांशसङ्ग्रहार्थं “dumb” पद्धतीनां उपयोगः

एरिक् जङ्गः एकदा वृत्तचित्रे एकं वक्तव्यं दत्तवान् यत् सामान्योद्योगचिन्तानां विपरीतम् आसीत्,"बहवः जनाः आँकडासंग्रहे अटङ्कस्य अतिप्रमाणं कुर्वन्ति। व्यवहारे आगामिषु १२ मासेषु आँकडानां महत्त्वं न्यूनाधिकं भवितुम् अर्हति।"

तस्य दत्तांशविषये विश्वासः पूर्वाभ्यासात् एव आगच्छति । 1x इत्यस्य दत्तांशसङ्ग्रहे तर्कः अन्येभ्यः रोबोटिक्सकम्पनीभ्यः सर्वदा किञ्चित् भिन्नः एव आसीत् ।

अन्ये कम्पनयः सामान्यतया यथासम्भवं दत्तांशसङ्ग्रहार्थं सर्वाणि उपलब्धसाधनानि उपयुञ्जते । विधिषु अनुकरणीयरोबोट्-इत्येतत् अनुकरणीय-भौतिक-वातावरणेषु unreal 5 इत्यादिषु स्थापनं कृत्वा बृहत्-मात्रायां आँकडानां संग्रहणं, अथवा मनुष्याणां वस्तु-सञ्चालनस्य विडियो-अवरुद्ध्य सूचना-निष्कासनार्थं च विडियो-आँकडानां उपयोगः च अन्तर्भवति

परन्तु वस्तुतः अस्मिन् क्षणे सर्वाधिकं प्रयुक्ता मुख्यधारापद्धतिः अस्ति यत् रोबोट्-भ्यः प्रदर्शनार्थं vr-धारिणां मनुष्याणां माध्यमेन आँकडानां प्राप्त्यर्थं दूरसञ्चालनस्य (training from demostration) उपयोगः भवति

एतादृशः दूरस्थसञ्चालनसङ्ग्रहः सामान्यतया रोबोट् इत्येतत् यथासम्भवं कुशलतया पर्याप्तदत्तांशसङ्ग्रहणार्थं अत्यन्तं नियतं "दत्तांशसङ्ग्रहकारखाना" वातावरणे स्थापयति यद्यपि केचन पुनरावृत्तयः सादृश्याः च सन्ति।

(चित्रम् : टेस्ला इत्यस्य आँकडासंग्रहणकारखानम्)

एरिक् जङ्ग इत्यस्य मते वर्तमानकाले तेषां प्रयुक्ता पद्धतिः अतीव "मूर्खता" पद्धतिः अस्ति । टेस्ला इत्यनेन प्रयुक्तस्य कुशलस्य प्रतीयमानस्य केन्द्रीकृतसङ्ग्रहविधानस्य तुलने 1x इत्यनेन संग्रहार्थं विविधजीवनदृश्येषु पुनरागमनस्य आग्रहः कृतः । अतः वयं तान् कारखानापेक्षया बहुषु बहुषु बहुषु भिन्नेषु स्थानेषु सङ्गृहीताः पश्यामः। ते केवलं दूरसञ्चालनेन संगृहीतदत्तांशस्य उपयोगं कर्तुं आग्रहं कृत्वा विडियो प्रशिक्षणस्य अनुकरणदत्तांशस्य च उपयोगं न कृतवन्तः ।

(चित्रम् : eve इत्यस्य प्रशिक्षणदृश्यानि आश्चर्यजनकरूपेण विविधानि सन्ति)

सीईओ बर्न्ट् बोर्निच् इत्यनेन एकस्मिन् साक्षात्कारे उक्तं यत्, “विविधता मानवरूपी रोबोट्-आँकडानां महत्त्वपूर्णः पक्षः अस्ति

x1 इत्यस्य दृष्ट्या यत्र रोबोट् अन्ते अवतरन्ति तत्र गृहस्य कार्यालयस्य च वातावरणस्य नियतसंरचना नास्ति तथा च मानवीयप्रयोगेन सह निरन्तरं परिवर्तनं भवति, अतः सार्थकं भवितुं पर्याप्तं विविधं दत्तांशं भवितुमर्हति अतः एरिक जङ्ग इत्यनेन दत्तं 1x आँकडासंग्रहणसूत्रं "विविधता>गुणवत्ता>मात्रा>एल्गोरिदम्" अस्ति ।

संग्रहस्य एतां विविधतां प्राप्तुं 1x इत्यनेन विशेषतया रोबोट्-सञ्चालकानां दलं आयोजितम् अस्ति, येषां सर्वेषां चयनं सावधानीपूर्वकं भवति अस्मिन् विषये एरिक् जङ्गः एकस्मिन् प्रौद्योगिकीब्लॉग् मध्ये लिखितवान् यत्, "1x इति प्रथमा कम्पनी मया ज्ञाता या आँकडासंग्रहकर्तृभ्यः स्वयमेव रोबोट् क्षमतां प्रशिक्षितुं शक्नोति। एतेन मॉडलस्य उत्तमस्थितिं प्राप्तुं आवश्यकः समयः बहु लघुः भवति, यतः आँकडा collectors can रोबोटिककार्यस्य समाधानार्थं दत्तांशः कियत् उत्तमः अस्ति तथा च वास्तवतः कियत् दत्तांशस्य आवश्यकता वर्तते इति शीघ्रं प्रतिक्रियां प्राप्तुं भविष्ये रोबोटिकदत्तांशसङ्ग्रहस्य सामान्यप्रतिरूपं भविष्यति इति मया पूर्वानुमानं कृतम्।”.

अतः तेषां केवलं संग्रहकार्यकर्तारः न सन्ति, अपितु तेषां संग्रहण-इञ्जिनीयरानाम् एकः समूहः अस्ति यः प्रत्यक्षतया मॉडलस्य सूक्ष्म-समायोजनं कर्तुं शक्नोति । ते विशिष्टकार्य्येषु किं कार्यं न करोति इति चिनोति, तेषां परिदृश्यानां कृते दत्तांशं संग्रहयन्ति, ततः प्रतिरूपं पुनः प्रशिक्षयन्ति, ट्यून् च कुर्वन्ति, यावत् आदर्शः सिद्धः न भवति तावत् प्रक्रियां पुनः पुनः कुर्वन्ति सर्व-एक-प्रशिक्षणम्।

(चित्रम् : 1x इत्यस्य linkedin इत्यत्र एतेषां संचालकानाम् नियुक्तिः सर्वाणि पूर्णकालिककार्यं भवति, न तु आउटसोर्सिंग्, यस्य मासिकवेतनं us$6,000-8,000 भवति, यत् संयुक्तराज्ये औसतमासिकवेतनस्य प्रायः 1.5 गुणाधिकं भवति)

एते "मूर्ख" पद्धतयः संगृहीतदत्तांशस्य गुणवत्तां विविधतां च सुनिश्चितयन्ति, प्रत्येकं दत्तांशः यथासम्भवं "उपयोगी" भवति । अन्तिमेषु दिनेषु साक्षात्कारेषु रिरिक् अवदत् यत्, "यदि भवान् कारखाने रोबोट्-इत्येतत् नियोजयति, पुनः पुनः समानानि कार्याणि च करोति तर्हि मूलतः दत्तांशः व्यर्थः भवति" इति ।

अयं तुल्यकालिकः सूक्ष्मः संग्रहः निःसंदेहं दत्तांशमात्रायाः वृद्धिं मन्दं करिष्यति, परन्तु तस्य प्रभावः अतीव महत्त्वपूर्णः अस्ति ।

(ऊर्ध्वम्: 1x द्वारा एकत्रितस्य आँकडानां घण्टानां संख्या, अधः: 1x द्वारा एकत्रितस्य क्रियाणां विविधता)

एरिक् जङ्गस्य तकनीकीसाझेदारी इत्यस्य अनुसारं २०२४ तमस्य वर्षस्य मार्चमासपर्यन्तं तेषां कृते कुलम् १४०० घण्टानां प्रशिक्षणदत्तांशः एकत्रितः अस्ति यस्मिन् ७,००० भिन्नाः अद्वितीयक्रियाः सन्ति सः अपि अवदत् यत् अस्य दत्तांशस्य प्रशिक्षणेन eve रोबोट् इत्यस्य सम्प्रति शतशः स्वतन्त्राः क्षमताः भवितुम् अर्हन्ति।

तस्य विपरीतम् आरटी-२ इत्यनेन प्रशिक्षणे १३०,००० उदाहरणानि उपयुज्यन्ते स्म, १३ रोबोट्-इत्यनेन तानि संग्रहणार्थं पूर्णं १७ मासाः व्यतीताः । यदि प्रत्येकं उदाहरणं समासे ५ सेकेण्ड् भवति तर्हि एतेषां उदाहरणानां कुलदीर्घता दशसहस्राणि घण्टाः यावत् भवितुम् अर्हति । ७०० भिन्ननिर्देशैः सह कार्याणि कर्तुं शक्नोति ।

अस्मात् दृष्ट्या परिष्कृतदत्तांशसङ्ग्रहस्य प्रभावः खलु उत्तमः अस्ति । क्षमतास्तरस्य न्यूनातिन्यूनं आधा भागं प्राप्तुं दत्तांशस्य १/१० भागस्य उपयोगं कुर्वन्तु । त्वरया अपव्ययः भवति इति विचारः रोबोटिक्सजगति अपि सत्यः अस्ति ।

निगमन

समग्रतया 1x इत्यस्य बृहत्तमं “ trump card ” जनानां विषये तस्य ध्यानं वर्तते ।

1x द्वारा प्रसारिता निगमसंस्कृतिः "विश्रामस्य" भावः प्रकाशयति भवेत् तत् पूर्ववर्ती ईवी वा हालस्य neo, तस्य प्रचार-वीडियो शीतानां, प्रौद्योगिकी-आँकडानां अपेक्षया सर्वथा भिन्नाः सन्ति, 1x तीक्ष्ण-धाराः परिहरति, जानी-बुझकर बृहत्-परिमाणं न प्रेरयति संचारः अपि एकप्रकारस्य आदर्शवादः अस्ति ।

neo प्रचारक-वीडियोतः द्रष्टुं शक्यते यत् 1x "पार्श्वे भ्राता" इव "उष्णः पुरुषः" इति प्रतिबिम्बं निर्माति सः स्वपरिवारस्य दैनन्दिनजीवनस्य पालनं करोति, भवतः बहिः गमनात् पूर्वं भवतः पुटं समायोजयति, भवतः गमनात् पूर्वं भवतः उष्णं आलिंगनं च करोति ।

तदतिरिक्तं प्रदर्शनस्य भिडियोमध्ये द्रष्टुं शक्यते यत् neo मानवीयं हावभावं अवगन्तुं शक्नोति, यत् मानवसञ्चारस्य गहनबोधः अपि अस्ति। जनानां मध्ये बहु संचारः भाषायाः उपरि न अवलम्बते विशेषतः विशेषः ।भूमिः "मानवस्य" स्वादः अस्ति ।

कार्यसामान्यीकरणस्य लचीलस्य च डिजाइनस्य दृष्ट्या neo इति गृहदृश्ये प्रथमः द्विपदः मानवरूपः रोबोट् इति वक्तुं शक्यते ।

यदि भविष्ये रोबोट् शाश्वताः भवितुम् अर्हन्ति तर्हि अस्माकं स्वस्य, भविष्यत्पुस्तकानां अपि सह किं प्रकारस्य रोबोट् आवश्यकम्? सम्भवतः, neo इति उत्तमं उत्तरम् अस्ति।