2024-08-20
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
मशीन हृदय रिपोर्ट
मशीन हृदय सम्पादकीय विभाग
“ए.आइ-कम्पन्योः मुख्याधिकारी यदा विक्रेतुः अपेक्षया सङ्गणकवैज्ञानिकः इव अधिकं भवति तदा अहं अधिकं सहजतां अनुभवामि।”
DeepMind इत्यस्य कृते २०२३ परिवर्तनैः परिपूर्णं वर्षम् अस्ति । अस्मिन् वर्षे एप्रिलमासे गूगलेन गूगल-ब्रेन्-डीप्माइण्ड्-इत्येतयोः विलयेन गूगल-डीप्माइण्ड्-नामकं नूतनं विभागं निर्मास्यति इति घोषितम् । नूतनविभागः नैतिकमानकानां निर्वाहं कुर्वन् एआइ उत्पादसंशोधनस्य उन्नतिस्य च नेतृत्वं करिष्यति।
Google Brain and DeepMind - एकेन Transformer निर्मितम्, अन्येन AlphaGo, AlphaFold... इति विभागद्वयं मिलित्वा ChatGPT इत्यस्य बेन्चमार्कं कर्तुं २०२३ तमस्य वर्षस्य अन्ते मिथुनस्य निर्माणं कृतम् अद्यत्वे मिथुनराशिः नियमितरूपेण बृहत् मॉडल् रैङ्किङ्ग्स् LMSYS Chatbot Arena इत्यस्मिन् शीर्षत्रयेषु स्थानं प्राप्नोति । तयोः विलयस्य किञ्चित् परिणामः भवति इति द्रष्टुं शक्यते ।
अतः, Google DeepMind इतः कुत्र गच्छति ? यूनिवर्सिटी कॉलेज लण्डन् इत्यस्मिन् सेण्टर फ़ॉर् एडवांस्ड स्पेसियल एनालिसिस् इत्यस्य नगरीयगणितस्य सहायकप्रोफेसरायाः हन्ना फ्राय इत्यनेन सह अद्यतनं वार्तालापं कृत्वा गूगल डीपमाइण्ड् इत्यस्य मुख्यकार्यकारी सहसंस्थापकः डेमिस् हस्साबिस् इत्यनेन उक्तं यत् सः कम्पनीयाः केषुचित् योजनासु अपि स्वविचारं प्रकटितवान् तथा च... एआइ क्षेत्रे केचन वर्तमानाः विषयाः।
视频频接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=mza3mzegzmw=&mid= = 2650930939&dx=2 &sn=00d7f26f26fc39b4-2fd394055555.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.ए.एस. B393D7A9BD7CAEAFCE2FCD71B6299E195DF3E5A716CB840A401C85DC9EFF669&TOKEN=899618486&Lang_cn#rd
हस्साबिस् इत्यस्य मूलदृष्टिकोणाः निम्नलिखितरूपेण सन्ति ।
साक्षात्कारं दृष्ट्वा एकः व्यक्तिः टिप्पणीं कृतवान् यत् एतेन सः सहजतां अनुभवति यतोहि हस्साबिस् विक्रेतुः अपेक्षया सङ्गणकवैज्ञानिकः इव अधिकं ध्वनितुं शक्नोति। अन्ये वदन्ति यत् DeepMind इत्यस्य अधिग्रहणं कृत्वा तेषां स्वतन्त्रतया विकासं कर्तुं दत्तं गूगलस्य सर्वोत्तमः कृत्रिमबुद्धिनिर्णयः अस्ति, तथा च ते आशान्ति यत् गूगलः तेषां कार्यं यथासम्भवं विना व्यत्ययेन निरन्तरं कर्तुं ददाति इति।
मशीन हार्ट इत्यनेन संकलितं साक्षात्कारसामग्री निम्नलिखितम् अस्ति।
एआइ इत्यस्य विकासः अप्रत्याशितः अस्ति
फ्रायः - यदा वयं २०१७ तमे वर्षे अस्य पॉडकास्ट् योजनां आरब्धवन्तः तदा DeepMind इति तुल्यकालिकरूपेण लघुः, केन्द्रितः एआइ-संशोधनप्रयोगशाला आसीत् यस्य अधिग्रहणं अधुना एव गूगलेन कृतम् आसीत् तथा च लण्डन्-नगरे सुरक्षितदूरेण स्वस्य अद्वितीयं शोधं कर्तुं शक्तिः दत्ता आसीत् . परन्तु ततः परं विषयेषु अत्यन्तं परिवर्तनं जातम्। गतवर्षात् आरभ्य गूगलः स्वस्य सम्पूर्णं वास्तुकला पुनर्गठितवान्, एआइ, डीपमाइण्ड् च दलं स्वस्य रणनीत्याः मूलं स्थापयति ।
गूगल डीपमाइण्ड् एआइ मानवस्तरीयबुद्धिः, तथाकथितं कृत्रिमसामान्यबुद्धिः (AGI) दातुं निरन्तरं प्रयतते । तया मिथुनम् इति शक्तिशालिनः नूतनानां एआइ-माडलानाम् एकां श्रृङ्खलां प्रारब्धम्, तथैव प्रोजेक्ट् एस्ट्रा इति एआइ-एजेण्ट् अपि प्रारब्धम् यत् श्रव्यं, विडियो, चित्रं, कोडं च संसाधितुं शक्नोति । प्रयोगशाला अपि एआइ-इत्यस्य बहुषु वैज्ञानिकक्षेत्रेषु प्रयोक्तुं विशालानि कूर्दनं कुर्वती अस्ति, यत्र मानवशरीरे सर्वेषां अणुनां संरचनायाः पूर्वानुमानं भवति, न तु केवलं प्रोटीनस्य। २०२१ तमे वर्षे तेषां कृते रोगानाम् चिकित्सायै नूतनानां औषधानां आविष्काराय समर्पिता आइसोमोर्फिक् लैब्स् इति नूतना कम्पनी अपि निर्मितवती । गूगल डीपमाइण्ड् अपि शक्तिशालिनः एआइ एजेण्ट्-विषये शोधं कुर्वन् अस्ति ये सुदृढीकरण-शिक्षणस्य माध्यमेन स्वयमेव कार्याणि कर्तुं शिक्षितुं शक्नुवन्ति, तथा च गो-क्रीडायां आल्फा गो-इत्यनेन मनुष्यान् पराजयितुं आख्यायिकां निरन्तरं कुर्वन्ति
अद्य वयं DeepMind इत्यस्य सहसंस्थापकं मुख्यकार्यकारी च Demis Hassabis इत्येतम् आमन्त्रितवन्तः।
अहं चिन्तयामि, एआइ-विषये जनहितस्य उदयात् परं भवतः कार्यं सुलभं वा कठिनतरं वा जातम्?
हस्साबिस्: द्विधातुः खड्गः इति मन्ये। किं कठिनं यत् सम्प्रति समग्रक्षेत्रे एतावत् संवीक्षणं, ध्यानं, बहु कोलाहलः च अस्ति। अहं तदा प्राधान्यं ददामि यदा जनाः न्यूनाः भवन्ति तथा च वयं विज्ञानं प्रति अधिकं ध्यानं दातुं शक्नुमः। परन्तु उज्ज्वलपक्षे एतत् दर्शयति यत् प्रौद्योगिकी वास्तविकजगत् बहुधा प्रभावं कर्तुं सज्जा अस्ति तथा च जनानां दैनन्दिनजीवने सकारात्मकरूपेण प्रभावं कर्तुं सज्जा अस्ति, अतः अहं मन्ये तदपि रोमाञ्चकारी अस्ति।
फ्रायः - किं भवन्तः कदापि आश्चर्यचकिताः अभवन् यत् जनस्य कल्पना कियत् शीघ्रं गृहीता? अनुमानं करोमि यत् भवन्तः अपेक्षितवन्तः यत् एतत् एवं समाप्तं भविष्यति, किं न?
हस्साबिस्: नूनम्। ये अस्माकं दशकैः अस्य क्षेत्रस्य अध्ययनं कुर्वन्ति ते अन्ते, कस्मिन्चित् समये, एआइ कियत् महत्त्वपूर्णं भविष्यति इति अवगमिष्यन्ति | परन्तु अद्यापि सर्वं फलं प्राप्य एवं घटितं दृष्ट्वा किञ्चित् अतिवास्तविकं भवति। अहं मन्ये यत् एतत् वस्तुतः चैट्बोट्-आदयः भाषा-प्रतिमान-विकासस्य च कारणात् अस्ति, यतः सर्वे भाषायाः उपयोगं कुर्वन्ति तथा च सर्वे भाषां अवगन्तुं शक्नुवन्ति, अतः एआइ-विकासस्तरं जनसामान्यं अवगन्तुं मापनं च कर्तुं एषः सुलभः उपायः अस्ति
फ्रायः - मया श्रुतं यत् भवता एतेषां चैट्बोट्-समूहानां वर्णनं "असाधारणरूपेण प्रभावी" इति ।
हस्साबिस्: मम अभिप्रायः अस्ति यत् यदि भवान् ५ तः १० वर्षाणि पूर्वं पश्चात् पश्यति तर्हि जनाः चिन्तितवन्तः स्यात् यत् एआइ-विकासं प्राप्तुं भवान् किञ्चित् आश्चर्यजनकं वास्तुकला निर्मातुं तस्य उपरि विस्तारं कर्तुं च प्रवृत्तः, अमूर्त-अवधारणानां इव विशेषतया समाधानं न करणीयम् | विशिष्टप्रश्नाः। ५ तः १० वर्षाणि पूर्वं बहुषु चर्चासु जनाः चिन्तयन्ति स्म यत् अमूर्तसंकल्पनानां निवारणाय विशेषः उपायः आवश्यकः यतः मस्तिष्कं तथैव कार्यं करोति इति भाति। परन्तु यदि एआइ-प्रणालीभ्यः पर्याप्तं दत्तांशं दत्तं भवति, यथा सम्पूर्णस्य अन्तर्जालस्य दत्तांशः, तर्हि ते तस्मात् शिक्षितुं, प्रतिमानं सामान्यीकर्तुं च समर्थाः इति भासते, न केवलं कण्ठस्थशिक्षणेन, अपितु वास्तवतः किञ्चित्पर्यन्तं अवगच्छन्ति यत् ते किं संसाधयन्ति। विषयः। इदं एकप्रकारं "असामान्यरूपेण प्रभावी" अस्ति यतोहि अहं न मन्ये यत् ५ वर्षपूर्वं कोऽपि चिन्तयिष्यति स्म यत् इदानीं इव प्रभावी भविष्यति इति।
फ्रायः - अतः, तत् आश्चर्यम् आसीत्...
हस्साबिस्: आम्, वयं पूर्वं अवधारणायाः, ग्राउण्डिंग् इत्यस्य च विषये चर्चां कृतवन्तः - भाषां वास्तविक-जगतः अनुभवेषु, सम्भवतः अनुकरणेषु वा रोबोट्-मूर्तबुद्धौ वा स्थापयित्वा। अवश्यं एताः प्रणाल्याः अद्यापि तस्मिन् स्तरे न सन्ति, तेषु बहु त्रुटयः भवन्ति, तेषां विश्वस्य यथार्थं प्रतिरूपं अद्यापि नास्ति। किन्तुकेवलं भाषायाः शिक्षणेन ते अपेक्षितापेक्षया अधिकं गतवन्तः。
फ्रायः - अहं मन्ये अस्माभिः ग्राउण्डिंग् इत्यस्य अवधारणा व्याख्यातव्या।
हस्साबिस्:Grounding समस्या १९८० तमे १९९० तमे दशके MIT इत्यादिषु स्थानेषु निर्मितानाम् क्लासिक AI प्रणालीषु सम्मुखीभूता मुद्दा अस्ति । एतानि प्रणाल्यानि भवान् विशालानि तार्किकदत्तांशकोशानि इति चिन्तयितुं शक्नोति, यत्र शब्दाः परस्परं सम्बद्धाः सन्ति । समस्या अस्ति, भवान् "कुक्कुरस्य पादौ अस्ति" इति वक्तुं शक्नोति तथा च तत् दत्तांशकोशे भविष्यति, परन्तु यदा भवान् प्रणाल्यां श्वः चित्रं दर्शयति तदा तत् न जानाति यत् सः पिक्सेल-समूहः तस्य चिह्नस्य सह कथं सम्बद्धः अस्ति तदेव ग्राउण्डिंग् समस्या - भवतः समीपे एतानि प्रतीकात्मकानि, अमूर्तप्रतिपादनानि सन्ति, परन्तु वास्तविकजगति विशेषतः अव्यवस्थितवास्तविकजगति तेषां वास्तविकः अर्थः किम्? ते समस्यायाः समाधानं कर्तुं प्रयतन्ते स्म किन्तु कदापि सम्यक् सफलाः न अभवन् ।
अद्यतनप्रणाल्याः च, ते प्रत्यक्षतया दत्तांशतः शिक्षन्ति, अतः एकस्मिन् अर्थे ते आरम्भादेव तत् संयोजनं निर्मान्ति, परन्तु रोचकं तत् अस्ति यत् यदि केवलं भाषातः शिक्षणं भवति तर्हि सैद्धान्तिकरूपेण भवतः Grounding इत्यस्य आवश्यकतायाः बहु किमपि गम्यते , परन्तु परिणामः अस्ति यत् बहुधा ग्राउण्डिंग् सूचना कथञ्चित् अनुमानितुं शक्यते ।
फ्रायः - किमर्थं तत् वदसि ?
हस्साबिस्: सैद्धान्तिकरूपेण, यतोहि एते प्रारम्भिकाः बृहत्भाषाप्रतिमानाः वास्तविकजगति नासीत्, ते अनुकरणकर्तृणा सह न सम्बद्धाः आसन्, ते रोबोट् इत्यनेन सह न सम्बद्धाः आसन्, ते प्रारम्भे बहुविधाः अपि न आसन् -- ते उजागरिताः न आसन् दृष्टि वा अन्यत् किमपि वस्तु, ते केवलं भाषास्थाने एव विद्यन्ते। अतः, ते अमूर्तक्षेत्रे शिक्ष्यन्ते। अतः आश्चर्यं यत् ते तस्मात् क्षेत्रात् वास्तविकजगत् विषये किमपि अनुमानं कर्तुं शक्नुवन्ति।
फ्रायः - प्रणाल्या सह जनानां अन्तरक्रियायाः माध्यमेन ग्राउण्डिंग् प्राप्तं भवति इति वक्तुं सार्थकता...
हस्साबिस्:यथार्थत। अतः निश्चितरूपेण, यदि ते कतिपयप्रश्नानां उत्तरं दत्त्वा त्रुटिं कुर्वन्ति, उदाहरणार्थं, प्रारम्भिकाः संस्करणाः ग्राउण्डिंग्-अभावात् वास्तविकजगति श्वानानां कूजनस्य निवारणे प्रश्नानाम् उत्तरं गलत् दत्तवन्तः जनाः प्रतिक्रियाद्वारा तान् सम्यक् कुर्वन्ति। अस्य प्रतिक्रियायाः भागः अस्माकं स्वस्य वास्तविकतायाः ज्ञानात् आगच्छति । अतः तथैव किञ्चित् ग्राउण्डिंग् स्रवति स्म।
फ्रायः - "आङ्ग्लचैनलम् पारं करणम्" "आङ्ग्लचैनलम् पारं गमनम्" इत्येतयोः भेदस्य अतीव सजीवं उदाहरणं दृष्टवान् इति स्मरामि ।
हस्साबिस्: एतत् उदाहरणं कार्यं करोति। यदि तत् गलत् उत्तरं ददाति तर्हि भवन्तः तत् गलत् इति वदन्ति, ततः तस्य चिन्तनं कर्तव्यं भवति -- भवन्तः आङ्ग्लचैनलम् पारं कर्तुं न शक्नुवन्ति।
एआइ अति-प्रचारितः अस्ति वा न्यून-प्रचारितः वा ?
फ्रायः - अहं भवन्तं किञ्चित् प्रचारस्य विषये पृच्छामि, किं भवन्तः मन्यन्ते, अधुना, एआइ ओवरहाइप्ड् वा अण्डरहाइप्ड् वा केवलं गलत् दिशि प्रचारितः वा?
हस्साबिस्: एकतः अल्पकालीनरूपेण एआइ अतिप्रचारः भवति। जनाः दावान् कुर्वन्ति यत् एतत् बहु कार्यं कर्तुं शक्नोति, परन्तु वास्तवतः न शक्नोति, तथा च बहवः स्टार्टअप्स, वीसी च केचन उन्मत्तविचाराः अनुसृत्य सन्ति ये अद्यापि पर्याप्तं परिपक्वाः न सन्ति।
अपरपक्षे अहं मन्ये एआइ इत्यस्य मूल्यं अद्यापि न्यूनम् अस्ति। कदाचित् जनाः पूर्णतया न अवगच्छन्ति यत् यदा वयं एजीआई-पर्यन्तं गच्छामः तदा किं भवति, उत्तरदायित्वं कियत् महत् इति च।
फ्रायः - भवान् दशकैः अस्मिन् अन्तरिक्षे अस्ति, एते स्टार्टअप-वीसी-संस्थाः किं किं न अनुसरणं कुर्वन्ति इति यथार्थलक्ष्याः के सन्ति इति द्रष्टुं सुलभम्। परन्तु अन्ये कथं भेदं वक्तुं शक्नुवन्ति ?
हस्साबिस्: स्पष्टतया भवद्भिः किञ्चित् तकनीकी यथायोग्यं परिश्रमं कर्तव्यं तथा च प्रौद्योगिक्याः नवीनतमप्रवृत्तीनां च किञ्चित् अवगमनं कर्तव्यम्।तस्मिन् एव काले भवद्भिः टिप्पणीं कृतवान् व्यक्तिस्य पृष्ठभूमिः अपि अवलोकितव्या यत् ते गतवर्षे अन्यदिशि एआइ-इत्यत्र परिवर्तनं कृतवन्तः वा? किं ते गतवर्षे क्रिप्टोमुद्रां कुर्वन्ति स्म? एते केचन सूचकाः भवितुम् अर्हन्ति यत् ते पट्टिकायां कूर्दन्ति स्यात्, तस्य अर्थः न भवति यत् तेषां केचन महान् विचाराः भविष्यन्ति, तथा च यदि ते कुर्वन्ति अपि सम्भवतः लॉटरी भविष्यति।
अहं मन्ये यदा एतत् सर्वदा तदा भवति यदा कश्चन क्षेत्रः सहसा बहु ध्यानं प्राप्नोति, ततः वित्तपोषणं आगच्छति तथा च सर्वेषां मनसि एतत् भवति यत् ते तत् त्यक्तुम् न शक्नुवन्ति।
तत् एकं वातावरणं निर्माति यत्, किं वयं वदामः, अवसरवादी, यत् दशकैः गभीर-प्रौद्योगिक्याः, गहन-विज्ञानस्य विषये कार्यं कुर्वन्तः किञ्चित् विपरीतम् अस्ति, यत् अहं मन्ये यथा वयं एजीआई-समीपं गच्छामः तथा निरन्तरं स्थातव्यम् |.
मिथुन राशिः : गूगल ब्रेन तथा डीपमाइण्ड् इत्येतयोः विलयानन्तरं प्रथमा प्रकाशस्तम्भप्रकल्पः
फ्रायः - अग्रे मिथुनराशिविषये वदामः । अन्यैः प्रयोगशालाभिः विमोचितैः अन्येभ्यः बृहत्भाषाप्रतिमानेभ्यः मिथुनराशिः केषु प्रकारेषु भिन्नः अस्ति ?
हस्साबिस्: आरम्भादेव वयं इच्छन्तः आसन् यत् मिथुनराशिः बहुविधं मोडालिटीं सम्भालितुं शक्नोति, अतः न केवलं भाषां सम्भालितुं शक्नोति, अपितु ऑडियो, वीडियो, इमेज्, कोड् इत्यादीनि विविधानि मोडालिटीनि अपि सम्भालितुं शक्नोति। वयं यस्मात् कारणात् एतत् कर्तुम् इच्छामः, सर्वप्रथमं, यतोहि अहं मन्ये यत् एतेषां प्रणालीनां कृते एषः एकः उपायः अस्ति यत् तेषां परितः जगत् यथार्थतया अवगन्तुं विश्वस्य उत्तमप्रतिमानं च निर्मातुं शक्यते, यत् पूर्वं ग्राउण्डिंग्-प्रकरणं प्रति गच्छति |.
अस्माकं दृष्टिः अपि अस्ति यत् सार्वत्रिकसहायकः भवतु। वयं Astra इति एकं आदर्शरूपं कृतवन्तः यत् न केवलं भवान् किं टङ्कयति इति अवगच्छति, अपितु वास्तवतः भवान् यस्मिन् वातावरणे अस्ति तत् अवगच्छति । एतादृशः स्मार्टसहायकः अधिकं उपयोगी भविष्यति। अतः वयं आरम्भादेव बहुविधतां निर्मितवन्तः । एतत् अन्यत् यत् तदा केवलं अस्माकं मॉडल् एव कुर्वन् आसीत्, अधुना अन्ये मॉडल् अपि तत् गृह्णन्ति ।
स्मृतौ अस्माकं अन्ये बृहत् नवीनताः, दीर्घसन्दर्भाः इव, वास्तवतः प्रायः एकलक्षं वा द्विलक्षं वा टोकनं स्मर्तुं शक्नुवन्ति । अतः भवान् तस्मै War and Peace अथवा सम्पूर्णं चलच्चित्रं दत्त्वा प्रश्नानाम् उत्तरं दातुं वा वीडियो धारायां वस्तूनि अन्वेष्टुं वा शक्नोति।
फ्रायः - Google I/O इत्यत्र भवान् एकं उदाहरणं प्रयुक्तवान् यत् कथं Astra भवन्तं स्मर्तुं साहाय्यं करोति यत् भवन्तः चक्षुषः कुत्र स्थापयन्ति, किम्? परन्तु किं एतत् तेषां पुरातनानां गूगल-चक्षुषः उन्नतं संस्करणमेव अस्ति वा इति चिन्तयामि।
हस्साबिस्: अवश्यं गूगलस्य ग्लास-यन्त्राणां विकासस्य दीर्घः इतिहासः अस्ति, वस्तुतः २०१२ तमस्य वर्षस्य समीपे एव अस्ति, यत् तस्य समयात् बहु अग्रे आसीत् । परन्तु तेषु केवलं एजेण्टस्य स्मार्टसहायकस्य वा प्रौद्योगिक्याः अभावः भवेत् यत् भवन्तः किं वदन्ति इति वास्तवतः अवगन्तुं शक्नुवन्ति। अतः, वयं डिजिटलसहायकानां विषये अतीव उत्साहिताः स्मः ये सर्वदा भवद्भिः सह भवितुं शक्नुवन्ति, भवतः परितः जगत् अवगन्तुं च शक्नुवन्ति। यदा भवन्तः तस्य उपयोगं कुर्वन्ति तदा तत् वस्तुतः प्राकृतिकं उपयोगप्रकरणमिव दृश्यते ।
फ्रायः - तदनन्तरं मिथुनस्य उत्पत्तिविषये किञ्चित् पुनः गन्तुम् इच्छामि, सर्वथा गूगलस्य द्वयोः भिन्नयोः शोधविभागयोः आगच्छति।
हस्साबिस्: आम्, गतवर्षे वयं Alphabet इत्यस्य शोधविभागद्वयं विलीनवन्तः, Google Brain, DeepMind च Google DeepMind इत्यत्र एकीकृत्य। वयं तत् सुपर यूनिट् इति वदामः, यत् सम्पूर्णे कम्पनीतः उत्तमप्रतिभां एकस्मिन् विभागे एकत्र आनयति। अस्य अर्थः अस्ति यत् वयं सर्वेभ्यः संशोधनेभ्यः विशेषतया भाषाप्रतिमानयोः उत्तमं ज्ञानं संयोजयामः ।
अतः वयं चिन्चिल्ला, गोफर इत्यादीनि मॉडल्-प्रक्षेपणं कृतवन्तः, PaLM, LaMDA इत्यादीनां प्रारम्भिकानां मॉडल्-इत्यादीनां निर्माणं कृतवन्तः । एतेषां प्रत्येकस्य आदर्शस्य स्वकीयाः लाभाः हानिः च सन्ति, अतः वयं तान् मिथुनराशिषु एकीकृत्य विभागानां विलयानन्तरं प्रारब्धा प्रथमा प्रकाशस्तम्भपरियोजना अभवम ततः अन्यत् महत्त्वपूर्णं वस्तु अस्ति यत् सर्वाणि कम्प्यूटिंग् संसाधनं एकत्र आनयन्तु येन भवान् अतीव बृहत् प्रशिक्षणधावनं कर्तुं शक्नोति। एते महत् इति मन्ये।
फ्रायः - बहुधा गूगल-ब्रेन्-डीपमाइण्ड्-योः केन्द्रीकरणं किञ्चित् भिन्नम् अस्ति । एतत् वक्तुं शक्नोमि वा ?
हस्साबिस्: गूगलस्य विभिन्नाः विभागाः स्पष्टतया कृत्रिमबुद्धेः अत्याधुनिकतायां केन्द्रीकृताः सन्ति, तथा च व्यक्तिगतसंशोधनस्तरस्य पूर्वमेव बहुसहकार्यं भवति, परन्तु रणनीतिकस्तरस्य भिन्नम् अस्ति। Google DeepMind इत्यस्य समावेशेन अहं Google इत्यस्य Engine Room इति वर्णयितुं रोचये, अत्यन्तं सम्यक् प्रचलति। अहं मन्ये यत् अस्माकं कार्यविधौ भेदात् दूरतरं साम्यं वर्तते, मूलभूतसंशोधनादिक्षेत्रेषु वयं स्वस्य सामर्थ्यं निरन्तरं निर्वाहयिष्यामः, सुदृढां च करिष्यामः |.
उदाहरणतया,अग्रिमः Transformer वास्तुकला कुतः आगमिष्यति ?वयं तस्य आविष्कारं कर्तुम् इच्छामः। गूगल-ब्रेन्-संशोधकाः अधुना लोकप्रियं ट्रान्सफॉर्मर-वास्तुकलाम् आविष्कृतवन्तः । वयं एतत् वास्तुकला गहनसुदृढीकरणशिक्षणेन सह संयोजितवन्तः, यस्य वयं अग्रणीः अभवम । अहं मन्ये अद्यापि अधिकं नवीनतायाः आवश्यकता वर्तते। अहं एतत् कर्तुं समर्थयामि, यथा Google Brain, DeepMind इति दलयोः गतदशवर्षेभ्यः कृतम्। रोमाञ्चकम् अस्ति।
भविष्यस्य दिशा : अल्फागो इत्यस्य मिथुनस्य सह संयोजनम्
फ्रायः - अहं मिथुनराशिविषये वक्तुम् इच्छामि, कथं प्रदर्शनं करोति ? अन्यैः आदर्शैः सह कथं तुलना भवति ?
हस्साबिस्: अस्मिन् प्रश्ने बेन्चमार्काः सन्ति,अहं मन्ये सम्पूर्णक्षेत्रे उत्तममापदण्डानां आवश्यकता वर्तते। तत्र बहिः केचन सुप्रसिद्धाः शैक्षणिकमापदण्डाः सन्ति, परन्तु ते इदानीं संतृप्ताः सन्ति, ते च वास्तवतः भिन्न-भिन्न-शीर्ष-माडल-मध्ये सूक्ष्मतां न भेदयन्ति。
मम मते .सम्प्रति शीर्षे अत्याधुनिके च त्रयः प्रकाराः मॉडल् सन्ति, अस्माकं जेमिनी, ओपनएआइ इत्यस्य जीपीटी, एन्थ्रोपिक् इत्यस्य क्लाउड् च. तदतिरिक्तं अनेके मॉडल् सन्ति ये उत्तमं प्रदर्शनं कुर्वन्ति, यथा मेटा, मिस्ट्रल् इत्यादिभिः प्रक्षेपिताः लामा श्रृङ्खला, मिस्ट्रल् श्रृङ्खला मॉडल् च ते भिन्नकार्य्येषु उत्तमाः सन्ति एतत् निर्भरं करोति यत् भवान् किं प्रकारस्य कार्यं कर्तुम् इच्छति, एन्कोडिंग् कृते Claude, तर्कार्थं GPT, स्मृतिः, दीर्घसन्दर्भः, बहुविधा अवगमनं च कृते Gemini चिनोतु
अवश्यं कम्पनयः स्वस्य आदर्शानां सुधारं निरन्तरं करिष्यन्ति। मिथुन राशिः, उदाहरणार्थं, केवलं एकं मॉडलं यत् एकवर्षात् न्यूनं पुरातनम् अस्ति। अहं मन्ये वयं यथार्थतया उत्तमप्रक्षेपवक्रमार्गे स्मः आशासे च अग्रिमे समये वयं वार्तालापं कुर्मः तदा मिथुनराशिः अग्रणी भविष्यति।
फ्रायः - आम्, बृहत् मॉडल् अद्यापि बहु दूरं गन्तुं वर्तते। किं एतस्य अपि अर्थः अस्ति यत् एते आदर्शाः केषुचित् पक्षेषु अतीव उत्तमाः न सन्ति।
हस्साबिस्:निश्चयेन। वस्तुतः इदानीं एषः एव बृहत्तमः विवादः अस्ति । अद्यतनस्य बहवः आदर्शाः पञ्चषड्वर्षपूर्वं आविष्कृतानां प्रौद्योगिकीभ्यः प्राप्ताः सन्ति । अतः, एतेषु मॉडल्-मध्ये अद्यापि बहु-वस्तूनाम् अभावः अस्ति, मतिभ्रमः, योजनायां दुष्टाः च सन्ति ।
फ्रायः - योजना का अस्ति ?
हस्साबिस्: यथा, केषुचित् दीर्घकालीननियोजनेषु आदर्शः दीर्घकालीनरूपेण समस्यायाः समाधानं कर्तुं न शक्नोति। भवन्तः तस्मै लक्ष्यं ददति ते च भवतः कृते वास्तवतः कार्यं कर्तुं न शक्नुवन्ति। अतः,आदर्शः अत्यन्तं निष्क्रियप्रश्नउत्तरप्रणाली इव अस्ति. भवन्तः प्रश्नं पृच्छन्ति ते च भवन्तं किमपि प्रकारस्य प्रतिक्रियां ददति, परन्तु ते भवतः कृते समस्यायाः समाधानं न कुर्वन्ति। यथा, भवान् इच्छति यत् इटलीदेशे भवतः सम्पूर्णं अवकाशं बुकं कर्तुं, तथैव सर्वाणि भोजनालयाः, संग्रहालयाः, इत्यादीनि बुकिंगं कर्तुं च भवतः सहायतां कर्तुं डिजिटलसहायकः। दुर्भाग्येन एतानि कार्याणि कर्तुं न शक्नोति।
अहं मन्ये एषः विषयः अनुसन्धानस्य अग्रिमयुगस्य अस्ति, यत् वयं (अधिकप्रमाणेन) एजेण्ट्-आधारित-प्रणाली अथवा बुद्धिमान्-प्रणाली इति वदामः येषां एजेण्ट्-सदृशः व्यवहारः भवति अवश्यं गूगलः एतस्मिन् एव कुशलः अस्ति । गूगलेन पूर्वं गेमिङ्ग् एजेण्ट् आल्फागो इत्यादीन् एजेण्ट् निर्मिताः । अतः,वयं यत् कुर्मः तस्य बहुभागः प्रसिद्धानां परियोजनानां संयोजनेन नूतनबृहत्-स्तरीय-बहु-मोडल-माडलेन सह अग्रिम-पीढी-प्रणाल्याः भवितुं, यथा आल्फागो-मिथुन-योः संयोजनम्。
फ्रायः - अहं मन्ये आल्फागो योजनायां अतीव उत्तमः अस्ति।
हस्साबिस्: आम्, आल्फागो योजनायां बहु उत्तमः अस्ति। अवश्यं, केवलं गेमिंग् क्षेत्रे एव अस्ति। अतः अस्माभिः दैनन्दिनकार्यं भाषा इत्यादिषु सामान्यक्षेत्रेषु सामान्यीकरणं करणीयम् ।
फ्रायः - भवान् अधुना एव उक्तवान् यत् गूगल डीपमाइण्ड् इदानीं गूगलस्य इञ्जिन-कक्षः अभवत्। तत् तु अत्यन्तं परिवर्तनम् अस्ति। अतः, गूगलः एआइ-विषये महत् दावं करोति वा ?
हस्साबिस्: अहं तथैव मन्ये। अहं मन्ये गूगलः एआइ इत्यस्य महत्त्वं सर्वदा अवगच्छति। यदा सुन्दरः मुख्यकार्यकारीपदं स्वीकृतवान् तदा सः अवदत् यत् गूगलः एआइ-प्रथमकम्पनी अस्ति। वयं तस्य कार्यकालस्य आरम्भे एव अस्य विषयस्य चर्चां कृतवन्तः, तस्य मतं च यत् एआइ-इत्यस्य मोबाईल-अन्तर्जाल-पश्चात् अग्रिम-बृहत्-प्रतिमान-परिवर्तनस्य क्षमता वर्तते, पूर्वापेक्षया अधिका क्षमता च अस्ति |.
भवतु नाम गतवर्षद्वये वा वयं वास्तवतः तस्य अर्थस्य स्वादं प्राप्तुं आरब्धाः, न केवलं शोधदृष्ट्या, अपितु उत्पादानाम् अन्यपक्षेषु अपि। अतीव रोमाञ्चकारी अस्ति, अतः अहं मन्ये यत् अस्माकं कृते सर्वान् प्रतिभान् एकत्र आनयितुं एआइ-इत्येतत् अग्रे सारयितुं यथाशक्ति प्रयत्नः करणीयः इति सम्यक् कार्यम् अस्ति।
फ्रायः - वयं जानीमः यत् गूगल डीपमाइण्ड् अनुसन्धानं विज्ञानं च अतीव गम्भीरतापूर्वकं गृह्णाति। परन्तु यथा यथा गूगलस्य इञ्जिन-कक्षः भवति तथा तथा तस्य अर्थः अस्ति यत् तस्य व्यापार-हितैः अधिकं चिन्ता कर्तव्या, न तु शुद्धतम-वस्तूनाम्?
हस्साबिस्: आम्, वयं निश्चितरूपेण सन्दर्भपदेषु वाणिज्यिकहितस्य विषये अधिकं चिन्तिताः स्मः। परन्तु वस्तुतः अत्र मया कतिचन वस्तूनि वक्तव्यानि सन्ति। प्रथमं वयं AlphaFold इत्यस्य विषये अस्माकं वैज्ञानिकं कार्यं निरन्तरं करिष्यामः, यत् वयं कतिपयेभ्यः मासेभ्यः पूर्वं AlphaFold 3 इत्येतत् विमोचयामः । अस्मिन् निवेशं अपि वयं द्विगुणं कुर्मः। अहं मन्ये एतत् अद्वितीयं कार्यं यत् Google DeepMind करोति।
भवन्तः जानन्ति, अस्माकं प्रतियोगिनः अपि मन्यन्ते यत् एतत् सामान्यं AI उत्पादं भविष्यति। औषधविकासाय वयं Isomorphic Labs इति नूतनं कम्पनीं निर्मितवन्तः। इदं सर्वं अतीव रोमाञ्चकं सर्वं च सम्यक् प्रचलति। अतः वयं तत् निरन्तरं करिष्यामः। तत्सह जलवायुपूर्वसूचनादिषु पक्षेषु अपि बहु कार्यं कृतवन्तः ।
अस्माकं विशालः दलः अस्ति अतः एकस्मिन् समये बहुकार्यं कर्तुं शक्नुमः। वयं अस्माकं बृहत्-परिमाणस्य मॉडलस्य निर्माणं कुर्मः Gemini et al. वयं एतानि सर्वाणि आश्चर्यजनकप्रौद्योगिकीनि सर्वेषु क्षेत्रेषु आनेतुं उत्पाददलं निर्मामः यत्र गूगलः अस्ति। अतः एकप्रकारेण अस्माकं कृते तत् लाभः, अस्माकं सर्वाणि प्रौद्योगिकीनि कदापि प्लग्-इन् कर्तुं शक्नुवन्तः | यथार्थतः प्रेरणादायकं यत् वयं किमपि आविष्कर्तुं शक्नुमः यस्य उपयोगं कोटिजनाः तत्क्षणमेव कर्तुं शक्नुवन्ति ।
अन्यत् अस्ति यत्, .अधुना अस्माकं कृते उत्पादानाम् कृते विकसितानां ए.आइ.-प्रौद्योगिकीनां शुद्ध-एजीआई-संशोधन-प्रयोजनार्थं कृतस्य कार्यस्य च मध्ये एकीकरणस्य बहु अधिक-प्रमाणस्य आवश्यकता वर्तते |. पञ्चवर्षपूर्वं भवता कस्यचित् उत्पादस्य कृते किञ्चित् विशेषं AI निर्मातव्यम् आसीत् । इदानीं भवान् मुख्यसंशोधनं पृथक् कर्तुं शक्नोति, अवश्यं च भवद्भिः अद्यापि किञ्चित् उत्पादविशिष्टं कार्यं कर्तव्यम्, परन्तु तत् सम्भवतः सर्वेषां कार्यस्य १०% एव ।
अतएव,वस्तुतः एआइ-उत्पादानाम् विकासेन एजीआई-निर्माणस्य च विरोधाभासः नास्ति. अहं वदामि यत् ९०% अपि एतादृशी एव शोधयोजना अस्ति। अतः यदि भवान् उत्पादानाम् आरम्भं कृत्वा तान् विश्वे बहिः नयति तर्हि तेभ्यः बहु किमपि ज्ञास्यति। जनाः अपि तस्य उपयोगं कुर्वन्ति, अतः भवन्तः बहु किमपि ज्ञायन्ते, यथा, भवतः आन्तरिकं मेट्रिकं जनाः यत् वदन्ति तत् सम्यक् न मेलति, ततः भवन्तः अद्यतनं कर्तुं शक्नुवन्ति । एतत् भवतः संशोधनाय अतीव सहायकं भवति।
GenAI प्रौद्योगिक्याः परीक्षणं कथं करणीयम्
फ्रायः - अहं चिन्तयामि यत् एआइ विज्ञानं प्रति प्रयोजयन्ति ये सफलताः तेषां मध्ये तनावः अस्ति वा, एतानि वस्तूनि जनसामान्यं प्रति विमोचयितुं योग्यः समयः च अस्ति वा। Google DeepMind इत्यस्य अन्तः सम्भाव्यव्यापारिकोत्पादरूपेण न दृश्यमानस्य अपेक्षया बृहत्भाषाप्रतिमानादिसाधनानाम् उपयोगः अनुसन्धानार्थं भवति ।
हस्साबिस्: वयं आरम्भादेव उत्तरदायित्वं सुरक्षां च अतीव गम्भीरतापूर्वकं गृहीतवन्तः। २०१० तमे वर्षात् पूर्वमपि गूगलेन स्वस्य एआइ-मार्गदर्शिकासु काश्चन मूलभूतनीतिशास्त्राणि समाविष्टानि । वयं गूगल-मध्ये संरेखिताः अस्मत्, अस्मिन् अन्तरिक्षे एकः नेता इति उत्तरदायित्वपूर्वकं नियोक्तुं इच्छामः |
अतः इदानीं GenAI क्षमतया सह वास्तविकं उत्पादं प्रारम्भं कर्तुं रोचकम् अस्ति। वस्तुतः बहु किमपि ज्ञातव्यं वर्तते, वयं च शीघ्रं शिक्षमाणाः स्मः, यत् साधु। वर्तमानप्रौद्योगिकीभिः सह अस्माकं जोखिमः तुल्यकालिकरूपेण न्यूनः अस्ति, ये अद्यापि तावत् शक्तिशालिनः न सन्ति। परन्तु यथा यथा प्रौद्योगिकी अधिका शक्तिशालिनी भवति तथा तथा अस्माभिः अधिकं सावधानता भवितुमर्हति।
उत्पाददलानि अन्यदलानि च GenAI प्रौद्योगिक्याः परीक्षणं कथं कर्तव्यमिति शिक्षन्ते। एतानि युक्तयः साधारणविधिभ्यः भिन्नाः सन्ति यत् एतत् सर्वदा समानं कार्यं न करोति । इदं प्रायः मुक्त-विश्व-क्रीडायाः परीक्षणं इव अस्ति, भवन्तः तया सह कर्तुं प्रयतितुं शक्नुवन्ति कार्याणि प्रायः असीमानि सन्ति । अतः कथं रेड टीम करणीयम् इति चिन्तयितुं रोचकम् आसीत्।
फ्रायः - अतः, अत्र रक्तदलपरीक्षा भवन्तः परस्परं स्पर्धां कुर्वन्ति वा?
हस्साबिस्:आम्। लालदलपरीक्षणं तदा भवति यदा भवान् विकासतकनीकीदलात् समर्पितं दलं आकर्षयति यत् प्रौद्योगिक्याः तनावपरीक्षणं करोति तथा च यथाशक्ति भङ्गं कर्तुं प्रयतते। भवद्भिः वस्तुतः परीक्षणं स्वचालितं कर्तुं साधनानां उपयोगः आवश्यकः, तथा च यदि सहस्राणि जनाः तत् कुर्वन्ति चेदपि, कोटि-कोटि-उपयोक्तृणां तुलने तत् पर्याप्तं नास्ति ।
तदतिरिक्तं, अहं मन्ये अस्माभिः तत् चरणेषु कर्तव्यम्, यत्र प्रयोगात्मकः चरणः, बन्दः बीटा चरणः, ततः पुनः विमोचनं च, यथा पूर्वं क्रीडैः सह कृतवन्तः अतः भवन्तः प्रत्येकं पदे शिक्षन्ते। अहं मन्ये यत् अस्माभिः अधिकं कर्तव्यं तत् अस्ति यत् AI इत्यस्य एव उपयोगः अस्मान् आन्तरिकरूपेण रक्तदलपरीक्षणे सहायतां कर्तुं तथा च वास्तवतः स्वयमेव केचन दोषान् अन्वेष्टुं वा त्रिगुणपरीक्षणं कर्तुं वा। एवं अस्माकं विकासकाः परीक्षकाः च वास्तवतः तासु कठिनपरिस्थितौ ध्यानं दातुं शक्नुवन्ति ।
फ्रायः - अत्र किञ्चित् अतीव रोचकं अस्ति, भवान् अधिकसंभाव्यतायाः अन्तरिक्षे अस्ति। अतः, किमपि घटितुं अल्पसंभावना अस्ति चेदपि, यदि भवन्तः पर्याप्तं प्रयतन्ते तर्हि अन्ते तत् भ्रष्टं भविष्यति । अहं मन्ये केचन सार्वजनिकदोषाः अभवन्।
हस्साबिस्: यथा मया उक्तं, अहं मन्ये उत्पाददलानि सर्वविधपरीक्षणस्य अभ्यस्ताः सन्ति। ते जानन्ति यत् ते एतत् द्रव्यं परीक्षितवन्तः, परन्तु एतत् यादृच्छिकं संभाव्यता च अस्ति। वस्तुतः बहुषु सन्दर्भेषु यदि केवलं सामान्यं सॉफ्टवेयरं भवति तर्हि भवान् वक्तुं शक्नोति यत् भवान् ९९.९९९% वस्तु परीक्षितवान् इति । अथ एतत् पर्याप्तम् इति अनुमानं कुरुत।
तथापि जननतन्त्रेषु एतत् न भवति । ते सर्वविधं कार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति यत् किञ्चित् सामान्यतः बहिः, किञ्चित् बहिः यत् भवता पूर्वं दृष्टम्। यदि कश्चन स्मार्टः व्यक्तिः वा प्रतिद्वन्द्वी वा एतान् प्रणाल्याः परीक्षणं केनचित् प्रकारेण कर्तुं निश्चयति, यथा हैकरः करिष्यति।
एतानि प्रणाल्यानि संयोजनेषु विद्यन्ते येषु भवता पूर्वं उक्तं सर्वं समावेशितम् अस्ति । ततः कस्मिंश्चित् विशेषे अवस्थायां भवति, अथवा स्मृतिः विशेषवस्तूनि पूरिता भवति, अतः एव तेषां किमपि आउटपुट् करणीयम् । अत्र क्लिष्टं, न च अनन्तम्। अतः एतस्याः समस्यायाः समाधानस्य उपायाः सन्ति, परन्तु सामान्यप्रौद्योगिकीम् प्रसारयितुं बहु सूक्ष्मताः सन्ति ।
फ्रायः - अहं स्मरामि यत् भवान् अवदत्, अहं मन्ये प्रथमवारं मया भवतः साक्षात्कारः कृतः, भवता उक्तं यत् वस्तुतः अस्माभिः ज्ञातव्यं यत् एषः गणनायाः सर्वथा भिन्नः मार्गः अस्ति। भवद्भिः नियतात्मकवस्तूनि दूरं गत्वा संभाव्यतावत् किमपि अधिकं अव्यवस्थितं प्रति गन्तव्यम् । किं भवन्तः मन्यन्ते यत् जनसमूहेन अपि कम्प्यूटिङ्ग्-प्रकारस्य विषये स्वस्य दृष्टिकोणं किञ्चित् परिवर्तयितुं आवश्यकता वर्तते?
हस्साबिस्: आम्, अहं सहमतः। भवतु नाम तत् अन्यत् अस्माभिः चिन्तनीयम्, रोचकं यत्,भवता प्रणालीं विमोचयितुं पूर्वं, भवान् वास्तवतः सिद्धान्तदस्तावेजं वा तत्सदृशं किमपि मुक्तुं शक्नोति, अस्याः व्यवस्थायाः अभिप्रेतप्रयोगं स्पष्टतया प्रदर्शयितुं किं कर्तुं विनिर्मितम् अस्ति ? किं प्रयुज्यते ? किं कर्तुं न शक्नोति ? अहं मन्ये अत्र वस्तुतः कस्यचित् प्रकारस्य जागरूकतायाः आवश्यकता अस्ति, यथा, यदि भवान् एतादृशरीत्या तस्य उपयोगं करोति तर्हि भवान् तत् उपयोगी इति पश्यति, परन्तु एतेन सह अन्यकार्यं कर्तुं न प्रयतस्व यतोहि एतत् केवलं कार्यं न करिष्यति।
अहं मन्ये एतत् अस्माभिः केषुचित् क्षेत्रेषु कर्तव्यम् अस्ति, उपयोक्तृभ्यः अस्मिन् क्षेत्रे अपि अनुभवस्य आवश्यकता भवितुम् अर्हति । इदं वस्तुतः अत्यन्तं रोचकम् अस्ति, यस्मात् सम्भवतः एव चॅटबोट्-आदयः किञ्चित् आश्चर्यजनकाः सन्ति, OpenAI कृते अपि, ChatGPT सहितम् । अस्माकं स्वकीयाः चॅट्बोट् अपि सन्ति, एतेषु रोबोट्-मध्ये अद्यापि दोषाः सन्ति, यथा मतिभ्रमाः इत्यादयः विषयाः इति वयं अवलोकितवन्तः ।
परन्तु वयं यत् न अवगच्छामः तत् अस्ति यत् एतेषां दोषाणां अभावेऽपि वस्तुतः चॅट्बोट्-सम्बद्धाः बहवः महान् उपयोगप्रकरणाः सन्ति । अधुना जनाः केचन अत्यन्तं बहुमूल्याः उपयोगाः प्राप्नुवन्ति, यथा सञ्चिकानां दीर्घदस्तावेजानां च सारांशः, ईमेललेखनं, प्रपत्राणि पूरयितुं इत्यादयः । उपयोगपरिदृश्यानां विस्तृतपरिधिकारणात्, यद्यपि केचन लघुदोषाः सन्ति, तथापि जनाः वस्तुतः एतान् दोषान् सम्यक् कर्तुं शक्नुवन्ति, बहुकालं च रक्षितुं शक्नुवन्ति । अहं अनुमानं करोमि यत् तत् आश्चर्यजनकं वस्तु यत् जनाः प्राप्नुवन्ति, यदा उपयुज्यन्ते तदा जनाः एतान् बहुमूल्यं उपयोगप्रकरणं प्राप्नुवन्ति, यद्यपि एतानि प्रणाल्यानि सर्वत्र दोषपूर्णानि सन्ति येषां विषये वयं जानीमः।
मुक्तस्रोतस्य विषये : एकवारं प्रकाशितं जातं चेत् तत् निवृत्तं कर्तुं न शक्यते
फ्रायः - तत् मां अग्रिमप्रश्नं प्रति नेति यत् अहं पृच्छितुम् इच्छामि, यत् मुक्तस्रोतस्य विषये अस्ति। यथा भवता उक्तं यदा जनानां हस्ते विषयाः भवन्ति तदा यथार्थतया असाधारणाः विषयाः भवन्ति । अहं अवगच्छामि यत् DeepMind इत्यनेन पूर्वं बहवः परियोजनाः मुक्तस्रोतः कृताः, परन्तु कालान्तरेण एतत् परिवर्तितं दृश्यते।
हस्साबिस्: आम्, वयं मुक्तस्रोतस्य मुक्तविज्ञानस्य च अतीव समर्थकाः स्मः। यथा भवान् जानाति, वयं प्रायः सर्वं सार्वजनिकं कुर्मः, यथा Transformer, तथा च AlphaGo तथा AlphaFold इत्येतयोः विषये शोधं Nature इत्यादिषु पत्रिकासु प्रकाशितं भवति, AlphaFold अपि मुक्तस्रोतः अस्ति सूचनासाझेदारी कृत्वा प्रौद्योगिकी विज्ञानं च तीव्रगत्या उन्नतिं कर्तुं शक्नुवन्ति। अतः वयं प्रायः सर्वदा एव कुर्मः, तथा च वयं मन्यामहे यत् एतत् अतीव लाभप्रदं कार्यम् अस्ति, विज्ञानस्य कार्यप्रणाली च अस्ति।
अपवादः एव अस्ति यत् एआइ, एजीआई, शक्तिशाली एआइ च उभयपक्षौ स्तः । प्रश्नः अस्ति यत् कः तस्य उपयोगं करोति, वैज्ञानिकाः प्रौद्योगिकीविदः च ये वास्तवतः सद्भावेन कार्यं कुर्वन्ति तथा च रचनात्मकं समीक्षात्मकं च सुझावं दातुं शक्नुवन्ति, यत् समाजस्य प्रगतेः द्रुततमः मार्गः अस्ति। परन्तु प्रश्नः अस्ति यत्, भवन्तः कथं दुष्टाभिप्राययुक्तानां जनानां प्रवेशं सीमितं कुर्वन्ति ये दुष्टप्रयोजनार्थं समानव्यवस्थानां उपयोगं कुर्वन्ति, शस्त्रव्यवस्था इत्यादीनां दुरुपयोगं कुर्वन्ति, परन्तु वयं तत् पूर्वमेव पूर्वानुमानं कर्तुं न शक्नुमः। अपि च सार्वत्रिकव्यवस्था एव एवं पुनः प्रयोक्तुं शक्यते । अद्यत्वे अपि वयं तत् धारयितुं शक्नुमः यतोहि अहं मन्ये व्यवस्थाः अद्यापि तावत् शक्तिशालिनः न सन्ति।
आगामिषु वर्षद्वये चतुर्षु च विशेषतः यदा वयं एजेण्ट्-व्यवहारयुक्तानि तन्त्राणि विकसितुं आरभामः तदा यदि एताः प्रणाल्याः केनापि दुरुपयोगः भवति तर्हि गम्भीरः हानिः भवितुम् अर्हति यद्यपि अस्माकं समीपे ठोससमाधानं नास्ति तथापि समुदायरूपेण अस्माभिः चिन्तनीयं यत् मुक्तस्रोतस्य कृते एतस्य किं अर्थः इति ।
कदाचित् अत्याधुनिकमाडलानाम् एकवर्षद्वयानन्तरं मुक्तस्रोतः भवितुं पूर्वं अधिकसमीक्षायाः माध्यमेन गन्तुं आवश्यकता वर्तते. एतत् प्रतिरूपं वयं अनुसृत्य स्मः यतोहि अस्माकं स्वकीयं Gemma इति मुक्तस्रोतप्रतिरूपम् अस्ति । एते मॉडल् लघुतराः सन्ति, अत्याधुनिकाः न सन्ति, अतः तेषां विशेषताः अद्यापि विकासकानां कृते अतीव उपयोगिनो भवन्ति, न्यूनैः मापदण्डैः सह लैपटॉपे चालयितुं च सुलभाः सन्ति एतानि कार्याणि अधुना सुविज्ञातानि सन्ति । परन्तु एतेषां मॉडल्-प्रदर्शनं मिथुन-१.५ इत्यादीनां नवीनतम-अत्याधुनिक-माडलानाम् इव उत्तमं नास्ति । अन्तिमः उपायः वयं स्वीकुर्मः यत्,अस्माकं मुक्तस्रोतमाडलाः भविष्यन्ति, परन्तु ते अत्याधुनिकमाडलात् प्रायः एकवर्षं पृष्ठतः भविष्यन्ति, येन वयं वास्तवतः उपयोक्तृणां एतेषां प्रतिरूपानाम् उपयोगस्य सार्वजनिकरूपेण मूल्याङ्कनं कर्तुं शक्नुमः तथा च अत्याधुनिकप्रतिमानानाम् क्षमतां अवगन्तुं शक्नुमः।
मुक्तस्रोतस्य मुख्या समस्या अस्ति यत् एकवारं मुक्तं जातं चेत् तत् निवृत्तं कर्तुं न शक्यते. स्वामित्वयुक्तप्रतिरूपेभ्यः विपरीतम्, विकासकाः केवलं मुक्तस्रोतप्रतिरूपं निरुद्धं कर्तुं न शक्नुवन्ति यदि तस्य अनुचितरूपेण उपयोगः भवति ।एकदा मुक्तस्रोतः, एकदिशाद्वारेण गमनम् इव अस्ति, अतः मुक्तस्रोतात् पूर्वं भवद्भिः अतीव सावधानता आवश्यकी ।
फ्रायः - किं कृत्रिमसामान्यबुद्धिः (AGI) कस्यापि संस्थायाः अन्तः खातेः एव सीमितं कर्तुं शक्यते ?
हस्साबिस्: एषः अद्यापि अनवधानः प्रश्नः अस्ति। वयम् अद्यापि तत् कथं कर्तव्यम् इति न जानीमः, यतः उच्चस्तरीयस्य, मानवसदृशस्य AI इत्यस्य विषये वक्तुं आरभमाणे तत् किमपि अस्माभिः चिन्तनीयम् ।
फ्रायः - मध्यमस्तरस्य किम् ?
हस्साबिस्: मध्यस्तरस्य एतेषां विषयाणां निवारणाय अस्माकं केचन उत्तमाः विचाराः सन्ति। यथा, सुरक्षितस्य सैण्डबॉक्स वातावरणस्य माध्यमेन तस्य परीक्षणं कर्तुं शक्यते । अस्य अर्थः अस्ति यत् क्रीडावातावरणे अथवा अन्तर्जालस्य आंशिकरूपेण सम्बद्धे संस्करणे एजेण्टस्य व्यवहारस्य परीक्षणं करणीयम् । अस्मिन् अन्तरिक्षे पूर्वमेव बहु सुरक्षाकार्यं क्रियते, तथैव फिन्टेक् इत्यादिषु अन्येषु क्षेत्रेषु अपि । वयं तान् विचारान् गृहीत्वा तदनुसारं प्रणाल्याः निर्माणं कर्तुं शक्नुमः, यत् वयं प्रारम्भिकानां आद्यरूपप्रणालीनां परीक्षणं कथं कुर्मः । परन्तु वयम् अपि जानीमः यत् एते उपायाः एजीआइ इति प्रणालीं सीमितुं पर्याप्ताः न भवेयुः, या अस्मात् अपि चतुरः भवितुम् अर्हति । अतः एजीआई कृते प्रोटोकॉलस्य डिजाइनं कर्तुं एतानि प्रणाल्यानि अस्माभिः अधिकतया अवगन्तुं आवश्यकम् । तावत्पर्यन्तं अस्माकं समीपे तस्य नियन्त्रणस्य उत्तमाः उपायाः भविष्यन्ति तथा च सम्भवतः एआइ-प्रणालीनां, एआइ-प्रणालीनां अग्रिम-पीढीयाः निरीक्षणार्थं साधनानां च लाभः भविष्यति ।
एआइ कथं नियमितं कर्तव्यम्
फ्रायः - सुरक्षाविषये बहवः जनाः मन्यन्ते इव यत् नियमनशब्दः सर्वासु समस्यासु समाधानं करोति। नियमनस्य संरचना कथं भवेत् इति भवतः मतम् ?
हस्साबिस्: एआइ-प्रौद्योगिक्याः विषये सर्वकारः स्वस्य अवगमनं, तस्य संलग्नतां च त्वरयति, यत् सकारात्मकं घटना अस्ति।अहं मन्ये अन्तर्राष्ट्रीयसहकार्यम् आवश्यकम् अस्ति, विशेषतः नियमनम्, सुरक्षापरिपाटाः, परिनियोजनविनिर्देशाः च इत्यादिषु क्षेत्रेषु。
यथा यथा वयं एजीआई-समीपं गच्छामः तथा तथा अस्माभिः एतत् ज्ञातव्यं यत् यतः प्रौद्योगिकी द्रुतगत्या उन्नतिं करोति,अस्माकं नियामकदृष्टिकोणं लचीलं भवितुम् अपि च नवीनतमप्रौद्योगिकीविकासानां शीघ्रं अनुकूलतां प्राप्तुं आवश्यकम् अस्ति. यदि भवान् पञ्चवर्षपूर्वं एआइ इत्यस्य नियमनं कृतवान् स्यात् तर्हि भवान् किमपि सर्वथा भिन्नं नियमयति स्म । अद्य वयं यत् पश्यामः तत् जननात्मकं एआइ अस्ति, परन्तु पञ्चवर्षेभ्यः परं तत् भिन्नं भवितुम् अर्हति ।
सम्प्रति एजेण्ट्-आधारित-प्रणाल्याः सर्वाधिकं जोखिमं भवितुम् अर्हति । अतः अहं पूर्वमेव नियमितक्षेत्रेषु (यथा स्वास्थ्यं, परिवहनम् इत्यादिषु) विद्यमानविनियमानाम् सुदृढीकरणं अनुशंसयामि यत् तान् एआइ-युगे अनुकूलितुं शक्नुवन्ति, यथा पूर्वं मोबाईल-अन्तर्जालयोः कृते नियमाः अद्यतनाः आसन् |.
प्रथमं अहं करिष्यामि यत् अहं एकाग्रतां स्थापयिष्यामि तथा च सुनिश्चितं करोमि यत् वयं अत्याधुनिकप्रणालीं अवगच्छामः परीक्षणं च कुर्मः। यथा यथा स्थितिः स्पष्टा भवति तथा च एतासां परिस्थितीनां परितः नियमानाम् विकासः आरब्धः भवति तथा तथा कतिपयवर्षेभ्यः परं तत् कर्तुं अधिकं सार्थकं भवितुम् अर्हति अधुना वयं यत् गमयामः तत् बेन्चमार्किंग्, सम्यक् योग्यतापरीक्षणम्, यत्र, यथा उद्योगः ज्ञातुम् इच्छति, अस्माकं क्षमता कस्मिन् बिन्दौ महत्त्वपूर्णं जोखिमं जनयितुं शक्नोति इति च सम्प्रति अस्य उत्तरं नास्ति, मया इदानीं उक्ताः एजेण्ट्-आधारित-क्षमताः अग्रिम-दहलीजः भवितुम् अर्हन्ति, परन्तु सम्प्रति स्वीकृता परीक्षण-विधिः नास्ति ।
एकः सम्भाव्यः परीक्षणः अस्ति यत् प्रणाल्याः वञ्चनाक्षमता अस्ति वा इति ज्ञातुं शक्यते । यदि प्रणाल्यां वञ्चना अस्ति तर्हि तया निवेदितं अन्यत् किमपि विश्वसितुम् न शक्यते । अतएव,उदयमानक्षमतानां कृते वञ्चनस्य परीक्षणं सर्वोच्चप्राथमिकता भवितुमर्हति. तदतिरिक्तं अन्ये बहवः परीक्षणयोग्याः क्षमताः सन्ति, यथा विशिष्टलक्ष्यं प्राप्तुं क्षमता, प्रतिकृतिक्षमता इत्यादयः, सम्प्रति तत्सम्बद्धं बहु कार्यं प्रचलति अहं मन्ये एते मूलतः तत्रैव सन्ति यत्र सर्वकारीयसंस्थाः कार्ये आगच्छन्ति। अहं मन्ये यत् तेषां कृते अस्मिन् विषये कठिनं धक्कायितुं महत् भविष्यति, अवश्यं च प्रयोगशालाः यत् जानन्ति तत् योगदानं दातव्यम्।
फ्रायः - भवता वर्णितस्य जगतः संस्थाः कुत्र उपयुज्यन्ते ? यदि वयं तस्मिन् स्तरं प्राप्नुमः यत्र अस्माकं कृते सर्वेषां वैज्ञानिकसंशोधनानाम् समर्थनं कर्तुं समर्थः एजीआई अस्ति तथापि संस्थानां स्थानं भविष्यति वा?
हस्साबिस्: अहं तथैव मन्ये। एजीआई-नगरं प्राप्तुं अहं मन्ये यत् समुदायस्य, शिक्षाशास्त्रस्य, सर्वकारस्य, औद्योगिकप्रयोगशालानां च सहकार्यं भविष्यति। अहं यथार्थतया विश्वसिमि यत् एषः एव एकमात्रः उपायः अस्ति यत् वयं अस्मिन् अन्तिमपदे गन्तुं गच्छामः।
एजीआई कृते कजाकिस्तानस्य परीक्षणमानकाः
हस्साबिस्: यदि भवान् पृच्छति यत् एजीआई-पश्चात् किं भवति तर्हि एजीआई-निर्माणं कर्तुम् अहं सर्वदा इच्छन् एकं कारणं अस्ति यत् वयं प्रकृतेः, वास्तविकतायाः, भौतिकशास्त्रस्य, चेतनायाः च विषये केषाञ्चन बृहत्तमानां, मौलिकतमानां प्रश्नानाम् उत्तरं दातुं आरभ्यतुं तस्य उपयोगं कर्तुं शक्नुमः . किं रूपं भवति तदनुसारं मानवविशेषज्ञानाम् एआइ-इत्यस्य च संयोजनं भवितुम् अर्हति । अग्रिमसीमायाः अन्वेषणस्य दृष्ट्या किञ्चित्कालं यावत् एतत् एव भविष्यति इति मन्ये।
सम्प्रति एताः प्रणाल्याः स्वयमेव अनुमानं परिकल्पनां वा कल्पयितुं न शक्नुवन्ति. यथा वर्तते तथा ते भवन्तं कतिपयान् समस्यान् सिद्धयितुं, अन्तर्राष्ट्रीयगणितीय-ओलम्पियाड्-क्रीडासु स्वर्णपदकानि जितुम्, प्रसिद्धानां गणितीय-अनुमानानाम् अपि समाधानं कर्तुं च साहाय्यं कर्तुं शक्नुवन्ति, परन्तु ते अद्यापि रीमैन्-परिकल्पनाम् अथवा सामान्यसापेक्षता-सदृशानि परिकल्पनानि निर्मातुं समर्थाः न सन्तिएषः मम सत्या सामान्यकृत्रिमबुद्धेः परीक्षामानकः अभवत्- एतत् कर्तुं शक्नोति, नूतनानां सिद्धान्तानां आविष्कारमपि कर्तुं शक्नोति। अस्माकं कृते अद्यापि किमपि तन्त्रं नास्ति, तथा च वयं सैद्धान्तिकरूपेण एतादृशं तन्त्रं कथं परिकल्पयितुं अपि न जानीमः ।
फ्रायः - कम्प्यूटरवैज्ञानिकः स्टुअर्ट रसेलः मम चिन्ताम् अव्यक्तवान् यत् एकदा वयं विकासस्य एजीआई-पदे प्राप्तवन्तः तदा वयं सर्वे जीवनस्य किमपि उद्देश्यं विना बेलगामविलासितायाः जीवनस्य आनन्दं लभन्ते इति। यद्यपि एतादृशं जीवनं भौतिकसुखैः परिपूर्णं भवति तथापि तस्य गहनार्थः, प्रयोजनं च नास्ति ।
हस्साबिस्: एषः खलु रोचकः प्रश्नः अस्ति। इदं सम्भवतः एजीआई इत्यस्मात् परं अधिकं च यत् जनाः कदाचित् एएसआई इति वदन्ति । तावत्पर्यन्तं अस्माकं प्रचण्डाः संसाधनाः भवेयुः, तेषां संसाधनानाम् न्यायपूर्णं समानं च वितरणं सुनिश्चितं कर्तुं शक्नुमः इति कल्पयित्वा वयं एतादृश्यां स्थितिं प्राप्नुमः यत्र वयं स्वतन्त्रतया कथं कार्यं कर्तव्यमिति चयनं कर्तुं शक्नुमः, "अर्थः" च एकः बृहत् दार्शनिकः प्रश्नः भविष्यति अहं मन्ये इदानीं एतस्य विषये चिन्तनं आरभ्यत इति दार्शनिकानां, सम्भवतः धर्मशास्त्रज्ञानाम् अपि, सामाजिकवैज्ञानिकानां च आवश्यकता भविष्यति। किं अर्थं आनयति ? अहम् अद्यापि मन्ये आत्म-वास्तविकीकरणं महत्त्वपूर्णम् अस्ति तथा च अहं न मन्ये यत् वयं सर्वे केवलं ध्याने निमग्नाः भविष्यामः, भवतु वयं सङ्गणकक्रीडां क्रीडामः। परन्तु तदपि किं वस्तुतः एतत् दुष्टं वस्तु अस्ति ? एषः प्रश्नः अन्वेषणीयः अस्ति।
यद्यपि एजीआई महत् परिवर्तनं आनयिष्यति, यथा बहवः वा सर्वेषां वा रोगानाम् चिकित्सा, ऊर्जा-जलवायु-समस्यानां समाधानं च, तथापि अस्मान् गहनतरप्रश्नस्य सम्मुखीभवितुं अपि शक्नोति यत् जीवनस्य किं अर्थः? यथा जनाः एवरेस्ट् पर्वतम् आरोहन्ति अथवा चरमक्रीडासु भागं गृह्णन्ति, तथैव एतानि क्रियाकलापाः उपरिष्टात् निरर्थकाः प्रतीयन्ते, परन्तु वस्तुतः ते जनानां स्वयमेव आव्हानस्य अनुसरणं भवन्ति एजीआई-विकासेन सह अस्माकं भौतिकस्तरस्य सर्वं भवेत्, परन्तु तया सह जीवनस्य अर्थस्य पुनर्विचारः अपि आगच्छति । प्रौद्योगिक्याः विकासस्य प्रारम्भिक-अन्तकालयोः चरणयोः एषा समस्या न्यूनानुमानिता भवति, अस्माभिः तथाकथितस्य प्रचारस्य पुनः मूल्याङ्कनं करणीयम्, अस्माकं भविष्ये तस्य वास्तविकः प्रभावः च |.
फ्रायः - एजीआई विषये प्रश्ने पुनः गच्छामः। अहं जानामि यत् भवतः महत् कार्यं सर्वेषां लाभाय AI निर्माणम् अस्ति। परन्तु भवन्तः कथं सुनिश्चितं कुर्वन्ति यत् तस्य वास्तविकरूपेण सर्वेषां लाभः भवति? सर्वेषां प्राधान्यानि कथं गृह्णीयुः न तु केवलं डिजाइनर-जनानाम्?
हस्साबिस्: अहं न मन्ये यत् सर्वाणि प्राधान्यानि एकस्मिन् प्रणाल्यां समावेशयितुं शक्यते यतोहि जनाः बहुषु विषयेषु सहमताः भवितुम् न शक्नुवन्ति। अहं मन्ये अस्माकं सुरक्षितं वास्तुकला भवितुम् अर्हति यस्मिन् व्यक्तिगतकृत्रिमबुद्धिः निर्मातुं शक्यते, ततः जनाः स्वस्य प्राधान्यानां, उपयोगप्रयोजनानां, परिनियोजनप्रयोजनानां च आधारेण एआइ-प्रणाली किमर्थम् उपयोक्तुं शक्यते, किं कर्तुं न शक्यते इति निर्णयं कुर्वन्ति सामान्यतया वास्तुकलायां सुरक्षां सुनिश्चितं कर्तुं आवश्यकं भवति, ततः जनाः वास्तुकलायाः आधारेण केचन विविधताः, वृद्धिः च कर्तुं शक्नुवन्ति ।
अतः अहं मन्ये यथा यथा वयं एजीआई-समीपं गच्छामः तथा तथा अस्माभिः सम्भवतः अन्तर्राष्ट्रीयरूपेण अधिक-आदर्शरूपेण सहकार्यं कर्तव्यं भविष्यति ततः सुनिश्चितं कर्तव्यं यत् वयं सुरक्षित-वातावरणे एजीआई-निर्माणं कुर्मः |.
एकदा वयम् एतत् कार्यं सम्पन्नवन्तः चेत् सर्वेषां इच्छानुसारं स्वकीयं व्यक्तिगतं जेब-एपिआइ भवितुम् अर्हति ।
फ्रायः - ठीकम्। परन्तु मम अभिप्रायः अस्ति यत् एआइ किञ्चित् दुष्टव्यवहारं प्रदर्शयितुं शक्नोति।
हस्साबिस्: आम्, दुष्टाः उदयमानाः व्यवहाराः, क्षमताः। वञ्चना एकं उदाहरणम् अस्ति। एतान् सर्वान् विषयान् अस्माभिः अधिकतया अवगन्तव्यम्।
चिन्ता कर्तव्या द्वौ विषयौ स्तः : मनुष्याः एआइ इत्यस्य दुरुपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति, एआइ च स्वयं (यथा यथा एजीआइ इत्यस्य समीपं गच्छति तथा तथा तस्य कार्यक्षमता रेलमार्गात् बहिः गच्छति)। अहं मन्ये एतयोः समस्यायोः भिन्नसमाधानस्य आवश्यकता वर्तते। आम्, एजीआई-निर्माणस्य समीपं समीपं गच्छामः चेत् अस्माभिः एतत् एव निबद्धव्यम् ।
सर्वेषां लाभाय भवतः विषये पुनः गत्वा, अल्फाफोल्ड् इत्यस्य उदाहरणरूपेण उपयोगेन, अहं मन्ये यदि एआइ औषधस्य डिजाइनं कार्यं करोति तर्हि आगामिवर्षद्वये वा अधिकांशरोगाणां चिकित्सां कर्तुं शक्नुमः। ततः तेषां व्यक्तिगतौषधेषु परिणतुं शक्यते येन व्यक्तिस्य दुष्प्रभावाः न्यूनीकर्तुं शक्यन्ते, ये अन्येषु विषयेषु व्यक्तिस्य व्यक्तिगतरोगेण व्यक्तिगतचयापचयेन च सम्बद्धाः सन्ति अतः एतानि आश्चर्यजनकवस्तूनि सन्ति, भवन्तः जानन्ति, स्वच्छ ऊर्जा, नवीकरणीय ऊर्जा, प्रौद्योगिकी महत् लाभं आनेतुं गच्छति, परन्तु अस्माभिः जोखिमान् अपि न्यूनीकर्तुं भवति।
फ्रायः - भवान् उक्तवान् यत् भवान् जोखिमं न्यूनीकर्तुं इच्छति एकः उपायः अस्ति यत् एकस्मिन् दिने भवान् मूलतः "Avengers Assemble" इत्यस्य वैज्ञानिकं संस्करणं करिष्यति?
हस्साबिस्:निश्चयेन।
फ्रायः - अतः, कथं ज्ञायते यत् कदा समयः सम्यक् अस्ति ?
हस्साबिस्: अस्तु, एषः महत् प्रश्नः अस्ति। भवन्तः अतीव प्राक् कर्तुं न शक्नुवन्ति यतोहि भवन्तः केषाञ्चन नकारकानां समर्थनं कदापि न प्राप्नुयुः। अद्यत्वे भवन्तः केचन अतीव प्रसिद्धाः जनाः एआइ-इत्येतत् जोखिम-रहितम् इति वदन्ति इति पश्यन्ति । ततः च जेफ्री हिण्टन् इत्यादयः जनाः वदन्ति यत् अत्र बहु जोखिमः अस्ति।
फ्रायः - अहं भवद्भिः सह तंत्रिकाविज्ञानस्य विषये अधिकं वार्तालापं कर्तुम् इच्छामि। अद्यापि भवतः कार्यं कियत् प्रेरयति ? यतः मया अवलोकितं यत् कतिपयदिनानि पूर्वं DeepMind इत्यनेन कृत्रिममस्तिष्कयुक्तस्य आभासीमूषकस्य अनावरणं कृतम्, यत् मस्तिष्कं गतिं कथं नियन्त्रयति इति अस्माकं अवगमनं परिवर्तयितुं साहाय्यं करोति। अहं स्मरामि यत् वयं जैविकतन्त्रेभ्यः प्रत्यक्षतया प्रेरणाग्रहणस्य विषये बहु चर्चां कृतवन्तः, किं एतत् अद्यापि भवतः दृष्टिकोणस्य मूलं वर्तते?
हस्साबिस्: न, इदानीं तस्य विकासः अभवत् तथा च अहं मन्ये वयं अभियांत्रिकी-पदे प्रविष्टाः, यथा बृहत्-प्रमाणस्य प्रणाली, बृहत्-प्रमाणस्य प्रशिक्षण-वास्तुकला। अस्मिन् विषये तंत्रिकाविज्ञानस्य प्रभावः किञ्चित् न्यूनः अस्ति । तंत्रिकाविज्ञानं विचाराणां एकः स्रोतः अस्ति, परन्तु यदा अभियांत्रिकीयाः परिमाणं बृहत् भवति तदा तंत्रिकाविज्ञानं पृष्ठपीठं गृह्णाति । अतः इदानीं सम्भवतः तंत्रिकाविज्ञाने कृत्रिमबुद्धेः प्रयोगस्य विषये अधिकं वर्तते। अहं मन्ये यथा यथा वयं एजीआई इत्यस्य समीपं गच्छामः तथा मस्तिष्कस्य अवगमनं एजीआई इत्यस्य कृते शीतलतमेषु उपयोगप्रकरणेषु अन्यतमं भविष्यति।
फ्रायः - अहं चिन्तयामि यत् भवान् अपि कल्पयति यत् एतादृशाः विषयाः भविष्यन्ति ये मानवस्य अवगमनात् पराः सन्ति येषां आविष्कारं कर्तुं अवगन्तुं च एजीआई अस्मान् साहाय्यं करिष्यति?
हस्साबिस्: अहं मन्ये यत् एजीआई-प्रणाल्याः कृते अमूर्ततायाः उच्चस्तरं अस्माकं कृते अपेक्षया अधिकतया अवगन्तुं शक्यते। अहं मन्ये एआइ-प्रणाल्याः प्रभावीरूपेण किमपि प्रकारस्य प्रीफ्रंटल-प्रकोष्ठः भवितुम् अर्हति, अतः सा अमूर्ततायाः, प्रतिमानस्य च उच्चस्तरस्य कल्पनां कर्तुं शक्नोति, तथा च सा ब्रह्माण्डं द्रष्टुं शक्नोति यत् वयं तत्क्षणमेव वास्तवतः अवगन्तुं वा स्मर्तुं वा न शक्नुमः
ततः च अहं मन्ये, व्याख्याक्षमतायाः दृष्ट्या वयं स्वमस्तिष्कं अनन्तरूपेण स्केल कर्तुं न शक्नुमः, परन्तु सिद्धान्ततः, पर्याप्तं समयं, SPE, स्मृतिः च दत्त्वा, AGI किमपि अवगन्तुं शक्नोति यत् गणनीयम् अस्ति।
फ्रायः - भवान् उक्तवान् यत् DeepMind इति २० वर्षीयः परियोजना अस्ति। भवन्तः मार्गं प्राप्तुं कियत् समीपे सन्ति ?
हस्साबिस्: वयं मार्गे स्मः।
फ्रायः - २०३० तमे वर्षे एजीआई उपलभ्यते वा ?
हस्साबिस्: आगामिषु दशवर्षेषु यदि एतत् बहिः आगच्छति तर्हि अहं आश्चर्यं न अनुभविष्यामि।
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
