2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
नवीन बुद्धि प्रतिवेदन
सम्पादकः ताओजी
[नव प्रज्ञायाः परिचयः] ।किं भवन्तः कदापि चिन्तितवन्तः यत् भविष्ये कदाचित् एआइ-सेना कम्पनीयाः महत्त्वपूर्णानि कार्याणि स्वीकुर्वितुं शक्नोति, मनुष्याः च सहायकभूमिकासु न्यूनीभवन्ति वा?
जिओ झा इत्यस्य दृढं विश्वासः अस्ति यत् "भविष्यत्काले विश्वे मनुष्याणाम् अपेक्षया अधिकाः एआइ एजेण्ट् भविष्यन्ति" इति ।
अतः, यदि एतेषु एआइषु अपि निगमसंस्कृतिः भवति तर्हि किं भवति?
किं ते मनुष्याणां सदृशाः सन्ति?निर्णयशक्तिं धारयन्तः एआइ, परिश्रमं कुर्वन्तः एआइ च सन्ति।
कतिपयेभ्यः मासेभ्यः पूर्वं, एतत् प्रकाशितम् यत् OpenAI इत्यनेन आन्तरिकरूपेण पञ्चस्तरीयः AGI मार्गः, L5 - Organizer: AI इति परिभाषितः यः संगठनात्मकं कार्यं सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति ।
एतत् यत् वदति तत् भविष्यस्य कम्पनीयाः संगठनात्मकं चार्टं भवितुम् अर्हति।
यतः बहुविधबुद्धिकारकाणां सहकार्यं वर्धमानं वर्तते।
पूर्वं एकेन अध्ययनेन ज्ञातं यत् 30+ एआइ एजेण्ट्-युक्ता प्रणाली प्रायः कस्मिन् अपि कार्ये सरल-एलएलएम-कॉल-इत्येतत् अधिकं कार्यं करोति, तथैव मतिभ्रमान् न्यूनीकरोति, सटीकतायां च सुधारं करोति
पेपर पता: https://arxiv.org/pdf/2402.05120
तथापि बहुविधाः एजेण्ट्-जनाः वास्तवतः कथं सहकार्यं कुर्वन्तु ?
सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयरिङ्ग-कार्य्येषु एआइ-इत्यस्य कार्यक्षमतां सुधारयितुम् उपायान् अन्वेषयन् एलेक्स् सिमा इत्यस्य एकः एपिफेनी आसीत् -
यदि एआइ एजेण्ट्-मध्ये अन्तरक्रिया संस्थागतं कृत्वा प्रौद्योगिकी-विशालकायस्य "संगठन-चार्ट्" इत्यस्य सदृशं भवति तर्हि किं भविष्यति?
तदनन्तरं एलेक्सः एआइ इत्यनेन षट् प्रमुखाः प्रौद्योगिकीविशालाः-अमेजन, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल्, मेटा, ओरेकल च-इत्येतत् कथं सहकार्यं कुर्वन्ति इति द्रष्टुं दत्तवान् ।
तस्य भावः प्राप्तुं प्रथमं चित्रं गृह्णामः ।
प्रमुखं टेकअवे
एप्पल्, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल इत्येतयोः सदृशेषु निगमसंरचनेषु एआइ एजेण्ट्-सङ्घटनं कृत्वा एलेक्स् इत्यनेन प्राप्ताः केचन प्रमुखाः बिन्दवः सन्ति ।
- बहुविध "प्रतिस्पर्धात्मक" दलयुक्ताः कम्पनयः (अर्थात् उत्तम-अन्त-उत्पादस्य उत्पादनार्थं स्पर्धां कुर्वन्ति), यथा Microsoft तथा Apple, केन्द्रीकृत-पदानुक्रमेभ्यः अधिकं प्रदर्शनं कुर्वन्ति ।
- एकैकविफलताबिन्दुयुक्ताः प्रणाल्याः (यथा एकः नेता महत्त्वपूर्णनिर्णयान् करोति), यथा गूगल, अमेजन, ओरेकल च, दुर्बलरूपेण कार्यं कुर्वन्ति ।
- बृहत्प्रौद्योगिकीकम्पनीनां संगठनात्मकसंरचनायाः समस्यानिराकरणक्षमतासु मामूली किन्तु महत्त्वपूर्णः प्रभावः भवति।
ए आई एजेण्ट् तथा प्रौद्योगिकी दिग्गज संगठन
केवलं एआइ-एजेण्ट्-सङ्ख्यां वर्धयित्वा कार्यप्रदर्शने सुधारस्य पूर्वविधयः, यथा SWE-bench, महत्त्वपूर्णं परिणामं न प्राप्तवन्तः ।
एतेन ज्ञायते यत् केवलं वर्धमानसङ्ख्यायाः अवलम्बनेन समस्यायाः समाधानं न भविष्यति ।
अतः, एआइ एजेण्ट्-जनाः सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयरिङ्ग-क्षेत्रे उत्तमाः कर्तुं अन्ये के के उपायाः सन्ति?
सप्ताहत्रयपूर्वं एलेक्सः "कॉन्वे-नियमः" इति विषये जेम्स् हक्ले इत्यस्य लेखं दृष्टवान् - सॉफ्टवेयर-उत्पाद-वास्तुकला च तस्य निर्माणस्य संगठनात्मक-संरचनायाः प्रतिबिम्बं कर्तुं नियतिः अस्ति
जेम्स् एकं दृष्टान्तं दर्शितवान् यत् अमेजन, गूगल, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल्, ओरेकल इत्यादीनां नाटकीयसङ्गठनसंरचनानां प्रकाशनं कृतवान् तथा च एकं विचारं सुझातवान् यत् -
बृहत्-टेक्-कम्पनीषु मनुष्याणां इव बहु-एजेण्ट्-सञ्चार-संरचनानि अपि समस्या-निराकरण-दृष्टिकोणान् आकारयितुं शक्नुवन्ति ।
एलेक्सः जेम्स् इत्यस्य परिकल्पनायाः परीक्षणं SWE-बेन्च्-दृष्टान्तस्य उपरि कर्तुं प्रेरितवान् ।
प्रयोगात्मकं स्थापनम्
लेखकाः एआइ एजेण्ट्-समूहं भिन्न-भिन्न-कम्पनी-संरचनासु संगठयन्ति तथा च SWE-bench-lite इत्यस्य १३-दृष्टान्त-"मिनी" उपसमूहे षट्-विभिन्न-संगठनात्मक-संरचनानां मूल्याङ्कनं कुर्वन्ति
एतेषां षट्-सङ्गठनानां निर्माणे सः कतिपयानां मूल-निरीक्षणानाम् आधारेण बहु-एजेण्ट्-सङ्गठन-संरचनायाः परिकल्पनां कृतवान् -
अमेजन
शीर्षस्तरस्य "प्रबन्धकानां" द्विचक्रीयवृक्षः अस्ति ।
एतस्य संरचनायाः प्रतिकृतिं कर्तुं एलेक्सः बहुसंख्याकाः एजेण्ट्-उपयोगं करोति ये कोड-आधार-अन्वेषणं कुर्वन्ति, एकः एजेण्ट् च यः अन्ततः कोड-आधार-अद्यतनं करोति
गूगल
अमेजनस्य वृक्षसंरचनायाः सदृशं, परन्तु मध्यस्तरयोः अधिकसम्बन्धैः सह ।
एलेक्सः सर्वाणि एजेण्ट् परिणामानि एकस्मिन् स्तरस्य अन्तः समुच्चयेन प्रतिलिपिं कृत्वा एजेण्ट् इत्यस्य अग्रिमस्तरं प्रति प्रसारयति ।
मेटा (फेसबुक) २.
अस्य श्रेणीबद्धसंरचनायाः अभावः अस्ति, परन्तु अद्यापि एजेण्ट्-मध्ये बहवः सम्पर्काः सन्ति इति जालसङ्गठनम् अस्ति ।
एलेक्सः भिन्न-भिन्न-एजेण्ट्-मध्ये परिवर्तनस्य सम्भावनां वर्धयित्वा मूल-एजेण्ट्-निर्माणं परिवर्तयति स्म ।
माइक्रोसॉफ्ट
प्रतियोगितादलेषु बलं दत्तं, प्रत्येकस्य स्वकीयः स्तरः भवति ।
अनिवार्यतया, एलेक्सः अमेजनस्य पुनर्गठनं कृतवान् (एजेण्ट्-सङ्ख्यां न्यूनीकृत्य) तथा च पृथक् पृथक् त्रयाणां रनानाम् (प्रत्येकं रन-मध्ये पदानुक्रमस्य किञ्चित् समायोजनं कृत्वा) “उत्तम” समाधानस्य चयनार्थं सदिश-सादृश्य-मतदान-पद्धतेः उपयोगं कृतवान्
सेवफल
अनेकाः लघुप्रतियोगितादलाः, प्रत्येकस्य स्वकीया न्यूनतमसंरचना भवति ।
एलेक्सः माइक्रोसॉफ्ट इत्यस्य समानं "उत्तमसमाधानम्" इति पद्धतिं प्रयुक्तवान्, परन्तु एजेण्ट् स्तरं विना अधिकानि धावनानि कृतवान् (प्रत्येकं धावनं भिन्नानि परिवर्तनानि आसन्) ।
ओरेकल
अत्र द्वौ भिन्नौ दलौ स्तः, बृहत्तरः "कानूनी" द्विचक्रीयवृक्षः, लघुतरः अभियांत्रिकीवृक्षः च ।
एलेक्सः कानूनीदलं एजेण्ट् इति व्याख्यातवान् ये कोड आधारं अन्वेषयन्ति, मुख्यसन्दर्भं च पुनः प्राप्नुवन्ति, यदा तु अभियांत्रिकी दलं ते एजेण्ट् भवन्ति ये वास्तवतः कोडं लिखन्ति
द्वयोः दलयोः संरचना अमेजन इत्यस्य सदृशी अस्ति, यत्र शीर्षे एकः एजेण्टः "कानूनी" "इञ्जिनीयरिङ्ग" इत्येतयोः मध्ये सूचनाप्रवाहस्य समन्वयं करोति ।
मूल्याङ्कनफलम्
SWE-bench इत्यत्र प्रत्येकं पैच-समूहस्य मूल्याङ्कनार्थं लेखकः SWE-bench-मूल्यांकनस्य उपयोगं करोति ।
परिणामः यथा भवति ।
संगठन चार्ट कार्यप्रदर्शन विश्लेषण
अत्र लेखकस्य केचन अवलोकनानि सन्ति यत् भिन्नाः कम्पनीसंरचनाः कार्यप्रदर्शनं कथं प्रभावितयन्ति इति ।
- प्रतिस्पर्धात्मकदलेषु सफलतायाः सम्भावना वर्धते।
शीर्षस्थाने द्वयोः (Microsoft and Apple) समस्यायाः समाधानार्थं बहुविधाः दलाः स्पर्धां कुर्वन्ति, अन्येषु कम्पनीषु तु केवलं एकं विशालं दलं एकं पट्टिकां उत्पादयति इति दृश्यते
बहुविधदलानि समस्यानिराकरणपद्धतीनां विविधतां वर्धयितुं शक्नुवन्ति, येन समस्यानिराकरणस्य सम्भावना वर्धते ।
- एकविफलताबिन्दुयुक्ताः संरचनाः दुर्बलरूपेण कार्यं कुर्वन्ति।
एकैकविफलतायाः बिन्दुषु उल्लेखं कुर्वन् वयं तान् कम्पनीन् (यथा Google, Amazon, Oracle च) निर्दिशन्ति येषां उच्चस्तरीयाः प्रबन्धकाः/एजेण्ट् सन्ति ये परिचालनस्य परिणामं पूर्णतया परिवर्तयितुं शक्नुवन्ति
बहुविध-एजेण्ट्-मध्ये अन्तरक्रियाणां समन्वयं कुर्वन् एकः सामान्यः समस्या अस्ति यत् एकः एजेण्टः असफलः भवति - येन एकः एजेण्टः दलस्य समस्या-निराकरण-रणनीत्याः दिशां परिवर्तयति इति संभावना भवति
एकविफलताबिन्दुयुक्ताः कम्पनयः एतेषां विषयेषु दुर्बलाः भवन्ति ।
तदतिरिक्तं, माइक्रोसॉफ्ट-एप्पल्-इत्येतौ शीर्ष-प्रदर्शन-कर्तृद्वयं मार्केट्-पुञ्जीकरणेन विश्वस्य बृहत्तमौ प्रौद्योगिकी-कम्पनीद्वयं संयोगेन अस्ति ।
एतत् निष्पद्यते यत् वास्तविकजगति ये संगठनात्मकसंरचनानि सर्वोत्तमरूपेण कार्यं कुर्वन्ति इति भासते ते एआइ एजेण्ट्-कृते अपि सम्यक् कार्यं कुर्वन्ति ।
CompaniesMarketCap इत्यस्मात् स्क्रीनशॉट्, २५ जुलाई २०२४
SWE-bench इत्यस्य प्रगतेः विषये विचाराः
भिन्न-भिन्न-कम्पनी-संरचनानां परिणामान् दृष्ट्वा, एतत् अस्मिन् Mini-मापदण्डे अपेक्षितव्यम् अस्ति ।
समग्रतया, इदं प्रतीयते यत् सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयरिङ्ग इव जटिले कार्ये अधिकानि एजेण्ट्-योजनानि, अथवा तेषां एजेण्ट्-सङ्गठनस्य मार्गं परिवर्तयितुं, केवलं सीमान्त-प्रदर्शन-सुधारः एव भविष्यति
यद्यपि पत्रे More Agents Is All You Need इति सटीकतायां (लगभग २०%) पर्याप्तं सुधारं प्राप्तम्, तथापि GSM8K (प्राथमिकविद्यालयगणित) परीक्षणे ३० एजेण्ट्-पश्चात् प्रदर्शनं महत्त्वपूर्णतया समतलं जातम्
अध्ययनेन एतदपि ज्ञातं यत् अतिजटिलकार्यं (यथा SWE-bench मध्ये) मॉडलस्य तर्कक्षमताम् अतिक्रमितुं शक्नोति, यस्य परिणामेण कार्यप्रदर्शनलाभः न्यूनीभवति
सिमा-नगरे उपविश्य अपि एतस्य निष्कर्षस्य पुष्टिः अभवत्, यत्र आधार-वास्तुकलायां (४० तः अधिकान् एजेण्ट्-उपयोगेन) अधिकतया केवलं २-३% सुधारः अभवत् ।
अन्येषु बहु-एजेण्ट्-वास्तुकलासु एतत् लघुसुधारं सुसंगतं भवेत् इति सः अपेक्षते ।
लेखकाः तर्कयन्ति यत् बेन्चमार्क-विषये अधिका प्रगतिः प्राप्तुं एजेण्ट्-जनानाम् वास्तविक-तार्किक-तर्क-क्षमतासु परिवर्तनं आवश्यकं भवति, अथवा सॉफ्टवेयर-समस्यानां समाधानार्थं तेभ्यः स्वीकुर्वितुं शक्यन्ते (अथवा दातुं शक्यन्ते) रणनीतयः पद्धतयः च परिवर्तयितुं आवश्यकम् अस्ति
एतत् अधिकशक्तिशालिनः आधारप्रतिरूपस्य (GPT-5) माध्यमेन अथवा एजेण्टं व्यापकं साधनं दत्त्वा प्राप्तुं शक्यते ।
निगमसञ्चालनेषु अपि तथैव भवति।
तले रेखा अस्ति यत्, यदि भवान् चतुरतरं कर्मचारिणः न नियोजयति वा तेभ्यः उत्तमं संसाधनं न ददाति तर्हि तेषां उत्पादनं कथं अपि संगठितं वा कियन्तः जनाः वा सन्ति चेत् अपि तेषां उत्पादनं न सुधरति।
स्वीकृत्यैव, १३ उदाहरणानां प्रदर्शनं सम्भवतः पूर्णमापदण्डस्य वास्तविकप्रदर्शनात् दूरम् अस्ति ।
अस्मिन् लघु उपसमूहे एव अन्तरं पर्याप्तं महत्त्वपूर्णं यत् ध्यानं दातुं योग्यं भवति (गुगलतः एप्पल् यावत् ~50% सुधारः)।
अन्तर्निहितं प्रतिरूपं/उपकरणं एजेण्ट् सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयरिङ्गस्य सीमितकारकं भवितुम् अर्हति, परन्तु यथा यथा अन्तर्निहितं प्रतिरूपं सुधरति तथा तथा एजेण्ट्-सञ्चारसंरचनानां अन्वेषणं (निगमसङ्गठने वा न वा) निश्चितरूपेण परीक्षणं कर्तव्यम्
यथा जेम्स् हक्ले इत्यनेन उक्तं, एआइ एजेण्ट्-निर्माणे एषा अवधारणा "मुख्य-अति-पैरामीटर्" भवितुम् अर्हति, भिन्न-भिन्न-सङ्गठन-संरचनानि च भिन्न-भिन्न-कार्यस्य कृते अधिकं उपयुक्ताः भवितुम् अर्हन्ति
सन्दर्भाः : १.
https://alexsima.substack.com/p/ai-निगम-संरचना-सह-बहु-एजेण्ट्-जनाः
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
