nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Nova Sapientia Report

Editor: Taozi

[Introductio ad Novam Sapientiam].Putavistine umquam aliquem fortasse diem in futurum esse, AI exercitus magna negotia societatis suscipere et homines ad munera sustinenda reduci posse?

Xiao Zha firmiter credit quod "in futuro, magis agentia quam homines in mundo erunt."

Quid ergo, si haec AIs etiam corporatum culturam habent?

Suntne homines similes?

Paucis abhinc mensibus, patefactum est OpenAI interne viam quinque-gradum AGI definisse, L5 - Organizer: AI qui opus normae perficere potest.

Quid de hac re loquitur, potest esse norma chartula futurae societatis.

quia cooperatio plurium agentium intelligentium est in ortum.

Antea, studium demonstravit systema cum 30+ AI agentium agentium simplicibus LLM in omni fere munere effectis appellatum, cum etiam hallucinationes reducere et accurationem emendare.

Charta inscriptio: https://arxiv.org/pdf/2402.05120

Quomodo autem plures agentes in actu collaborant?

Dum vias explorant ad operandum AI in opera machinalis machinalis perficiendum, Alex Sima epiphaniam habuit;

Quid futurum est si commercium inter AI agentium institutum est et simile "chartae organicae" technicae gigantis factae?

Deinde, Alex AI sex gigantes maiores technologias-amazon, Google, Microsoft, Apple, Meta et Oraculum acciperet ut videre quomodo se collaborant.

Primum imaginem sumamus ut eam sentiamus.

Key takeaways

Nonnulla sunt cardinis puncta quae Alex, cum AI agentes in structuras corporatas ordinando similes illis Apple, Microsoft et Google adepti sunt;

- Societates cum multiplicibus "contendis" iugis (i.e. contendentibus ad optimum finem producti producendum), sicut Microsoft et Apple, hierarchiae outperformes centralizatae.

- Systema cum singulis punctis defectionis (ut unus princeps decisiones magnas faciens), ut Google, Amazon, Oraculum, male faciunt.

- Organizationalis structura magnarum societatum technologiarum modestam habet sed significantem ictum in facultatibus problemati solvendis.

AI Agentia et Technologia Giant Organizations

Priores methodi emendandi perficiendi augendo numerum agentium AI, ut SWE-scamnum, significantes eventus non consecuti sunt.

Ex quo patet quod unice freti numero crescentem quaestionem solvere non possunt.

Ita, quae sunt aliae vias ad faciendum AI agentia melius ad machinationem programmalem?

Tres abhinc septimanas, Alex per articulum per James Huckle in "Legem Conway" venit - programmatio et productio architectura destinata est ad structuram normalem, quae eam creavit, reflectere.

Iacobus exemplum ostendit, quod structurae Amazonicae, Google, Facebook, Microsoft, Microsoft, Apple, Oraculum patefecit et notionem suggessit:

Sicut homines in magnis societatibus technicis, multi-agens communicationis structurae problema solvendum aditus formare possunt.

Alex inspiravit ad hypothesin Iacobi tentandam in instantia SWE-scam.

Experimentalis setup

Auctores agentium AI in varias structuras societatis ordinant et sex structuras diversas normas aestimant in 13-instantia "mini" copiarum litterarum SWE-scamni.

In his sex Institutis aedificandis, multi- agens normae structurae ex paucis animadversionibus nuclei innixus designabat;

Amazon

Est arbor binaria "procuratorum" in summo gradu.

Ad hanc structuram replicandam, Alex utitur multis agentium qui codicem basis inquisitionis exercent, et unus agens qui codicem basis updates finaliter praestat.

Google

Similis structurae arboris Amazonum, sed cum pluribus connexionibus inter medias stratis.

Alex exemplaribus omnibus agentis consequitur aggregationem intra unum tabulatum et eas transit ad agentium stratum proximum.

Meta（Facebook）

Structura hierarchica caret, sed adhuc est ordo retis cum multis nexus agentium.

Alex consilium originale agens mutavit, augendo possibilitatem conversionis inter diversos agentes.

Microsoft

Emphasis in concursu auctorum, quisque cum suo ordine.

Per se, Alex Amazonem restructum (reducendo numerum agentium) et vector similitudinis methodo suffragandi usus est ad solutionem "optimam" a tribus discurrentibus distinctis (cum levibus accommodationibus ad hierarchiam in unaquaque currunt).

malum

Multi parvae iunctiones competitive, quaelibet cum sua structura minima.

Alex eandem "optimam solutionem" accedente ut Microsoft usus est, sed plura fugit sine gradu agente (singulae cursus varias mutationes habuerunt).

Oraculum

Duae diversae iunctiones sunt, maior arbor "legalis" et arbor machinalis minor.

Alex turmas legales explicavit tamquam procuratores qui codicem basis quaerentes et contextum clavem recuperant, cum quadrigis machinalis agentium qui codicem actu scribunt.

Structura duorum iunctorum Amazoni similis est, cum uno agente in summitate coordinare profluentiam informationum inter "Legal" et "Engineering".

Proventus aestimatione

Ut aestimare singulas tabulas in SWE-scam, auctor SWE-scam aestimationem adhibet.

Effectus est talis:

Organization Chart Performance Analysis

Animadversiones auctoris hic nonnullae sunt quomodo structurae societatis variae perficientur afficiunt:

- Auctor iugis auget fortunam victoriae.

Summum duo actores (Microsoft et Apple) multiplices iunctiones ad problema solvendum contendunt, cum aliae societates videntur habere solum unum immanem theam producentem unum commissuram.

Plures iunctiones permittunt auctae diversitatis problematum solvendorum aditus, probabilitatem problema solutionis augentes.

— Structurae cum singularibus punctis defectum male faciunt.

Cum de singulis defectionis punctis referimus, societates (ut Google, Amazon, et Oraculum) referimus habentium summos gradus actores/actores, qui eventus operationum omnino mutare possunt.

Cum inter plures agentes coordinare interactiones, quaestio communis est quod unus agens deficit - ducens ad facultatem quod unus agens mutat directionem problematis solvendi consilii quadrigis.

Societates cum singulis defectionis punctis his rebus vulnerabiles sunt.

Accedit duos summos actores, Microsoft et Apple, fieri ut duae maximae societates technologiae in mundo mercaturae capitalizationis fiant.

Evenit ut structurae normae quae in rerum natura optima laborare videntur etiam bene operantur pro agentibus AI.

Screenshot e CompaniesMarketCap, 25 iulii 2024

Cogitationes de progressu SUE-scamno

Proventus pro diversis structurarum societatis spectans, hoc expectandum est in hoc Mini Probatio.

Super, videtur quod in munere tam implicato quam machinalis programmatis, additis pluribus agentibus, vel mutando modum agentium ordinatorum, solum ad marginales effectus meliores ducet.

Etsi charta More Agentia omnia opus est, satis emendationem accurationis (circiter 20%), in GSM8K (mathematicis scholis elementariis) test, effectus signanter post 30 agentia complanat.

Studium etiam invenit quod nimis implicata opera (qualia sunt in SWE-scamno) ratiocinandi facultatem excedat exemplar, inde in diminutione lucri perficiendi.

Sedens in SIMA hanc inventionem etiam confirmavit, cum plus tantum 2-3% emendationem super basim architecturae (magis quam 40 agentium utens).

Expectat hanc parvam emendationem in aliis architecturae non multi- agente constare.

Auctores argumentantur maiorem progressionem in benchmarks assequi oportere, ut actualem logicam rationem agentium facultatum ratiocinationem mutet, vel consilia et methodos quae ad solvendas quaestiones programmata solvendas possunt (vel dari) assequantur.

Id effici potest per exemplar potentioris basi (GPT-5) vel per instrumenta largiori agentis tradendo.

Idem est cum operationibus corporatis.

Linea inferior est, si stimulos conductos non conducere aut meliores dares facultates, eorum output non emendare quantumvis eos aut quot habes homines instituis.

Fateor, factio 13 instantiarum verisimile est longe ab actu effectionis plenae Probationis.

Discrimen in hac mini subset sola satis notabile est ut attentione dignum sit (~50% emendationem a Google ad Apple).

Subiecta exemplar / instrumenta potest esse factor limitans in agente machinalis programmatis, sed sicut exemplar melioratur, explorans structuras communicationis agentis (sive in organisatione corporatum sive non) certo probetur.

Sicut dixit James Huckle, conceptus iste "hyperparameter clavis" fieri potest in consilio agentium AI, et diversae structurae normae diversis operibus aptiores esse possunt.

Notae:

https://alexsima.substack.com/p/ai-multi-agents-with-corporate-structures