समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

बृहत् मॉडल्-प्रक्षेपणेन त्वरक-बटनं नुदने च विन्सेन्टियन-चित्रं निःसंदेहं उष्णतम-अनुप्रयोग-दिशासु अन्यतमम् अस्ति

स्थिरप्रसारस्य जन्मनः आरभ्य देशे विदेशे च विन्सेन्टियन-आकृतीनां बृहत्-प्रतिमानानाम् अनन्तधारा अस्ति, किञ्चित्कालं यावत् "देवयोः मध्ये युद्धम्" इव अनुभूतम् केवलं कतिपयेषु मासेषु "The Strongest AI Artist" इति उपाधिः बहुवारं हस्तं परिवर्तयति । प्रत्येकं प्रौद्योगिकी पुनरावृत्तिः एआइ इमेज् जनरेशन गुणवत्तायाः गतिस्य च उपरितनसीमां निरन्तरं धक्कायति ।

अतः अधुना, वयं कतिपयानि शब्दानि प्रविश्य यत्किमपि चित्रं इच्छामः तत् प्राप्तुं शक्नुमः । व्यावसायिकस्तरीयं वाणिज्यिकं पोस्टरं वा अतिवास्तविकं फोटो वा, एआइ-मानचित्रणस्य निष्ठा अस्मान् आश्चर्यचकितं कृतवती अस्ति । एआइ इत्यनेन २०२३ तमे वर्षे सोनी वर्ल्ड फोटोग्राफी पुरस्कारः अपि प्राप्तः । भव्यपुरस्कारस्य घोषणायाः पूर्वं लण्डन्नगरस्य सोमरसेट् हाउस् इत्यत्र एतत् "फोटो" प्रदर्शितम् आसीत् - यदि लेखकः सार्वजनिकरूपेण एतत् न प्रकटयति तर्हि कोऽपि न ज्ञास्यति यत् एतत् फोटो वस्तुतः ए.आइ.

एल्डाग्से तस्य एआइ-जनितस्य कृतिः "विद्युत्" च ।

एआइ-द्वारा आकृष्टानि चित्राणि कथं अधिकं सुन्दराणि कर्तव्यानि इति एआइ-तकनीकानां निरन्तरप्रयत्नात् पृथक् कर्तुं न शक्यते ।"AIGC Experience School" इत्यस्य षष्ठे अंकेन Doubao Vincent Chart इत्यस्य तकनीकीविशेषज्ञः Li Liang तथा NVIDIA solution architect Zhao Yijia इत्येतौ आमन्त्रिताः यत् ते अस्मान् Vincent Chart मॉडलस्य पृष्ठतः प्रौद्योगिक्याः गहनविश्लेषणं प्रदातुं शक्नुवन्ति येन अधिकं सुन्दरं, द्रुततरं, उत्तमसमझं च उत्पाद्यते उपयोक्तुः मनसः लिङ्कस्य।

लाइव-प्रसारणस्य आरम्भे ली लिआङ्ग् प्रथमवारं हाले "शीर्ष-स्तरीय" घरेलु-बृहत्-माडलस्य - ByteDance Doubao-बृहत्-माडलस्य - विन्सेन्ट्-आरेख-प्रतिरूपस्य तकनीकी-उन्नयनस्य विस्तरेण विच्छेदनं कृतवान्

ली लिआङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् Doubao दलं येषां समस्यानां समाधानं कर्तुम् इच्छति तेषु मुख्यतया त्रयः पक्षाः सन्ति: प्रथमं, उपयोक्तुः विचारस्य डिजाइनं पूरयितुं सशक्ततरं चित्रं पाठं च कथं प्राप्तुं शक्यते तृतीयम् अस्ति यत् अति-बृहत्-परिमाणस्य सेवा-आह्वानस्य पूर्तये अधिकशीघ्रं ग्राफ्-निर्माणं कथं करणीयम् इति ।

चित्र-पाठ-मेलनस्य दृष्ट्या डौबाओ-दलेन दत्तांशैः आरब्धम्, विशाल-प्रतिबिम्ब-पाठ-दत्तांशयोः परिष्कारः, छाननं च कृत्वा, अन्ते दत्तांशकोशे शतशः अरब-कोटि-उच्चगुणवत्तायुक्तानि चित्राणि संगृहीताः तदतिरिक्तं पुनः संक्षेपकार्यस्य कृते बहुविधं बृहत्भाषाप्रतिरूपं अपि दलेन विशेषतया प्रशिक्षितम् । एतत् प्रतिरूपं चित्रेषु बिम्बानां भौतिकसम्बन्धानां अधिकव्यापकतया वस्तुनिष्ठतया च वर्णनं करिष्यति ।

उच्चगुणवत्तायुक्तं उच्चविस्तृतं च चित्रं पाठदत्तांशं च कृत्वा यदि भवान् मॉडलस्य बलस्य उत्तमं लाभं ग्रहीतुं इच्छति तर्हि पाठबोधमॉड्यूलस्य क्षमतां सुधारयितुम् आवश्यकम् दलं पाठसङ्केतकरूपेण देशीयं द्विभाषिकं बृहत्भाषाप्रतिरूपं प्रयुङ्क्ते, यत् चीनीभाषां अवगन्तुं प्रतिरूपस्य क्षमतायां महत्त्वपूर्णतया सुधारं करोति अतः "ताङ्गवंशः" "लालटेन महोत्सवः" इत्यादीनां राष्ट्रियतत्त्वानां सम्मुखे डौबाओ तथा विन्सेन्ट् आरेखप्रतिरूपाः अपि गहनतरं अवगमनं दर्शयन्ति।

Diffsuion मॉडल आर्किटेक्चरस्य कृते Doubao दलेन प्रभावी स्केलिंग् कृते UNet इत्यस्य उपयोगः अपि कृतः .

उपयोक्तारः सहजतया यस्याः सौन्दर्यशैल्याः अनुभवं कुर्वन्ति, तस्याः कृते Doubao दलेन व्यावसायिकसौन्दर्यमार्गदर्शनस्य परिचयः कृतः अस्ति तथा च उपयोक्तृणां जनसामान्यस्य च सौन्दर्यप्राथमिकतासु सर्वदा ध्यानं ददाति। तस्मिन् एव काले दत्तांशस्य, मॉडल् आर्किटेक्चरस्य च विषये अपि दलेन परिश्रमः कृतः । बहुवारं, उपयोक्त्रेण प्राप्तानां चित्राणां प्रदर्शनस्य च तुलना "क्रेताप्रदर्शनम्" "विक्रेताप्रदर्शनम्" इव भवति वस्तुतः, दत्तः प्रॉम्प्ट् मॉडलस्य कृते पर्याप्तं विस्तृतः स्पष्टश्च नास्ति, तथा च Doubao Vincent आरेखम् model एकं "Rephraser" परिचययति, उपयोक्तुः मूल अभिप्रायस्य अनुसरणं कुर्वन्, प्रॉम्प्ट् शब्देषु अधिकविस्तृतवर्णनानि योजयति, अतः सर्वे उपयोक्तारः अधिकं परिपूर्णं जननप्रभावं अनुभविष्यन्ति

मॉडलस्य चित्राणि शीघ्रं उत्पादयितुं प्रतिचित्रं न्यूनं धनं उपभोगयितुं च Doubao-दलेन मॉडलस्य आसवनपद्धत्यां नूतनाः समस्यानिराकरणविचाराः अपि दत्ताः एकः प्रतिनिधिः उपलब्धिः Hyber-SD अस्ति, यत् A उपन्यासः प्रसारणमाडलस्य आसवनम् अस्ति ढाञ्चः यः शोरविहीनीकरणपदानां संख्यां संपीडयन् निकट-हानिरहितं कार्यक्षमतां निर्वाहयति ।

तदनन्तरं NVIDIA Solution Architect Zhao Yijia इत्यनेन अन्तर्निहितप्रौद्योगिक्याः आरम्भः कृतः तथा च Vincent Graph इत्यस्य मुख्यधारायां Unet-आधारितद्वयं SD तथा DIT मॉडल आर्किटेक्चरं तेषां तत्सम्बद्धलक्षणं च व्याख्यातं, तथा च NVIDIA इत्यस्य Tensorrt, Tensorrt-LLM, Triton, How इति उपकरणानि Nemo इत्यादीनां परिचयः कृतः मेगाट्रॉन् मॉडल् परिनियोजनाय समर्थनं प्रदाति तथा च बृहत् मॉडल् अधिककुशलतया तर्कयितुं साहाय्यं करोति ।

झाओ यिजिया प्रथमं स्थिरप्रसारस्य पृष्ठतः प्रतिरूपस्य सिद्धान्तानां विस्तृतं व्याख्यानं साझां कृतवान्, तथा च क्लिप्, वीएई, यूनेट् इत्यादीनां प्रमुखघटकानाम् कार्यसिद्धान्तानां विषये विस्तारं कृतवान् यथा यथा सोरा लोकप्रियः अभवत् तथा तथा तस्य पृष्ठतः DiT (Diffusion Transformer) वास्तुकला अपि लोकप्रियः अभवत् । झाओ यिजिया इत्यनेन अग्रे SD तथा DiT इत्येतयोः लाभस्य व्यापकं तुलनां त्रयाणां पक्षेभ्यः कृतम्: मॉडलसंरचना, विशेषताः, कम्प्यूटिंग् विद्युत् उपभोगः च

चित्राणि जनयितुं Stable diffusion इत्यस्य उपयोगं कुर्वन् प्रायः भवन्तः अनुभवन्ति यत् उत्पन्नपरिणामेषु प्रॉम्प्ट् शब्दानां सामग्री प्रस्तुता भवति, परन्तु इमेज् भवता इष्टं न भवति यतोहि पाठप्रतिपादनाधारितं Stable diffusion विवरणानां नियन्त्रणे उत्तमः नास्ति बिम्बस्य, यथा रचना , मुखरूपाः, स्थानिकसम्बन्धाः इत्यादयः। अतः Stable diffusion इत्यस्य कार्यसिद्धान्तस्य आधारेण Stable diffusion इत्यस्य दोषाणां पूर्तये शोधकर्तारः अनेकानि नियन्त्रणमॉड्यूलानि परिकल्पितवन्तः झाओ यिजिया प्रतिनिधिं IP-adapter तथा ControlNet योजितवान् ।

कम्प्यूटेशनलरूपेण गहनस्य विन्सेन्टियन-ग्राफ-प्रतिरूपस्य अनुमानं त्वरितरूपेण कर्तुं NVIDIA इत्यस्य तकनीकीसमर्थनं प्रमुखभूमिकां निर्वहति । झाओ यिजिया इत्यनेन Nvidia TensorRT तथा TensorRT-LLM उपकरणानां परिचयः कृतः, ये उच्च-प्रदर्शन-परिवर्तनस्य, कुशल-निर्धारणस्य, वितरित-नियोजन-प्रौद्योगिकीनां च माध्यमेन चित्र-पाठ-जनन-प्रतिरूपस्य अनुमान-प्रक्रियायाः अनुकूलनं कुर्वन्ति तस्मिन् एव काले NVIDIA इत्यस्य Ada, Hopper तथा आगामिः BlackWell हार्डवेयर आर्किटेक्चर पूर्वमेव FP8 प्रशिक्षणं अनुमानं च समर्थयति, यत् मॉडल् प्रशिक्षणं सुचारुतरं अनुभवं आनयिष्यति

षट् अद्भुतानां लाइव प्रसारणानां अनन्तरं Volcano Engine, NVIDIA, CMO CLUB इत्यनेन संयुक्तरूपेण प्रारब्धः "AIGC Experience Party" सफलसमाप्तिम् अभवत् एतेषां षट् कार्यक्रमानां माध्यमेन अहं मन्ये सर्वेषां गहनतया अवगतिः अस्ति यत् एआइजीसी कथं "रोचकात्" "उपयोगी" भवति इति। वयं "AIGC अनुभवविद्यालयः" न केवलं कार्यक्रमस्य चर्चायां स्थातुं, अपितु व्यवहारे विपणनक्षेत्रे बुद्धिमान् उन्नयनस्य प्रक्रियां त्वरयितुं अपि प्रतीक्षामहे।

"AIGC Experience School" इत्यस्य सर्वेषां षट् अंकानाम् समीक्षा सम्बोधनम्।:https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy