2024-08-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
३० जुलै दिनाङ्के एनवीडिया इत्यस्य शेयरमूल्ये ७% न्यूनता अभवत्, यत् कम्पनीयाः मासत्रयेषु सर्वाधिकं न्यूनं जातम्, तस्य विपण्यमूल्यं रात्रौ एव १९३.४ अरब अमेरिकी डॉलरं वाष्पितम् अभवत्, यत् २.५५ खरब अमेरिकी डॉलरं यावत् पतितम्
जुलै-मासस्य १० दिनाङ्कात् ३० दिनाङ्कपर्यन्तं एन्विडिया-संस्थायाः शेयरमूल्यं २३% पतितम्, प्रतिशेयरं १३४.९१ अमेरिकी-डॉलर्-तः १०३.७३ अमेरिकी-डॉलर्-रूप्यकाणि यावत् । पूर्वं कम्पनीयाः अविरामं वर्धमानं गतिः निवेशकाः जोखिमानां अवहेलनां कुर्वन्ति इव आसीत् ।
विगतसप्ताहद्वये निवेशकाः एनवीडिया इत्यादिभ्यः बृहत्-टेक्-स्टॉकेभ्यः धनं आकर्षितवन्तः यतः तेषां चिन्ता वर्धते यत् बृहत्-कम्पनयः स्वस्य एआइ-व्ययस्य प्रतिफलं जनयितुं संघर्षं कुर्वन्ति इति।
तकनीकीविश्लेषकाः सूचितवन्तः यत् एतादृशेन परिवर्तनेन एनवीडिया इत्यस्य शेयरमूल्ये अधिकं पतनस्य स्थानं त्यजति।
01
एप्पल् इत्यस्य दोषः ?
एनवीडिया इत्यस्य शेयरमूल्ये तीव्रक्षयः एप्पल्-सम्बद्धः भवितुम् अर्हति ।
२९ जुलै दिनाङ्के एप्पल् इत्यनेन एकस्मिन् तकनीकीपत्रे उक्तं यत् एप्पल् इत्यनेन स्वस्य आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स (AI) प्रणाल्याः द्वौ मॉडलौ गूगलेन डिजाइनं कृते क्लाउड् चिप्स् इत्यत्र प्रशिक्षितौ आस्ताम् तदतिरिक्तं एप्पल् इत्यनेन केषाञ्चन उपकरणानां कृते एप्पल् इन्टेलिजेन्स् इत्यस्य पूर्वावलोकनसंस्करणमपि प्रकाशितम् ।
एप्पल् स्वस्य ४७ पृष्ठीयपत्रे गूगलस्य एनवीडिया इत्यस्य वा कोऽपि उल्लेखं न करोति, परन्तु तस्य एप्पल् फाउण्डेशन मॉडल् (AFM) तथा AFM सर्वराः मेघे TPU क्लस्टर् इत्यत्र प्रशिक्षिताः इति टिप्पणीं करोति पत्रे उक्तं यत् एषा प्रणाली एप्पल् एएफएम-माडलस्य कुशलतापूर्वकं स्केलेबल-रूपेण च प्रशिक्षितुं समर्थयति, यत्र एएफएम-ऑन-डिवाइस्, एएफएम-सर्वर, बृहत्तराणि मॉडल् च सन्ति
एप्पल् इत्यस्य कथनमस्ति यत् एएफएम-ऑन्-डिवाइस् २०४८ टीपीयू v5p चिप्स् इत्यस्य एकस्मिन् स्लाइस् इत्यत्र प्रशिक्षितः अस्ति, यत् २०२३ तमस्य वर्षस्य डिसेम्बरमासे उपलब्धं सर्वाधिकं उन्नतं टीपीयू अस्ति । एएफएम-सर्वरः ८१९२ TPU v4 चिप्स् इत्यत्र प्रशिक्षितः अस्ति, ये डाटा सेण्टर नेटवर्क् इत्यस्य उपरि ८ स्लाइस् रूपेण एकत्र कार्यं कर्तुं विन्यस्ताः सन्ति ।
एआइ मॉडल् प्रशिक्षणं अनुमानं च त्वरयितुं गूगलेन दीर्घकालं यावत् डाटा सेण्टर् मध्ये बृहत् परिमाणेन टीपीयू नियोजितः अपि च न केवलं स्वस्य उपयोगाय गूगलः टीपीयू इत्येतत् अपि मन्यतेमेघगणनासेवाः तृतीयपक्षेभ्यः उपयोगाय प्रदत्ताः भवन्ति, तान् विक्रयणार्थं उत्पादेषु परिणमयन्ति ।
गूगलस्य नवीनतमस्य TPU इत्यस्य मूल्यं प्रतिघण्टां $2 इत्यस्मात् न्यूनं भवति, तस्य उपयोगाय च चिप् इत्यस्य उपयोगाय वर्षत्रयपूर्वं पूर्वादेशः आवश्यकः भवति । गूगलः प्रथमवारं २०१५ तमे वर्षे आन्तरिककार्यभारस्य कृते टीपीयू-इत्येतत् प्रारब्धवान्, २०१७ तमे वर्षे च जनसामान्यं प्रति उपलब्धं कृतवान् । ते अधुना कृत्रिमबुद्धेः कृते निर्मिताः परिष्कृताः कस्टम् चिप्स् सन्ति ।
अद्यापि गूगलः एनवीडिया इत्यस्य शीर्षग्राहिषु अन्यतमः अस्ति तथा च एनवीडिया प्रौद्योगिक्याः प्रवेशं स्वस्य मेघमञ्चे विक्रयति ।
एप्पल् इत्यनेन पूर्वं उक्तं यत् अनुमानं, यत् पूर्वप्रशिक्षितं एआइ मॉडल् गृहीत्वा सामग्रीं जनयितुं वा भविष्यवाणीं कर्तुं वा चालयति, तत् एप्पल् इत्यस्य स्वस्य दत्तांशकेन्द्रेषु चिप्स् इत्यत्र अंशतः क्रियते।
एप्पल् इत्यनेन जूनमासे WWDC 2024 इत्यस्य समये प्रासंगिकाः तकनीकीदस्तावेजाः प्रकाशिताः, येन दर्शितं यत् एप्पल् इत्यस्य स्वस्य प्रोसेसरस्य, एप्पल् इंटेलिजेन्स् इत्यस्मिन् स्वस्य सॉफ्टवेयर-रूपरेखायाः इत्यादीनां हार्डवेयर-उपयोगस्य अतिरिक्तं अभियंताः कृत्रिम-बुद्धि-माडल-प्रशिक्षणस्य त्वरिततायै गूगल-टीपीयू-सहितं स्वस्य जीपीयू-इत्यस्य अपि उपयोगं कृतवन्तः
एनवीडिया वर्धमानस्य प्रतिस्पर्धायाः दबावस्य सामनां कुर्वन् अस्ति गूगलं उदाहरणरूपेण गृहीत्वा, प्रौद्योगिकीविशालकायः स्वविकसित-एआइ-चिप्स-माध्यमेन स्वस्य विपण्यभागस्य विस्तारं निरन्तरं कुर्वन् अस्ति । TechInsights इत्यस्य आँकडानि दर्शयन्ति यत् २०२३ तमे वर्षे डाटा सेण्टर एक्सेलरेटर् मार्केट् इत्यत्र गूगल टीपीयू शिपमेण्ट् २० लक्ष यूनिट् यावत् भविष्यति यद्यपि एनवीडिया इत्यस्य ३८ मिलियन यूनिट् इत्यस्मात् किञ्चित् न्यूनं भवति तथापि उद्योगे दृढतया तृतीयस्थानं प्राप्तवान् अस्ति तथा च एनवीडिया इत्यस्य विकासस्य गतिः प्रबलः अस्ति . तस्मिन् एव काले माइक्रोसॉफ्ट इत्यादयः प्रौद्योगिकीविशालाः क्रमेण एनविडिया इत्यस्य उपरि निर्भरतां न्यूनीकरोति, अन्येभ्यः प्रतिस्पर्धात्मकेभ्यः ब्राण्ड्-भ्यः चिप्स्-इत्येतत् प्रति परिवर्तयन्ति च ।
02
GPUs अतीव महत् भवति
एकनिर्भरतायाः जोखिमस्य अतिरिक्तं एनविडिया जीपीयू इत्यस्य उच्चमूल्यं बहुनिर्मातृभ्यः अपि भयभीतान् करोति ।
एनवीडिया इत्यस्य अग्रिम-पीढीयाः ब्ल्याक्वेल् जीपीयू इत्यनेन सुसज्जितानां एआइ-सर्वर्-इत्यस्य प्रत्येकस्य मूल्यं २-३ मिलियन-डॉलर्-पर्यन्तं भवति इति प्रतिवेदनानि दर्शयन्ति ।
एनवीडिया इत्यनेन ब्लैकवेल् आर्किटेक्चर इत्यस्य आधारेण सन्दर्भस्य डिजाइनस्य द्वौ सेटौ प्रारब्धौ तेषु एनवीएल३६ ३६ बी२०० जीपीयू त्वरककार्ड् इत्यनेन सुसज्जितम् अस्ति यस्य मूल्यं २० लक्षं अमेरिकीडॉलर् भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति, अधुना च मूल्यं वर्धितम् अस्ति। एनवीएल७२ इत्यस्य आकारः दुगुणः जातः अस्ति तथा च ७२ बी२०० एक्सेलरेटर् कार्ड् इत्यनेन सुसज्जितम् अस्ति यस्य आरम्भमूल्यं ३० लक्षं अमेरिकीडॉलर् भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति ।
एनवीडिया इत्यस्य भविष्यवाणी अस्ति यत् २०२५ तमे वर्षे बी२०० सर्वरस्य प्रेषणं ६०,००० तः ७०,००० यावत् यूनिट् यावत् भविष्यति, यस्य कुलमूल्यं १२० अरबतः २१० अमेरिकी डॉलरपर्यन्तं भवति
सम्प्रति AWS, Dell, Google, Meta, Microsoft इत्यादयः B200 सर्वराणां क्रयणे रुचिं लभन्ते, तस्य परिमाणं च अपेक्षां अतिक्रमति ।
एआइ सर्वर् मुख्यतया CPU, GPU, FPGA इत्यादिभिः प्रोसेसरैः निर्मिताः भवन्ति, येषां उपयोगः बहुसंख्यकगणनाकार्यस्य नियन्त्रणार्थं भवति जटिलगणना च। एतेषां हार्डवेयर्-मूल्यं अधिकं भवति इति कारणतः एआइ-सर्वर्-व्ययस्य बृहत्तमः भागः ते एव भवन्ति । तेषु विभिन्नेषु प्रोसेसरेषु GPU इत्यस्य सर्वाधिकं व्ययः भवति ।
एआइ प्रशिक्षणस्य अनुमानस्य च प्रक्रियायां जीपीयू प्रायः महत्तमं हार्डवेयरं भवति यतोहि GPU मध्ये प्रबलगणनाशक्तिः समानान्तरप्रक्रियाक्षमता च भवति, येन एआइ मॉडलस्य प्रशिक्षणं अनुमानप्रक्रिया च त्वरिता भवितुम् अर्हति अधिकांशः AI सर्वरः उच्च-प्रदर्शन-गणनायाः आवश्यकतां पूर्तयितुं बहुभिः GPU-इत्यनेन सुसज्जितः भवति ।
यतः GPU मध्ये शक्तिशालिनी कम्प्यूटिंग् शक्तिः अस्ति, अतः तस्य शक्तिः अपि अधिकः भवति । एआइ-माडलस्य गणना-आवश्यकतानां पूर्तये प्रायः बहुविध-जीपीयू-विन्यासः आवश्यकः भवति, येन सर्वरस्य विद्युत्-उपभोगः अधिकं वर्धते । उच्चविद्युत्-उपभोगस्य अर्थः अस्ति यत् सर्वरस्य चालनकाले बृहत्तरं विद्युत्-आपूर्तिः आवश्यकी भवति तथा च अधिकानि विद्युत्-बिलानि भवन्ति ।
CPUs इत्यस्य तुलने GPU इत्यस्य अधिकं जटिलं आर्किटेक्चरं अधिकानि घटकानि च सन्ति, यस्य अर्थः अस्ति यत् GPU इत्यस्य अनुरक्षणं अधिकं क्लिष्टं जटिलं च भवति तथा च परिपालनाय प्रबन्धनाय च अधिकव्यावसायिकप्रविधिज्ञानाम् आवश्यकता भवति अपि च, जीपीयू-इत्यस्य उच्चशक्ति-उपभोगस्य कारणात् तस्य शीतलीकरणस्य आवश्यकता अपि अधिका भवति, अतः अतिरिक्तशीतलन-उपकरणानाम्, अनुरक्षण-व्ययस्य च आवश्यकता भवति
एआइ-प्रौद्योगिक्याः तीव्रविकासेन सह जीपीयू-प्रदर्शने अपि निरन्तरं सुधारः भवति । प्रतिस्पर्धां स्थातुं बहवः कम्पनीः जीपीयू-इत्यस्य नूतनानि संस्करणाः बहुधा क्रेतुं प्रवृत्ताः सन्ति, येन सर्वरस्य व्ययः वर्धते ।
एआइ-अनुप्रयोगानाम् प्रचारेन अधिकाधिकाः कम्पनयः एआइ-सर्वर्-इत्यस्य उपयोगं कर्तुं आरभन्ते, येन जीपीयू-इत्यस्य मागः वर्धते यदा आपूर्तिः माङ्गं अतिक्रमति तदा जीपीयू-मूल्यं अपि वर्धते
03
प्रतियोगिनां दबावः
एनवीडिया इत्यस्य प्रतियोगिनः सर्वे सज्जाः सन्ति, तेषु च एएमडी, सर्वाधिकं दृष्टिगोचरः, अधुना उत्तमं प्रदर्शनं कृतवान् ।
३० जुलै दिनाङ्के एएमडी इत्यनेन २०२४ तमस्य वर्षस्य द्वितीयत्रिमासे वित्तीयप्रतिवेदनं प्रकाशितम्, शुद्धलाभः वर्षे वर्षे ८८१% वर्धितः, डाटा सेण्टरव्यापारराजस्वं दुगुणं जातम्, एनवीडियातः बहु व्यापारं च हृतवान् ।
एएमडी इत्यस्य त्रैमासिकस्य कुलराजस्वं ५.८३५ अमेरिकीडॉलर् यावत् अभवत्, यत् न केवलं पूर्वं अपेक्षितं ५.७२ अब्ज अमेरिकी डॉलरं अतिक्रान्तवान्, अपितु वर्षे वर्षे ९% वृद्धिं ७% मासे मासे वृद्धिं च प्राप्तवान् शुद्धलाभः २६५ मिलियन अमेरिकीडॉलर् यावत् अभवत्, वर्षे वर्षे ८८१% वृद्धिः, मासे मासे ११५% वृद्धिः च अभवत् ।
दत्तांशकेन्द्रेषु प्रयुक्तस्य GPU चिप् MI300 इत्यस्य विक्रयः एकस्मिन् त्रैमासिके एकबिलियन अमेरिकीडॉलर् अतिक्रान्तवान्, येन आँकडाकेन्द्रविभागस्य राजस्वस्य महती वृद्धिः अभवत्
MI300 श्रृङ्खला २०२३ तमस्य वर्षस्य अन्ते AMD द्वारा विमोचितः AI GPU अस्ति, यत्र MI300X, अपि च एकीकृत CPU कोरः GPU त्वरकः MI300A च सन्ति तेषु Nvidia इत्यस्य H100 इत्यस्य विरुद्धं MI300X बेन्चमार्काः सन्ति । एएमडी इत्यस्य अनुसारं एआइ प्रशिक्षणार्थं प्रयुक्ते सति MI300X इत्यस्य प्रदर्शनं NVIDIA H100 इत्यस्य सममूल्यम् अस्ति । ८ GPUs इत्यनेन निर्मितं एकं सर्वरं उदाहरणरूपेण गृहीत्वा, यदा १७६ अरब पैरामीटर् इत्यनेन सह BLOOM मॉडल्, ७० बिलियन पैरामीटर् इत्यनेन सह Llama2 मॉडल् च चाल्यते तदा MI300X मञ्चस्य कार्यक्षमता H100 मञ्चस्य १.४ तः १.६ गुणान् यावत् भवति
एएमडी-सीईओ सु ज़िफेङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् कम्पनीयाः एआइ चिप्-विक्रयः "अपेक्षितात् अधिकः" अस्ति तथा च माइक्रोसॉफ्ट् जीपीटी-४ टर्बो इत्यस्य कम्प्यूटिंग्-शक्ति-समर्थनरूपेण MI300 चिप्-इत्यस्य उपयोगं वर्धयति तथा च माइक्रोसॉफ्ट-संस्थायाः वर्ड्, टीम्स् इत्यादीनां बहुविध-कॉपायलट्-सेवानां समर्थनाय। Hugging Face इति नूतनं Microsoft cloud Azure इति प्रथमग्राहिषु अन्यतमम् अस्ति, यत् उद्यम-AI-ग्राहकाः एकेन क्लिक्-द्वारा MI300-इत्यत्र लक्षशः मॉडल्-नियोजनं कर्तुं समर्थाः भवन्ति
अस्मिन् वर्षे जूनमासे एएमडी इत्यनेन पुनरावर्तनीयं मार्गचित्रं घोषितम्, अस्मिन् वर्षे चतुर्थे त्रैमासिके MI325X इत्यस्य प्रक्षेपणस्य योजना अस्ति, आगामिवर्षद्वये MI350 श्रृङ्खला, MI400 श्रृङ्खला च प्रक्षेपणं कर्तुं च तेषु M1300X, MI325X च CDNA3 इत्येतत् स्वीकुर्वन्ति वास्तुकला, तथा च M1350 CDNA4 संरचनां स्वीकुर्यात् MI400 अग्रिमपीढीयाः CDNA आर्किटेक्चरं स्वीकुर्यात् । एएमडी प्रतिवर्षं नूतनानां उत्पादश्रृङ्खलानां प्रारम्भं करिष्यति। उद्योगस्य दृष्ट्या एषः वेगः एनवीडिया इत्यनेन विमोचितायाः योजनायाः अनुरूपः अस्ति ।
तदतिरिक्तं सु ज़िफेङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् एआइ तर्कस्य माङ्गल्यं प्रशिक्षणात् अधिका भविष्यति। एआइ पीसी पीसी-वर्गस्य महत्त्वपूर्णः भागः अस्ति, एएमडी-व्यापारस्य कृते पीसी-विपण्यं च उत्तमः राजस्ववृद्धेः अवसरः अस्ति ।
अस्मिन् वर्षे एएमडी निवेशद्वारा एआइ-नियोजनं त्वरयति । जुलैमासे कम्पनी यूरोपस्य बृहत्तमा कृत्रिमबुद्धिप्रयोगशालायाः Silo AI इत्यस्य अधिग्रहणार्थं ६६५ मिलियन डॉलरं व्ययितवती, यत् ए.आइ.-सञ्चालितं समाधानं ए.एम.डी.
सु ज़िफेङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् सिलो एआइ इत्यस्य अधिग्रहणस्य अतिरिक्तं एएमडी इत्यनेन एएमडी पारिस्थितिकीतन्त्रस्य विस्तारार्थं एएमडी कम्प्यूटिंग् मञ्चानां अग्रणीस्थानं निर्वाहयितुम् विगत १२ मासेषु एकदर्जनाधिकेषु आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स कम्पनीषु १२५ मिलियन अमेरिकीडॉलर् अधिकं निवेशः कृतः। एएमडी सॉफ्टवेयर् इत्यस्मिन् निवेशं निरन्तरं करिष्यति इति सा अवदत्, यत् सिलो एआइ इत्यस्मिन् निवेशस्य कारणेषु अन्यतमम् आसीत् ।
गुणवत्तापूर्णस्य GPU हार्डवेयरस्य आधारेण, सॉफ्टवेयरस्य विकासस्य, इकोसिस्टम् इत्यस्य च आधारेण एएमडी इत्येतत् तथैव स्पर्धां कुर्वन् अस्ति यथा एनविडिया सफला अभवत् ।
04
एनवीडिया इत्यस्य अपि दुर्बलताः सन्ति
NVIDIA इत्यनेन सह स्पर्धां कर्तुं सर्वोत्तमा रणनीतिः अस्ति यत् स्वस्य सामर्थ्यस्य लाभं गृहीत्वा दुर्बलतां परिहरन्तु, अर्थात् NVIDIA इत्यस्य दुर्बलतायाः उपरि आक्रमणं कर्तुं स्वस्य सामर्थ्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु ।
यद्यपि GPU समानान्तरप्रक्रियाक्षमता अतीव प्रबलाः सन्ति तथापि एतत् मौलिकं कारणं यत् एतत् AI प्रशिक्षणे उत्तमम् अस्ति । परन्तु यदा दत्तांशः आगत्य आगतः भवति तदा GPU तत् तावत् शीघ्रं न संसाधयति । यदा बृहत् AI मॉडल् चाल्यते तदा तेषां कृते प्रायः बहुसंख्याकाः GPUs, बहुसंख्याकाः स्मृतिचिप्सः च आवश्यकाः भवन्ति, ये परस्परं सम्बद्धाः भवन्ति, GPU-स्मृतियोः मध्ये यावत् शीघ्रं दत्तांशः गच्छति, तावत् उत्तमं प्रदर्शनं भवति बृहत् AI मॉडल् प्रशिक्षणं कुर्वन् केचन GPU कोराः निष्क्रियरूपेण उपविशन्ति, प्रायः अर्धं समयं दत्तांशस्य प्रतीक्षां कुर्वन्ति ।
यदि बहूनां प्रोसेसरकोरस्य विशालस्मृतेः च संयोजनेन स्मृति-अन्तर्गत-गणना निर्मातुं शक्यते तर्हि बहु-चिप्स-मध्ये संयोजनानां जटिलता बहु न्यूनीकर्तुं शक्यते तथा च आँकडा-सञ्चार-वेगः बहु सुधरितुं शक्यते चिप्-अन्तर्गतं बहुसंख्याकाः प्रोसेसर-कोर्-इत्येतत् एकत्र सम्बद्धाः सन्ति, ते स्वतन्त्र-जीपीयू-संयोजनात् शतशः द्रुततरं चालयितुं शक्नुवन्ति । सम्प्रति अनेके स्टार्टअप-संस्थाः एतादृशानि कार्याणि कुर्वन्ति, विकासः च ध्यानस्य योग्यः अस्ति ।
तदतिरिक्तं NVIDIA इत्यनेन सह निवारणार्थं भवन्तः सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर-पारिस्थितिकीतन्त्रे दीर्घकालं यावत् युद्धं कर्तुं सज्जाः भवेयुः । एएमडी, इन्टेल् च एतत् कुर्वन्ति ।
अपि च, चिप्-इत्यस्यैव अतिरिक्तं चिप्-टु-चिप्-परस्पर-संयोजने अधिक-प्रयत्नाः कर्तुं शक्यन्ते, एनवीडिया अस्मिन् पक्षे अग्रणी नास्ति, ब्रॉडकॉम् अस्ति ।
ब्रॉडकॉम् चिप्स् मध्ये अन्तरसंयोजनसमस्यायाः समाधानं करोति तथा च एनविडिया जीपीयू इत्यनेन सह प्रत्यक्षतया स्पर्धां न करोति । यद्यपि NVIDIA इत्यस्य स्वकीया चिप्-टू-चिप् अन्तरसंयोजनप्रौद्योगिकी अपि अस्ति तथापि सम्पूर्णस्य उद्योगस्य दृष्ट्या ब्रॉडकॉमस्य प्रौद्योगिकी उत्पादाः च श्रेष्ठाः सन्ति विश्वस्य अष्टसु बृहत्तमेषु AI सर्वर प्रणालीषु 7 ब्रॉडकॉम प्रौद्योगिक्याः समर्थितं Ethernet आधारभूतसंरचनाम् अस्थापयत् अपेक्षा अस्ति यत् २०२५ तमे वर्षे सर्वाणि अति-बृहत्-परिमाणस्य एआइ-सर्वर-प्रणाल्याः ईथरनेट्-इत्यनेन संचालिताः भविष्यन्ति ।
ब्रॉडकॉमः संचारस्य बैण्डविड्थसमस्यानां समाधानं कर्तुं सर्वोत्तमः अस्ति ग्राहकान्तः । एतादृशानां कार्याणां माध्यमेन एकस्मात् TPU तः अन्यस्मिन् TPU मध्ये उच्चवेगेन आँकडानां स्थानान्तरणं कर्तुं शक्यते, येन संचरणदक्षतायां महती उन्नतिः भवति ।
एआइ-वृद्ध्या अपि लाभं प्राप्य ब्रॉडकॉमस्य नेटकॉम-उत्पादस्य राजस्वं वर्षे वर्षे ४०% वृद्धि-दरेन वर्धमानम् अस्ति । कम्पनीयाः वित्तीयप्रतिवेदने ज्ञायते यत् अस्मिन् वर्षे मेमासपर्यन्तं द्वितीयवित्तत्रिमासे एआइ-राजस्वं वर्षे वर्षे २८०% वर्धमानं ३.१ अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् अभवत्, अस्य वित्तवर्षस्य समाप्तेः पूर्वं एषा संख्या ११ अरब अमेरिकीडॉलर्-अधिका भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति .
05
महत् पतनं तदनन्तरं पुनः महत् उदयः
अनेके प्रतियोगिनः एनवीडिया इत्यस्य उपरि दबावं कुर्वन्ति, यत् कम्पनीयाः स्टॉक् मूल्यस्य पतनस्य महत्त्वपूर्णं कारणम् अस्ति तथापि मार्केट् एतावत् शीघ्रं परिवर्तते यत् जनाः समये प्रतिक्रियां दातुं न शक्नुवन्ति।
३१ जुलै दिनाङ्के सायं एनवीडिया इत्यस्य शेयरमूल्ये सहसा तीव्रवृद्धिः अभवत्, एकस्मिन् समये १४% अधिकं वृद्धिः अभवत्, तस्य विपण्यमूल्यं च एकस्मिन् दिने ३२६.९ अब्ज अमेरिकीडॉलर् इत्येव वर्धितम्
एनविडिया प्रथमः स्टॉकः अभवत् यस्य एकदिवसीयविपण्यपूञ्जीकरणे ३०० अरब डॉलरात् अधिकं वृद्धिः अभवत् । सम्प्रति अमेरिकी-समूहस्य एकदिवसीय-विपण्यमूल्यवृद्धि-सूचौ एनवीडिया-कम्पनी शीर्षत्रय-क्रमाङ्कनेषु अस्ति
मोर्गन स्टैन्ले इत्यनेन एकं शोधप्रतिवेदनं जारीकृतं यत् एनवीडिया इत्यस्य विक्रयणं अद्यैव विपणेन कृतम्, यद्यपि विशिष्टकारणानि अज्ञातानि, तथापि तस्य मतं यत् इच्छुकनिवेशकानां कृते उत्तमविपण्यप्रवेशस्य अवसराः आनेतुं शक्नोति अतः तया पुनः शीर्षस्थाने स्थापितः stock stock and made profits.
केवलं दिनद्वये एव एनवीडिया इत्यस्य शेयरमूल्यं तीव्ररूपेण न्यूनीकृतम् ततः तीव्ररूपेण वर्धितम् एतत् ब्लैकवेल् इत्यस्य कठिनसप्लाई इत्यनेन सह सर्वाणि उत्पादानि समये वितरितुं कठिनतायाः च सम्बन्धी भवितुम् अर्हति।
मोर्गन स्टैन्ले इत्यनेन उक्तं यत् ब्लैकवेल् उत्पादैः विपण्यां प्रबलरुचिः उत्पन्ना, विशेषतः तस्य तर्कप्रदर्शने महत्त्वपूर्णः सुधारः, यत् ग्राहकानाम् क्रयणस्य इच्छां अधिकं चालयति।
परन्तु उद्योगे वार्ता अस्ति यत् Blackwell GPU चिप् विलम्बितः भवितुम् अर्हति, अथवा चिप् इत्यनेन सुसज्जिताः सर्वर-उत्पादाः विलम्बिताः भवितुम् अर्हन्ति ।
यद्यपि अनेकेषां प्रतियोगिनां प्रौद्योगिकीनां उत्पादानाञ्च प्रदर्शनं उत्तमं उत्तमं भवति, एनवीडिया इत्यस्य उपरि दबावं जनयति, तथापि कम्पनीयाः जीपीयू उत्पादाः अद्यापि वर्तमानकाले तथा च अल्पकालीनतः मध्यमकालपर्यन्तं एआइ-सर्वर-बाजारे मुख्यशक्तिः सन्ति, समग्र-आपूर्ति-सहितम् माङ्गं अतिक्रम्य । यतो हि बहवः ग्राहकाः येषां ब्लैकवेल् जीपीयू-इत्येतत् प्रतीक्षन्ते, ते निर्यातयितुं प्रवृत्ताः सन्ति, अतः वितरणं विलम्बितं भविष्यति इति वार्ता निश्चितरूपेण मार्केटस्य भूखं प्रवर्धयिष्यति, स्टॉकमूल्यवृद्धौ च सहायकं भविष्यति
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
