Νέα

Στις 30 Ιουλίου, η τιμή της μετοχής της Nvidia μειώθηκε κατά 7%, η οποία ήταν η μεγαλύτερη πτώση της εταιρείας σε τρεις μήνες.

Από τις 10 έως τις 30 Ιουλίου, η τιμή της μετοχής της NVIDIA κατέρρευσε κατά 23%, από 134,91 δολάρια ΗΠΑ ανά μετοχή σε 103,73 δολάρια ΗΠΑ. Προηγουμένως, η συνεχής ανοδική δυναμική της εταιρείας φαινόταν να κάνει τους επενδυτές να αγνοούν τους κινδύνους.

Τις τελευταίες δύο εβδομάδες, οι επενδυτές άντλησαν χρήματα από μεγάλες μετοχές τεχνολογίας όπως η Nvidia καθώς ανησυχούσαν ότι οι μεγάλες εταιρείες αγωνίζονταν να αποφέρουν αποδόσεις στις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη.

Τεχνικοί αναλυτές επεσήμαναν ότι μια τέτοια μετατόπιση αφήνει περιθώρια για περαιτέρω πτώση της τιμής της μετοχής της Nvidia.

01

Η Apple φταίει;

Η απότομη πτώση της τιμής της μετοχής της Nvidia μπορεί να σχετίζεται με την Apple.

Στις 29 Ιουλίου, η Apple δήλωσε σε ένα τεχνικό έγγραφο ότι δύο μοντέλα του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης (AI) Apple Intelligence εκπαιδεύτηκαν σε τσιπάκια cloud που σχεδιάστηκαν από την Apple. Επιπλέον, η Apple κυκλοφόρησε επίσης μια έκδοση προεπισκόπησης του Apple Intelligence για ορισμένες συσκευές.

Η Apple δεν κάνει καμία αναφορά στην Google ή τη Nvidia στο έγγραφο 47 σελίδων της, αλλά σημειώνει ότι οι διακομιστές της Apple Foundation Model (AFM) και AFM εκπαιδεύονται σε συμπλέγματα TPU στο cloud. Το έγγραφο αναφέρει ότι το σύστημα επιτρέπει στην Apple να εκπαιδεύει αποτελεσματικά και κλιμακωτά μοντέλα AFM, συμπεριλαμβανομένων AFM-on-device, AFM-server και μεγαλύτερων μοντέλων.

Η Apple λέει ότι το AFM-on-device εκπαιδεύεται σε ένα μόνο κομμάτι τσιπ 2048 TPU v5p, το πιο προηγμένο TPU που διατίθεται τον Δεκέμβριο του 2023. Ο διακομιστής AFM εκπαιδεύεται σε τσιπ 8192 TPU v4, τα οποία είναι ρυθμισμένα να λειτουργούν μαζί ως 8 slices στο δίκτυο του κέντρου δεδομένων.

Η Google έχει αναπτύξει TPU σε μεγάλες ποσότητες σε κέντρα δεδομένων για μεγάλο χρονικό διάστημα για να επιταχύνει την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και τα συμπεράσματα. Επιπλέον, όχι μόνο για δική της χρήση, η Google θεωρεί επίσης την TPUcloud computingΟι υπηρεσίες παρέχονται σε τρίτους προς χρήση, μετατρέποντάς τους σε προϊόντα προς πώληση.

Το τελευταίο TPU της Google κοστίζει λιγότερο από 2 $ την ώρα και το τσιπ απαιτεί προπαραγγελία τρία χρόνια νωρίτερα για να το χρησιμοποιήσετε. Η Google κυκλοφόρησε για πρώτη φορά TPU για εσωτερικούς φόρτους εργασίας το 2015 και τα έκανε διαθέσιμα στο κοινό το 2017. Είναι πλέον τα πιο εξελιγμένα προσαρμοσμένα τσιπ που έχουν σχεδιαστεί για τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, η Google παραμένει ένας από τους κορυφαίους πελάτες της Nvidia και πουλάει πρόσβαση στην τεχνολογία Nvidia στην πλατφόρμα cloud της.

Η Apple έχει δηλώσει προηγουμένως ότι η εξαγωγή συμπερασμάτων, η οποία παίρνει ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και το τρέχει για να δημιουργήσει περιεχόμενο ή να κάνει προβλέψεις, θα γίνει εν μέρει σε τσιπ στα κέντρα δεδομένων της ίδιας της Apple.

Η Apple δημοσίευσε σχετικά τεχνικά έγγραφα κατά τη διάρκεια του WWDC 2024 τον Ιούνιο, δείχνοντας ότι εκτός από τη χρήση υλικού όπως οι επεξεργαστές της Apple και το δικό της πλαίσιο λογισμικού στο Apple Intelligence, οι μηχανικοί χρησιμοποίησαν επίσης τις δικές τους GPU σε συνδυασμό με τις TPU της Google για να επιταχύνουν την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η Nvidia αντιμετωπίζει αυξανόμενη ανταγωνιστική πίεση Λαμβάνοντας ως παράδειγμα την Google, ο τεχνολογικός γίγαντας συνεχίζει να επεκτείνει το μερίδιό του στην αγορά μέσω τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτύξει μόνος του. Τα δεδομένα από το TechInsights δείχνουν ότι στην αγορά των κέντρων δεδομένων το 2023, οι αποστολές TPU της Google θα φτάσουν τις 2 εκατομμύρια μονάδες, αν και είναι ελαφρώς κατώτερες από τις 3,8 εκατομμύρια μονάδες της NVIDIA, έχει καταταχθεί σταθερά στην τρίτη θέση στον κλάδο και έχει ισχυρή δυναμική ανάπτυξης . Ταυτόχρονα, οι τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Microsoft μειώνουν σταδιακά την εξάρτησή τους από την Nvidia και στρέφονται σε τσιπ από άλλες ανταγωνιστικές μάρκες.

02

Οι GPU είναι πολύ ακριβές

Εκτός από τον κίνδυνο μεμονωμένης εξάρτησης, η υψηλή τιμή των GPU της Nvidia τρομάζει επίσης πολλούς κατασκευαστές.

Οι αναφορές δείχνουν ότι οι διακομιστές AI που είναι εξοπλισμένοι με την επόμενη γενιά GPU Blackwell της Nvidia κοστίζουν 2-3 εκατομμύρια δολάρια ο καθένας.

Η Nvidia κυκλοφόρησε δύο σειρές σχεδίων αναφοράς που βασίζονται στην αρχιτεκτονική Blackwell, το NVL36 είναι εξοπλισμένο με 36 κάρτες επιτάχυνσης B200 η τιμή έχει αυξηθεί. Το NVL72 έχει διπλασιαστεί σε μέγεθος και είναι εξοπλισμένο με 72 κάρτες επιτάχυνσης B200 Η τιμή εκκίνησης αναμένεται να είναι 3 εκατομμύρια δολάρια.

Η NVIDIA προβλέπει ότι το 2025, οι αποστολές διακομιστών B200 αναμένεται να φτάσουν τις 60.000 έως 70.000 μονάδες, με συνολική τιμή από 120 δισεκατομμύρια δολάρια έως 210 δισεκατομμύρια δολάρια.

Επί του παρόντος, η AWS, η Dell, η Google, η Meta, η Microsoft κ.λπ. ενδιαφέρονται να αγοράσουν διακομιστές B200 και η κλίμακα ξεπερνά τις προσδοκίες.

Οι διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης αποτελούνται κυρίως από επεξεργαστές CPU, GPU, FPGA και άλλους επεξεργαστές, οι οποίοι χρησιμοποιούνται για τη διεκπεραίωση μεγάλου αριθμού υπολογιστικών εργασιών Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς διακομιστές, οι διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης συνήθως απαιτούν υλικό υψηλότερης απόδοσης για να καλύψουν τις ανάγκες επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας. και πολύπλοκους υπολογισμούς. Λόγω της υψηλότερης τιμής αυτού του υλικού, αντιπροσωπεύουν το μεγαλύτερο μερίδιο του κόστους των διακομιστών AI. Μεταξύ αυτών, η GPU αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο κόστος μεταξύ των διαφόρων επεξεργαστών.

Στη διαδικασία εκπαίδευσης και συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης, η GPU είναι συνήθως το πιο ακριβό υλικό. Οι περισσότεροι διακομιστές AI είναι εξοπλισμένοι με πολλαπλές GPU για να καλύψουν τις ανάγκες υπολογιστών υψηλής απόδοσης.

Δεδομένου ότι η GPU έχει ισχυρή υπολογιστική ισχύ, η κατανάλωση ενέργειας είναι επίσης υψηλή. Προκειμένου να καλυφθούν οι υπολογιστικές ανάγκες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, συνήθως χρειάζεται να διαμορφωθούν πολλαπλές GPU, γεγονός που θα αυξήσει περαιτέρω την κατανάλωση ενέργειας του διακομιστή. Η υψηλή κατανάλωση ενέργειας σημαίνει ότι ο διακομιστής απαιτεί μεγαλύτερη τροφοδοσία ρεύματος όταν λειτουργεί και επιβαρύνεται με υψηλότερους λογαριασμούς ρεύματος.

Σε σύγκριση με τις CPU, οι GPU έχουν πιο σύνθετη αρχιτεκτονική και περισσότερα εξαρτήματα, πράγμα που σημαίνει ότι η συντήρηση της GPU είναι πιο κουραστική και πολύπλοκη και απαιτεί περισσότερους επαγγελματίες τεχνικούς για τη συντήρηση και τη διαχείριση. Επιπλέον, λόγω της υψηλής κατανάλωσης ενέργειας της GPU, οι απαιτήσεις ψύξης της είναι επίσης υψηλότερες, απαιτώντας πρόσθετο ψυκτικό εξοπλισμό και κόστος συντήρησης.

Με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, η απόδοση της GPU επίσης βελτιώνεται συνεχώς. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, πολλές εταιρείες πρέπει να αγοράζουν συχνά νέες εκδόσεις GPU, γεγονός που θα αυξήσει το κόστος των διακομιστών.

Με την προώθηση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, όλο και περισσότερες εταιρείες αρχίζουν να χρησιμοποιούν διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που οδήγησε σε αυξανόμενη ζήτηση για GPU Όταν η προσφορά υπερβαίνει τη ζήτηση, η τιμή των GPU θα αυξηθεί επίσης.

03

Πίεση των ανταγωνιστών

Οι ανταγωνιστές της NVIDIA προετοιμάζονται όλοι, και μεταξύ αυτών, η AMD, η πιο εντυπωσιακή, έχει καλές επιδόσεις πρόσφατα.

Στις 30 Ιουλίου, η AMD δημοσίευσε την οικονομική της έκθεση για το δεύτερο τρίμηνο του 2024, τα καθαρά κέρδη αυξήθηκαν κατά 881% από έτος σε έτος, τα επιχειρηματικά έσοδα του κέντρου δεδομένων διπλασιάστηκαν και αφαίρεσε πολλές επιχειρήσεις από τη Nvidia.

Τα συνολικά έσοδα της AMD για αυτό το τρίμηνο ανήλθαν στα 5,835 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, τα οποία όχι μόνο ξεπέρασαν την προηγούμενη προσδοκία των 5,72 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, αλλά πέτυχαν επίσης αύξηση 9% σε ετήσια βάση και 7% σε μηνιαία βάση. Τα καθαρά κέρδη ανήλθαν στα 265 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, σημειώνοντας ετήσια αύξηση 881% και μηνιαία αύξηση 115%.

Οι πωλήσεις του MI300, ενός τσιπ GPU που χρησιμοποιείται σε κέντρα δεδομένων, ξεπέρασαν το 1 δισεκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ σε ένα τρίμηνο, οδηγώντας σε σημαντική αύξηση στα έσοδα του τμήματος των κέντρων δεδομένων.

Η σειρά MI300 είναι μια GPU AI που κυκλοφόρησε από την AMD στα τέλη του 2023, συμπεριλαμβανομένου του MI300X, καθώς και του ενσωματωμένου πυρήνα της CPU και του επιταχυντή GPU MI300A, μεταξύ αυτών, τα σημεία αναφοράς MI300X έναντι του H100 της Nvidia. Σύμφωνα με την AMD, η απόδοση του MI300X είναι εφάμιλλη με την NVIDIA H100 όταν χρησιμοποιείται για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα έναν διακομιστή που αποτελείται από 8 GPU, όταν εκτελείται το μοντέλο BLOOM με 176 δισεκατομμύρια παραμέτρους και το μοντέλο Llama2 με 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η απόδοση της πλατφόρμας MI300X είναι 1,4 έως 1,6 φορές μεγαλύτερη από αυτήν της πλατφόρμας H100.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της AMD, Su Zifeng, δήλωσε ότι οι πωλήσεις τσιπ AI της εταιρείας είναι "υψηλότερες από τις αναμενόμενες" και ότι η Microsoft αυξάνει τη χρήση των τσιπ MI300 ως υποστήριξη υπολογιστικής ισχύος για το GPT-4 Turbo και για την υποστήριξη των υπηρεσιών Word, Teams, κ.λπ. Multiple Copilot της Microsoft. Το Hugging Face είναι ένας από τους πρώτους πελάτες που υιοθέτησαν το νέο Microsoft cloud Azure, το οποίο επιτρέπει στους πελάτες επιχειρήσεων και τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύξουν εκατοντάδες χιλιάδες μοντέλα στο MI300 με ένα μόνο κλικ.

Τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, η AMD ανακοίνωσε έναν επαναληπτικό οδικό χάρτη, σχεδιάζοντας να κυκλοφορήσει το MI325X το τέταρτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους και να κυκλοφορήσει τη σειρά MI350 και τη σειρά MI400 τα επόμενα δύο χρόνια, μεταξύ αυτών, τα M1300X και MI325X θα υιοθετήσουν το CDNA3 αρχιτεκτονική και το M1350 θα υιοθετήσει τη δομή CDNA4 το MI400 θα υιοθετήσει την αρχιτεκτονική CDNA επόμενης γενιάς. Η AMD θα λανσάρει νέες σειρές προϊόντων κάθε χρόνο. Από την πλευρά του κλάδου, αυτή η ταχύτητα είναι σύμφωνη με το σχέδιο που κυκλοφόρησε από την Nvidia.

Επιπλέον, η Su Zifeng είπε ότι η ζήτηση για συλλογισμό AI θα είναι μεγαλύτερη από την εκπαίδευση. Το AI PC είναι ένα πολύ σημαντικό μέρος της κατηγορίας των υπολογιστών και η αγορά των υπολογιστών είναι μια καλή ευκαιρία αύξησης εσόδων για τις επιχειρήσεις της AMD.

Φέτος, η AMD επιταχύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μέσω επενδύσεων. Τον Ιούλιο, η εταιρεία δαπάνησε 665 εκατομμύρια δολάρια για να αποκτήσει το Silo AI, το μεγαλύτερο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της Ευρώπης, το οποίο παρέχει ολοκληρωμένες λύσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Su Zifeng είπε ότι εκτός από την απόκτηση του Silo AI, η AMD έχει επενδύσει περισσότερα από 125 εκατομμύρια δολάρια σε περισσότερες από δώδεκα εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης τους τελευταίους 12 μήνες για να επεκτείνει το οικοσύστημα της AMD και να διατηρήσει την ηγετική θέση των υπολογιστικών πλατφορμών AMD. Η AMD θα συνεχίσει να επενδύει σε λογισμικό, είπε, κάτι που ήταν ένας από τους λόγους για την επένδυση στο Silo AI.

Βασισμένη σε ποιοτικό υλικό GPU, ανάπτυξη λογισμικού και οικοσυστήματος, η AMD ανταγωνίζεται με τον ίδιο τρόπο που η Nvidia ήταν επιτυχημένη.

04

Η NVIDIA έχει επίσης αδυναμίες

Για να ανταγωνιστείτε τη NVIDIA, η καλύτερη στρατηγική είναι να αξιοποιήσετε τα δυνατά σας σημεία και να αποφύγετε τις αδυναμίες, δηλαδή να χρησιμοποιήσετε τις δικές σας δυνάμεις για να επιτεθείτε στις αδυναμίες της NVIDIA.

Αν και οι δυνατότητες παράλληλης επεξεργασίας GPU είναι πολύ ισχυρές, αυτός είναι ο θεμελιώδης λόγος για τον οποίο είναι καλός στην εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά όταν τα δεδομένα μετακινούνται εμπρός και πίσω, η GPU δεν τα επεξεργάζεται τόσο γρήγορα. Όταν εκτελούνται μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, απαιτούν συχνά μεγάλο αριθμό GPU και μεγάλο αριθμό τσιπ μνήμης, τα οποία είναι συνδεδεμένα μεταξύ τους Όσο πιο γρήγορα κινούνται τα δεδομένα μεταξύ της GPU και της μνήμης, τόσο καλύτερη είναι η απόδοση. Όταν εκπαιδεύετε μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ορισμένοι πυρήνες GPU παραμένουν σε αδράνεια, περιμένοντας δεδομένα σχεδόν τις μισές φορές.

Εάν ένας μεγάλος αριθμός πυρήνων επεξεργαστή και τεράστιας μνήμης μπορούν να συνδυαστούν για να σχηματίσουν υπολογιστές στη μνήμη, η πολυπλοκότητα των συνδέσεων μεταξύ πολλαπλών τσιπ μπορεί να μειωθεί σημαντικά και η ταχύτητα μετάδοσης δεδομένων μπορεί να βελτιωθεί σημαντικά. Ένας μεγάλος αριθμός πυρήνων επεξεργαστή είναι συνδεδεμένοι μεταξύ τους μέσα στο τσιπ και μπορούν να τρέξουν εκατοντάδες φορές πιο γρήγορα από έναν συνδυασμό ανεξάρτητων GPU. Επί του παρόντος, αρκετές startups κάνουν τέτοια πράγματα και η ανάπτυξη αξίζει προσοχής.

Επιπλέον, πρέπει να είστε προετοιμασμένοι για έναν παρατεταμένο πόλεμο στο οικοσύστημα λογισμικού και υλικού, προκειμένου να αντιμετωπίσετε τη NVIDIA Από αυτή την άποψη, χρειάζεστε ένα ισχυρό υπόβαθρο πόρων για να παλέψετε για τη ζωή σας. Η AMD και η Intel το κάνουν αυτό.

Επιπλέον, εκτός από το ίδιο το τσιπ, μπορούν να γίνουν περισσότερες προσπάθειες στη διασύνδεση chip-to-chip, η NVIDIA δεν είναι ο ηγέτης σε αυτήν την πτυχή, είναι η Broadcom.

Η Broadcom επιλύει το πρόβλημα διασύνδεσης μεταξύ των τσιπ και δεν ανταγωνίζεται άμεσα τις GPU της Nvidia. Παρόλο που η Nvidia διαθέτει τη δική της τεχνολογία διασύνδεσης chip-to-chip, από την οπτική γωνία ολόκληρης της βιομηχανίας, η τεχνολογία και τα προϊόντα της Broadcom είναι ανώτερα από τα οκτώ μεγαλύτερα συστήματα διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, 7 έχουν αναπτύξει υποδομή Ethernet που υποστηρίζεται από την τεχνολογία Broadcom αναμένεται ότι έως το 2025, όλα τα εξαιρετικά μεγάλης κλίμακας συστήματα διακομιστών AI θα τροφοδοτούνται από Ethernet.

Η Broadcom είναι η καλύτερη για την επίλυση προβλημάτων εύρους ζώνης επικοινωνίας Στην παγκόσμια αγορά SerDes 50 GB/s, η Broadcom καταλαμβάνει το 76% του μεριδίου της, η διεπαφή SerDes της μετατρέπει παράλληλα δεδομένα χαμηλής ταχύτητας σε σειριακά δεδομένα υψηλής ταχύτητας. το άκρο λήψης. Μέσω τέτοιων λειτουργιών, τα δεδομένα μπορούν να μεταφερθούν από μια TPU σε άλλη με υψηλή ταχύτητα, βελτιώνοντας σημαντικά την απόδοση μετάδοσης.

Επωφελούμενοι επίσης από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, τα έσοδα προϊόντων Netcom της Broadcom αυξάνονται με ρυθμό ανάπτυξης 40% από έτος σε έτος. Η οικονομική έκθεση της εταιρείας δείχνει ότι το δεύτερο οικονομικό τρίμηνο από τον Μάιο του τρέχοντος έτους, τα έσοδα από τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 280% από έτος σε έτος σε 3,1 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και ο αριθμός αυτός αναμένεται να ξεπεράσει τα 11 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από το τέλος αυτού του οικονομικού έτους .

05

Μεγάλη πτώση ακολουθούμενη από μεγάλη άνοδο και πάλι

Ορισμένοι ανταγωνιστές ασκούν πίεση στη Nvidia, κάτι που είναι ένας σημαντικός λόγος για την πτώση της τιμής της μετοχής της εταιρείας, ωστόσο, η αγορά αλλάζει τόσο γρήγορα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να αντιδράσουν έγκαιρα.

Το βράδυ της 31ης Ιουλίου, η τιμή της μετοχής της Nvidia αυξήθηκε ξαφνικά απότομα, με αύξηση άνω του 14% τη φορά, και η χρηματιστηριακή της αξία αυξήθηκε κατά 326,9 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε μία μόνο ημέρα.

Η Nvidia έγινε η πρώτη μετοχή που σημείωσε αύξηση κεφαλαιοποίησης μιας ημέρας άνω των 300 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Επί του παρόντος, η NVIDIA καταλαμβάνει τις τρεις πρώτες θέσεις στη λίστα αύξησης της αξίας μιας ημέρας των μετοχών των ΗΠΑ Στις 22 Φεβρουαρίου και στις 23 Μαΐου αυτού του έτους, η αγοραία αξία της NVIDIA αυξήθηκε κατά 276,6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και 217,7 δισεκατομμύρια δολάρια αντίστοιχα.

Η Morgan Stanley εξέδωσε μια έκθεση έρευνας δηλώνοντας ότι λαμβάνοντας υπόψη ότι η Nvidia έχει πουληθεί πρόσφατα από την αγορά, αν και οι συγκεκριμένοι λόγοι είναι άγνωστοι, πιστεύει ότι μπορεί να προσφέρει καλές ευκαιρίες εισόδου στην αγορά στους ενδιαφερόμενους επενδυτές μετοχών και πραγματοποιήθηκαν κέρδη Η πρόβλεψη και η τιμή στόχος δεν έχουν αλλάξει, με βαθμολογία "υπερβαρή" και τιμή στόχο 144 $.

Σε μόλις δύο ημέρες, η τιμή της μετοχής της Nvidia μειώθηκε απότομα και στη συνέχεια αυξήθηκε απότομα. Αυτό μπορεί να σχετίζεται με τη στενή προσφορά και τη δυσκολία της Blackwell στην έγκαιρη παράδοση όλων των προϊόντων.

Η Morgan Stanley είπε ότι τα προϊόντα Blackwell έχουν προκαλέσει έντονο ενδιαφέρον στην αγορά, ειδικά η σημαντική βελτίωση της απόδοσης συλλογιστικής της, η οποία ενισχύει περαιτέρω την επιθυμία των πελατών να αγοράσουν.

Ωστόσο, υπάρχουν νέα στον κλάδο ότι το τσιπ GPU Blackwell ενδέχεται να καθυστερήσει ή τα προϊόντα διακομιστή που είναι εξοπλισμένα με το τσιπ μπορεί να καθυστερήσουν.

Αν και οι επιδόσεις πολλών τεχνολογιών και προϊόντων ανταγωνιστών γίνονται όλο και καλύτερες, ασκώντας πίεση στη Nvidia, προς το παρόν και βραχυπρόθεσμα και μεσοπρόθεσμα, τα προϊόντα GPU της εταιρείας εξακολουθούν να είναι η κύρια δύναμη στην αγορά διακομιστών AI και συνολικά η προσφορά υπερβαίνει τη ζήτηση. Καθώς οι GPU της Blackwell που πολλοί πελάτες ανυπομονούν να αποσταλούν, η είδηση ​​ότι η παράδοση θα καθυστερήσει σίγουρα θα ανοίξει την όρεξη της αγοράς και θα βοηθήσει στην άνοδο της τιμής της μετοχής.