समाचारं

एआइ इत्यस्मिन् अन्यत् सफलता! एआइ अवगन्तुं एआइ इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु, MIT बहुविधस्वचालितव्याख्यीय एजेण्ट MAIA प्रारम्भं करोति

2024-08-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina



द्वारा लिखित |

"सुपरबॉडी" इत्यस्मिन् मस्तिष्कं उत्तेजितुं औषधानां उपयोगात् आरभ्य साइबरपङ्कसंस्कृतौ मस्तिष्कस्य अन्तरिक्षं आक्रमणं कर्तुं इलेक्ट्रॉनिकहस्तक्षेपस्य उपयोगपर्यन्तं मनुष्याणां मानवमस्तिष्कस्य हेरफेरस्य सम्भावनायाः विषये बहवः कल्पनाः अभवन् कल्पयामः, २.किं यदि मनुष्याः वास्तवतः मानवमस्तिष्कस्य प्रत्येकं न्यूरॉन् प्रत्यक्षतया परिवर्तयितुं शक्नुवन्ति स्म?

तावत्पर्यन्तं मानवाः विशिष्टवस्तूनाम् ग्रहणे एतेषां न्यूरॉन्-समूहानां भूमिकां प्रत्यक्षतया अवगन्तुं शक्नुवन्ति, आशास्ति च केचन अत्यन्तं "विज्ञान-कथा"-कार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति ।

यथार्थजीवने एतादृशः प्रयोगः मानवमस्तिष्के कार्यान्वितुं प्रायः असम्भवः, परन्तु कृत्रिम-तंत्रिकाजालेषु सम्भवः । परन्तु यतोहि आदर्शेषु प्रायः कोटिकोटि न्यूरॉन् भवन्ति, अत्यन्तं विशालाः जटिलाः च भवन्ति, अवगन्तुं च बहु जनशक्तिः आवश्यकी भवति, येन बृहत्-परिमाणस्य आदर्श-अवगमनं अतीव चुनौतीपूर्णं कार्यं भवति

अस्य कृते MIT कम्प्यूटर विज्ञानं कृत्रिमबुद्धिप्रयोगशालायाः (MIT CSAIL) एकेन शोधदलेन एकां प्रणालीं प्रारब्धवती यत् तंत्रिकाप्रतिरूपस्य उपयोगेन स्वयमेव प्रतिरूपबोधकार्यं कर्तुं शक्नोति - MAIA, अथवाबहुविध स्वचालित व्याख्या योग्य कारक”。

तंत्रिकाप्रतिमानं अवगन्तुं कार्यं स्वचालितं कर्तुं MAIA पूर्वप्रशिक्षितदृश्यभाषाप्रतिमानानाम् उपयोगं करोति ।मॉड्यूलर डिजाइन MAIA सक्षमं करोतिकस्यापि प्रणाल्याः मूल्याङ्कनं कर्तुं लचीलापनं तथा च नूतनानि प्रयोगात्मकानि साधनानि सहजतया योजयितुं . तदतिरिक्तं जटिलप्रयोगानाम् स्वचालितीकरणं, परिकल्पनानां परीक्षणार्थं पुनरावर्तनीयप्रयोगपद्धतीनां उपयोगं, प्रयोगपरिणामानां आधारेण परिकल्पनाः अद्यतनीकरणं च कर्तुं शक्नोति ।

बर्कले-नगरस्य कैलिफोर्निया-विश्वविद्यालयस्य सहायक-प्रोफेसरः जैकब-स्टैनहार्ट् इत्यस्य मतं यत् एतासां पद्धतीनां विस्तारः कृत्रिम-बुद्धि-प्रणालीं अवगन्तुं सुरक्षिततया च निरीक्षितुं च महत्त्वपूर्णेषु उपायासु अन्यतमः भवितुम् अर्हति तथापि शोधदलस्य विश्वासः अस्ति यत्...वर्धितः एमएआईए कृत्रिमबुद्धिप्रणालीनां मानवीयपरिवेक्षणस्य स्थाने न भविष्यति . MAIA इत्यस्य अद्यापि पुष्टिकरणपक्षपातः, चित्रजनन/सम्पादनविफलता इत्यादीनां दोषाणां अन्वेषणार्थं मानवीयपरिवेक्षणस्य आवश्यकता वर्तते ।

वास्तविकः प्रभावः कः ?

यदा विद्यमानाः स्वचालितव्याख्याक्षमताविधयः केवलं एकवारं आँकडानां लेबलं वा दृश्यीकरणं वा कुर्वन्ति, तदा MAIA परिकल्पनाः जनयितुं, तेषां परीक्षणार्थं प्रयोगान् परिकल्पयितुं, पुनरावर्तनीयविश्लेषणद्वारा तेषां अवगमनं सुधारयितुं च समर्थः भवति पूर्व-प्रशिक्षितदृश्य-भाषा-प्रतिमानानाम् (VLMs) व्याख्या-उपकरणानाम् पुस्तकालयेन सह संयोजनेन, एषः बहुविध-पद्धतिः आदर्श-विशिष्ट-लक्षित-प्रयोगानाम् लेखनं कृत्वा चालयित्वा उपयोक्तृ-प्रश्नानां प्रतिक्रियां दातुं शक्नोति, यावत् सः व्यापक-उत्तरं दातुं समर्थः न भवति तावत् यावत् स्वस्य दृष्टिकोणं निरन्तरं सुधारयति

एमएआईए-रूपरेखायाः कोरः पूर्वप्रशिक्षितेन बहुविधप्रतिरूपेण (यथा GPT-4V) चालितः एजेण्टः अस्ति, यः अन्यप्रणालीनां व्यवहारं व्याख्यातुं स्वयमेव प्रयोगान् कर्तुं समर्थः भवति एतत् व्याख्यातुं योग्यानि उपनियमानि पायथन् प्रोग्राम् मध्ये संयोजयित्वा करोति ।



चित्र |.MAIA वास्तुकला

शोधदलेन न्यूरॉनविवरणप्रतिमानस्य विषये एमएआईए इत्यस्य मूल्याङ्कनं कृतम् अध्ययनेन ज्ञातं यत् एमएआईए इत्यनेन वास्तविकमाडलयोः तथा कृत्रिम न्यूरॉनदत्तांशसमूहयोः उत्तमविवरणप्रभावाः प्राप्ताः, यत्र आधाररेखाविधिभ्यः उत्तमाः भविष्यवाणीक्षमता च मानवविशेषज्ञैः सह तुलनीयाः।



चित्र |.मूल्यांकन MAIA वर्णन

तदतिरिक्तं, MAIA मिथ्याविशेषतां दूरीकर्तुं पूर्वाग्रहान् प्रकाशयितुं च उत्तमं अनुप्रयोगक्षमतां दर्शयति, यत् मानवप्रयोक्तृभ्यः मॉडलव्यवहारं अधिकतया अवगन्तुं तथा च मॉडलस्य कार्यक्षमतां निष्पक्षतां च सुधारयितुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति।

मिथ्याविशेषताः दूरीकर्तुं MAIA इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु

मिथ्याविशेषताः वास्तविकपरिदृश्येषु मॉडलस्य दृढतां प्रभावितुं शक्नुवन्ति । MAIA मॉडल् मध्ये असत्यविशेषताः चिन्तयित्वा निष्कासयितुं शक्नोति, तस्मात् मॉडलस्य दृढतायां सुधारः भवति । शोधदलेन ResNet-18 इत्यस्य उपयोगेन Spawrious इति दत्तांशसमूहस्य प्रशिक्षणं कृतम्, यस्मिन् भिन्नपृष्ठभूमियुक्ताः चत्वारि श्वापदजातयः सन्ति ।

दत्तांशसमूहे प्रत्येकं श्वापदजातिः विशिष्टपृष्ठभूमिना (उदा. हिमः, जङ्गलः, मरुभूमिः, समुद्रतटः) सह मिथ्यारूपेण सम्बद्धा भवति, परीक्षणसमूहे तु जाति-पृष्ठभूमियुग्मीकरणं अराजकं भवति शोधदलेन MAIA इत्यस्य उपयोगः कृतः यत् अन्तिमस्तरस्य न्यूरॉन्सस्य उपसमूहः अन्वेष्टव्यः यः केवलं उपयोक्तृप्रोम्प्ट् मध्ये प्रश्नं परिवर्त्य, नकलीविशेषताभ्यः स्वतन्त्रस्य व्यक्तिगतकुक्कुरजातेः दृढतया पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नोति

परिणामानि दर्शयन्ति यत् एमएआईए प्रभावीरूपेण मॉडले मिथ्याविशेषतां दूरीकर्तुं शक्नोति, तस्मात् मॉडलस्य दृढतायां सुधारः भवति ।

पूर्वाग्रहं उद्घाटयितुं MAIA इत्यस्य उपयोगः

आदर्शेषु पूर्वाग्रहाः भवितुम् अर्हन्ति येन ते कतिपयेषु परिस्थितिषु दुर्बलं कार्यं कुर्वन्ति । तथा च MAIA स्वयमेव मॉडल् मध्ये पूर्वाग्रहान् प्रकाशयितुं शक्नोति। शोधदलेन इमेजनेट् इत्यत्र प्रशिक्षणार्थं ResNet-152 इत्यस्य उपयोगः कृतः तथा च मॉडल् आउटपुट् इत्यस्मिन् पूर्वाग्रहस्य जाँचार्थं MAIA इत्यस्य उपयोगः कृतः ।

प्रयोगस्य समये एमएआईए इत्यनेन विशिष्टवर्गेभ्यः सम्बद्धानि चित्राणि जनयितुं प्रेरितानि, एतेषु चित्रेषु प्रतिरूपस्य प्रतिक्रियां च अवलोकितवती । पश्चात् एमएआईए इत्यनेन आविष्कृतं यत् केषाञ्चन आदर्शानां विशिष्टानां उपवर्गाणां वा विशिष्टवर्गसम्बद्धानां चित्राणां प्राधान्यानि सन्ति ।

एतेन ज्ञायते यत् MAIA मॉडल् मध्ये पूर्वाग्रहान् चिन्तयितुं तेन तेषु सुधारं कर्तुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति।



चित्र |.MAIA मॉडल पूर्वाग्रह पता लगाना

अभावाः सम्भावनाश्च

यद्यपि स्वचालितव्याख्याक्षमतायां MAIA महतीं क्षमतां दर्शयति तथापि अद्यापि काश्चन सीमाः सन्ति ।

प्रथमं, MAIA इत्यस्य व्याख्यानक्षमता तया उपयुज्यमानैः साधनैः सीमितं भवति, यथा Stable Diffusion, GPT-4 च । एतेषां साधनानां सीमाः (उदा., चित्रजननगुणवत्ता, मूल्यं, अभिगमनप्रतिबन्धाः) प्रत्यक्षतया MAIA इत्यस्य कार्यप्रदर्शनं प्रभावितयन्ति । भविष्ये, भवान् अधिकशक्तिशालिनः आन्तरिकसाधनानाम् विकासं कर्तुं वा स्वस्य प्रणाल्याः विश्वसनीयतां सुलभतां च सुधारयितुम् मुक्तस्रोतविकल्पान् अन्वेष्टुं विचारयितुं शक्नोति ।

द्वितीयं, एमएआईए इत्यस्य व्याख्या औपचारिकसत्यापनं न भवति, अपितु प्रयोगात्मकपरिणामानां प्राकृतिकभाषावर्णनानां च आधारेण भवति । एतेन पक्षपातपूर्णाः भ्रामकाः वा व्याख्याः भवितुं शक्नुवन्ति । भविष्ये औपचारिकसत्यापनविधयः (यथा कारणतर्कः, सैद्धान्तिकविश्लेषणम्) व्याख्यानां सटीकतायां विश्वसनीयतायां च सुधारार्थं एमएआईए-मध्ये एकीकृताः इति विचारयितुं शक्यन्ते

अपि च, एमएआईए सामान्यदोषान् यथा पुष्टिकरणपक्षपातः, अतिव्याख्या, लघुनमूनानिष्कर्षाः इत्यादयः पूर्णतया परिहर्तुं न शक्नोति। भविष्ये आत्मचिन्तनतन्त्रस्य आरम्भः विचारयितुं शक्यते यत् एमएआईए स्वकीयानां दोषाणां पहिचानं सम्पादनं च कर्तुं शक्नोति तथा च व्याख्यायाः दृढतायां सुधारं कर्तुं शक्नोति।

अग्रे पश्यन् पत्रस्य सहलेखकः रोट् शाहमः अवदत् यत् "मम विचारेण अस्माकं प्रयोगशालायाः स्वाभाविकं अग्रिमपदं कृत्रिमप्रणालीभ्यः परं गत्वा एतान् समानप्रयोगान् मानवीयबोधे प्रयोक्तुं वर्तते। परम्परागतरूपेण अस्य कृते उत्तेजकानाम् हस्तचलितरूपेण परिकल्पना, परीक्षणं च आवश्यकम् अस्ति , इयं श्रमप्रधानप्रक्रिया अस्ति अस्माकं एजेण्टेन सह वयम् एतां प्रक्रियां स्केल अप कर्तुं शक्नुमः तथा च एकत्रैव बहूनां उत्तेजनानां डिजाइनं परीक्षणं च कर्तुं शक्नुमः।"