समाचारं

अन्त्यतः अन्तः स्मार्टड्राइविंग् : एकदा वर्षे कोटिरूप्यकाणि अर्जयति स्म, अधुना बेरोजगारः इति चिन्तितः

2024-08-01

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

पाठ丨अंकी ली

सम्पादक丨ली किन

“अन्ततः अन्ते यावत् आलिंगयन्तु, अथवा कतिपयवर्षेभ्यः परं स्मार्ट-वाहन-उद्योगं त्यजन्तु।”

कतिपयवर्षेभ्यः स्मार्टड्राइविंग्-उद्योगे प्रवेशं कृत्वा स्मार्ट-ड्राइविंग्-इञ्जिनीयरः किन् फेङ्ग् (छद्मनाम) स्मार्ट-ड्राइविंग्-उद्योगे प्रवृत्तेः भयंकरं गतिं स्वीकृतवान् अस्ति परन्तु यदा नूतनं प्रौद्योगिकी "अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडल्" आगच्छति तदा सः अनुभवति यत् प्रथमः व्यक्तिः प्रभावितः मानवः चालकः न भवेत्, अपितु स्वयं अभियंता इति रूपेण।

एतादृशी चिन्ता किन् फेङ्गस्य विशिष्टा नास्ति । अनेके स्मार्ट-ड्राइविंग्-इञ्जिनीयराः 36Kr इत्यस्मै अवदन् यत् नूतनानि प्रौद्योगिकीनि ज्ञातुं ते स्वस्य अतिरिक्तसमयकार्यस्य समये नवीनतम-उद्योगपत्राणि पठन्ति, व्याख्यानेषु भागं ग्रहीतुं बिलिबिली-नगरं गच्छन्ति, केचन स्नातकविद्यालयस्य पाठ्यपुस्तकात् अपि शिक्षितुं आरब्धवन्तः

"अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडल्" अस्मिन् वर्षे बुद्धिमान् वाहनचालन-उद्योगे नवीनतमः प्रौद्योगिकी-बम्बः अस्ति ।

अस्मिन् वर्षे जनवरीमासे टेस्ला इत्यनेन आधिकारिकतया FSD (autonomous driving software package) v12 इत्यस्य परीक्षणसंस्करणं सामान्यप्रयोक्तृभ्यः प्रारब्धम् । एतत् संस्करणं अन्तः अन्तः जालसमाधानं स्वीकुर्वति, अनेके उपयोक्तारः च वदन्ति यत् पूर्वस्य v11 संस्करणस्य अपेक्षया अनुभवः बहु अधिकः उपयोक्तृ-अनुकूलः अस्ति ।

एकदा मस्कः अन्त्यतः अन्तः क्षमतां प्रवर्तयति स्म, तत् “image end input, control end output” इति आह्वयत् । यद्यपि बहवः उद्योगस्य अन्तःस्थजनाः 36Kr इत्यस्मै व्यक्तवन्तः यत् ते न मन्यन्ते यत् टेस्ला इत्यस्य अन्त्यतः अन्तः समाधानं व्यावहारिकस्तरस्य एतावत् कट्टरपंथी जादुई च अस्ति तथापि अन्तः अन्तः समाधानं अद्यापि मधुवत् घरेलुसमवयस्कानाम् चालनं करोति। घरेलुक्रीडकाः क्रमेण मन्यन्ते यत् बृहत् मॉडल्, बृहत् कम्प्यूटिंग् शक्तिः, विशालदत्तांशः च चालिताः एआइ प्रणाल्याः मानववत् चालयितुं शक्नुवन्ति ।

नूतनं प्रौद्योगिकीप्रवृत्तिं ज्ञात्वा घरेलुकारकम्पनयः, प्रमुखाः स्मार्टड्राइविंग्कम्पनयः च पूर्वमेव कार्यवाहीम् अकरोत् । हुवावे, एनआईओ, बीवाईडी इत्यादीनां प्रमुखानां खिलाडयः अन्ततः अन्तः समाधानस्य प्रचारार्थं दलानाम् संसाधनानाञ्च निवेशं कृतवन्तः, आदर्शः, एनआईओ च इति द्वयोः कारकम्पनयोः प्रौद्योगिकीकार्यन्वयनस्य त्वरिततायै समर्पिताः अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य मॉडलविभागाः अपि स्थापिताः सन्ति .

उच्चस्तरीयप्रतिभानां स्पर्धा अपि प्रकटतया गुप्ततया च उच्छ्रितः अस्ति। यदा प्रथमं कारं विपण्यां प्रक्षेपितं तदा स्मार्टड्राइविंग् इत्यस्य प्रगतिम् अनुसृत्य शाओमी इत्यनेन टक्सन-चीन-देशस्य पूर्व-सीटीओ वाङ्ग-नैयन्-इत्येतत् कम्पनीयां सम्मिलितुं नियुक्तम् स्मार्टड्राइविंग् उद्योगे केचन जनाः 36Kr इत्यस्मै अवदन् यत् Huawei Smart Driving इत्यनेन प्रतिभानां लंगरं स्थापयितुं लक्षितं खननं च कर्तुं प्रासंगिकपेटन्ट् अपि उपयुज्यते।

नूतना योजना खलु आन्तरिकविपण्यं प्रज्वालयति। परन्तु अस्य मुद्रायाः अन्यः पक्षः अस्ति यत् अन्तः अन्तः बहूनां अभियंतानां हस्तचलितस्य स्तम्भनस्य अपेक्षया दत्तांश-सञ्चालित-कार्यन्वयनस्य उपरि बहुधा अवलम्बते टेस्ला-सङ्घस्य प्रायः ३०० जनानां दलस्य आकारः आदर्शरूपेण उपयुज्यते, प्रमुखक्रीडकानां मध्ये च प्रसारितः अस्ति ।

परन्तु उद्योगे यथार्थता अस्ति यत् वर्तमानकाले प्रमुखक्रीडकानां स्मार्टड्राइविंग्-दलेषु प्रायः सहस्रप्रतिभाः सन्ति । BYD इति स्थापिता कारकम्पनी यत् स्मार्टड्राइविंग्-क्रीडां गृह्णाति, तस्याः सॉफ्टवेयर-दलः ३,००० जनानां भवति, हुवावे-इत्यस्य स्मार्ट-ड्राइविंग्-दलः अपि बहु पृष्ठतः नास्ति यदा विपणः उत्तमः भवति तदा अभियंताः सामान्यतया कोटि-कोटि-वार्षिक-वेतनस्य वेतन-सङ्कुलं प्राप्तुं शक्नुवन्ति ।

परन्तु बहवः स्मार्ट-ड्राइविंग्-इञ्जिनीयराः मन्यन्ते यत् यदि अन्त्यतः अन्तः समाधानस्य प्रभावः अधिकं सत्यापितः भवति तर्हि कार-कम्पनीनां स्मार्ट-ड्राइविंग्-दलेषु परिच्छेदः उच्चसंभावना-घटना भविष्यति

"200-300 जनानां आवश्यकता नास्ति।" गहनशिक्षणपृष्ठभूमियुक्तानां ताजानां स्नातकानाम् अपि अन्त्यतः अन्तः परियोजनासु प्रवेशं कुर्वतां केषाञ्चन स्मार्टड्राइविंग-इञ्जिनीयराणां अपेक्षया लाभः भवितुम् अर्हति ।

केचन स्मार्ट-ड्राइविंग्-हेडहन्टर्-जनाः अपि स्पष्टतया अनुभवन्ति यत् उद्योगः प्रतिभाभिः परिपूर्णः अस्ति: कार-कम्पनीनां स्मार्ट-ड्राइविंग्-दलानि नूतनानि पदस्थानानि न विमोचयन्ति, तथा च कार्मिकाः सुव्यवस्थिताः भवितुं आरब्धाः सन्ति “बहवः एच्.सी.-जनाः लम्बमानाः ज़ॉम्बी-स्थानानि सन्ति from a headhunter , सः पटलं परिवर्त्य रोबोटिक्सकम्पनीनां कृते प्रतिभानां नियुक्तिं प्रति प्रवृत्तः अस्ति ।

अभियंता द्वारस्य बहिः अवरुद्धवान्

बुद्धिमान् वाहनचालन-इञ्जिनीयरः तियान-वी (छद्मनाम) 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् अस्मिन् नूतने प्रौद्योगिकी-क्रान्ति-मध्ये योजना-नियन्त्रण-मॉड्यूले अभियंताः धारणा-मॉड्यूल्-भविष्यवाणी-मॉड्यूल्-इत्यस्मात् अधिकं प्रभाविताः भविष्यन्ति

एतत् मुख्यतया यतोहि अन्ततः अन्तः समाधानं पारम्परिकस्मार्टड्राइविंग् समाधानात् महत्त्वपूर्णतया भिन्नम् अस्ति । पारम्परिकसमाधानं बहुविधमॉड्यूलेषु विभक्तं भवति यथा धारणा, स्थितिनिर्धारणं, मानचित्रं, भविष्यवाणी, योजनानियन्त्रणं च मॉड्यूलकार्यस्य कार्यान्वयनम् मूलतः अभियंतानां संहिताभिः चालितं भवति । धारणा-नियोजन-नियन्त्रणयोः प्रमुखयोः विभागयोः कार्मिकाः प्रायः बुद्धिमान् चालनदलस्य बहुमतं भवन्ति ।

परन्तु अन्त्यतः अन्तः समाधानस्य लक्षणं यत् अभियंतैः कोड-प्रेरितं भवितुं दत्तांश-प्रेरितं भवितुं परिवर्तते । अत्यन्तं आदर्शः उपायः प्रणाल्यां चित्राणि निवेशयितुं भवति, तथा च प्रणाली प्रत्यक्षतया वाहननियन्त्रणं निर्गन्तुं शक्नोति, तथा च मध्यवर्ती लिङ्कानि एआइ तंत्रिकाजालेन सम्पन्नानि भवन्ति

घरेलु-अग्रणी-क्रीडकानां प्रगतेः आधारेण न्याय्यं चेत्, अन्त्यतः अन्तः समाधानस्य परिचयस्य अनन्तरं पारम्परिकसमाधानस्य बहुविध-मॉड्यूल्-एआइ-न्यूरल-जालस्य माध्यमेन परिणताः भवन्ति, ते च द्वयोः बृहत्-जालयोः एकीकृताः भवन्ति: एकः विशालः धारणा-प्रतिरूपः, एकः विशालः भविष्यवाणी च तथा निर्णयनिर्माणप्रतिरूपम्। “वर्तमानस्य बहवः समाधानाः बृहत्-अनुभूति-प्रतिरूपेषु आधारिताः सन्ति, बृहत्-भविष्यवाणी-नियोजन-प्रतिरूपेण च सम्बद्धाः सन्ति ।”

एकः अपरः समाधानः धारणा, भविष्यवाणी, निर्णयः, योजना च एकीकृत्य भविष्यति, यत् उद्योगः "एकं प्रतिरूपम्" इति कथयति ।

नूतन-तकनीकी-मार्गे कार-कम्पनीनां स्मार्ट-ड्राइविंग्-दलानां कृते अपि नूतन-प्रतिभा-प्रोफाइलः अस्ति ।

एकः बुद्धिमान् वाहनचालकः व्यक्तिः 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् अन्त्यतः अन्तः यावत् दलस्य कृते न्यूनाधिकजनानाम् आवश्यकता भवति, परन्तु प्रतिभायाः सीमायाः आवश्यकताः अधिकाः अभवन् । बृहत् आदर्शस्य कृते एव दलस्य सशक्तं गहनशिक्षणपृष्ठभूमिः आवश्यकी भवति “परियोजनानिर्माणचरणस्य कृते सशक्ताः आधारभूतसंरचना (मूलसंरचना) प्रतिभाः, बोधस्य, योजनायाः, नियन्त्रणस्य च प्रत्येकस्य मॉड्यूलस्य गहनबोधः, भिन्नस्य च अवगमनस्य आवश्यकता वर्तते चिप् कम्प्यूटिङ्ग् मञ्चाः, भिन्नाः एआइ तर्करूपरेखाः इत्यादयः।”

परन्तु आदर्शनिर्माणस्य प्रशिक्षणस्य च उत्तरदायीजनानाम् संख्या केवलं अल्पभागस्य एव भवति । "कदाचित् ९०% दलस्य भागः अन्त्यतः अन्ते यावत् आँकडा, तथैव आँकडा बन्द-पाश-उपकरण-शृङ्खला-समर्थनम् इत्यादीन् प्रदाति।"

"बृहत् मॉडलः एव अतीव समर्थः दलः अस्ति।" अत एव OpenAI इत्यादिषु AI-प्रौद्योगिकी-कम्पनीषु प्रारम्भिकेषु दिनेषु केवलं 200-300 जनाः आसन्, परन्तु ते बृहत्भाषा-प्रतिरूपं ChatGPT-इत्येतत् प्रारम्भं कृत्वा वैश्विक-AI-प्रक्रियाम् परिवर्तयितुं समर्थाः अभवन्

अभियंतानां कृते अन्तः अन्तः प्रौद्योगिक्याः प्रभावः अपि भिन्नः भवति ।

एकः बुद्धिमान् वाहनचालनविशेषज्ञः 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् बोधस्य नियन्त्रणस्य च द्वयोः मॉड्यूलयोः मध्ये बृहत् धारणाप्रतिरूपं मूलतः गहनशिक्षणप्रौद्योगिक्याः उपरि अवलम्बते स्म यद्यपि दृश्यनिरीक्षणमार्गः अतीतस्य CNN कन्वोल्यूशनल् न्यूरल नेटवर्क् तः Transformer-आधारित BEV प्रति स्थानान्तरितः अस्ति तथापि अभियंतानां उपरि प्रभावः महत् न अभवत्

परन्तु नियामक-इञ्जिनीयराणां कृते यदि ते अन्तः अन्तः सम्मिलितुं इच्छन्ति तर्हि तेषां पुनः प्रायः पटलं परिवर्तयितुं भवति । एकः बुद्धिमान् वाहनचालनविशेषज्ञः 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् पारम्परिकविनियमननियन्त्रण-इञ्जिनीयराः मुख्यतया अनेकदिशासु ध्यानं ददति: मार्गस्य पूर्वानुमानं, मार्ग-अनुकूलनं, नियम-उत्तर-प्रक्रियाकरणं, वाहननियन्त्रणं च "ते सर्वे अतीव उपविभक्ताः विषयाः सन्ति तथा च मूलतः अप्रासंगिकाः सन्ति। मार्गपूर्वसूचनामॉड्यूलं विहाय अन्यदिशि अभियंतानां मूलतः गहनशिक्षणपृष्ठभूमिः नास्ति।

बुद्धिमान् वाहनचालन-इञ्जिनीयरः तियान वेइ 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् यदि नियामकाः अन्ततः अन्ते यावत् स्विच् कर्तुम् इच्छन्ति तर्हि एकः दिशा स्वयं मॉडल् प्रशिक्षणं भवति, परन्तु एतदर्थं सशक्तं गहनशिक्षणपृष्ठभूमिः आवश्यकी भवति। "सम्भवति यत् गहनशिक्षणस्य अध्ययनं कुर्वन्तः नवीनाः स्नातकाः भवतः अपेक्षया आदर्शान् अधिकं अवगच्छन्ति।"

द्वितीयं, अन्त्यतः अन्तः दत्तांशपोषणं प्रदातुं दत्तांशखननम्, संसाधनं च अस्ति । "किन्तु यदि साधनशृङ्खलायाः आधारभूतसंरचना सम्पन्नं भवति तथा च आदर्शसंरचना स्थिरं भवति तर्हि जनानां आवश्यकता न स्यात्।" तथा च अद्यापि लिखितुं अल्पसंख्याकानां अभियंतानां आवश्यकता वर्तते नियमाः स्पष्टाः सन्ति।

अभियंताः अपि एतस्य विषये चिन्तिताः सन्ति। "एकतः अन्त्यतः अन्तः बृहत् मॉडलस्य एव एतावता जनानां आवश्यकता नास्ति। अपरतः सर्वे अन्तः अन्तः कर्तुम् इच्छन्ति, परन्तु कम्पनीयाः सामूहिकनिर्माणव्यापारस्य चालनार्थं जनानां आवश्यकता वर्तते।

एकः ज़िजिया-कर्मचारिणः अपि दुःखितः आसीत् यत् सः कम्पनीयाः वर्तमानस्य सामूहिक-उत्पादनस्य परियोजनायाः कारणात् अन्त्यतः अन्तः परियोजना-दले सम्मिलितुं अवसरं त्यक्तवान् । परन्तु सः अपि अतीव उलझितः अस्ति : यदि सः अन्त्यतः अन्तः समाधानं प्रविशति चेदपि, तत् नूतनसमाधानस्य समर्थनार्थं भवति, परन्तु एषा स्वयं मूलबृहत् आदर्शस्थानं न भवति

तथा च यदि भवान् स्वस्य वर्तमानस्य सामूहिक-उत्पादन-परियोजना-स्थाने तिष्ठति तर्हि स्मार्ट-ड्राइविंग-बहु-उत्पाद-परियोजनानां सम्पूर्ण-अनुभवं सञ्चयितुं शक्नोति, अपि च आगामिषु कतिपयेषु वर्षेषु पारम्परिक-कार-कम्पनीषु अपि स्थानान्तरितुं शक्नोति |.

परन्तु अन्यत् संकटं आगमिष्यति एकदा सम्पूर्णे उद्योगे अन्त्यतः अन्तः समाधानं लोकप्रियं जातं चेत्, सः बहुवर्षेभ्यः सञ्चितः प्रौद्योगिकी-राशिः अपि कतिपयेषु वर्षेषु समाप्तस्य जोखिमस्य सामनां करिष्यति |. “स्मार्ट-ड्राइविंग्-उद्योगं त्यक्तव्यं भवेत्।”

प्रौद्योगिकी विभाग, संसाधन खेल

अन्त्यतः अन्तः परियोजनादले गन्तुं अभियंता तियान वेई गहनशिक्षणस्य स्नातकपाठ्यक्रमात् प्रत्यक्षतया आरब्धवान् ।

सः गहनशिक्षणस्य एकः क्लासिकः पाठ्यक्रमः, ग्राफिक्स् कार्ड् च प्राप्य, पाठ्यपुस्तके विद्यमानानाम् व्यावहारिकपाठ्यक्रमानाम् उपयोगेन केचन सरलाः चित्रपरिचय-अल्गोरिदम्-प्रयोगं कृतवान् "कमपि प्रथमं ज्ञानबिन्दवः सम्यक् अवगन्तुं शक्नुवन्ति, ततः पूर्वं भवन्तः अवगन्तुं शक्नुवन्ति यत् आदर्शः एव कथं कार्यं करोति।"

मासद्वयस्य पठनस्य अभ्यासस्य च अनन्तरं तियान वेइ अन्ततः अनुभूतवान् यत् सः किञ्चित् अन्तः अन्तः बृहत् मॉडल् मुक्तस्रोतसङ्केतं अवगन्तुं शक्नोति । सः अन्त्यतः अन्ते परियोजनादले स्थानान्तरणार्थं कम्पनीं प्रति आवेदनं कृतवान् अस्ति।

वस्तुतः न केवलं तियान वेइ चिन्तितः अस्ति, अपितु यत्र तियान वेई कार्यं करोति तत्र स्मार्टड्राइविंग् कम्पनी तस्मात् अपि अधिकं चिन्तिता अस्ति। सः 36Kr इत्यस्मै अवदत् यत् तस्य कम्पनी स्मार्ट-ड्राइविंग्-कृते सामूहिक-उत्पादन-समाधानं विकसितुं एकेन कार-कम्पनीया सह सहकार्यं कुर्वती अस्ति, परन्तु कार-कम्पनीयाः अन्तः एकः दलः अपि अस्ति यः अन्तः अन्तः प्रचारं करोति “समग्र-कम्पनी अतीव चिन्तिता अस्ति, अपि च अस्ति पूर्वमेव अन्त्यतः अन्तः योजना आरब्धा” इति ।

तियान वेइ इत्यनेन उक्तं यत् कम्पनीयाः अवगमनानुसारं केवलं २००० घण्टानां विडियो-दत्तांशैः सह अन्तः अन्तः प्रदर्शनं प्रशिक्षितुं शक्यते, तथा च एतत् स्तरं ५० वाहनानां उपयोगेन एकस्मिन् वा द्वयोः वा मासयोः पूर्णं कर्तुं शक्यते

परन्तु तियान वेइ अतीव सम्यक् जानाति यत् कम्पनीयाः विद्यमानसम्पदां सह समाधानस्य व्यवहार्यतां सिद्धयितुं केवलं अन्तः अन्तः प्रदर्शनस्य प्रशिक्षणस्य समर्थनं कर्तुं शक्नोति। अद्यापि डेमो-सामूहिक-निर्माणयोः मध्ये महत् अन्तरम् अस्ति ।

इदं नूतनं प्रौद्योगिकीविभागक्रीडा प्रथमं संसाधनविभागे प्रतिबिम्बितं भविष्यति।

टेस्ला-सङ्घस्य मुख्याधिकारी मस्कः एकदा अन्त्यतः अन्ते यावत् आँकडानां महत्त्वं बोधयति स्म: "1 मिलियन-वीडियो-प्रकरणैः सह प्रशिक्षणं कष्टेन एव पर्याप्तम्; 2 मिलियन-सहितं, किञ्चित् उत्तमम्; 3 मिलियन-सहितं, भवन्तः वाह इति अनुभविष्यन्ति एककोटिः, अविश्वसनीयं भवति” इति ।

अपरपक्षे कम्प्यूटिंग्-संसाधनाः अपि सन्ति मस्क-इत्यनेन NVIDIA ग्राफिक्स्-कार्ड-प्रशिक्षणं बृहत्-परिमाणेन क्रीतम्, यत् वर्षस्य अन्ते यावत् तस्य कृत्रिम-बुद्धि-प्रशिक्षण-कम्प्यूटिंग्-शक्तिः ९०,००० NVIDIA H100-इत्यस्य समकक्ष-गणना-शक्तिः भविष्यति इति कम्प्यूटिंगशक्तेः आरक्षणं, माङ्गं च स्तब्धं भवति ।

एषा दहलीजः अत्यन्तं उच्चः अस्ति । स्मार्ट-ड्राइविंग्-कम्पनीनां कृते ये अद्यापि धनं प्राप्तुं संघर्षं कुर्वन्ति, एकतः ते कार-कम्पनीभिः सह सहकार्यं न कुर्वन्ति, अतः स्मार्ट-ड्राइविंग्-कम्पनीनां कृते स्वयमेव प्रशिक्षण-दत्तांशसङ्ग्रहः कठिनः भवति चीनदेशे अन्वेष्टुं बहवः कारकम्पनयः तान् उच्चमूल्येन अधिगृह्णन्ति। "सामूहिक-उत्पादन-परियोजनानि वित्तपोषणं च अद्यापि अस्पष्टम् अस्ति, अन्त्यतः अन्तः दीर्घकालीन-निवेशे निवेशः कठिनः अस्ति।"

अन्यः स्मार्टः वाहनचालन-इञ्जिनीयरः अपि असहायः इति अनुभवति स्म । अर्धवर्षात् न्यूनकालं यावत् अन्त्यतः अन्तः परियोजनायाः विकासं कृत्वा सः कम्पनीतः अन्त्यतः अन्तः परियोजनां स्थगयितुं सूचनां प्राप्तवान् । कारणं यत् कम्पनी वर्तमाननगरीयनक्शा-रहितस्य स्मार्ट-ड्राइविंग्-समाधानस्य विकासे स्वस्य ऊर्जां संसाधनं च केन्द्रीक्रियितुं प्रवृत्ता अस्ति, यत् “अन्ततः अन्तः बहु संसाधनानाम् उपभोगं करोति” इति

अभियंता यत् अनुभूतवान् तत् दुःखदं यत् तस्य दलेन निर्मितः अन्तः अन्तः प्रदर्शनः गन्तुं सज्जः अस्ति। प्रारम्भे अस्य दलस्य उद्देश्यं टेस्ला-संस्थायाः एफएसडी-इत्यस्य मापदण्डः आसीत्, अपि च उपकरणशृङ्खलानां अन्येषां आधारभूतसंरचनानां च निर्माणार्थं महत्प्रयत्नाः अपि व्ययिताः । परन्तु कम्पनीयाः अन्त्यतः अन्तः रणनीत्याः निलम्बनेन दलस्य अनुसन्धानविकासस्य ध्यानं रोबोटिक्सक्षेत्रे गतं अस्ति ।

चीनदेशे अन्त्यतः अन्ते यावत् नूतना प्रौद्योगिकी अद्यापि यथार्थतया कार्यान्विता नास्ति, परन्तु स्मार्टड्राइविंग उद्योगस्य प्रतिभासंरचनायाः पारिस्थितिकीसंरचनायाः च पुनर्निर्माणे तस्य प्रभावः प्रकटितुं आरब्धः अस्ति।

एतदपि, प्रमुखाः क्रीडकाः अद्यापि अस्मिन् विघटनकारीया रेलयाने आरुह्य यथाशक्ति प्रयतन्ते, तथा च, दत्तांशसंसाधनं, चिप् संसाधनं, मानवसंसाधनं च नियन्त्रयन्तः दिग्गजानां युगः आगमिष्यति

(लेखे किन् फेङ्ग्, तियान वेइ च छद्मनामौ स्तः।)