समाचारं

इन्टेल् कार्यकारी : एआइ मॉडल् क्रमेण मेघात् धारं प्रति गमिष्यन्ति

2024-07-26

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

·मेघसंसाधनसमयः विस्तारितः भवति, आँकडाप्रसारणव्ययः अधिकः भवति, आँकडासुरक्षायाः विषये च चिन्ता वर्तते। इन्टेल् इत्यस्य वरिष्ठ उपाध्यक्षः सचिन् कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् एआइ धारं यावत् प्रविशति, बृहत् मॉडल् क्रमेण मेघात् धारं प्रति गन्तुं शक्नोति।


इन्टेल्-संस्थायाः नेटवर्किंग् एण्ड् एज् ग्रुप् इत्यस्य वरिष्ठः उपाध्यक्षः महाप्रबन्धकः च सचिन् कट्टी ।

"अस्माभिः अपेक्षा अस्ति यत् एआइ इत्येतत् स्थानीयदत्तांशं संसाधितुं धारायां अधिकं परिनियोजितं प्रयुक्तं च भविष्यति। कालान्तरे एआइ मॉडल् क्रमेण मेघात् धारं प्रति गन्तुं शक्नोति। 24 जुलाई, Intel Network & Edge 2024 At the Computing Industry Conference, Intel नेटवर्क् एण्ड् एज डिवीजनस्य वरिष्ठः उपाध्यक्षः महाप्रबन्धकः च सचिन् कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् वर्तमान एआइ मुख्यतया क्लाउड् इत्यत्र चाल्यते यतः एज डिवाइस्स् स्थानीयतया बृहत् परिमाणेन डाटा उत्पद्यन्ते, क्लाउड् इत्यत्र सर्वाणि डाटा प्रसारणस्य व्ययः काफी अधिकः भवति कम्प्यूटिंग् इति सामान्यप्रवृत्तिः ।

आँकडासुरक्षा तथा वास्तविकसमयः मेघात् धारपर्यन्तं AI इत्यस्य प्रचारं करोति

सचिन कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् मानवाः एआइ-सहायतायाः युगे सन्ति, एआइ-सहायतायाः युगस्य अनन्तरं मानवाः एआइ-सहायकानां युगे प्रवेशं करिष्यन्ति इति आदेशसेवाः प्रदातुं उद्यमानाम् कार्यप्रवाहाः एआइ इत्यनेन सह अपि सम्पन्नाः भवितुम् अर्हन्ति ।

सचिन कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् अद्यतनस्य एआइ-वृद्धिः मुख्यतया मेघे केन्द्रीभूता अस्ति, परन्तु एज कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्य विकासः सामान्यप्रवृत्तिः अस्ति “पूर्वं वयं यस्य एआइ इत्यस्य विषये चर्चां कृतवन्तः सः मूलतः यन्त्रदृष्टिः अथवा समयश्रृङ्खला-आधारितस्वचालनप्रौद्योगिक्याः विषये आसीत् परन्तु अधुना एज एआइ इदं क्रमेण एज इत्यत्र यन्त्रदृष्टितः एज एप्लिकेशन्स् यावत् प्रगतवान् यथा बृहत् भाषाप्रतिमानं तथा जनरेटिव एआइ इन्टेल् एज इत्यत्र जनरेटिव एआइ तथा बृहत् भाषा मॉडल् इत्यस्य परिनियोजनं त्वरितुं प्रासंगिकक्षमताम् अग्रे प्रदास्यति।”.

एज डाटा इत्यस्य संचरणस्य आवश्यकतायाः अतिरिक्तं मेघात् एजपर्यन्तं एआइ-प्रवर्तने आँकडासुरक्षा, वास्तविकसमयप्रदर्शनं च महत्त्वपूर्णविचाराः सन्ति Intel Marketing Group इत्यस्य उपाध्यक्षः Intel China Network and Edge and Channel Data Center Division इत्यस्य महाप्रबन्धकः Guo Wei इत्यनेन उक्तं यत् एकतः उद्यमानाम् क्लाउड् इत्यत्र data स्थापनस्य चिन्ता वर्तते, अपरतः edge computing इत्यनेन सहायता भवति वास्तविकसमयस्य आवश्यकतानां समाधानं कुर्वन्ति।

"मूलतः अस्मिन् वर्षे अस्माकं आर्धाधिकाः ग्राहकाः बृहत् एज मॉडल् आधारितं कार्यान्वयनसमाधानस्य अन्वेषणं कुर्वन्ति, नेटवर्क् एज डिवीजन चीनस्य इन्टेल् उपाध्यक्षः महाप्रबन्धकः च एज कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्य कार्यान्वयनस्य दृष्ट्या उक्तवान्।" the model size is not यत्किमपि बृहत् तत् उत्तमम्, परन्तु तत् मार्केट्-अनुप्रयोग-परिदृश्यानां वास्तविक-आवश्यकतानां अनुरूपं भवेत् “एज-कम्प्यूटिंग्-नियोजनाय अनेकेषां कारकानाम् विचारः करणीयः, यथा विलम्बः, उपलब्धता, सूक्ष्म-दत्तांशस्य समायोज्य-अनुकूलनम्, सूचना-सुरक्षा च , इत्यादि।"

एज ट्यूनिङ्ग् दत्तांशमात्रायाः कारणेन सीमितं भवति

"एजस्य विशेषता अस्ति विखण्डनम्।" एज ट्यूनिङ्ग इत्यस्मिन् एकः सामान्यः आव्हानः अस्ति यत् दत्तांशस्य मात्रायाः सीमा अस्ति यत् विद्यालयः वा कारखानः वा वास्तवतः प्रशिक्षणार्थं यत् दत्तांशस्य उपयोगं कर्तुं शक्नोति तत् अत्यल्पम् अस्ति । विभिन्नानां कम्पनीनां विद्यालयानां च आँकडा: अपि भिन्नाः सन्ति तथा च ऑटो पार्ट्स् उत्पादनसंयंत्राणि तथा च मशीनिंग प्लाण्ट् भिन्नानां समस्यानां सामनां कुर्वन्ति।

तस्मिन् एव काले झाङ्ग यू अवदत् यत्, "प्रशिक्षणस्य कृते एनोटेशनस्य आवश्यकता भवति यत् यन्त्रं ज्ञास्यति यत् भवान् किं विषये ध्यानं ददाति। ये जनाः वास्तवतः कारखाने AI कार्यात्मकसाधनं संचालयन्ति ते प्रायः उत्पादनपङ्क्तौ श्रमिकाः एव भवन्ति। कथं कर्तुं शक्नुवन्ति तेषां उत्पादनप्रक्रियायाः समये एनोटेशनं कर्तुं ऊर्जा भवति?" "धारे अन्त्यप्रयोक्तारः व्यावसायिकनियोजनस्य अनुसरणं कुर्वन्ति, न तु तान्त्रिकसमाधानम्। सेवानां कृते उपयोक्तृणां आवश्यकताः सुविधा, परिनियोजनस्य सुगमता, परिनियोजनानन्तरं प्रबन्धनस्य सुगमता च सन्ति। एतत् प्रायः ग्राहकानाम् कृते वेदनाबिन्दुः भवति।

गुओ वेइ इत्यनेन उक्तं यत् व्यावहारिक-उद्योग-समस्यानां समाधानार्थं केवलं आदर्श-प्रशिक्षणस्य उपरि अवलम्बनं पर्याप्तं नास्ति, तर्क-क्षमतासु सुधारस्य च आग्रहः अस्मिन् वर्षे विशेषतया स्पष्टा अस्ति बृहत्प्रतिमानानाम् कार्यान्वयनेन अन्ततः धारपर्यन्तं ततः मेघपर्यन्तं गणनाशक्तिः सन्तुलितवितरणं अनिवार्यतया भवति "यदि केवलं ऊर्ध्वाधरबृहत्प्रतिमानानाम् एकः मानकः अनुप्रयोगः अस्ति तर्हि बृहत्प्रतिमानाः मुख्यतया मेघे नियोजिताः भविष्यन्ति परन्तु उद्योगस्य कार्यान्वयनस्य आवश्यकतायाः कारणात् एआइ कम्प्यूटिंग् शक्तिः अनिवार्यतया मेघं प्रति धक्कायिता भविष्यति।" एज एण्ड् एण्ड्-साइड डिस्ट्रीब्यूशन।”

सचिन कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् धारायां मुख्याः कार्यभाराः अनुमानं निरन्तरशिक्षणं च सन्ति। कदाचित् धारायाम् परिनियोजनानन्तरं प्रभावः अपेक्षितवत् उत्तमः नास्ति इति ज्ञायते, अथवा यथा यथाकालं यावत् चलति तथा मूलप्रतिरूपस्य सूक्ष्म-समायोजनस्य आवश्यकता भवति

धारायाम् कियत् गणनाशक्तिः आवश्यकी भवति ? सचिन कट्टी इत्यनेन उक्तं यत् कम्प्यूटिंग् शक्तिः ऊर्जायाः उपभोगस्य च सकारात्मकः सहसम्बन्धः अस्ति। धारायाम् नियोजिताः उपकरणाः प्रायः २०० वाट् ऊर्जायाः उपभोगं कुर्वन्ति, मेघनियोजनेन १-२ किलोवाट् ऊर्जायाः उपभोगः भवति, तथा च दत्तांशकेन्द्रे एकस्तरस्य रैकस्य ऊर्जायाः उपभोगः १०० किलोवाट् यावत् भवितुम् अर्हति यदि सम्पूर्णस्य दत्तांशकेन्द्रस्य ऊर्जायाः उपभोगः योगः क्रियते तर्हि सा ५०-१०० गीगावाट् यावत् भवितुं शक्नोति । यत्र गणनाशक्तिः ऊर्जायाः वा उपभोगः अधिकः भवति तत्र शीतलनदक्षता शीतलनक्षमता च प्रमुखचराः सन्ति येषां विषये विचारः करणीयः यतो हि बृहत्-परिमाणस्य आँकडानां गणना-शक्तिः च बहु तापं जनयिष्यति, "वयं सम्प्रति द्रव-शीतलन-प्रौद्योगिक्याः उपयोगेन बेडान् प्रभावीरूपेण शीतलं कर्तुं शक्नुमः । विद्यमानः द्रव-शीतलन-प्रौद्योगिकी १००-किलोवाट्-बेडान् सफलतया शीतलं कर्तुं समर्था अस्ति, अपेक्षिता च अस्ति to be expanded to 300 kilowatts in the future अतः सीमाः गणनाशक्तेः अन्यः अतीव महत्त्वपूर्णः कारकः अस्ति यत् भवतः समग्रं वातावरणं प्रभावीरूपेण शीतलं कर्तुं पर्याप्तं क्षमता अस्ति वा इति।”.