समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

पश्चिमवायुः आओफेइ मन्दिरात् आगच्छति
Qubits |.सार्वजनिक खाता QbitAI

"अहं भवन्तं प्रश्नं पृच्छितुम् इच्छामि। भवान् Qiuzhen Academy इत्यस्य छात्रः अस्ति वा Qiu Chengtong इत्यस्य Junior Class इत्यस्य छात्रः अस्ति वा, यदि भवान् एतत् प्रश्नं न जानाति तर्हि भवान् अस्मिन् वर्गे न भवितुमर्हति!

२०२४ तमे वर्षे अन्तर्राष्ट्रीयमूलविज्ञानसम्मेलने "मूलविज्ञानं कृत्रिमबुद्धिमञ्चं च" लेनोवोसमूहस्य सीटीओ तथा यूरोपीयविज्ञानअकादमीयाः विदेशीयशिक्षकःरुई योंगएतानि वचनानि बहिः आगतानि एव समग्राः प्रेक्षकाः किञ्चित् घबराहटाः अभवन् ।

परन्तु तदा, सः यः प्रश्नं पृष्टवान् सः आसीत् यत् -कः बृहत्तरः, १३.११ वा १३.८ वा ?

हे बन्धुजनाः, केवलं पृच्छन्तु यत् कः अद्यापि एतत् हास्यं न जानाति।

अस्मिन् समये तु आदर्शस्य उन्मादस्य उपहासं न भवति । शिक्षाशास्त्रस्य उद्योगस्य च अनेकाः एआइ विशेषज्ञाः आदर्श "भ्रम" इत्यादीनां समस्यानां श्रृङ्खलायाः विश्लेषणं कृत्वा "कृत्रिमबुद्धेः अग्रिमः सोपानः किम् ?"मतम्" इति ।

सारांशेन अस्मिन् निम्नलिखितबिन्दवः समाविष्टाः सन्ति ।

• बृहत्प्रतिमानानाम् विकासस्य अग्रिमः सोपानः "न अमूर्तक्षमता, न व्यक्तिपरकं मूल्यं, न च भावनात्मकं ज्ञानं" इति अन्वेषणप्रतिमानात् दूरं गमनम्
• वाणिज्यिक-अनुप्रयोगाः मॉडलस्य एव स्केल-वृद्धेः पृष्ठतः सन्ति, तथा च निवेशस्य मूल्यं यथार्थतया प्रतिबिम्बयितुं शक्नुवन्तः सुपर-उत्पादस्य अभावः अस्ति
• भ्रमस्य प्रतिबन्धस्य अन्तर्गतं अग्रिमः सोपानः भवितुम् अर्हति यत् प्रतिरूपस्य सामान्यीकरणस्य, अन्तरक्रियाशीलतायाः च विस्तारः कथं करणीयः इति।
• बुद्धिमान् कारकस्य कृते तस्य क्षमतायाः सीमां ज्ञातुं अतीव महत्त्वपूर्णः विषयः अस्ति ।

हाङ्गकाङ्गविश्वविद्यालयस्य आँकडाविद्यालयस्य डीनः, हाङ्गकाङ्गविश्वविद्यालयस्य कम्प्यूटरविज्ञानविभागस्य अध्यक्षः चमा यीचर्चायाः समये मुख्यधारायां वर्तमानकाले प्रयुक्तायाः “कृत्रिमबुद्धेः” विषये प्रश्नचिह्नमपि उत्थापितम् आसीत् यत् -

कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिक्याः विकासेन बहु अनुभवः सञ्चितः, येषु केचन वयं व्याख्यातुं शक्नुमः, केचन च व्याख्यातुं न शक्नुमः अधुना सिद्धान्तस्य अतीव आवश्यकता वर्तते। वस्तुतः वक्तुं शक्यते यत् विगतदशवर्षेषु वा अस्माकं छात्रवृत्त्या बहुविधाः सफलताः न प्राप्ताः इति संभावना वर्तते यत् उद्योगस्य अभियांत्रिकीप्रौद्योगिक्याः च तीव्रविकासेन शैक्षणिकतायाः गतिः प्रभाविता अस्ति।

बृहत्पुरुषाः विशेषतया किं उक्तवन्तः इति अवलोकयामः ।

बुद्धिः का स्वभावः ?

घटनास्थले हाङ्गकाङ्गविश्वविद्यालयस्य आँकडाविद्यालयस्य डीनः, हाङ्गकाङ्गविश्वविद्यालयस्य कम्प्यूटरविज्ञानविभागस्य अध्यक्षः चमा यी, "सिद्धान्तस्य मूलभूतविषयेषु पुनरागमनं बुद्धिमत्तायाः अन्वेषणं च" इति शीर्षकेण मुख्यभाषणं कृतवान् ।

व्यक्तानि विचाराणि गोलमेजसमारोहे चर्चाकृतैः विषयैः सह सङ्गच्छन्ति।

प्रोफेसर मा यी इत्यस्य भाषणस्य विषयः आसीत् "सिद्धान्तस्य मूलभूतविषयेषु पुनरागमनं बुद्धिमत्तायाः अन्वेषणं च" इति सः एआइ इत्यस्य ऐतिहासिकविकासप्रक्रियायाः समीक्षां कृत्वा एआइ इत्यस्य वर्तमानविकासविषये स्वकीयानि विचाराणि प्रस्तुतवान्

सः प्रथमं जीवनस्य बुद्धेः च विकासस्य विषये कथितवान् ।

तस्य व्यक्तिगतदृष्ट्या जीवनं बुद्धिवाहकं भवति, जीवनस्य उत्पादनं विकसितुं च सामर्थ्यं बुद्धितन्त्राणां क्रियायाः परिणामः भवति । तथा,जगत् न यादृच्छिकं, पूर्वानुमानीयम् अस्ति, निरन्तरविकासप्रक्रियायां जीवनं जगतः विषये अधिकं पूर्वानुमानीयं ज्ञानं ज्ञायते ।

प्राकृतिकचयनद्वारा योग्यतमस्य जीवितत्वं बुद्धितः एकप्रकारस्य प्रतिक्रिया अस्ति, यत् वर्तमानसुदृढीकरणशिक्षणस्य अवधारणायाः सदृशम् अस्ति ।

वनस्पतिभ्यः पशुभ्यः, सरीसृपेभ्यः, पक्षिभ्यः, ततः मनुष्येभ्यः यावत् जीवनं बुद्धिः सुदृढं कुर्वन् आसीत्, परन्तु एतादृशी घटना अस्ति यत् जीवनं यथा यथा बुद्धिमान् भवति तथा तथा जन्मनः अनन्तरं मातापितृणां अनुसरणं दीर्घकालं यावत् भविष्यति इति भासते किमर्थम्‌?

प्रोफेसर मा यी इत्यनेन अपि व्याख्यातं यत् जीनानि पर्याप्ताः न सन्ति इति कारणतः केचन क्षमताः शिक्षितव्याः । शिक्षणक्षमता यथा यथा प्रबलं भवति तथा तथा अधिकानि वस्तूनि शिक्षितव्यानि एतत् बुद्धिस्य अधिकं उन्नतं रूपम् अस्ति।

यदि वयं व्यक्तिगतरूपेण शिक्षेम तर्हि तत् पर्याप्तं द्रुतं वा पर्याप्तं उत्तमं वा नास्ति, अतः जनाः भाषायाः आविष्कारं कृतवन्तः, मानवबुद्धिः च समूहबुद्धेः एकं रूपं जातम् ।

समूहबुद्धिः उत्पन्ना, गुणात्मकः परिवर्तनः च अभवत् ।न केवलं वयं अनुभवजन्यनिरीक्षणात् एताः पूर्वानुमानीयाः घटनाः ज्ञास्यामः;अमूर्त तार्किकचिन्तनम्, मानवबुद्धिः, पश्चात् कृत्रिमबुद्धिः वा इति वदामः ।

तदनन्तरं सः यन्त्रबुद्धेः उत्पत्तिविषये कथितवान् ।

१९४० तमे वर्षात् आरभ्य मनुष्याः यन्त्राणि जीवानां विशेषतः पशूनां बुद्धेः अनुकरणं कर्तुं प्रयतन्ते ।

मनुष्याः न्यूरॉन्सस्य प्रतिरूपणं कर्तुं आरब्धवन्तः, "मस्तिष्कस्य धारणा कथं कार्यं करोति" इति अन्वेष्टुं आरब्धवन्तः

एषः विषयः सुचारुरूपेण न गतः ।

तदनन्तरं दत्तांशगणनाशक्तिः विकसिता, तंत्रिकाजालस्य प्रशिक्षणं च सम्भवं जातम्, गभीराणि गभीराणि च जालपुटानि विकसितुं आरब्धानि, तेषां कार्यक्षमता च उत्तमः उत्तमः च अभवत् ।

परन्तु तत्र बृहत्तमा समस्या अस्ति : १.एतानि जालपुटानि अनुभवजन्यरूपेण निर्मिताः सन्ति, पेटी च बृहत्तराणि बृहत्तराणि भवन्ति ।

कृष्णपेटिकायां किं दोषः ? तकनीकीदृष्ट्या अनुभवस्य परिकल्पना अपि सम्भवति, परीक्षणं त्रुटिं च निरन्तरं कर्तुं शक्यते । परन्तु व्ययः अधिकः, चक्रं दीर्घं, परिणामाः च दुष्करं नियन्त्रयितुं शक्यन्ते । अपि:

यावत् जगति महत्त्वपूर्णा घटना अस्ति यत् कोऽपि व्याख्यातुं न शक्नोति, बहवः जनाः च अन्धकारे स्थापिताः सन्ति, तावत् इदानीं एतत् आतङ्कं जनयिष्यति।

अतः, कृष्णपेटी कथं उद्घाटनीया ? प्रोफेसर मा यी मूलप्रश्ने पुनः आगन्तुं प्रस्तावितवान् यत् अध्ययनं किमर्थम् ? जीवनस्य विकासः किमर्थं भवितुम् अर्हति ?

सः विशेषतया बोधितवान् यत् अस्माभिः गणनाद्वारा साक्षात्कर्तुं शक्यमाणानां विषयाणां विषये वक्तव्यम्-

अमूर्तं किमपि मा वदन्तु एषः मम सल्लाहः सर्वेभ्यः भवद्भिः अवश्यमेव गणनीयम्, कथं निष्पादनीयम् इति विषये।

अतः किं शिक्षितव्यम् ?

प्रोफेसर मा यी इत्यस्य मतं यत् अस्माभिः पूर्वानुमानीयानि नियमितं च वस्तूनि ज्ञातव्यानि।

यथा - यदि भवन्तः लेखनीं हस्ते धारयित्वा मुञ्चन्ति तर्हि सर्वे जानन्ति किं भविष्यति, यदि भवन्तः शीघ्रं गच्छन्ति तर्हि भवन्तः तत् ग्रहीतुं शक्नुवन्ति । एतत् न्यूटनात् पूर्वं ज्ञातम् आसीत् । जनानां पशूनां च बाह्यजगतोः उत्तमाः आदर्शाः सन्ति इव ।

गणिते च .उच्च-आयामी-अन्तरिक्षे दत्तांशस्य निम्न-आयामी-संरचने पूर्वानुमानीय-सूचना एकरूपेण प्रतिबिम्बिता भवति ।。

अतः एकीकृतगणनातन्त्रं किम् ? प्राध्यापकः मा यी इत्यनेन उत्तरं दत्तम् यत् -समानानि वस्तूनि समागत्य भिन्नानि परस्परं प्रतिहन्ति।, सारं तत् सरलम्।

किमपि सुकृतं वा इति कथं मापनीयम् ? संपीडनं किमर्थम् ?

सः उदाहरणं दत्तवान्, यथा अधः दर्शितम् । यथा - जगत् यादृच्छिकम् अस्ति, किमपि न ज्ञायते, सर्वं भवितुम् अर्हति यदि तस्य स्थाने नीलकन्दुकस्य प्रयोगः क्रियते तर्हि अग्रिमे सेकेण्डे सर्वे नीलकन्दुकाः भवितुम् अर्हन्ति ।

परन्तु यदि भवान् स्मर्तुम् इच्छति यत् एतेषु एकं घटितम् अस्ति तर्हि भवान् सम्पूर्णं अन्तरिक्षं एन्कोड् करणीयम्, तस्मै कोडं दातव्यं, केवलं हरितकन्दुकयुक्तः क्षेत्रः एव भवितुम् अर्हति, नीलकन्दुकाः च बहु न्यूनाः भविष्यन्ति

यदा वयं तान् क्षेत्रान् जानीमः यत्र लघुतराणि लघुतराणि च भविष्यन्ति तदा वयं विश्वस्य विषये न्यूनाधिकं जानीमः ।

एतानि हरितक्षेत्राणि उत्तमरीत्या अन्वेष्टुं मस्तिष्के तान् अधिकतया व्यवस्थितव्यानि । अतः अस्माकं मस्तिष्कम् एतां घटनां एतां च निम्न-आयामी-संरचनं व्यवस्थितं करोति ।

कथं गणनाद्वारा एतत् साधयितुं शक्यते ?

प्रोफेसर मा यी इत्यनेन उक्तं यत् सर्वे गभीराः जालपुटाः वस्तुतः एतत् कुर्वन्ति। इदानीं Transformer इव इदं चित्राणि खण्डयित्वा वर्गीकृत्य एतत् करोति ।

वस्तुतः तंत्रिकाजालस्य प्रत्येकं स्तरः अस्तिदत्तांशं संपीडयन्तु。

अस्मिन् गणितस्य अतीव महत्त्वपूर्णा भूमिका भवति यत् भवन्तः किं अनुकूलितुं इच्छन्ति तथा च कथं अनुकूलितुं इच्छन्ति ततः परं भवन्तः पश्यन्ति यत् भवन्तः यत् संचालकं प्राप्नुवन्ति तत् एव अस्ति वर्तमान अनुभवः अनेके संचालकाः अतीव समानाः सन्ति।
Transformer, ResNet, CNN वा, ते सर्वे भिन्नभिन्नरूपेण एतत् कुर्वन्ति । तथा च तत् किं करोति इति सांख्यिकीयरूपेण ज्यामितीयरूपेण च सम्पूर्णतया व्याख्यातुं शक्यते।

किन्तुअनुकूलनस्य एव इष्टतमं समाधानं सम्यक् समाधानं न भवेत् , संपीडनप्रक्रियायाः समये महत्त्वपूर्णसूचनाः नष्टाः भवितुम् अर्हन्ति यत् विद्यमानाः सूचनापरिमाणाः उत्तमाः सन्ति इति कथं सिद्धं कर्तव्यम्? मतिभ्रमाः न भविष्यन्ति इति कथं सिद्धं कर्तव्यम् ?

शिक्षणस्य मूलभूतविषयेषु पुनः आगत्य एतानि वस्तूनि किमर्थं स्मर्तव्यानि?तत्र भवितव्यम् इतिमस्तिष्कं भौतिकजगत् अनुकरणं करोति, .भौतिक अन्तरिक्षे उत्तमं प्रदर्शनं कर्तुंशास्ति。

पश्चात् मा यी इत्यनेन संरेखणस्य अवधारणायाः उल्लेखः कृतः यत् -

अतः संरेखणं जनानां सह संरेखणं न भवति, संरेखणं एतत् एवआदर्शः यत् ज्ञातवान् तस्य सङ्गतिं करोति ।

अन्तः बहिश्च स्वयम्सङ्केतनं ज्ञातुं पर्याप्तं नास्ति— प्रकृतौ पशवः बाह्यजगत्स्य भौतिकप्रतिरूपं कथं शिक्षन्ति——।

बाह्यजगत् पूर्वानुमानार्थं नित्यं स्वस्य अवलोकनस्य उपयोगं कुर्वन्तु, यावत् अवलोकनैः सह सङ्गतं भवतिसङ्गत , इति । अस्मिन् निमीलितपाशस्य अवधारणा अन्तर्भवति ।

यावद् जीवाः सन्ति, यावद्बुद्धयः सन्ति तावत् सर्वे निमीलित-पाशाः सन्ति।

ततः प्राध्यापकः मा यी इत्यनेन सूचितं यत् वयम् अद्यापि सत्यबुद्ध्याः दूराः स्मः।

बुद्धिः किम् ? प्रायः जनाः ज्ञानं बुद्धिं च भ्रमयन्ति किं तन्त्रस्य बुद्धिः भवति यदि तस्याः ज्ञानं भवति ? बुद्धिमान् तन्त्रस्य आत्मसुधारस्य, स्वस्य ज्ञानस्य वर्धनस्य च आधारः अवश्यमेव भवितुमर्हति ।

अन्ते प्रोफेसर मा यी इत्यनेन निष्कर्षः कृतः ।

इतिहासं पश्यन् १९४० तमे दशके सर्वे इच्छन्ति स्म यत् यन्त्राणि पशूनां अनुकरणं कुर्वन्तु, परन्तु १९५० तमे दशके ट्युरिङ्ग् इत्यनेन एकं वस्तु प्रस्तावितं - यन्त्राणि मानववत् चिन्तयितुं शक्नुवन्ति वा इति १९५६ तमे वर्षे डार्टमाउथ्-सम्मेलने जनानां समूहः एकत्र उपविष्टः आसीत्, तेषां उद्देश्यं किमपि कर्तुं आसीत्या अद्वितीया बुद्धिः मनुष्याणां पशुभ्यः भेदं करोति：अमूर्त क्षमता, प्रतीकात्मक क्रियाएँ, तार्किक तर्क, कारण विश्लेषणप्रतीक्षतु।

एतत् एव तेषां कृते १९५६ तमे वर्षे कृत्रिमबुद्धिः परिभाषिता ।पश्चात् एते जनाः मूलतः ट्युरिंग् पुरस्कारं प्राप्तवन्तः । अतः यदि भवान् भविष्ये ट्युरिंग् पुरस्कारं प्राप्तुम् इच्छति तर्हि भवान् जनसमूहस्य अनुसरणं कर्तुं चयनं कर्तुं वा किमपि अद्वितीयं कर्तुं वा...

पश्चात् पश्यन् वयं गतदशवर्षेषु किं कुर्मः ?

वर्तमान "कृत्रिमबुद्धिः" बिम्बपरिचयः, बिम्बजननं, पाठजननं, संपीडनं तथा शोरविहीनीकरणं, तथा च सुदृढीकरणशिक्षणं कुर्वती अस्ति।मूलतः वयं यत् कुर्मः तत् पशुस्तरस्य एव अस्ति।, अग्रिमस्य टोकनस्य अग्रिमस्य फ्रेमप्रतिमस्य च पूर्वानुमानं सहितम् ।

न तु अस्माकं पश्चात् तस्मिन् कार्यं कुर्वन्तः जनाः न आसन् इति । परन्तु मुख्यधारायां बृहत् प्रतिरूपं न।

सः अपि व्याख्यातवान् यत् यदि पर्याप्तं धनं क्षिप्तं भवति, पर्याप्तं दत्तांशं च क्षिप्तं भवति तर्हि अनेकेषां आदर्शानां कार्यक्षमतायाः विकासः निरन्तरं भविष्यति, परन्तु यदि दीर्घकालं यावत् सिद्धान्तः नास्ति तर्हि समस्याः उत्पद्यन्ते, यथा अन्धः चिन्तयितुं प्रयतते गजं ​​बहिः ।

प्रोफेसर मा यी इत्यनेन उक्तं यत् स्वस्य व्यक्तिगतयात्रायाः साझेदारी युवानां कृते किञ्चित् प्रेरणाम् दास्यति इति आशास्ति।

एकदा अस्माकं सिद्धान्ताः सन्ति तदा वयं साहसेन डिजाइनं कर्तुं शक्नुमः, ततः परं अग्रिम-पीढीयाः कृते उत्तमं प्रतीयमानं जालम् आविष्कर्तुं प्रतीक्षा न कर्तव्या, अस्माभिः च मिलित्वा तस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते अतः भवतः अवसराः कुत्र सन्ति ?

गोलमेजमञ्चे “कृत्रिमबुद्धेः अग्रिमः सोपानः किम्” इति प्रश्नस्य प्रतिक्रियाम् अन्ये एआइ-विशेषज्ञाः कथं दत्तवन्तः इति अवलोकयामः ।

कृत्रिमबुद्धेः अग्रिमः सोपानः किम् ?

बृहत् आदर्शेषु “प्रतिमान” परिवर्तनस्य आवश्यकता भवति

रॉयल एकेडमी आफ् इन्जिनियरिंग, यूरोपीय अकादमी आफ् साइंसेज, हाङ्गकाङ्ग एकेडमी आफ् इन्जिनियरिंग साइंसेज इत्यस्य सदस्यः, हाङ्गकाङ्ग् विज्ञानं प्रौद्योगिकीविश्वविद्यालयस्य मुख्यउपाध्यक्षः चगुओ यिकेअहं मन्ये वयम् अधुना अतीव रोचकक्षणे स्मः -

यतः स्केलिंग् लॉ व्यापकरूपेण स्वीकृतः अस्ति, तस्मात् शतमाडलयुद्धेन क्रमेण संसाधनयुद्धं निर्मितम् ।इदं प्रतीयते यत् अधुना केवलं द्वौ कार्यौ कर्तव्यौ Transformer model प्राप्तस्य अनन्तरं यत् समाधानं कर्तव्यम् अस्तिबृहत् कम्प्यूटिंगशक्तिःतथाबिग डाटासमस्या।

तथापि तस्य मतेन एतत् न भवति ।एआइ-इत्यस्य वर्तमानविकासः अद्यापि बहवः समस्याः सन्तिसीमितगणनाशक्तिः अनन्तमागधा चसमस्या।

एवं सति वयं कथं महत् प्रतिरूपं निर्मातव्यम् ? शिक्षाविदः गुओ केषाञ्चन अभ्यासानां माध्यमेन स्वविचारं साझां कृतवान्।

सर्वप्रथमं शिक्षाविदः गुओ इत्यनेन कम्प्यूटिंगशक्तेः सीमायाः अन्तर्गतं अधिककिफायती MOE इत्यस्य उपयोगस्य उल्लेखः कृतः ।मिश्रित विशेषज्ञ प्रतिरूपअतीव उत्तमं परिणाममपि प्राप्तुं शक्नोति ।

तदतिरिक्तं प्रशिक्षणानन्तरं नूतनदत्तांशैः सह कथं प्रतिरूपस्य निरन्तरं सुधारः करणीयः येन तत् स्मर्तव्यं किं स्मर्तुं शक्नोति, विस्मर्तव्यं विस्मर्तुं शक्नोति, आवश्यकतायां विस्मृतानि वस्तूनि स्मर्तुं शक्नोति इति अपि एकः कठिनः प्रश्नः अस्ति

शिक्षाविदः गुओ उद्योगे केभ्यः दावाभ्यः असहमतः अस्ति यत् "दत्तांशः उपयुज्यते" "वास्तवतः केवलं एतत् यत् प्रतिरूपं संपीडितम् अस्ति, संपीडितदत्तांशं च नूतनदत्तांशरूपेण पुनः उत्पन्नं कर्तुं शक्यते," अर्थात् जननात्मकस्य उपयोगेन दत्तांशजननार्थं मॉडल्स् ।

तदनन्तरं सर्वेषां आदर्शानां आद्यतः शिक्षणस्य आवश्यकता नास्तिज्ञानं निहितम् आधारप्रतिरूपे । अस्मिन् क्षेत्रे अपि बहु कार्यं कर्तव्यम् अस्ति ।

गणनाशक्तेः अतिरिक्तं एल्गोरिदम् इत्यस्य अन्यत् समस्या अस्ति :यन्त्रबुद्धेः संवर्धनस्य, मानवबुद्धेः एव च ​​द्वौ ध्रुवौ स्तः。

शिक्षाविदः गुओ इत्यस्य मतं यत् बृहत् मॉडल्-प्रशिक्षणं कुर्वन् अधिकः महत्त्वपूर्णः विषयः अग्रे न, अपितु पृष्ठभागे एव भवति ।

यथा अधोलिखिते चित्रे दर्शितं, बृहत् आदर्शस्य विकासमार्गः स्वशिक्षणात् > परोक्षज्ञानात् > मूल्यात् > सामान्यज्ञानात् भवति, मानवशिक्षायाः संवर्धनमार्गः तु तस्य विपरीतम् अस्ति

अस्य कारणात् शैक्षणिकः गुओ इत्यस्य मतं यत् “अमूर्तक्षमता नास्ति, व्यक्तिपरकमूल्यं नास्ति, भावनात्मकज्ञानं च नास्ति” इति बृहत्प्रतिमानानाम् अद्यतनस्य अन्वेषणप्रतिमानात् बहिः गन्तव्यम्

वयं सर्वे जानीमः यत् मानवभाषा महान् अस्ति मानवभाषा न केवलं सामग्री, अपितु मानवीयस्वभावः सूचनायाः ऊर्जा च अस्ति अतः एतानि वस्तूनि आदर्शे कथं वर्गीकृतानि सन्ति। अस्माकं भविष्यस्य संशोधनस्य कृते एषा महत्त्वपूर्णा दिशा अस्ति।

सारांशतः कृत्रिमबुद्धेः अग्रिमपदस्य विषये शिक्षाविदः गुओ इत्यस्य मतं यत् विकासस्य त्रयः चरणाः सन्ति- १.

प्रथमः चरणः प्रामाणिकतायाः आधारेण भवति stage यदा मूल्यानि सन्ति तदा एव नवीनता किम् इति अवगन्तुं शक्नोति, नवीनतायाः सह एव सृजति ।

यदा एतस्य प्रतिरूपस्य निर्माणस्य विषयः आगच्छति तदा तथाकथिता भ्रमः समस्या नास्ति, यतः भ्रमः केवलं प्रतिमानप्रतिरूपे समस्या एव भवति । उपन्यासस्य लेखनं भ्रमः एव भवितुमर्हति यत् भवन्तः उपन्यासं लिखितुं न शक्नुवन्ति requires प्रतिमानपरिवर्तनं भवति।

बृहत् आदर्शानां विकासे “सुपर उत्पादस्य” अभावः भवति ।

जेडी डॉट कॉम इत्यस्य उपाध्यक्षः, वाशिङ्गटनविश्वविद्यालये सहायकप्रोफेसरः, डॉक्टरेट् पर्यवेक्षकः चसः क्षियाओडोङ्गःअग्रिमे पदे एआइ त्रीणां समस्यानां सामना करिष्यति इति विश्वासः अस्ति ।

प्रथमं सः मन्यते यत् एकस्मिन् अर्थे बृहत् आदर्शानां विकासः पठारकाले प्रविष्टः अस्ति ।

दत्तांशस्य गणनाशक्तेः च सीमायाः कारणात् यदि सुधारः केवलं स्केलस्य आधारेण भवति तर्हि सीमां प्राप्तुं शक्यते, गणनासंसाधनं च अधिकाधिकं भारं भविष्यति यदि नवीनतमं मूल्ययुद्धं (मूल्यचिह्नम्) अनुसृतं भवति तर्हि अत्यन्तं सम्भाव्यते यत् बृहत् मॉडलैः उत्पन्नाः आर्थिकलाभाः विद्युत्बिलम् अपि आच्छादयितुं न शक्नुवन्ति, अतः स्वाभाविकतया अस्थायित्वं भवति

द्वितीयं, प्रोफेसरः सः मन्यते यत् सम्पूर्णः वाणिज्यिकः अनुप्रयोगः स्वयं प्रतिरूपस्य स्केलवृद्धेः पृष्ठतः अस्ति, मध्यमे दीर्घकालीनयोः च अन्ततः एषा समस्या भविष्यति।

विशेषतः यदा वयं एतादृशं विशालं स्केलम् पश्यामः तदा एषा केवलं वैज्ञानिकसमस्या न भवति, इयं अभियांत्रिकीसमस्या अपि भविष्यति उदाहरणार्थं यदि पैरामीटर्स् खरबस्तरं प्राप्नुवन्ति तर्हि आह्वानदत्तांशः १० खरबटोकनस्तरं प्राप्नोति। तदा एकः प्रश्नः अवश्यमेव उत्थापनीयः यत् एतत् यत् सामाजिकं मूल्यं आनयति।

अस्मात् प्राध्यापकः सः सम्प्रति तत् मन्यतेसुपर एप् सुपर प्रोडक्ट् च अभावः, निवेशस्य मूल्यं यथार्थतया प्रतिबिम्बयितुं शक्नोति।

तृतीयः प्रश्नः तुल्यकालिकः विशिष्टः प्रश्नः अस्ति, अर्थात्बृहत् आदर्शभ्रमः。

यदि वयं बृहत् मॉडल् इत्यस्य उपरि AI उद्योगस्य भवनं निर्मातुम् इच्छामः तर्हि अस्माकं मूलभूतस्य बृहत् मॉडल् भ्रमस्य अत्यन्तं उच्चाः आवश्यकताः भवितुमर्हन्ति। यदि मूलभूतस्य बृहत्प्रतिरूपस्य त्रुटिदरः अतीव अधिकः भवति तर्हि अधिकव्यापारिकप्रयोगाः तस्मिन् उपरि आरोपयितुं शक्यन्ते इति कल्पयितुं कठिनम् ।
गम्भीर औद्योगिकप्रयोगेषु भ्रमस्य समाधानस्य आवश्यकता वर्तते।

प्राध्यापकः सः मन्यते यत् भ्रमस्य प्रतिबन्धेन अग्रिमः सोपानः आदर्शस्य सामान्यीकरणं, अन्तरक्रियाशीलतां च कथं विस्तारयितुं शक्यते इति चिन्तनं भवितुम् अर्हति, तथा च...बहुविधाअनिवार्यः विकल्पः अस्ति ।

बृहत् आदर्शेषु “क्षमतासीमानां” विषये जागरूकतायाः अभावः भवति ।

लेनोवो समूहस्य सीटीओ, यूरोपीयविज्ञानस्य अकादमीयाः विदेशीयः शिक्षाविदःरुई योंगऔद्योगिकदृष्ट्या सः एआइ इत्यस्य अग्रिमपदस्य विषये स्वमतानि दत्तवान् ।

औद्योगिकदृष्ट्या यत् अधिकं महत्त्वपूर्णं तत् प्रतिरूपस्य कार्यान्वयनम् इति सः अवदत्। कार्यान्वयनस्य दृष्ट्या डॉ. रुई योङ्गः मुख्यतया द्वयोः विषययोः विषये चर्चां कृतवान् ।

• महत् आदर्शं भवितुं पर्याप्तं नास्ति, अस्माभिः तस्य विकासः करणीयःदूत:
• महत् मेघमापनप्रतिरूपं भवितुं पर्याप्तं नास्ति, भवतः क...संकररूपरेखा

विशेषतः डॉ. रुई योङ्गः प्रथमं केचन अध्ययनाः सूचीकृत्य बृहत्प्रतिमानानाम् सीमाः अधिकाधिकं स्पष्टाः भवन्ति इति दर्शितवान् । यथा, आरम्भे उल्लिखितः "कः बृहत्तरः, १३.८ वा १३.११" इति प्रश्नः दर्शयति यत् आदर्शः समस्यां वस्तुतः न अवगच्छति ।

तस्य दृष्ट्या वर्तमानाः बृहत्प्रतिमाः केवलं उच्च-आयामी-शब्दार्थ-अन्तरिक्षे दृश्यमानानि विशालानि विखण्डितानि सूचनानि संयोजयन्ति यत् बृहत्-जनन-प्रतिमान-निर्माणार्थं बृहत्-गणना-शक्त्या सह बृहत्-जालस्य निर्माणं पर्याप्तं नास्ति The direction of बुद्धिमान् कारकानाम् विकासः।

डॉ. रुई योङ्गः विशेषतया बृहत्प्रतिरूपे बलं दत्तवान्क्षमता सीमाप्रश्न।

अद्यतनं बृहत् आदर्शाः वस्तुतः न जानन्ति यत् तेषां क्षमतायाः सीमाः कुत्र सन्ति।
बृहत् आदर्शानां मतिभ्रमः किमर्थं भवति, गम्भीरं बकवासं किमर्थं वदन्ति? वस्तुतः अस्मान् वञ्चयितुं न प्रयतते, परन्तु किं जानाति किं न जानाति इति न जानाति, अतः अहं मन्ये प्रथमं सोपानं एजेण्टस्य सीमां ज्ञातुं करणीयम् तस्य सामर्थ्यम् ।

तदतिरिक्तं डॉ. रुई योङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् एआइ-कार्यन्वयनार्थं केवलं बुद्धिः एव पर्याप्तः नास्ति, तथा च मेघस्य उपरि बृहत् सार्वजनिकप्रतिमानानाम् उद्यमानाम् निजीकरणस्य आवश्यकता वर्तते। आँकडा-सञ्चालितं ज्ञान-सञ्चालितं च संकर-AI-प्रतिरूपं निर्माति, लघु-प्रतिरूपाणि अपि अनेकेषु परिस्थितिषु अतीव उपयोगिनो भवन्ति ।

इदं पूर्णतया मेघपरीक्षणाधारितं विशालं प्रतिरूपं न भविष्यति, अपितु संकर-अन्त-धारं मेघं च संयोजयति इति विशालं प्रतिरूपं भविष्यति ।