2024-07-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
In Occidente ventum est ab Aofei Templum
Qubits |
"Volo te interrogo quaestionem. Utrum discipulus sis in Academia Qiuzhen vel Qiu Chengtong junior Classis, si hanc quaestionem nescis, in hoc genere non debes!"
In the 2024 International Basic Science Conference "Science Basic and Artificial Intelligence Forum", Lenovo Group CTO et Aliena Academica Academiae Scientiarum EuropaeRui SicardiHaec ubi facta sunt, totus auditorium pertimescens factus est.
Tum vero quaesitum est;Uter maior est, 13.11 an 13.8?
Hey guys, just ask who has not know this joke yet.
Modo, licet, non est insaniae exemplum irridere. Plures AI periti ex academia et industria seriem quaestionum explicaverunt ut exemplar "illusionis" et opiniones suas de "Quid sequitur intelligentiae artificialis?"De sententia.
In summa, comprehendit sequentia:
Decanus Scholae Datae, University Hong Kong, et Praeses Department of Computer Science, University of Hong KongUt iIn discussione, quaestio nota etiam mota est de "intellectu artificiali" quod nunc ab amet utitur:
Explicatio technologiae intelligentiae artificialis multam experientiam collegerat, quarum quaedam explicare possumus, quarum quaedam explicare non possumus. Re quidem vera dici potest nostram eruditionem non multos ante decem annos vel sic perrumpere.
Videamus quid in specie dicti magni guys.
Ad scaenam, Decanus Scholae Datae, University Hong Kong, et Praeses Department of Computer Science, University of Hong KongUt i, notam orationem habuit cui titulus "Reversus ad elementa theoriae et essentiae intelligentiae explorans".
Sententiae expressae coincidunt cum quaestionibus in mensa rotunda tractatis.
Thema orationis Professoris Ma Yi erat "Reverens ad Theoriae Basics et Essentiam Intelligentiae explorans". Progressionem historicam AI percunctavit et suam sententiam de currenti AI evolutione proposuit.
Ille primus de evolutione vitae et intelligentiae locutus est.
Suo in conspectu vita est gerulus intelligentiae et facultas vitae producendi et evolvendi effectus est actionis machinarum intelligentium. et,Mundus non est temere, praevidere estin processu continuae evolutionis vita plus praevidere discit de mundo cognitionem.
Salus aptissima per naturalem electionem est quaedam opiniones ab intelligentia, similis hodiernae cognitionis supplementi notionis.
Ex plantis ad animalibus, reptilibus, avibus, et deinde hominibus, vita intelligentiam suam emendatam habet, sed est phaenomenon quod videtur esse quod quanto magis vita intelligens est, tanto parentes post partum diutius sequentur. Quare?
Professor Ma Yi ulterius explicavit: Quia gena non satis sunt, aliquae facultates discendae sunt. Quo fortior ad discendam facultatem, eo plura discenda sunt.
Si singulariter discimus, non hercle satis aut satis est, sic homines lingua inventa, et intelligentia humana forma facta est coetus intelligentiae.
Coetus intelligentiae productus est et facta est mutatio qualitatis.Non solum haec praedictio phaenomena ab observationibus empirica discimus;abstracta cogitandi rationenos eam vocamus intelligentiam humanam, sive postea intelligentiam artificialem.
Deinde de origine machinae intelligentiae loquebatur.
Ab annis 1940, homines inceperunt experiri ut machinis intelligentiam rerum viventium, praesertim animalium, simulent.
Homines neurons fingere coeperunt et explorare "quomodo opera perceptio cerebri". Postea omnes invenerunt systemata nervosa simulantia animalis ex reticulis artificialibus aedificari et investigatio magis ac magis implicata facta est.
Haec materia non levis navigatio facta est. Post duas hiemes frigidas, omnes limites reticulorum neuralis invenerunt, et aliqui adhuc flagitant ut has provocationes solvant.
Postea, data computandi potentia evoluta, facta est retiacula neuralis instituendi.
Etiam sed maximus lacus,Haec reticula empirice designantur. Arca nigra est, et maior maiorque capsa est. Ignorant quid intus agatur.
Quid mali cum arca nigra? Ex prospectu technico, experientia etiam consilium fieri potest, ac iudicium et error continuari possunt. Sed pretium altum est, cursus longus est, et difficile consequitur temperare. etiam;
Quamdiu est res magni momenti in mundo quod nemo explicare potest, et multi homines in tenebris custodiuntur, hoc fit terrorem.
Quomodo ergo capsam nigram aperis? Professor Ma Yi propositum redire ad quaestionem originalem: Cur studium? Cur vita evolve?
Maxime inculcavit nos loqui debere de iis quae per calculos effici possunt;
Noli loqui de re aliqua abstracta. Hoc est consilium meum omnibus.
Quid igitur discere?
Professor Ma Yi credit nos discere debere quae sunt praedictio et regulari.
Exempli causa, si calamum in manu teneas et dimittas, quisque scit quid futurum sit, et si cito moveris, capere potes. Hoc notum fuit coram Newtono. Homines et animalia videntur habere bona exempla mundi externi.
Et in mathematicis;Praedictio notitia aequaliter reflectitur in structuram dimensivam notitiarum in summo spatio dimensionis.。
Quid est igitur mechanismus unicus calculus? Professor Ma Yi responsum dedit;Similia coeunt ac genera se mutuo repellunt.essentia est simplex.
an quomodo aliquid fit bene metiri? Cur cogo?
Exemplum praebuit, ut infra patebit. Exempli causa, mundus temere est, nihil scitur, omniaque fieri possunt. Si caerulei globi adhibentur, omnes caerulei globi in secundo secundo fieri possunt.
Sed si vis meminisse unum horum accidisse, totum spatium encode debebis, da codicem, et solum area cum viridibus pilis fieri potest, et caerulei globi multo minus erunt.
Cum regiones novimus, ubi res minores et minores fient, minus minusque de mundo novimus.
Ut melius his locis viridibus, melius in cerebro instituere debemus. Cerebrum igitur nostrum hoc phaenomenon et haec humili dimensiva structura componit.
Quomodo hoc computatione effici potest?
Professor Ma Yi dixit omnes retiacula alta hoc facere. Sicut nunc Transformator, hoc facit per imagines segmenting et eas digerendo.
Nam accumsan neural network isComprimere data。
Mathematica in hoc munere maximis agit. Habes stricte metiri quid vis ut optimize et quomodo id efficias experientia hodierna.
Utrum Transformator, ResNet, vel Rhoncus, hoc omnes diversimode faciunt. Et peraeque et geometrice explicari potest perfecte quid agit.
sedOptima solutio ipsum optimiizationis recta solutio non erit , magnae informationes amitti possunt in processu compressionis. Quomodo probandum est bonas dimensiones esse informationes existentes? Quomodo ad probandum hallucinationes non fient?
Ad praecipuas disciplinas redeo, quid necesse est haec meminisse?Est ibiCerebrum corporeum simulat;Ad meliorem praestare in corporis spatiopraedico。
Postea Ma Yi conceptum noctis nominavit:
Itaque alignment non est de aligning cum hominibus, alignment est hocAdsimilat se exemplar quod didicit.
Discere autoencoding ab interiori parte non sufficit. Quomodo animalia in natura exemplar corporis externi discunt.
Constanter utere observationibus tuis ut mundum externum praedices, modo consentaneum est cum observationibusconstantius , id est. Hoc involvit notionem ansa clausa.
Quamdiu sunt animalia, dum intelligentes sunt, omnia clausa sunt.
Professor Ma Yi deinde ostendit nos adhuc longe a vera intelligentia esse.
Quid est intelligentia? Homines scientiam et intelligentiam saepe confundunt. Vtrum ratio habeat intelligentiam si habeat scientiam? Ratio intelligens fundamentum habere debet sui ipsius emendandi et suam scientiam augendi.
Denique Professor Ma Yi conclusit.
Respiciens ad historiam, in annis 1940, omnes machinis animalia imitari voluerunt, sed in annis 1950 Turing proposuit unum - num machinis homines sicut homines cogitare possunt. In Conferentia Dartmouth anno 1956, coetus hominum consederat et propositum erat aliquid faciendumUna intelligentia distinguens homines ab animalibus：Facultas abstracta, operationes symbolicae, ratiocinatio logica, analysis causalismanere.
Hoc est quod definierunt intelligentiam artificialem facere anno 1956. Postea hi basically lucrati sunt Turingo lacus. Si vis ergo vincere Turingum lacus in futurum, vis sequi turbam aut aliquid singulare...
Respiciens, quid fuimus ante X annos?
Hodiernam "intellectus artificialis" est agnitio imaginis, imago generationis, textus generationis, compressionis et detonantis, ac supplementi eruditionis Professor Ma Yi.Plerumque id quod agimus est in massa animalis., comprehendo proximum signum ac deinde imaginem praenuntians.
Non est quod homines in eo postea non habuimus. Donec at mi sit amet magna.
Exposuit praeterea, si satis pecuniae iniectae et satis datae proiciantur, multorum exemplorum observantia evolvere, sed si diu theoria non est, problemata orientur, sicut caecus homo quaerit. de elephanto.
Professor Ma Yi dixit se communicantem suum iter personale sperat aliquid inspirationis iuvenibus praebere.
Cum principia habemus, audacter excogitare possumus, nec iam exspectandum est posteros invenire quasi reticulum bonum, et simul uti possumus. Ubi sunt occasiones tua?
Videamus quomodo alii AI periti quaestioni responderint "Quid proximus gradus est intelligentiae artificialis?"
Sodalis Academiae Regiae Engineering, Academia Scientiarum Europae, Hong Kong Academia Scientiarum Engineering, ac Praesidis Universitatis Scientiae et Technologiae Hong Kong Praesidis.Guo YikePuto sumus in valde interesting nunc nunc -
Quia Scaling Lex late accepta est, paulatim bellum centum Model factum est auxilium.Videtur quod solum opus duo nunc facereMagna potentia computandietMagnus DataConsultatio.
Sed in eius sententia ita est.Hodierna progressionis AI multae difficultates adhuc spectatVis computandi limitata et infinita postulatioConsultatio.
Hic, quomodo magnum exemplar aedificare debemus? Guo Academicus cogitationes suas per aliqua exercitia communicavit.
Imprimis Guo Academicus memoravit usum oeconomicae MOE sub limitatione computandi potestatem.mixta perito exemplumEtiam ipsum consequi bonum consequitur.
Praeterea quomodo ad exemplar continuum emendandum in novis notitiae disciplinae faciendae, ut possit meminisse quid sit memoria, oblivisci quid oblivioni possit, et meminisse quae oblivione cum opus fuerit, difficilis etiam quaestio est.
Academicus Guo cum quibusdam affirmat in industria quod "notitia adhibita est". exempla ad generandum data.
Deinde non omnia exemplaria a scabro discenda suntscientia embedding in basi exemplar. Multum in hac provincia faciendum opus est.
Praeter vim computandi, alia quaestio est de algorithmo;Cultura machinae intelligentiae et ipsa intelligentia humana duas habet oras。
Guo Academicus credit, cum magna exempla exerceat, maioris momenti causam non a fronte, sed a tergo esse.
Sicut in figura infra ostenditur, via evolutionis magnae exemplaris est ab auto-cognitione indirecta> valores communis sensus, et culturae via oppositum est educationis humanae.
Propter hoc, Guo Academicus credit nos ex hodierna inquisitione paradigma magnarum exemplorum exire debere cum "abilitate nulla abstracta, nullo valore subiectivo, nulla scientia motus".
Novimus omnes linguam humanam magnam esse. Haec directio momenti est ad futuram inquisitionem nostram.
Ad summam, ut deinde ad intelligentiam artificialem accedat, Academicus Guo tres gradus evolutionis esse credit;
Primus gradus in veritate nititur; secundus gradus pretii fundatur scaena Tantum cum bona habet, quid sit novitas potest intelligere, solum cum novitate creare potest.
Cum ad hoc exemplar efficiendum evenit, illusio sic dicta non obsistit, quia illusio solum problema est in exemplare paradigma. Nova scribens debet esse illusio. Sine illusio, scribere non potes novam requires There is a paradigma change.
Vice Praeses JD.com, professor adjunctus et praepositus doctoralis in universitate Washingtonille XiaodongCreditur quod AI tres difficultates in proximo gradu occurret.
Imprimis credit aliquo modo progressionem exemplorum magnorum campestri periodum intrasse.
Ob limitationes in notitia et in potentia computandi, si melioramenta simpliciter sunt innixa, laquearia attingi possunt, et facultates computantes magis magisque grave onus fient. Si recentissimum pretium bellum (pretio tag) consecutum est, valde probabile est beneficia oeconomica ex magnis exemplaribus generata ne libellum electricitatis operire posse, ita naturaliter unsustainable est.
Secundo, Professor Credet totam applicationem commercialem post scalam aucti ipsius exemplaris deesse.
Praesertim cum hanc magnam scalam conspicimus, quaestio scientifica iam non est, etiam quaestio machinalis fiet. Exempli gratia, si parametri pervenerunt ad gradum trillion, vocatio data ad signum 10 trillion perveniat. Tunc quaestio movenda est: sociale valorem quod affert.
Ex hoc Professor ille credit quod nunc estDefectus eximius app et super producto, potest vere valorem investment reflectere.
Tertia quaestio est quaestio specifica relative, scilicetmagnum exemplar illusio。
Si industriam AI super magnis exemplaribus aedificare velimus, altissimas necessitates habere debemus ad speciem illusionis fundamentalis magnae. Si error rate fundamentalis exemplar magnum altissimum est, difficile est existimare plures applicationes commerciales ei superimponi posse.
Gravis applicationes industriae solvere debent illusionem.
Professor credit sub restrictione illusionis, proximus gradus potest cogitare quomodo dilatare generalitatem et interactivitates exemplaris;multimodalNecessitas est optio.
CTO of Lenovo Group, externus Academicus ab Academia Scientiarum EuropaeaRui SicardiEx prospectu industriae in proximo AI gradu sententiam suam dedit.
Dixit se ex prospectu industriae, quod maius est, quam exemplar effectum est. In terminis exsecutionis, Dr. Rui Yong maxime loquebatur de duobus punctis;
Nominatim Dr. Rui Yong nonnulla studia primus recensuit et limitationes magnarum exemplorum magis magisque manifestas fieri ostendit. Exempli gratia, quaestio "Quae maior est, 13.8 vel 13.11" in principio memorata, ostendit exemplar vere quaestionem non intelligere.
In opinione, exempla hodierna magna tantum coniungunt notitias ingentes redactas in spatio semantico summus dimensio. Non satis est magnas reticulas magnas computandi vim facere ad exempla magna generativa creandi progressus agentibus intelligentium.
Dr. Rui Yong praecipue inculcavit magnum exemplarFacultatem terminusinterrogatio.
Exempla hodie ampla re vera nesciunt ubi fines facultatum suarum sint.
Cur magna exempla hallucinationes habent et cur graves nugas loquuntur? Nam non est nos decipere, sed nescit quid scit aut quid nesciat excedunt.
In addition, Dr. Rui Yong dixit solam intelligentiam non sufficere ad AI exsecutionem, et magna exempla publica in nube privatim pro conatibus opus esse. Datae agitatae et scientificae agitatae exemplar AI hybridum faciunt, et exempla parva etiam in multis adiunctis valde utilia sunt.
Non erit magnum exemplar quod totum in nube tentationis fundatur, sed exemplum magnum, quod fabrica, ore et nube coniungit.
Colligere et ordinare notitias novissimas nuntiorum et liberam facere omnibus reprimendis.
