समाचारं

बृहत् मॉडल् गहनजालस्य कृते मृत्तिकाम् आनयन्ति, उद्योगः च नकलीप्रौद्योगिक्याः निवारणाय अन्तरविषयसहप्रयत्नानाम् आह्वानं करोति

2024-07-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

·नकली-परिचय-प्रौद्योगिक्याः विकासाय अन्तरविषय-सहकार्यस्य आवश्यकता वर्तते वर्तमान-नकली-परिचय-प्रौद्योगिक्याः मुख्यतया सॉफ्टवेयर-एल्गोरिदम्-आधारितः अस्ति, भविष्ये च सा सॉफ्टवेयर-हार्डवेयरयोः एकीकरणस्य दिशि गमिष्यति


बृहत्-माडलानाम् उदयेन गहन-जालस्य आधारः प्राप्तः, उद्योगेन नकली-प्रौद्योगिक्याः निवारणाय अन्तरविषय-संयुक्त-प्रयत्नानाम् आह्वानं कृतम्

बृहत् आदर्शानां युगे कृत्रिमबुद्धिसंश्लेषितवाक्यानां वास्तविकवाक्यानां च सीमाः अधिकाधिकं धुन्धलाः भवन्ति, तथा च मेलपरिचयप्रौद्योगिक्याः उन्नयनं तात्कालिकम् अस्ति २३ जुलै दिनाङ्के शङ्घाईनगरे गभीरभाषणजालपरिचयस्य विषये ९ तमे ज़िन्ये प्रौद्योगिकीकपस्य वैश्विककृत्रिमबुद्धि एल्गोरिदमप्रतियोगितायाः आयोजनं कृतम् मिथ्या स्वराः।

Deepfake इति एकः पद्धतिः अस्ति या अत्यन्तं यथार्थं नकली सामग्रीं जनयितुं गहनशिक्षणस्य कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिक्याः च उपयोगं करोति । बृहत् मॉडल् इत्यस्य उदयेन गभीरजालस्य कृते मृत्तिका आनयत् केवलं शीघ्रं शब्दं प्रविशतु, ततः AI प्रणाली चित्राणि, वीडियो, श्रव्यं च निर्गच्छति, येन सत्यस्य असत्यस्य च भेदः कठिनः भविष्यति।

मिथ्यास्वरस्य उदाहरणरूपेण गृहीत्वा बृहत्प्रतिमानाः विविधानि मिथ्यास्वराणि जनयितुं शक्नुवन्ति एताः मिथ्यास्वरः अधिकवास्तविकाः, मानवरूपिणः, सुचारुवार्ताः च भवन्ति, येन मिथ्यास्वरपरिचयस्य अधिकानि आव्हानानि आनयन्ति "केषुचित् उच्चमूल्यकर्तृषु परिदृश्येषु एआइ-जनित-ध्वनि-धोखाधड़ी प्रायः भवति। तथापि स्वर-परिचय-प्रौद्योगिक्याः वर्तमान-विकासः वाक्-संश्लेषण-प्रौद्योगिक्याः पृष्ठतः अस्ति।

अन्तिमपक्षे प्रतियोगिनः मिथ्याभाषणस्य पहिचानाय भिन्न-भिन्न-एल्गोरिदम्-माडल-प्रशिक्षण-विचारानाम् उपयोगं कृतवन्तः, यत्र बृहत्-माडल-आधारित-परिचय-प्रौद्योगिकी, पारम्परिक-अन्त-अन्त-परिचय-प्रौद्योगिकी च सन्ति अन्त्यतः अन्तःपर्यन्तं परिचयप्रौद्योगिक्याः मापदण्डानां संख्या न्यूना भवति तथा च अधिकलंबवतसमस्यासु केन्द्रीभूता भवति, बृहत्प्रतिरूपे अधिकसंख्याकाः आँकडानां आवश्यकताः सन्ति, तथा च प्रबलसामान्यीकरणक्षमता भवति बृहत् आदर्शेन महत्त्वपूर्णतया सुधारः कृतः अस्ति .

Xinye Technology इत्यस्य एल्गोरिदम् वैज्ञानिकस्य Lu Qiang इत्यस्य मते प्रारम्भिकप्रतियोगितायाः कृते भाषणदत्तांशसमूहः मुख्यतया पारम्परिक-अन्ततः अन्तपर्यन्तं TTS (पाठतः भाषणं यावत्) द्वारा उत्पन्नं नकलीभाषणं भवति, यस्य पहिचानं न्यूनं कठिनं भवति For प्रथमवारं, सेमी-फाइनल-दत्तांशसमूहः नवीनतम-बृहत्-माडलस्य आधारेण उत्पन्नं नकली-भाषणं योजयति , वास्तविक-नकली-भाषाभ्यः एकत्र संयोजित-नकली-वाणी-नमूनानां प्रतिलेखनं करोति, यत्र आङ्ग्लभाषा, फ्रेंच-भाषा, इत्यादीनां पञ्चाधिकानां भाषाणां कवरं भवति । स्पेन्भाषा च, स्पर्धायाः कठिनता च वर्धते । "सेमीफाइनल्-क्रीडायां बृहत्-माडल-जनितानां नकली-स्वरस्य योजनेन स्पर्धा अधिका कठिना अभवत्, यत् एतदपि दर्शयति यत् नवीनतम-बृहत्-माडलानाम् 'नकली-वास्तविक-वेषं स्थापयितुं' क्षमता अधिका प्रबलतां प्राप्तवती, यस्य कृते तदनुरूपं डीप-पैक्-परिचय-प्रौद्योगिक्याः आवश्यकता वर्तते तालमेलं स्थापयितुं" इति ।

"अस्माभिः जानी-बुझकर प्रतियोगितायां केचन नूतनाः दृश्य-आँकडाः योजिताः, यथा नकली-स्वरस्य रिपिंग्, यत् वास्तविक-स्वरस्य बहुविध-रिकार्डिङ्ग्-पश्चात् उत्पद्यमानं आँकडाम् अस्ति। वयं मन्यामहे यत् एतत् नकली-वाणी अस्ति, अस्य परिदृश्यस्य कृते , प्रतियोगिता वास्तविक-आवाजस्य उपयोगं करोति नकली वाक् स्लाइसिंग् तथा मिश्रणं कृत्वा प्रतिद्वन्द्वी दत्तांशस्य निर्माणं कृत्वा स्पर्धायां बाधां जनयितुं कृत्रिमरूपेण वाक् श्रवणं लेबलिंग् च न भवति "यावत् एकः स्लाइस् नकली वाक् अस्ति, तदा सम्पूर्णः स्लाइस् नकली भाषणम् अस्ति। एतत् वास्तविकदृश्यस्य समीपे एव अस्ति, परन्तु the recognition चुनौती विशाला अस्ति यदि प्रामाणिकतायां मिथ्यात्वस्य च मध्ये रिपिंगसमस्यायाः समाधानं कर्तुं शक्यते तर्हि तस्य शैक्षणिकमूल्यं भविष्यति "Lv Qiang इत्यनेन अपि उक्तं यत् पाठः, वीडियो इत्यादीनां बहुविधसूचनाः भाषणजालस्य अन्वेषणे सहायकाः भविष्यन्ति , तथा च बृहत् आदर्शाः बहुविधता च भाषणजालस्य अन्वेषणस्य कुञ्जी भविष्यति।

नकली प्रौद्योगिकी तथा नकली पहचान प्रौद्योगिकी "जाति", द्वयोः विकासः च सर्पिलरूपेण प्रचलति। चेन् लेई इत्यनेन उक्तं यत् बृहत् भाषणप्रतिमानानाम् उपरि शोधकार्यं शैक्षणिकसमस्यानां समाधानं कृत्वा विशिष्टव्यापारपरिदृश्यानां वास्तविकआवश्यकतानां समाधानार्थं अमूर्तं कृत्वा परिष्कृतं कर्तव्यम्। नकली-विरोधी-प्रौद्योगिक्याः विकासाय अन्तरविषय-सहकार्यस्य आवश्यकता वर्तते वर्तमान-नकली-विरोधी-प्रौद्योगिकी मुख्यतया सॉफ्टवेयर-एल्गोरिदम्-इत्यत्र आधारिता अस्ति हार्डवेयरस्तरात् स्वरजोखिमाः।

"नकली-परिचयस्य कोऽपि अन्त्यबिन्दुः नास्ति। यावत् जनन-मार्गः समाप्तः न अभवत्, तावत् यावत् नकली-परिचयः अधः गमिष्यति इति चेन् लेइ इत्यनेन उक्तं यत् क्रीडायाः अनन्तरं ज़िन्ये-प्रौद्योगिकी मुक्तस्रोत-दत्तांशं करिष्यति, तदर्थं च तस्य उपयोगं करिष्यति प्रतियोगिनां सामग्रीं विसंवेदनशीलं कर्तुं व्यापकं शैक्षणिकं शोधं Post shared learning. तस्मिन् एव काले व्यावसायिकपरिदृश्येषु अत्याधुनिकमाडलविचाराः अवशोषयति, एआइजीसी-नकली-मञ्चं च निर्माति । सः मन्यते यत् जननात्मक एआइ शासननियमानाम् अनुपालनं कर्तव्यं कृत्रिमबुद्धिशासनस्य मानकीकरणाय मार्गदर्शनाय च नियामकानाम् शीर्षस्तरीयविन्यासस्य आवश्यकता भवति सः प्रणालीगतजोखिमान् निवारयितुं पारिस्थितिकीसहनिर्माणस्य उद्योगसहनिर्माणस्य च आह्वानं करोति।