समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

23 जुलाई, 2019 दिनाङ्के समाचारः।सूचना प्रेरित करोजनरेटिव एआइ कृते "X400 Super AI" इति विमोचितम्ईथरनेट्」नुदति, प्रथमं घरेलु X400 Super AI Ethernet (X400 AI Fabric) समाधानं यत् NVIDIA Spectrum-X मञ्चप्रौद्योगिक्याः समर्थनं करोति तथा च X400 तथा BlueField-3 SuperNICs इत्येतयोः आधारेण टर्मिनल-जालसहकार्यं निर्माति, येन Wanka GPU प्रशिक्षणप्रदर्शने 1.6 गुणा महत्त्वपूर्णतया सुधारः भवति

यथा यथा बृहत् मॉडल् युगे स्पर्धा अधिकाधिकं तीव्रा भवति तथा तथा बृहत् मॉडल् इत्यस्य पुनरावर्तनीयक्षमता विपण्यप्रतिस्पर्धायाः मूलं जातम् इति कथ्यते परन्तु यथा यथा गणनाशक्तिः वर्धते तथा तथा एकस्य चिपस्य कार्यक्षमता निर्णायकं कुञ्जी न भवति, एआइ-प्रणाल्याः कार्यक्षमता च उपयोक्तृणां केन्द्रबिन्दुः अभवत् सम्प्रति बृहत् एआइ मॉडल उपयोक्तृणां प्रशिक्षणप्रक्रियायां प्रशिक्षणसमयस्य २०~४०% पर्यन्तं संजालसञ्चारः भवति । यथा, पूर्वमेटा-आँकडानि दर्शयन्ति यत् एआइ-प्रशिक्षणे जालसञ्चारः औसतेन ३५% समयं गृह्णाति (सर्वोच्चः ५७%), यत् कोटि-कोटि-कोटि-कोटि-कोटि-कृते क्रीत-जीपीयू-इत्यत्र व्ययितस्य ३५% समयस्य बराबरम् अस्ति डॉलरं निःशुल्कम् अस्ति। GPU संसाधनस्य उपयोगं सुधारयितुम्, संजालसञ्चारदक्षतायां तत्कालं सुधारः करणीयः । परन्तु पारम्परिक RoCE संजालेषु ECMP इत्यस्य विषम HASH समस्यायाः परिणामः समग्ररूपेण लिङ्कभारस्य उपयोगः न्यूनः भवति । यद्यपि समर्पिताः संजालसमाधानाः कार्यप्रदर्शनस्य आवश्यकतां पूरयितुं शक्नुवन्ति तथापि ते सुस्थापितं ईथरनेट् पारिस्थितिकीतन्त्रं गृह्णीतुं न शक्नुवन्ति ।

अद्यतने, Inspur Information इत्यस्य "X400 Super AI Ethernet" Spectrum-X मञ्चे आधारितम् अस्ति तथा च AI बृहत् मॉडल प्रशिक्षण संजालनिर्माणस्य कृते नूतनमार्गं उद्घाटयितुं टर्मिनल-जालसहकार्यप्रौद्योगिक्याः उपयोगं करोति, प्रदर्शनस्य, मापनीयतायाः, स्थिरतायाः च चतुर्णां पक्षेभ्यः... उपयोक्तृ-अनुभवः ग्राहकानाम् समक्षं स्थापितानां चुनौतीनां सम्बोधनं करोति तथा च ग्राहकानाम् दुविधायाः रक्षणं करोति यत् ईथरनेट् अथवा समर्पितानि संजालानि स्वीकर्तव्यानि वा इति। तस्मिन् एव काले Super AI Ethernet Switch X400 एकं मुक्तं आर्किटेक्चरं स्वीकरोति तथा च S3IP-UNP विनिर्देशस्य अनुपालनेन डिजाइनं कृतम् अस्ति यत् सॉफ्टवेयरस्य हार्डवेयरस्य च श्रेणीबद्धवियुग्मनं प्राप्तुं तथा च मुक्तजालपारिस्थितिकीतन्त्रस्य निर्माणेन ग्राहकव्यापारनवीनीकरणं त्वरयितुं शक्नोति 16K GPU कार्ड्स् इत्यस्य कम्प्यूटिंग् स्केल इत्यत्र GPT3 मॉडल् प्रशिक्षणस्य वास्तविकपरीक्षणे Super AI Ethernet इत्यनेन पारम्परिक RoCE इत्यस्य 1.6 गुणाधिकं प्रदर्शनं प्राप्तम्

संजालप्रदर्शनस्य दृष्ट्या X 400 Super AI Ethernet समाधानं X400 प्लस् बुद्धिमान् संजालकार्डस्य सहकारिणीं समयनिर्धारणं स्वीकरोति अनुकूलमार्गनिर्धारणं, पैकेटक्रमसंरक्षणं, प्रोग्रामेबल CC इत्यादीनां प्रौद्योगिकीनां माध्यमेन स्विचः संजालकार्डाः च अधिकसमीपतः सहकार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति AI समाधानम् पारम्परिकस्य RoCE इत्यस्य।

कम्प्यूटिंग् संसाधनानाम् लचीलाविस्तारस्य दृष्ट्या X400 Super AI Ethernet इत्यनेन अत्यन्तं उच्चं प्राप्तम् अस्तिपोताश्रयघनत्वस्य लोचनाकारस्य च समर्थनेन अस्य अति-उच्चप्रदर्शनं भवति तथा च द्वितीयस्तरस्य जालपुटे GPU इत्यस्य गणनाशक्तिपरिमाणं पूरयितुं शक्नोतिसर्वरःसंख्या १०२४ यूनिट् यावत् प्राप्तुं शक्नोति, ८K GPU कार्ड्स् समर्थयति, तथा च कम्प्यूटिंग् शक्तिः स्केल इत्यस्य अनुसारं त्रिस्तरीयसंजालपर्यन्तं विस्तारयितुं शक्यते GPU सर्वरस्य स्केलः ६४,००० यूनिट् यावत् प्राप्तुं शक्नोति, समर्थितानां GPU कार्ड् इत्यस्य अधिकतमं संख्या च प्राप्तुं शक्नोति 512K, विभिन्न आकारस्य समूहानां आवश्यकतां पूरयति, संजालस्य आवश्यकतानां अनुरूपं लचीलं लोचदारं च संजालीकरणं व्यावसायिकनवाचारस्य शक्तिशाली चालकं जातम्।

परिचालनदक्षतायाः दृष्ट्या, Inspur X400 Super AI Ethernet समाधानं Ethernet समाधानस्य संगततां लागत-प्रभावशीलतां च निरन्तरं करोति, चपलसञ्चालनं तथा अनुरक्षणं तथा च अति-उच्चप्रदर्शनं सुनिश्चितं करोति तथा च नेटवर्कनिर्माण TCO महत्त्वपूर्णतया न्यूनीकरोति तथा च ग्राहकानाम् कृते एकक्लिक् स्वचालितनियोजनं निर्माति। मॉडल् मॉडल् विशेषतानां अनुकूलजालविन्यासस्य साक्षात्कारं कर्तुं, सप्ताहात् दिवसपर्यन्तं परिनियोजनचक्रं लघु कर्तुं, तथा च व्यापकरूपेण दृश्यमानस्य बुद्धिमान् संचालनस्य अनुरक्षणस्य च मञ्चस्य सह संयुक्तरूपेण, व्यावसायिकनिरन्तरताम् सुनिश्चित्य सम्भाव्यजोखिमदोषाणां च सहजतया आविष्कारः कर्तुं शक्यते। (डिङ्क्षि) ९.