समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

सम्भवतः अद्यत्वे उपलब्धेषु गहनशिक्षणस्य व्यापकतमेषु अद्यतनतमेषु अवलोकनेषु एतत् अन्यतमम् अस्ति ।

गहनशिक्षणक्षेत्रं प्रफुल्लितं वर्तते, अधुना लोकप्रियाः शिक्षणसामग्रीः सन्ति ।

अधुना एव MIT Press इत्यस्य नूतनं पुस्तकं "Understanding Deep Learning" इति चीनीयसंस्करणस्य आरम्भः अभवत् ।

इदं पुस्तकं २१ अध्यायेषु विभक्तम् अस्ति, यत्र गहनशिक्षणस्य क्षेत्रे बहवः प्रमुखाः अवधारणाः सन्ति, यत्र मूलभूतनिर्माणं, ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर, ग्राफ न्यूरल नेटवर्क् जीएनएन, सुदृढीकरणशिक्षण आरएल, प्रसारप्रतिरूपम् इत्यादयः सन्ति आरम्भकानां अनुभविनां च विकासकानां कृते अत्यन्तं मूल्यवान् अस्ति ।

GitHub 链接:https://github.com/careywyr/समझगहरीशिक्षण-ZH-CN

पुस्तकस्य मूललिङ्कः https://udlbook.github.io/udlbook/

सम्प्रति पुस्तकस्य आङ्ग्लभाषायाः इलेक्ट्रॉनिकसंस्करणं ३४४,००० वारं अवतरणं कृतम् अस्ति ।

पुस्तकस्य भौतिकसंस्करणं गतवर्षस्य डिसेम्बरमासे आधिकारिकतया प्रदर्शितम्, यत्र कुलम् ५४१ पृष्ठानि सन्ति, परन्तु तस्य इलेक्ट्रॉनिकसंस्करणं निरन्तरं अद्यतनं भवति सम्प्रति जालपुटे लेखकः ६८ पायथन् नोटबुकव्यायामान् अपि प्रदाति, येन पाठकानां प्रोग्रामिंग-अभ्यासस्य माध्यमेन तेषां अवगमनं गभीरं कर्तुं साहाय्यं कर्तुं शक्यते ।

अस्मिन् पुस्तके गहनशिक्षणस्य मूलभूतविचाराः जनानां कृते समीचीनतया सुलभतया च परिचयः करणीयः इति आशास्ति, तथा च ये पाठकाः अधुना एव आरब्धाः सन्ति तेषां गहनशिक्षणस्य पृष्ठतः सिद्धान्तान् अवगन्तुं साहाय्यं कर्तुं उद्दिश्यते। ये पाठकाः अस्य पुस्तकस्य विषयवस्तुं गभीरतया अवगन्तुं इच्छन्ति, तेषां कृते केवलं स्नातकस्तरीयगणितज्ञानं एव अवगन्तुं आवश्यकम्।

विशेषतः पुस्तके प्रारम्भिकभागेषु गहनशिक्षणप्रतिमानानाम् परिचयः कृतः अस्ति तथा च एतेषां प्रतिमानानाम् प्रशिक्षणं, मूल्याङ्कनं, तेषां कार्यप्रदर्शने कथं सुधारः च इति चर्चा कृता अस्ति निम्नलिखितखण्डेषु लेखकः अस्मान् विशेषतया चित्रस्य, पाठस्य, आलेखदत्तांशस्य च कृते विनिर्मितानां वास्तुकलानां माध्यमेन नेति । तदनन्तरं अध्यायाः जननात्मकप्रतिमानानाम्, सुदृढीकरणशिक्षणस्य च अन्वेषणं कुर्वन्ति । उपान्तिमप्रकरणे एतेषां अन्ये च पक्षाः अन्वेषिताः ये अद्यापि पूर्णतया न अवगताः । अन्तिमप्रकरणे एआइ नीतिशास्त्रस्य चर्चा कृता अस्ति ।

सामग्रीसूची

अध्याय 1 - परिचय परिचय

अध्याय 2 - पर्यवेक्षित शिक्षण पर्यवेक्षित शिक्षण

अध्याय 3 - उथले तंत्रिका जाल उथले तंत्रिका जाल

अध्याय 4 - गहन तंत्रिका जाल गहन तंत्रिका जाल

अध्याय 5 - हानि कार्यों हानि कार्य

अध्यायः ६ - फिटिंग् मॉडल्स् प्रशिक्षणप्रतिरूपम्

अध्यायः ७ - ढालः आरम्भः च ढालः आरम्भः च

अध्याय 8 - कार्यप्रदर्शनस्य मापनं कार्यप्रदर्शनमूल्यांकनम्

अध्याय 9 - नियमितीकरण नियमितीकरण

अध्याय 10 - कन्वोल्यूशनल नेटवर्क कन्वोल्यूशनल नेटवर्क

अध्यायः ११ - अवशिष्टजालम् अवशिष्टजालम्

अध्याय १२ - परिवर्तकाः

अध्याय 13 - आलेख तंत्रिका जाल आलेख तंत्रिका जाल

अध्याय 14 - अनिरीक्षितशिक्षणम् अनिरीक्षितशिक्षणम्

अध्याय १५ - जननात्मक प्रतिद्वन्द्वी जाल जननात्मक प्रतिद्वन्द्वी जाल

अध्यायः १६ - प्रवाहानाम् सामान्यीकरणं प्रवाहानाम् मानकीकरणम्

अध्याय 17 - भिन्नात्मक स्वसङ्केतक भिन्नात्मक स्वसङ्केतक

अध्यायः १८ - प्रसारप्रतिमानाः प्रसारप्रतिमानाः

अध्याय 19 - गहन सुदृढीकरण शिक्षण गहन सुदृढीकरण शिक्षण

अध्यायः २० - गहनशिक्षणं किमर्थं कार्यं करोति ?

अध्याय 21 - गहन शिक्षण नैतिकता च गहन शिक्षण नैतिकता च

लेखकस्य विषये

"In-depth Understanding of Deep Learning" इत्यस्य लेखकः यूके-देशस्य बाथ-विश्वविद्यालये कम्प्यूटर-विज्ञानस्य प्राध्यापकः सिमोन-जे.डी.

लिङ्क्डइन-सूचनानुसारं सिमोन जे.डी.प्रिन्स् दशवर्षेभ्यः अधिकं कालात् शोधसंस्थासु कम्प्यूटरविज्ञानं एआइ-संशोधनं च कुर्वन् अस्ति उदाहरणार्थं सः ७ वर्षाणि यावत् सॉफ्टवेयरविकासकम्पनीयाः एन्थ्रोपिक्स् टेक्नोलॉजी इत्यस्य मुख्यवैज्ञानिकरूपेण कार्यं कृतवान् २०२२ तमे वर्षे सः बाथविश्वविद्यालये एमेरिटस् प्राध्यापकरूपेण सम्मिलितः ।

सिमोन जे डी प्रिन्स् इत्यनेन शीर्षसम्मेलनेषु (CVPR, ICCV, SIGGRAPH इत्यादिषु) ५० तः अधिकाः पत्राः प्रकाशिताः सन्ति । सः कम्प्यूटर विजन: मॉडल्स्, लर्निङ्ग्, एण्ड् इन्फेरेन्स् इति ग्रन्थस्य लेखकः अपि अस्ति ।

https://x.com/tuturetom/status/1814689613304508777