2024-07-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Probabile est hoc unum ex latis et recentissimis inspectionibus studiorum hodie in promptu.
Ager altae doctrinae sonat, et nuper multae sunt materiae studiorum popularium.
Nuper novus liber "Intellectus Profunda Doctrina" ex MIT Press in versione Sinica inauguravit.
Liber hic in capita XXI divisus est, multae notiones praecipuae in agro altae doctrinae, incluso constructione fundamentali, architecturae transformatoris, reti graphi neural GNN, supplementi studiorum RL, exemplar diffusionis, etc. Maxime pretiosum est tam incipientibus quam expertis tincidunt.
GitHub 链接: https://github.com/careywyr/IntellectusDeepLearning-ZH-CN
Originale nexus libri: https://udlbook.github.io/udlbook/
Nunc, Anglica versio electronic libri recepta est 344,000 temporibus.
Versio physica libri publice mense Decembri superiore anno emissus est, cum totidem paginis 541, sed versio electronica continuo renovata est. Nunc in website, auctor etiam 68 Python commentariolum exercitationum praebet, quae lectores adiuvant profundioremque intellectum per praxim programmandi.
Hic liber sperat fundamenta profundae doctrinae hominibus in via accurata et facile ad intellegendum introducere, et studet ut lectores adiuvent qui modo incipiunt principia post altam doctrinam comprehendere. Lectores enim, qui summa huius libri contenta percipere volunt, tantum adipiscing gradus mathematicae cognitionis ad intellegendum requiritur.
Speciatim liber altas doctrinas exempla in primis partibus inducit et disserit quomodo haec exempla instituendi, perpendendi, et quomodo agendi rationem emendandi. In sequentibus sectionibus auctor nos per architecturas nominatim ad imaginem, textum et graphium datam designat. Sequentia capitula explorant exempla generativa et supplementum eruditionis. Capitulum penultimum has et alias rationes nondum plene intellectas explorat. Ultimum capitulum tractat AI ethicam.
Tabula contentorum
Caput 1 - Introductio
Caput II
Caput III - Pagus neural retiacula vadum neural retiacula
Caput 4 - Retia neural profunda retiacula neural profunda
Caput 5 - De amissione functionum Loss
Caput VI
Caput VII - Gradientes et initialization Gradientes et initialization
Caput VIII - De mensurando perficientur euismod aestimationem
CAPUT IX
Caput X - De retiacula Convolutionalis
Caput 11 - Retia Residua retiacula residua
Caput XII - Transformers
Cap
Cap. XIV
Caput XV
Cap
CAPUT XVII
Caput 18 - Diffusioni exempla diffusionis exempla
Cap
Caput XX. Cur alta doctrina laborat?
Caput XXI
de auctor
Auctor "Intellectus Profundae Doctrinae Profundae" est Simon JD Prince, professor scientiarum computatrorum in Universitate Bathoniensi in UK.
Secundum informationes LinkedIn, Simon JD Princeps in scientia computatrali et AI investigationibus in Institutis investigandis plus quam decem annos versatus est. Exempli gratia, primarius scientificus progressionis societatis technicae anthropicae per 7 annos functus est. Anno 2022 Universitatem Bathoniensis tamquam Professorem emeritum coniunxit.
Simon JD Princeps plus quam 50 tabulas edidit in collationibus top (CVPR, ICCV, SIGGRAPH, etc.). Auctor est etiam Visionis Computer: Exempla, Discendi, et Consequentiae.
https://x.com/tuturetom/status/1814689613304508777