समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

मशीन हृदय रिपोर्ट

मशीन हृदय सम्पादकीय विभाग

अवश्यं, AutoGPT इत्यस्य अग्रिमपीढी अद्यापि मुक्तस्रोतः अस्ति ।

किं भवन्तः अद्यापि स्मर्यन्ते यत् “AutoGPT” परियोजना यस्याः AI गुरुः Andrej Karpathy गतवर्षे प्रबलतया प्रचारितवान्? इदं GPT-4 इत्यनेन चालितं प्रयोगात्मकं मुक्तस्रोत-अनुप्रयोगः अस्ति यत् स्वायत्तरूपेण उपयोक्तृणां निर्धारितं किमपि लक्ष्यं प्राप्तुं शक्नोति, स्वायत्त-AI इत्यस्य विकास-प्रवृत्तिं प्रदर्शयति

एकवर्षाधिके अस्य परियोजनायाः कृते GitHub-तारकाणां कुलसंख्या १६०,००० अतिक्रान्तवती, यत् अस्य निरन्तरलोकप्रियतां दर्शयति ।

गिटहब पता: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

कालः परियोजनालेखकः सामाजिकमाध्यम X इत्यत्र अग्रिमपीढीयाः "AutoGPT" इत्यस्य आगमनस्य घोषणां कृतवान्, यत् सम्प्रति Pre-alpha संस्करणम् अस्ति । पूर्वपीढीयाः तुलने अग्रिमपीढीयाः "AutoGPT" इत्यनेन AI एजेण्ट्-निर्माणं, चालनं, साझेदारी च पूर्वस्मात् अपि सुलभं भवति, तथैव विश्वसनीयतायां अपि महती उन्नतिः भवति

चित्र स्रोतः https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018

लेखकः दर्शयति यत् अग्रिम-पीढीयाः "AutoGPT" इत्यस्य उपयोगः शीघ्रं Reddit-विपणन-एजेण्टस्य निर्माणार्थं, परिनियोजनाय, उपयोगं च कर्तुं शक्यते यत् स्वयमेव टिप्पणीनां उत्तरं दातुं शक्नोति अन्यजटिलकार्यं च कर्तुं शक्नोति नूतनं प्रणाली "AutoGPT" इत्यस्य प्रथमसंस्करणस्य इव अविश्वसनीयं अकुशलं च नास्ति ।

यदा पृष्टं यत् परियोजना बहु-एजेण्ट्-सञ्चालित-अनुप्रयोगानाम् निर्माणं कर्तुं शक्नोति वा इति तदा लेखकः सकारात्मकरूपेण प्रतिक्रियाम् अददात्, परियोजनायाः निर्माणस्य एतत् महत्त्वपूर्णं कारणम् इति च अवदत्

इदानीं भवान् एकं चित्रं परिकल्पयितुं शक्नोति यत् बहुविधविशेषज्ञ-एजेण्ट्-जनाः समस्यायाः समाधानार्थं सहकार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति । जटिलग्राफैः सह कार्यं सरलीकर्तुं सहायकं भवितुं SubGraphs अपि शीघ्रमेव आगच्छति।

परियोजना नोड् योजयितुं अपि अनुकूलनीयं भवति, हस्तेन नूतनानि खण्डानि लिखितुं (अधः उल्लिखितं प्रमुखं विशेषता) अतीव सरलम् अस्ति । लेखकः अवाप्तवान् यत् क्लाउड् अस्मिन् विषये उत्तमं कार्यं कृतवान् तथा च निर्दोषरूपेण कस्टम् ब्लॉक्स् निर्मातुं समर्थः अभवत् ।

अवश्यं परियोजनायाः मुख्यघटकद्वयं (अधः उल्लिखितं Server and Builder) भिन्न-भिन्न-यन्त्रेषु चालयितुं शक्यते ।

परन्तु "AutoGPT" इत्यस्य अग्रिमपीढीयाः कृते लेखकः स्वीकुर्वति यत् एतत् अद्यापि अतीव प्रारम्भिकपदे अस्ति, दोषाः सन्ति तथा च तुल्यकालिकरूपेण मूलभूताः सन्ति, परन्तु अद्यापि सर्वैः सह साझां कर्तुं आरम्भादेव मुक्तस्रोतस्य च आशास्ति

मुख्यघटकाः प्रमुखविशेषताश्च

परियोजनायाः निम्नलिखितौ मुख्यौ घटकौ स्तः, यथा पृष्ठभागः AutoGPT Server, अग्रभागः AutoGPT Builder च । सर्वरः एकं समष्टिबहु-एजेण्ट्-प्रणालीं निर्मातुं उत्तरदायी भवति, यत्र AutoGPT एजेण्ट् इत्यादीनां गैर-एजेण्ट्-घटकानाम् उपयोगः स्वस्य आदिमरूपेण भवति ।

• AutoGPT सर्वर (पृष्ठभूमि): .
• https://github.com/महत्वपूर्ण-गुरुत्वाकर्षण/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server
• AutoGPT निर्माता (अग्रभागे): .
• https://github.com/महत्वपूर्ण-गुरुत्वाकर्षण/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder

Server तथा Builder इत्येतयोः स्थापनां चालयितुं च विशिष्टानि पदानि निम्नलिखितरूपेण सन्ति ।

• AutoGPT GitHub भण्डारं प्रति गच्छन्तु;
• "Code" बटनं नुत्वा "Download ZIP" इति चिनोतु;
• एकवारं डाउनलोड् कृत्वा ZIP सञ्चिकां स्वपसन्दस्य फोल्डर् मध्ये निष्कासयन्तु;
• अनजिप्ड् फोल्डर् उद्घाट्य "rnd" निर्देशिकायां गच्छन्तु;
• "AutoGPT Server" इति पुटं प्रविशन्तु;
• "rnd" निर्देशिकायां टर्मिनल् विण्डो उद्घाटयन्तु;
• AutoGPT Server फोल्डर् मध्ये README सञ्चिकां अन्विष्य उद्घाटयन्तु;
• README इत्यस्मिन् प्रत्येकं आदेशं प्रतिलिख्य चिनोतु स्वस्य टर्मिनल् मध्ये (महत्त्वपूर्णम्: अग्रिमस्य चालनात् पूर्वं प्रत्येकं आदेशं पूर्णं भवितुं प्रतीक्ष्यताम्);
• यदि सर्वे आदेशाः दोषरहिताः चाल्यन्ते तर्हि "poetry run app" इति अन्तिमं आदेशं प्रविशन्तु;
• टर्मिनल् मध्ये चालितं सर्वरं पश्यन्तु;
• पुनः "rnd" पुटे गच्छन्तु;
• "AutoGPT builder" इति पुटं उद्घाटयन्तु;
• अस्मिन् पुटे README सञ्चिकां उद्घाटयन्तु;
• टर्मिनल् मध्ये निम्नलिखितम् आदेशं चालयन्तु ।

npm संस्थापनम्

npm run देव

एकदा अग्रभागः चालितः जातः चेत्, localhost:3000 इत्यत्र गन्तुं लिङ्क् नुदन्तु ।

• अग्रभागस्य चालनस्य अनन्तरं "localhost:3000" इत्यत्र गन्तुं लिङ्क् नुदन्तु;
• "Build" विकल्पं नुदन्तु;
• कार्यक्षमतायाः परीक्षणार्थं कतिपयानि खण्डानि योजयन्तु;
• खण्डान् एकत्र संयोजयन्तु;
• "Run" इत्यत्र क्लिक् कुर्वन्तु;
• स्वस्य टर्मिनल् विण्डो पश्यन्तु । अस्मिन् क्षणे भवद्भिः द्रष्टव्यं यत् सर्वरः अनुरोधं प्राप्तवान्, अनुरोधं संसाधयति, अनुरोधं च निष्पादितवान् ।

उपर्युक्तपदार्थानाम् अनुसरणं कृत्वा भवान् AutoGPT सफलतया सेट् अप कर्तुं परीक्षितुं च शक्नोति ।

विडियो स्रोतः https://github.com/महत्वपूर्ण-गुरुत्वाकर्षण/AutoGPT/tree/master/rnd/

मुख्यघटकद्वयस्य अतिरिक्तं "AutoGPT" इत्यस्य अग्रिमपीढीयाः मुख्यविशेषता एजेण्ट्-निर्माणार्थं "Blocks" इत्यस्य उपयोगः अस्ति । इष्टव्यवहारं निर्मातुं भवान् अत्यन्तं मॉड्यूलरविशेषताः संयोजयितुं शक्नोति ।

सम्प्रति परियोजनायाः Reddit-पोस्टिंग्, Discord-सन्देश-प्रसारणं, विकिपीडिया-सारांश-पुनर्प्राप्तिः इत्यादीनां कार्याणां कृते तत्सम्बद्धाः खण्डाः प्रदत्ताः सन्ति । तत्सह, अस्य निर्माणं, उपयोगः च सुलभं भवति । अत्र विकिपीडियासारांशात् गृहीतस्य खण्डस्य उदाहरणम् अस्ति ।

class विकिपीडियासारांशं प्राप्तुम्(ब्लॉक):

class Input (ब्लॉकस्कीमा): 1.1.

topic: str

class आउटपुट (BlockSchema): 1।

सारांशः स्त्र

def ** init** (स्वयं): .

सुपर().__प्रारम्भ__()।

id="h5e7f8g9-1b2c-3d4e-5f6g-7h8i9j0k1l2m",

input_schema=विकिपीडियासारांश प्राप्त करें।इनपुट,

output_schema=विकिपीडियासारांश प्राप्त करें।निर्गम,

test_input={"topic": "कृत्रिम बुद्धि"},

test_output={"summary": "कृत्रिमबुद्धिः (AI) यन्त्रैः प्रदर्शिता बुद्धिः अस्ति..."},

def run (स्वयं, इनपुट_डेटा: इनपुट) -> ब्लॉकआउटपुट:

response = requests.get(f"https://hi.wikipedia.org/api/rest_v1/पृष्ठ/सारांश/{input_data.topic}")

सारांश_दत्तांश = प्रतिक्रिया.json ()।

yield "सारांश", सारांश_दत्तांश [' निष्कर्षण']।

लेखकः अवदत् यत् एषः केवलं आरम्भः एव, भविष्ये अधिकानि खण्डानि योजिताः भविष्यन्ति तथा च समग्र-अनुभवस्य कार्यक्षमतायाः च महतीं सुधारं कर्तुं UI-इत्यस्य उन्नतिः भविष्यति