uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Koneen sydänraportti

Machine Heart -toimitusosasto

Tietenkin seuraavan sukupolven AutoGPT on edelleen avoimen lähdekoodin.

Muistatko vielä "AutoGPT"-projektin, jota tekoälyguru Andrej Karpathy edisti voimakkaasti viime vuonna? Se on GPT-4:n ohjaama kokeellinen avoimen lähdekoodin sovellus, joka voi itsenäisesti saavuttaa minkä tahansa käyttäjän asettaman tavoitteen, mikä osoittaa autonomisen tekoälyn kehitystrendin.

Yli vuodessa tämän projektin GitHub-tähtien kokonaismäärä on ylittänyt 160 000, mikä osoittaa sen jatkuvan suosion.

GitHub-osoite: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

Projektin kirjoittaja ilmoitti eilen seuraavan sukupolven "AutoGPT":n saapumisesta sosiaaliseen mediaan X, joka on tällä hetkellä Pre-alpha-versio. Edelliseen sukupolveen verrattuna seuraavan sukupolven "AutoGPT" tekee tekoälyagenttien rakentamisesta, käyttämisestä ja jakamisesta helpompaa kuin koskaan, samalla kun se parantaa huomattavasti luotettavuutta.

Kuvan lähde: https://x.com/SigGravitas/status/1812803289739633018

Kirjoittaja näyttää, kuinka seuraavan sukupolven AutoGPT:n avulla voidaan nopeasti rakentaa, ottaa käyttöön ja käyttää Reddit-markkinointiagenttia, joka voi automaattisesti vastata kommentteihin ja suorittaa muita monimutkaisia ​​tehtäviä. Uusi järjestelmä ei ole enää yhtä epäluotettava ja tehoton kuin "AutoGPT:n" ensimmäinen versio.

Kysymykseen, voisiko hankkeessa rakentaa moniagenttiohjattuja sovelluksia, kirjoittaja vastasi myöntävästi ja totesi tämän olevan tärkeä syy hankkeen rakentamiseen.

Nyt voit suunnitella kaavion, jonka avulla useat asiantuntijaagentit voivat tehdä yhteistyötä ongelman ratkaisemiseksi. SubGraphs on myös tulossa pian yksinkertaistamaan monimutkaisten kaavioiden käsittelyä.

Projekti on myös muokattavissa lisäämään solmuja, ja uusien lohkojen kirjoittaminen käsin (avainominaisuus alla mainittu) on hyvin yksinkertaista. Kirjoittaja havaitsi, että Claude teki erinomaista työtä tässä suhteessa ja pystyi luomaan mukautettuja lohkoja virheettömästi.

Tietenkin projektin kaksi pääkomponenttia (alla mainitut palvelin ja rakentaja) voivat toimia eri koneissa.

Kuitenkin seuraavan sukupolven "AutoGPT" osalta kirjoittaja myöntää, että se on vielä hyvin varhaisessa vaiheessa, siinä on puutteita ja se on suhteellisen yksinkertainen, mutta toivoo silti voivansa jakaa sen kaikkien kanssa ja avata sen alusta alkaen.

Pääkomponentit ja tärkeimmät ominaisuudet

Projektissa on seuraavat kaksi pääkomponenttia, nimittäin tausta-AutoGPT-palvelin ja käyttöliittymän AutoGPT Builder. Palvelin on vastuussa yhdistelmämoniagenttijärjestelmän luomisesta käyttämällä AutoGPT-agentteja ja muita ei-agentin komponentteja primitiivisinä.

• AutoGPT-palvelin (taustajärjestelmä):
• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server
• AutoGPT Builder (etuosa):
• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder

Palvelimen ja Builderin määrittämiseen ja suorittamiseen liittyvät erityiset vaiheet ovat seuraavat:

• Siirry AutoGPT GitHub -tietovarastoon;
• Napsauta "Koodi" -painiketta ja valitse "Lataa ZIP";
• Kun olet ladannut, pura ZIP-tiedosto valitsemaasi kansioon;
• Avaa purettu kansio ja siirry "rnd"-hakemistoon;
• Siirry "AutoGPT-palvelin"-kansioon;
• Avaa pääteikkuna "rnd"-hakemistossa;
• Etsi ja avaa README-tiedosto AutoGPT-palvelinkansiosta;
• Kopioi ja liitä jokainen README-komento päätteeseen (tärkeää: odota jokaisen komennon valmistumista ennen kuin suoritat seuraavan).
• Jos kaikki komennot suoritetaan ilman virheitä, kirjoita viimeinen komento "runous run app";
• Katso terminaalissa käynnissä oleva palvelin;
• Siirry takaisin "rnd"-kansioon;
• Avaa "AutoGPT builder" -kansio;
• Avaa README-tiedosto tässä kansiossa;
• Suorita seuraava komento terminaalissa:

npm asennus

npm run dev

Kun käyttöliittymä on käynnissä, napsauta linkkiä siirtyäksesi kohtaan localhost:3000.

• Kun käyttöliittymä on käynnissä, napsauta linkkiä siirtyäksesi kohtaan "localhost:3000";
• Napsauta "Build" -vaihtoehtoa;
• Lisää muutama lohko testataksesi toimivuutta;
• Yhdistä lohkot yhteen;
• Napsauta "Suorita";
• Tarkista pääteikkunasi. Tässä vaiheessa sinun pitäisi nähdä, että palvelin on vastaanottanut pyynnön, käsittelee pyyntöä ja on suorittanut pyynnön.

Noudattamalla yllä olevia ohjeita voit määrittää ja testata AutoGPT:tä onnistuneesti.

Videon lähde: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/

Kahden pääkomponentin lisäksi seuraavan sukupolven "AutoGPT:n" keskeinen ominaisuus on "Blocks" -toimintojen käyttö agenttien rakentamiseen. Voit yhdistää erittäin modulaarisia ominaisuuksia luodaksesi mukautettuja käyttäytymismalleja.

Tällä hetkellä projekti on tarjonnut vastaavia lohkoja toimintoja varten, kuten Reddit-lähetys, Discord-viestit ja Wikipedia-yhteenvedon haku. Samalla se on suunniteltu helposti luotavaksi ja käytettäväksi. Tässä on esimerkki lohkosta, joka on otettu Wikipedian yhteenvedosta:

luokka GetWikipediaSummary(Block):

luokan syöttö (BlockSchema):

aihe: str

luokan lähtö (BlockSchema):

Yhteenveto: str

def **init** (itse):

super().__init__(

id="h5e7f8g9-1b2c-3d4e-5f6g-7h8i9j0k1l2m",

input_schema=GetWikipediaSummary.Input,

output_schema=GetWikipediaSummary.Output,

test_input={"topic": "Tekoäly"},

test_output={"yhteenveto": "Tekoäly (AI) on koneiden osoittamaa älykkyyttä..."},

def run(self, input_data: Input) -> BlockOutput:

vastaus = requests.get(f"https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/page/summary/{input_data.topic}")

summary_data = vastaus.json()

tuotto "yhteenveto", summary_data['ote']

Kirjoittaja totesi, että tämä on vasta alkua, ja lisää lohkoja lisätään tulevaisuudessa ja käyttöliittymää parannetaan parantamaan huomattavasti yleistä kokemusta ja toimivuutta.