समाचारं

टेन्सेन्ट्-संस्थायाः मुख्यवैज्ञानिकः झाङ्ग झेङ्ग्योः - केवलं रोबोट्-मध्ये बृहत्-माडल-पूरणेन वास्तविक-शरीर-बुद्धिः न उत्पाद्यते

2024-07-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

झांग झेंगयोउ टेनसेण्ट् इत्यस्य मुख्यवैज्ञानिकः, टेन्सेन्ट् रोबोटिक्स एक्स प्रयोगशालायाः निदेशकः

एआइ-युगे मानव-यन्त्र-सम्बन्धस्य गहनतया अन्वेषणं कर्तुं तथा च समाजं मानव-मशीन-सहजीवनस्य युगे आर्थिक-विकास-अवकाशानां सामाजिक-प्रतिक्रिया-रणनीतीनां च विषये संयुक्तरूपेण चिन्तयितुं नेतुम्, टेनसेण्ट्-अनुसन्धान-संस्थायाः संयुक्तरूपेण अन्तर्राष्ट्रीय-कार्याणां किआनहाई-संस्थायाः आयोजनं कृतम् , किङ्ग्टेङ्ग, हाङ्गकाङ्ग विज्ञान तथा प्रौद्योगिकी उद्यान निगम तथा अन्य संस्थाएँएआइ युगे मानव-यन्त्रसम्बन्धस्य सम्भावनामञ्चः, इदमपिकृत्रिम बुद्धि + सामाजिक विकास श्रृंखला उच्च अंत संगोष्ठीद्वितीयाङ्कस्य ।
मञ्चे टेनसेण्ट्-संस्थायाः मुख्यवैज्ञानिकः, टेनसेण्ट्-रोबोटिक्स-संस्थायाः निदेशकः च झाङ्ग-झेङ्ग्योउ "पदानुक्रमित" इत्यत्र ओन्टोलॉजी, पर्यावरणं, कार्याणि च नियन्त्रणस्य त्रयः स्तराः सन्ति ।टेन्सेन्टस्य रोबोटिक्सः

बुद्धिमान् रोबोट् जनानां जीवने कथं प्रविशति इति विषये झाङ्ग झेङ्ग्यो इत्यनेन उक्तं यत् "दीर्घकालं यावत् रोबोट् सहस्राणि गृहेषु अवश्यमेव प्रविशति। वर्तमानकाले रोबोट् प्रथमं पुनर्वासस्य, वृद्धानां परिचर्यायाः, व्यक्तिगतशिक्षायाः च क्षेत्रेषु महत् परिवर्तनं कर्तुं शक्नोति " .

Zhang Zhengyou इत्यस्य साझेदारी इत्यस्य पूर्णः पाठः निम्नलिखितम् अस्ति ।


प्रियाः नेतारः, विशिष्टातिथयः, विशिष्टाः शिक्षकाः, विशिष्टाः छात्राः च : शुभ अपराह्णं, सर्वेषां कृते। अद्य अहं भवद्भिः सह मूर्तबुद्धेः विषये कानिचन आव्हानानि प्रगतिश्च साझां कर्तुम् इच्छामि।

यथा मूर्तबुद्धिः किम्, एतत् पदं गतवर्षे सहसा लोकप्रियं जातम्, सर्वे च एतत् शीतलम् इति चिन्तयन्ति स्म । वस्तुतः मूर्तबुद्धिः अशरीरबुद्धेः सापेक्षं भवति ChatGPT इत्यस्य बुद्धिः शरीरं विना भवति । मम दृष्ट्या मूर्तः कारकः बुद्धिमान् रोबोट् अस्ति। अस्याः बुद्धिः शरीरं भवेत् वा न वा इति विषये वयं ये रोबोट्-इत्येतत् निर्मान्ति, ते शरीरं कृत्वा एव बुद्धिः श्रेष्ठतया विकसितुं इच्छामः ।

२०१८ तमस्य वर्षस्य आरम्भे टेन्सेन्ट् अध्यक्षः मुख्यकार्यकारी च मा हुआटेङ्ग् इत्यनेन टेन्सेन्ट् रोबोटिक्स इत्यस्य स्थापनायाः निर्णयः कृतः चलन् मृतः, शरीरं विना आत्मा शून्यतायाः भूतः अस्ति वयं चलनं मृतं न कुर्मः, वयं भूताः भ्रमितुं न इच्छामः, वयं जनान् सामञ्जस्यपूर्वकं साहाय्यं कुर्वन्ति रोबोट्-सृष्टिं कुर्वन्तु!”अर्थात् वयं मानवबुद्धिं वर्धयितुं मानवीय-शारीरिक-क्षमतां च मुक्तुं बुद्धिमान् रोबोट्-निर्माणं कर्तुम् इच्छामः, मानव-रोबोट्-योः मध्ये अन्तरक्रियायाः प्रवर्धनं, सह-अस्तित्वस्य युगस्य स्वागतं च, सह -मनुष्याणां रोबोट्-इत्यस्य च मध्ये सृष्टिः, विजयः च, एषः अस्माकं मूलः अभिप्रायः Tencent Robotics X इत्यस्य स्थापनायाः अस्ति ।

वस्तुतः बुद्धिः मूर्तरूपस्य आवश्यकतां अनुभवति वा इति विवादास्पदम् अस्ति । अस्मिन् क्षेत्रे सर्वेषां मतं यत् अनेके संज्ञानात्मकलक्षणाः जीवस्य बुद्धेः आकारं दातुं जीवस्य समग्रलक्षणस्य आवश्यकतां अनुभवन्ति तथापि केचन जनाः मन्यन्ते यत् बुद्धेः शरीरस्य आवश्यकता नास्ति, यतः वयं मुख्यतया यत् सम्मुखीभवामः तत् सूचनासंसाधनम्, समस्यानिराकरणम्, समस्यानिराकरणम्। तथा निर्णयनिर्माणं शासनं च अन्ये च कार्याणि, ये सर्वाणि सॉफ्टवेयर-अल्गोरिदम्-माध्यमेन प्राप्तुं शक्यन्ते । मूर्तबुद्धेः पदं अवधारणा च बहुकालात् विद्यते अनेकेषां जनानां कृते बुद्धेः कृते शरीरं महत्त्वपूर्णं भवति, यतः बुद्धिः जीवस्य तस्य परिवेशस्य च अन्तरक्रियायाः उत्पद्यते, तयोः मध्ये अन्तरक्रिया च वृद्ध्यर्थं अनुकूलं भवति तथा च बुद्धिविकासः ।

पश्चात् पश्यन् ट्युरिङ्ग् १९५० तमे वर्षे एकः लेखः लिखितवान् यस्मिन् यन्त्रबुद्धिः कथं प्राप्तुं शक्यते इति चर्चा कृता । द्रष्टुं शक्यते यत् केचन जनाः मन्यन्ते यत् शतरंजक्रीडा इत्यादयः केचन अत्यन्तं अमूर्ताः क्रियाकलापाः (बुद्धिः) प्राप्तुं शक्यन्ते, केचन जनाः मन्यन्ते यत् यन्त्रे किञ्चित् Organ (organ) भवितुमर्हति, यथा स्पीकर (microphone) to help वयं यन्त्रबुद्धेः शीघ्रं साक्षात्कारं कुर्मः। परन्तु ट्युरिंग् स्वयमेव अवदत् यत् सः न जानाति यत् कः वर्गः श्रेष्ठः इति । यदा ओपन एआइ प्रथमवारं शतशः रोबोट्-बाहुः क्रीतवन् आसीत् तदा ते प्रत्यक्षतया एजीआइ-इत्यस्य कार्यान्वयनार्थं रोबोट्-इत्यस्य उपयोगं कर्तुं आशां कृतवन्तः model, अन्ते च ChatGPT सफलतया विकसितम् ।

रोबोट् इत्यस्य दीर्घः इतिहासः अस्ति । यद्यपि अस्य प्रकारस्य रोबोट् इत्यस्य संचालनक्षमता अतीव प्रबलं भवति तथापि एताः संचालनक्षमता नियतवातावरणस्य कृते पूर्वं प्रोग्रामिताः भवन्ति, तेषां बुद्धिः शून्या भवति

बृहत् मॉडल् युगे प्रविश्य केचन जनाः मन्यन्ते यत् बृहत् मॉडल् अतीव शक्तिशालिनः सन्ति, रोबोट् इत्यत्र तत्क्षणमेव कार्यान्वितुं शक्यन्ते । इदानीं का स्थितिः ? उपमायाः प्रयोगाय २० वर्षीयं मस्तिष्कं ३ वर्षीयस्य शरीरस्य उपरि स्थापनस्य बराबरम् अस्ति यद्यपि रोबोट् इत्यस्य कतिपयानि गतिक्षमतानि सन्ति तथापि तस्य संचालनक्षमता अतीव दुर्बलाः सन्ति । वास्तविकं मूर्तबुद्धिः स्वतन्त्रतया समस्याः शिक्षितुं नियन्त्रयितुं च समर्था भवितुमर्हति, तथा च यदा पर्यावरणं परिवर्तते अनिश्चितं च भवति तदा स्वयमेव समायोजितुं योजनां कर्तुं च समर्था भवितुमर्हति।

विशेषतः, २.मूर्तबुद्धिः भौतिकवाहकेन (बुद्धिमान् रोबोट्) सह एजेण्टस्य क्षमता अस्ति यत् सः अन्तरक्रियाणां श्रृङ्खलायां बोधः, नियन्त्रणं, स्वायत्तशिक्षणं च माध्यमेन ज्ञानं कौशलं च संचयति, बुद्धिः निर्माति भौतिकजगत् प्रभावितं च करोति इदं ChatGPT इत्यस्मात् भिन्नम् अस्ति मूर्तबुद्धिः मानवसदृशैः बोधविधिभिः (दृष्टिः, श्रवणं, भाषा, स्पर्शः) माध्यमेन ज्ञानं प्राप्नोति, तथा च जगत् अवगन्तुं, कार्याणि कर्तुं, जगतः सह अन्तरक्रियां कर्तुं च अभिव्यक्तिशब्दार्थरूपेण अमूर्तं करोति अस्मिन् यांत्रिक-इञ्जिनीयरिङ्ग-स्वचालनम्, एम्बेडेड्-सिस्टम्-नियन्त्रण-अनुकूलनम्, संज्ञानात्मक-विज्ञानम्, तंत्रिका-विज्ञानम् इत्यादयः सन्ति, इत्यादीनां बहुविध-विषयाणां एकीकरणं भवति, एषा एकः क्षमता अस्ति, या सर्वेषां क्षेत्राणां निश्चितपर्यन्तं विकासानन्तरं उद्भवितुं शक्नोति

मूर्तबुद्धिः अनेकानां आव्हानानां सम्मुखीभवति।

प्रथमं जटिलं बोधक्षमता, यत्र दृष्टिः श्रवणं च अस्ति अधुना GPT-4o सहितं विशालं प्रतिरूपं केवलं दृष्टिः श्रवणं च समावेशयति, स्पर्शः च नास्ति । देहबुद्धेः कृते स्पर्शः अतीव महत्त्वपूर्णः अस्ति । रोबोट्-इत्यस्य परितः अप्रत्याशित-असंरचित-वातावरण-वस्तूनाम् अवगन्तुं, अवगन्तुं च जटिल-बोध-क्षमता आवश्यकी भवति ।

द्वितीयं शक्तिशालिनः निष्पादनक्षमता, यत्र वातावरणेन वस्तुभिः च सह अन्तरक्रियां कर्तुं शक्नुवन् गतिः, ग्रहणं, हेरफेरः च सन्ति ।

तृतीयः शिक्षणक्षमता, पर्यावरणस्य परिवर्तनं अधिकतया अवगन्तुं प्रतिक्रियां च दातुं अनुभवात् दत्तांशतः च शिक्षितुं अनुकूलितुं च क्षमता।

चतुर्थः अनुकूलक्षमता, भिन्न-भिन्न-वातावरणानां कार्याणां च सह उत्तमतया सामना कर्तुं स्वस्य व्यवहारस्य रणनीत्याः च स्वतन्त्रतया समायोजनस्य क्षमता

पञ्चमम् अतीव महत्त्वपूर्णम् अस्ति यत् एतेषां क्षमतानां अधिष्ठानेन मूर्तबुद्धिः प्राप्ता भविष्यति इति न, अपितु एतेषां क्षमतानां जैविकं कुशलं च सहकारिणं एकीकरणं यथार्थतया इष्टं मूर्तबुद्धिं प्राप्तुं शक्नोति।

षष्ठम्, अस्मिन् क्रमे अस्माकं आवश्यकता अस्ति दत्तांशः अतीव दुर्लभः अस्ति Open AI प्रारम्भे रोबोट्-माध्यमेन प्रत्यक्षतया AGI प्राप्तुं आशासितवान्, परन्तु पश्चात् दत्तांशस्य अभावात् त्यक्तवान् तथापि, दत्तांशस्य समाधानं अद्यापि करणीयम् अस्ति, तथा च दत्तांशः विशालः आव्हानः अस्ति। वास्तविकपरिदृश्येषु दत्तांशसङ्ग्रहे उपयोक्तृगोपनीयतायाः रक्षणमपि आवश्यकम् अस्ति ।

सप्तमम्, यतो हि मूर्तबुद्धेः मानवनिवासस्थाने निवासस्य आवश्यकता वर्तते, तस्मात् तया स्वस्य परिवेशस्य च सुरक्षा सुनिश्चिता कर्तव्या ।

अष्टमः सामाजिकनीतिशास्त्रस्य विषयः यदा रोबोट् मनुष्यैः सह अन्तरक्रियां कुर्वन्ति तदा तेषां नैतिक-कानूनी-मान्यतानां अनुसरणं करणीयम्, मानवहितस्य, गौरवस्य च रक्षणं करणीयम् ।

मूर्तबुद्धिप्राप्त्यर्थं बहु कार्यं कर्तव्यं वर्तमानकाले सर्वेषां मतं यत् बृहत् मॉडल् बुद्धिमान् रोबोट्-समस्यायाः समाधानं कर्तुं शक्नोति, यत् मया अत्र चित्रं आकृष्यते, यत् रोबोट्-शिरसि बृहत्-माडल-स्थापनस्य बराबरम् अस्ति .समाधानं जातम् इव दृश्यते परन्तु एतत् कथायाः भागः एव। वयं अपेक्षामहे यत् बुद्धिः, अस्तित्वविज्ञानं च जैविकरूपेण एकीकृतं भविष्यति, येन रोबोट्-पर्यावरणयोः मध्ये अन्तरक्रियायाः वास्तविकबुद्धिः उद्भवितुं शक्नोति

एतस्य दर्शनस्य सिद्ध्यर्थं .अहं मन्ये नियन्त्रणप्रतिमानं परिवर्तनीयम् अस्ति। यदि भवान् रोबोट् पाठ्यपुस्तकानि पश्यति तर्हि पारम्परिकं नियन्त्रणप्रतिमानं प्रथमं बोधस्य, बोधस्य अनन्तरं योजना, योजनायाः अनन्तरं कार्यस्य, तदनन्तरं बोधस्य च निमीलितपाशप्रक्रिया अस्ति, एतत् नियन्त्रणप्रतिमानं बुद्धिः प्राप्तुं न शक्नोति २०१८ तमे वर्षे मया "SLAP प्रतिमानम्" प्रस्तावितं, यत्र S बोधः, L शिक्षणं, A क्रिया, P योजना च । वास्तविकसमये परिवर्तनशीलवातावरणानां प्रतिक्रियायै बोधः कार्यः च निकटतया सम्बद्धः भवितुम् आवश्यकः । तेषां उपरि अधिकजटिलकार्यस्य समाधानस्य योजनाः सन्ति । शिक्षणं प्रत्येकं मॉड्यूले व्याप्तं भवति, अनुभवात् दत्तांशतः च शिक्षितुं शक्नुवन्, स्वतन्त्रतया स्वस्य व्यवहारं रणनीत्यं च समायोजयितुं समर्थः भवति इदं SLAP प्रतिमानं मानवबुद्ध्या सह बहु सदृशम् अस्ति ।

नोबेल् पुरस्कारविजेता डैनियल काहनेमैन् इत्यस्य "Thinking, Fast and Slow" इति पुस्तकं वर्तते, यस्य मतं यत् मानवमस्तिष्कस्य द्वौ प्रणाल्याः सन्ति प्रथमा प्रणाली प्रणाली १ अधिकं सहजं भवति, समस्यानां शीघ्रं समाधानं च करोति द्वितीया व्यवस्था अधिकगहनचिन्तनम्, तर्कसंगतचिन्तनम्, प्रणाली २ इति कथ्यते । वस्तुतः जनाः स्वस्य ९५% समयं सिस्टम् १ मध्ये यापयन्ति, तथा च केवलं सिस्टम् २ इत्यस्य समयनिर्धारणस्य आवश्यकता वर्तते अतः मानवमस्तिष्कं किमर्थम् एतावत् कार्यक्षमम् अस्ति? a GPU consumes ऊर्जायाः आवश्यकता नास्ति यतोहि मानवाः System 1 इत्यस्मिन् 95% समस्यानां समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति, तथा च केवलं कठिनकार्यं System 2 प्रति गच्छन्ति ।

मया प्रस्तावितं SLAP प्रतिमानं, तलस्तरस्य, प्रतिक्रियाशीलस्वायत्ततायाः समाधानार्थं बोधस्य कार्यस्य च मध्ये निकटतया सम्बद्धम् अस्ति, यत् प्रणाली 1 इत्यनेन सह सङ्गच्छते । चेतन स्वायत्तता System 2 तर्कसंगतचिन्तनं चिन्तनं च प्राप्तुं भवति।

SLAP प्रतिमानस्य अनुसारं मानवमस्तिष्कं मस्तिष्कं च अङ्गं कथं नियन्त्रयति इति ज्ञानेन सह मिलित्वा वयं श्रेणीबद्धं मूर्तबुद्धिप्रणालीं विकसितवन्तः, यत् त्रयः स्तराः विभक्ताः सन्ति: अधः स्तरः Proprioception अस्ति, यस्याः अनुरूपं रोबोट् इत्यस्य स्वस्य धारणा अस्ति मोटरस्य गतिं नियन्त्रयति यः मोटरसंकेतः ।

द्वितीयः स्तरः Exteroception इति, यः पर्यावरणस्य बोधः अस्ति

शीर्षस्तरः कार्येण सह सम्बद्धः भवति तथा च विशिष्टकार्यस्य, पर्यावरणस्य, रोबोट्-शरीरस्य क्षमतायाः च योजनां कृत्वा एव कार्यस्य सम्यक् समाधानं कर्तुं शक्यते

अधः अहं भवद्भ्यः केचन विशिष्टानि प्रदर्शनानि दास्यामि । अत्र वास्तविकः श्वः ट्रेडमिल् इत्यत्र निरन्तरं धावितुं शक्नोति तथा च युगपत् दत्तांशसङ्ग्रहणं भवति । अनुकरणशिक्षणस्य, सुदृढीकरणशिक्षणस्य च माध्यमेन रोबोट् वास्तविककुक्कुरसदृशानि गतिं ज्ञातुं शक्नोति । वयं एकीकृतस्य आभासी-वास्तविक-जगतः, डिजिटल-युग्मस्य, एकीकृत-आभासी-वास्तविक-जगतः च विश्वस्य उपयोगं कुर्मः । अत्र वयं यत् पश्यामः तत् केवलं श्वः बाह्यगतिविधिः एव, परन्तु रोबोट् कथं गच्छति, कियत् बलस्य आवश्यकता भवति, प्रेषणीयसन्धिषु, मोटरेषु च संकेतबलं च सर्वं सुदृढीकरणशिक्षणद्वारा प्राप्तुं आवश्यकम्

अन्यः भिडियो, यत्र विशेषः मानवनियन्त्रणं नास्ति, तत्र रोबोट् श्वः वास्तविकस्य श्वः गतिविधिं ज्ञातुं ददाति, सः स्वयमेव धावति, यत् किञ्चित् जीवन्तं भवति।

इयं सर्वाधिकं मूलभूतं क्षमता (मोटर क्षमता) अस्ति अग्रिमः सोपानः पर्यावरणस्य बोधः तथा च एतानि कार्याणि समतलभूमौ गमनस्य विषये उक्तवान् द्वितीयः सोपानः अस्ति यत् वयं तत् शिक्षितुं दद्मः crawl.

अस्मिन् समये रोबोट्-कुक्कुरः अनुकरणजगति कूर्दनं, बाधां च कथं पारयितुं च शिक्षितवान् अस्ति । अयं श्वः अस्माभिः स्वयमेव विकसितः अस्ति, तस्य नाम सामान्यकुक्कुरात् भिन्नं यत् अस्य जानुषु चक्राणि सन्ति, सः चक्रैः सह समतलभूमौ द्रुततरं गन्तुं शक्नोति, विषमस्थानेषु चत्वारि पादौ उपयोक्तुं शक्नोति, अतः सः भिन्नः अस्ति मोडलसंयोजनानि ।

यदा अस्माकं पर्यावरणस्य अनुकूलतायाः क्षमता भवति तदा वयं तम् विविधानि कार्याणि कर्तुं ददामः यथा वयं एकं श्वः अन्यस्य श्वः गृहीतुं पृच्छामः, ततः सः विजयं प्राप्स्यति जटिलतां वर्धयितुं यदि ध्वजः दृश्यते तर्हि यः श्वः मूलतः पलायमानः आसीत् सः ध्वजं स्पृशन् अनुसरणं कर्तुं शक्नोति । भवान् अवलोकयितुं शक्नोति, एतत् अपि स्वयमेव सुदृढीकरणशिक्षणद्वारा ज्ञायते। श्वः अन्यं श्वः अनुधावति अवश्यं वयं श्वः मन्दतरं धावितुं वेगं सीमितं कुर्मः। इदानीं धावन् श्वः एव अनुधावति, अनुसरणशीलस्य श्वः परिवर्तनस्य अनन्तरं सः कोणं परिवर्त्य अन्यं श्वः वञ्चयति।

एतादृशस्य श्रेणीबद्धस्य मूर्तबुद्धेः लाभः अस्ति यत् प्रत्येकस्मिन् स्तरे ज्ञानं निरन्तरं अद्यतनं कर्तुं सञ्चितं च कर्तुं शक्यते, अन्यस्तरयोः अद्यतनीकरणेन अन्येषां विद्यमानानाम् ज्ञानस्तरानाम् प्रभावः न भविष्यति

यथा, यदा एकः श्वः इदानीं एव अन्यं श्वः अनुसृत्य आसीत् तदा अहं केवलं सघनशिक्षणस्य समये समतलभूमौ प्रशिक्षणं कर्तुं शिक्षितवान् सर्वथा विघ्नान् योजयित्वा पुनः शिक्षितुं आवश्यकता नास्ति, यतः अहं स्वयमेव तत् शिक्षितवान् भूतलस्य उपरि स्थित्वा विघ्नानां निवारणं कर्तुं जानामि। भवन्तः विडियो अवलोकयितुं शक्नुवन्ति एतत् किमपि अस्माभिः पुनः प्रशिक्षितं न भवति यदा सः यष्ट्याः सम्मुखीभवति तदा सः तस्य उपरि गमिष्यति स्वचालितं (शिक्षणम्) भवति।

इदं कार्यं गतवर्षस्य आरम्भे सम्पन्नम् आसीत्, निकटभविष्यत्काले शीर्षस्थे अन्तर्राष्ट्रीयशैक्षणिकपत्रिकायां नेचर मशीन इंटेलिजेन्स् इत्यत्र प्रकाशितं भविष्यति, एतत् सूचयति यत् सर्वेषां मतं यत् एतादृशं कार्यं अद्यापि अग्रणी अस्ति .

गतवर्षे वयं किं कृतवन्तः इति वदामःबृहत् आदर्शसंलयनस्य प्रगतिः , अर्थात् अस्माकं श्रेणीबद्धमूर्तबुद्धिप्रणाल्यां बृहत्भाषाप्रतिमानं बहुविधबोधप्रतिमानं च एकीकृत्य। यथा, यदि मानवः रोबोट्-इत्यस्मै आमलेट्-कार्यं नियुक्तं करोति तर्हि एलएलएम-आधारितं विशालं योजना-प्रतिरूपं आमलेट्-कार्यं विघटयति अर्थात् प्रथमं अण्डानि शीतलकात् बहिः निष्कास्य अण्डानि घटे क्रैक कृत्वा ततः भर्जयति अण्डानि । बहुविधबोधात् प्रथमं ज्ञातव्यं यत् अण्डं शीतलकस्य अन्तः स्थापितं भवति, तथा च निम्नलिखितमध्यस्तरीयकौशलं आह्वयितुं आवश्यकं रोबोट् प्रथमं अण्डं बहिः आनेतुं, शीतलकस्य द्वारं उद्घाटयितुं, शीतलकस्य समीपं गन्तव्यम्। अण्डं गृहीत्वा चूल्हे प्रत्यागच्छतु। अधः तलस्तरस्य नियन्त्रणं भवति, यत् रोबोट् कथं शीतलकं प्रति गच्छति, शीतलकस्य द्वारं कथं उद्घाटयितव्यम् इत्यादीनि नियन्त्रयति, एकवारं ज्ञात्वा स्वयमेव क्रियते अन्ते शीर्षस्तरीयं रणनीतिकस्तरनियोजकं प्रति प्रत्यागच्छन्तु। ध्यानं कुर्वन्तु यत् अस्मिन् बन्दपाशस्य रोबोट्-क्रियाः आभासी-वास्तविक-एकीकृत-जगति कार्यं कुर्वन्ति यस्मिन् अङ्कीय-जगत् भौतिक-जगत् च निकटतया एकीकृतं भवति, अङ्कीय-अनुकरण-अन्तरिक्षे रोबोट्-आदयः अत्यन्तं वास्तविक-दृश्याः च सन्ति, येन... robot इत्यस्य कौशलं आभासी अन्तरिक्षे प्रत्यक्षतया प्रयुक्तं कर्तुं शक्यते।

अत्र एकं विडियो पश्यन्तु। वयं बुद्धिमान् रोबोट् इत्येतत् पूर्वं कदापि न दृष्टे वातावरणे स्थापयामः प्रथमं सोपानं रोबोट् परिवर्त्य विश्वस्य अन्वेषणं करोति। यथा, भिडियायां रोबोट् इत्यस्य कार्यं कचराशयं प्रति कचरान् प्रेषयितुं भवति, अतः प्रथमं कचराशयं अन्वेष्टव्यं, ततः कचराशयं अन्विष्य तत्र स्थापयितव्यम् अपि च कचराकोषं अन्यत्र स्थानान्तरयतु इति कल्पयतु यत् सः पर्यावरणं न जानाति, अन्वेषणद्वारा कचराकोषं अन्विष्यति, ततः कचरान् तत्र प्रेषयति।

नीलवस्त्रं जीन्सं च धारयन्तं व्यक्तिं मूषकं दातुं निम्नलिखितदृश्यम् अस्ति अत्र अन्ये बहवः जनाः सन्ति सः नीलवस्त्रधारिणं जीन्सं च धारयन्तं व्यक्तिं अवश्यं अन्वेषयिष्यति, सः स्वयमेव तान् अन्वेषयिष्यति। अस्मिन् काले मया मिलिताः बहवः जनाः नीलवस्त्रं वा जीन्सं वा यावत् रोबोट् नीलवस्त्रं जीन्सं च न दृष्टवान् तावत् मूषकं प्रेषितवान् ।

अन्वेषणप्रक्रियायां रोबोट् परितः वातावरणं स्मर्तुं शक्नोति, प्रतिवारं पुनः अन्वेषणस्य आवश्यकता नास्ति । निम्नलिखितदृश्ये प्रथमं औषधं सहकारिणे दत्तं भवति, ततः शीतौषधपुटं रोबोट्-इत्यनेन क्षिप्तं भवति, अन्वेषणस्य, प्रतिरूपणस्य च समये कचराशयः कुत्र अस्ति इति पूर्वमेव जानाति, साक्षात् कचराशयं प्रति गच्छति च भवन्तः अन्तरिक्षस्य सम्बन्धस्य अपि उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति, यथा मलः कुत्र अस्ति, श्वेतफलकं कुत्र अस्ति यदि भवन्तः श्वेतफलकस्य उच्चमलस्य च मध्ये कस्मैचित् व्यक्तिं प्रति वस्तु प्रेषयितुम् इच्छन्ति, यदि मध्ये विघ्नाः सन्ति तर्हि तत् भवितुम् अर्हति स्वयमेव परिहृतः ।

गतवर्षे वयं एकं बारटेण्डिंग् रोबोट् अपि निर्मितवन्तः, तस्मिन् स्वयमेव विकसितं त्रिअङ्गुलीहस्तं प्रयुक्तम्, तस्य चेसिस् च स्थिरः आसीत् ।

एतत् आडम्बरपूर्णं बारटेण्डिंग् अपि प्रथमं बारटेण्डिंग् कर्तुं वास्तविकं व्यक्तिं सङ्गृह्य तस्य प्रक्षेपवक्रतां ज्ञात्वा ततः रोबोट् इत्यत्र कार्यान्वितवान् । अङ्गुलीषु स्पर्शसंवेदकाः अपि सन्ति , तत् पार्श्वे स्थापयितव्यम् अस्ति तथा च अन्ते यष्टिं प्रविष्टव्यम्।

एतत् गतवर्षस्य कार्यम् आसीत् बृहत् संवेदनप्रतिरूपं विशालं योजनाप्रतिरूपं च, यत् रोबोट् स्वतन्त्रतया वार्तालापं कर्तुं कार्याणि च सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति।

अधो दक्षिणकोणः यत् चलबुद्धिमान् रोबोट् इत्यस्मात् दृश्यते तत् मेजस्य उपरि व्हिस्की इत्यस्य एकं शीशकं पातयितुं प्रार्थ्यते, एतत् रोबोट् इत्यस्य दृष्टिक्षेत्रात् दृश्यते, तत् च विविधान् ज्ञातुं शक्नोति वास्तविकसमये मद्यस्य प्रकाराः।

अधुना अत्र साझां कुर्वन्तु। धन्यवादः सर्वेभ्यः।