समाचारं

टैक्सीचालकाः, मा आतङ्किताः भवेयुः स्मार्टड्राइविंग् उद्योगे प्रोग्रामर्-जनाः शीघ्रमेव एआइ-इत्यस्य कृते स्वकार्यं नष्टं करिष्यन्ति |

2024-07-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


स्मार्ट-वाहनस्य “GPT-क्षणः” अत्र पूर्वमेव अस्ति वा ?


लेखक |
सम्पादन|

प्रत्येकं नूतनं प्रौद्योगिकी जन्मतः पदोन्नतिपर्यन्तं भिन्नचरणं गमिष्यति, तथा च विविधस्वरस्य सामना अपि करिष्यति। इष्टतमं तकनीकीसमाधानं अन्वेष्टुं विकासकाः वर्षाणां प्रयत्नाः त्यक्तुं शक्नुवन्ति, यदा तु वाणिज्यिकसंस्थाः समीचीनसमये अधिकतमं लाभं प्राप्तुं प्रौद्योगिक्याः कार्यान्वयनस्य समयस्य न्यायं कर्तुं अधिकं केन्द्रीकृताः सन्ति;

बुद्धिमान् वाहनचालनस्य विषये एकदा घरेलुहोस्टनिर्मातृषु गहनाः संज्ञानात्मकाः भेदाः आसन् । समर्थकानां मतं यत् एतेन "दूरं पुरतः" अनुभवः आनेतुं शक्यते, यदा तु विरोधिनः "इदं प्रौद्योगिक्याः दुर्गन्धं" "स्वायत्तवाहनचालनं घोटालम्" इत्यादीनि टिप्पण्यानि कृत्वा स्वस्य अवमाननं प्रकटितवन्तः

२०२४ तमे वर्षे "अन्ततः अन्तः" आधारितस्य टेस्ला-संस्थायाः बुद्धिमान् वाहनचालनसॉफ्टवेयरस्य FSD V12 संस्करणस्य आधिकारिकप्रक्षेपणेन सह चीनीयवाहननिर्मातृणां बुद्धिमान् वाहनचालनस्य विषये दृष्टिकोणाः अन्ततः अभिसरणं कर्तुं आरब्धाः

कारनिर्माणे नूतनानां बलानां प्रतिनिधिं वेई जिओली इत्यस्य उदाहरणरूपेण गृहीत्वा विभिन्नाः कम्पनयः स्पष्टतया "अन्ततः अन्तः" प्रौद्योगिक्याः अनुसरणं कर्तुं आरब्धाः सन्ति

क्षियाओपेङ्ग् इत्यनेन स्मार्ट-ड्राइविंग्-प्रणालीषु अन्तः अन्तः बृहत्-माडल-प्रवर्तनस्य प्रस्तावः कृतः, तथा च उक्तं यत्, अस्मिन् वर्षे बुद्धि-प्रशिक्षण-आँकडेषु ४.२ अरब-युआन्-रूप्यकाणां निवेशः भविष्यति, भविष्ये "प्रत्येकदिनद्वये एकवारं आन्तरिक-ओटीए" प्राप्तुं लक्ष्यं कृत्वा एषः एकः कार्यक्षमतासुधारः अस्ति यः पूर्वं अकल्पनीयः आसीत्, यत् बुद्धिमान् वाहनचालनसङ्केतानां लक्षशः रेखाः निर्वाहयितुम् मनुष्याणां उपरि अवलम्बितम् आसीत्

एनआईओ इत्यनेन हालमेव स्वस्य बुद्धिमान् चालन-अनुसन्धान-विकास-विभागस्य पुनर्गठनं कृतम्, पारम्परिक-धारणा-परिमाण-दलानां बृहत्-माडल-दलेषु विलीनीकरणेन, कोरः तंत्रिका-जाल-आधारित-प्रतिमान-पुनरावृत्तीनां प्रवर्धनम् अपि अस्ति

पूर्वं "कारखानपिकिंग्" इति उपहासः कृतः आदर्शः अपि अद्यतनकाले बुद्धिमान् अनुसन्धानविकासाय गतिं निर्मातुं बहुधा प्रयुक्तः अस्ति सीईओ ली क्षियाङ्ग इत्यनेन व्यक्तिगतरूपेण "अन्ततः अन्तः" अनुसन्धानविकासमञ्चस्य विकासः कृतः तथा च नोबेल् अर्थशास्त्रज्ञानाम् द्रुत-मन्द-चिन्तन-सिद्धान्तस्य परिचयः कृतः यत् तस्य दलेन स्वायत्त-वाहनचालनस्य कोनर्-प्रकरणस्य समाधानस्य उपायः प्राप्तः इति दर्शयितुं

अतः, विभिन्ननिर्मातृणां असहमतितः सहमतिपर्यन्तं अन्तः अन्तः गन्तुं अनुमतिः दत्तुं किमर्थम् एतावत् जादुई? बुद्धिमान् वाहनचालन-उद्योगस्य प्रतिमानं कथं परिवर्तयति, के अवसराः समायोजनानि च आनयिष्यति ?

01

स्मार्टड्राइविंग् इत्यस्य GPT क्षणः आगतः

घरेलुनिर्मातृभिः शीघ्रमेव सहमतिः कृता इति महत्त्वपूर्णं कारणं अस्ति यत् टेस्ला इत्यनेन ईर्ष्याजनकं अन्त्यतः अन्तः उत्तरपत्रं प्रदातुं अग्रणी अभवत् ।

अस्मिन् वर्षे मार्चमासे टेस्ला इत्यनेन आधिकारिकतया बुद्धिमान् चालनसॉफ्टवेयरं FSD V12.3 इति संस्करणं प्रारब्धम् । अस्मिन् संस्करणे बृहत्तमः परिवर्तनः अस्ति यत् सम्पूर्णस्य बुद्धिमान् चालनप्रणाल्याः शक्तिं मनुष्यैः लिखितसङ्केतात् तंत्रिकाजालम् आधारितं विशालं AI मॉडलं प्रति स्विच् करणीयम् मस्कः अस्य नूतनस्य कार्यप्रतिमानस्य वर्णनार्थं "Video in to Control out" इत्यस्य उपयोगं करोति, अर्थात्: AI प्रत्यक्षतया मार्गसूचनायाः आधारेण चालनसञ्चालनं निर्गच्छति, यत् प्रायः उद्योगे "अन्ततः अन्तः" इति उच्यते to-End) इति ।

गतमासे हे क्षियाओपेङ्ग् इत्यनेन कैलिफोर्निया-देशे FSD V12.3.6 इति संस्करणस्य अनुभवः कृतः । तस्य वचनेषु एफएसडी "बहवः मार्गस्थितयः अतीव सुचारुतया सम्पादयति" । कोड-सञ्चालितानां तुलने एआइ-न्यूरोल-जालस्य एषः एव बृहत्तमः लाभः अस्ति: एतत् विभिन्ननगरेषु भिन्न-भिन्न-मार्ग-स्थितौ च बुद्धिमान्-वाहन-प्रणालीनां सामान्यीकृत-शिक्षण-क्षमतासु महतीं सुधारं कर्तुं शक्नोति

घरेलु उपभोक्तृभ्यः अधिकं परिचिते विज्ञापनविपणनवाक्ये अनुवादितं, एतत् अस्ति: राष्ट्रव्यापीरूपेण (वैश्विकरूपेण) उद्घाटयितुं शक्यते।


Huawei इत्यनेन गतवर्षस्य सितम्बरमासे “Available nationwide” इति नारा प्रारब्धः |

अवश्यं अस्मिन् स्तरे एषः निष्कर्षः केवलं शुभकामना एव । वास्तविकसञ्चालनप्रक्रियायां "ए.आइ.

परन्तु समवयस्कानाम् कृते FSD V12 संस्करणस्य बहु अर्थः अस्ति । एतत् सत्यापयति यत् तंत्रिकाजालं वास्तवतः मानवलिखितसङ्केतस्य स्थाने स्थापयितुं शक्नोति अपि च तत् उत्तमतया अधिकतया च कर्तुं शक्नोति ।

अस्य अर्थः अस्ति यत् N वर्षाणां प्रतीक्षायाः आवश्यकता नास्ति, बुद्धिमान् वाहनचालन-उद्योगे ChatGPT-क्षणः वस्तुतः आगतः अस्ति । एकदा अली झाङ्ग योङ्गः किं उक्तवान् इति चिन्तयतु : सर्वं सॉफ्टवेयरं एआइ इत्यनेन पुनः कर्तुं योग्यम् अस्ति। FSD V12 इत्यनेन सहपाठिनां कृते नूतना दिशा आत्मविश्वासः च दत्तः अस्ति: सर्वाणि स्मार्ट-ड्राइविंग-प्रौद्योगिकी-स्टैक्स् अन्तः अन्ते पुनः कर्तुं शक्यन्ते ।

यदा FSD V12 बीटा संस्करणं मुक्तम् अभवत् तदा मस्कः अवदत् यत् एतत् संस्करणं पूर्वसंस्करणस्य ३,००,००० पङ्क्तयः कोड् २,००० पङ्क्तयः यावत् संपीडयति, यत् एकप्रतिशतात् न्यूनस्य बराबरम् अस्ति

नवीनप्रौद्योगिकी-ढेरस्य स्मार्ट-ड्राइविंग्-प्रतियोगिता अन्येभ्यः अपेक्षया अधिक-नवाचार-विरोधी-विरोध-क्रीडासु न विकसिता भविष्यति |. यदि एआइ-दक्षता वास्तवमेव तत् प्राप्तुं शक्नोति यत् हे क्षियाओपेङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् प्रत्येकं दिवसद्वये आन्तरिकं ओटीए अस्ति, तर्हि एकैकं नियमं लिखित्वा दोषान् निवारयितुं मानवसमुद्रस्य रणनीतिः सर्वथा अप्रचलितः इति घोषितुं शक्यते।

अतः स्मार्ट-ड्राइविंग्-उद्योगाय अद्यापि एतावन्तः प्रोग्रामर्-जनाः आवश्यकाः सन्ति वा ? लेखकः समीचीनं उत्तरं दातुं न शक्नोति, परन्तु यत् निश्चितं तत् अस्ति यत् स्मार्टड्राइविंग् प्रोग्रामर्-जनानाम् कार्यसामग्री अपि परिवर्तनस्य श्रृङ्खला भविष्यति । ये प्रोग्रामरः केवलं अन्यथा नियमाः चेत् एव लिखितुं शक्नुवन्ति ते टैक्सी तथा ऑनलाइन राइड-हेलिंग् चालकानां अपेक्षया पूर्वं एआइ इत्यनेन प्रतिस्थापिताः भविष्यन्ति इति अधिकतया।

02

दत्तांशेषु फसन्ति

निवेशसंस्थायाः चेन्टाओ कैपिटल इत्यनेन गतमासे प्रकाशितस्य "अन्ततः अन्तपर्यन्तं स्वायत्तवाहनचालनउद्योगसंशोधनप्रतिवेदने" स्वायत्तवाहनचालनउद्योगे ३० तः अधिकेषु उत्तरदातृषु केवलं १३% जनाः अन्त्यस्य प्रति अपेक्षाकृतं सावधानं "प्रतीक्षा-पश्य" इति मनोवृत्तिं प्रकटितवन्तः -to-end technology. उद्योग-अभ्यासकानां मध्ये अन्त्यतः अन्ते यावत् सहमतिः अभवत् ।

परन्तु वस्तुतः सम्प्रति कोऽपि कम्पनी (टेस्ला सहितम्) नास्ति या "कट्टरतावादः अन्तः अन्तः" प्राप्तुं शक्नोति । अर्थात् स्वायत्तवाहनचालनस्य सर्वे पक्षाः एकस्मिन् विशाले मॉडले केन्द्रीकृताः भवन्ति यत् यथार्थतया मनुष्याणां समानानि "इनपुट् दृश्यसंकेतानि तथा आउटपुट् पेडल-स्टीयरिंग्-व्हील-सञ्चालनानि" प्राप्तुं शक्नुवन्ति

अस्मिन् स्तरे अधिकांशस्य घरेलु-ओईएम-संस्थानां मूलप्रयत्नाः धारणा-निर्णय-मॉड्यूल्-इत्येतत् उद्घाटयितुं भवन्ति । अस्य कुञ्जी मॉड्यूलानां मध्ये परिणामानां मैनुअल् परिभाषां रद्दं कृत्वा हानिरहितसूचनाः प्रसारयितुं विशेषतासदिशस्य उपयोगः भवति ।


अंततः अन्तः स्वायत्तवाहनचालनस्य वास्तुकला विकासस्य योजनाबद्धचित्रम् |

अन्तः अन्तः पूर्वं पारम्परिकस्वायत्तवाहनवास्तुकला रोबोटिक्सक्षेत्रात् उत्पन्ना आसीत्, सा च धारणा, योजना, नियन्त्रणम् इत्यादिषु भिन्नमॉड्यूलेषु विभक्तम् आसीत् भिन्न-भिन्न-मॉड्यूल्-विभिन्न-दलैः विकसिताः भवन्ति, तथा च सूचना मुख्यतया मॉड्यूल्-मध्ये हस्तचलितरूपेण परिभाषित-अन्तरफलकद्वारा स्थानान्तरिता भवति । सरलतमं उदाहरणं दातुं, रेखायाः पारं वाहनं चालयति वा इति घटना सरलतमसङ्गणकद्विचक्रीयभाषायाः उपयोगेन पारम्परिकबोधमॉड्यूले प्रतिनिधितुं शक्यते

धारणा-निर्णय-मॉड्यूल-उद्घाटनस्य बृहत्तमः लाभः अस्ति यत् एतत् अधिकानि "ग्रेस्केल-दृश्यानि" आच्छादयितुं शक्नोति येषां वर्णनं वास्तविकजगति नियमैः समीचीनतया कर्तुं न शक्यते यथा - यदा भवन्तः वाहनचालनं कुर्वन्ति तदा भवन्तः अग्रे स्थितस्य कारस्य सटीकं वेगं ज्ञातुं न प्रवृत्ताः सन्ति वा रेखां लङ्घयति वा इति भवन्तः केवलं सापेक्षिकस्थानपरिवर्तनेषु एव ध्यानं दातव्यम्

अस्य आधारेण जननात्मक-एआइ-सिद्धान्तस्य आधारेण अपेक्षितं यत् तंत्रिका-जाल-प्रतिरूपः अपि बहुमात्रायां निवेशस्य अनन्तरं बुद्धिम् उत्पन्नं कृत्वा एआइ-एजेण्टः भवितुम् अर्हति

एतस्य सर्वस्य आधारः दत्तांशतः आगच्छति, यत् आदर्शं प्रति "पोषितं" प्रशिक्षणसामग्री अस्ति । परन्तु बृहत् पाठ-आधारित-भाषा-प्रतिमानानाम् विपरीतम्, बुद्धिमान् वाहनचालन-प्रतिमानानाम् कृते प्रशिक्षणसामग्रीरूपेण पर्याप्तं सार्वजनिक-वीडियो-दत्तांशं अन्वेष्टुं सुलभं न भवति

पूर्वोक्तं "अन्ततः अन्तपर्यन्तं स्वायत्तवाहनचालनउद्योगसंशोधनप्रतिवेदनम्" दर्शयति यत् बृहत्तमे सार्वजनिकदत्तांशसमूहे वर्तमानकाले केवलं १,२०० घण्टानां आँकडानि सन्ति मस्क इत्यस्य मते २०२३ तमे वर्षे टेस्ला इत्यनेन अन्त्यतः अन्ते यावत् प्रारम्भिकपदेषु प्रायः ४०,००० घण्टानां विडियो प्रशिक्षणस्य निवेशः कृतः ।

अन्येषां कारकम्पनीनां तुलने टेस्ला-संस्थायाः दत्तांशस्य मुख्यं लाभं सामूहिकरूपेण उत्पादितानां कारानाम् अत्यधिकसंख्यायां वर्तते ।

सम्प्रति टेस्ला-संस्थायाः विश्वे ६० लक्षाधिकानि वाहनानि वितरितानि सन्ति तथापि स्मार्ट-ड्राइविंग्-इत्यस्य सक्रियरूपेण परिनियोजनं कुर्वतां चीनस्य नूतनानां बलानां मध्ये सामूहिक-उत्पादितानां वाहनानां संख्या टेस्ला-संस्थायाः अंशमात्रम् अस्ति सुसंगत-न्यूनतम-SKU-सहितं पूर्णतया पूर्व-एम्बेडेड्-स्मार्ट-ड्राइविंग-हार्डवेयर-सहितं च, आँकडा-संग्रहणं सुलभं भवति ।

चीनदेशे पूर्वसामान्यप्रथा प्रायः मार्गसूचनायाः हस्तगतप्राप्तेः उपरि अवलम्बते स्म । परन्तु स्मार्ट-अन्ततः अन्तः प्रतिरूपं प्रशिक्षितुं एज-परिदृश्यात् (conner cases) पर्याप्तं आँकडा अपि आच्छादयितुं आवश्यकम् अस्ति । यतो हि धारदृश्यानां घटना अतीव यादृच्छिकं भवति, केचन निर्मातारः अवदन् यत् केवलं हस्तचलितदत्तांशसङ्ग्रहेण केवलं प्रायः २% सीमितदत्तांशः एव प्राप्तुं शक्यते

तदतिरिक्तं टेस्ला-संस्थायाः तुलने घरेलुनिर्मातृणां प्रायः अधिकजटिल-एसकेयू-इत्येतत् भवति । भिन्न-भिन्न-माडल-मध्ये वाहन-आकारस्य, संवेदक-विन्यासस्य इत्यादीनां भेदस्य कारणात्, मॉडल्-मध्ये प्रासंगिक-मापदण्डानां पुनः संरेखणस्य अपि आवश्यकता वर्तते

Huawei श्रृङ्खलां उदाहरणरूपेण गृहीत्वा, Hongmeng Zhixing इत्यनेन विगतवर्षे वा सशक्तं टर्मिनलविक्रयक्षमता प्रदर्शिता तथापि Huawei कार BU सेवानां विभिन्नानां ब्राण्ड्-माडलानाम् कृते, Perform इत्यस्य अन्तः अन्तः कार्यान्वयनस्य अनन्तरम् अपि अभियंतानां आवश्यकता वर्तते संरेखणं वितरणं च कार्यम्। वेइलाई इत्यस्य अपि तथैव अस्ति, यस्य २ ब्राण्ड् ९ मॉडल् च सन्ति ते एकीकरणदलस्य पुनर्गठनं वितरणदले कृतवन्तः ।


सोरा इत्यस्य विमोचनानन्तरं मस्कः ट्वीट् कृतवान् यत् टेस्ला वास्तविक-जगतः वाहनचालनस्य अनुकरणार्थं AI इत्यस्य उपयोगं करोति |

सोरा द्वारा प्रतिनिधित्वं कृतं वेन्शेङ्ग-वीडियो-उत्पादाः अन्त्यतः अन्तः मॉडल्-कृते सामग्रीयाः स्रोतः भवितुम् अर्हन्ति इति मतम् अस्ति । परन्तु मस्कस्य कृते अपि एआइ-जनितसामग्रीभिः सह एआइ-प्रशिक्षणं अद्यापि सार्वजनिकरूपेण न स्वीकृतम् । किन्तु आदर्शप्रशिक्षणार्थं दत्तांशदत्तांशः अतीव महत्त्वपूर्णः अस्ति । भवन्तः जानन्ति, मस्कः, यः सदैव श्रमव्ययस्य विषये अत्यन्तं कंजूसः आसीत्, सः न्यूयॉर्कनगरे अपि टेस्ला-नगरस्य मार्ग-वीडियो-दत्तांशस्य टिप्पणीं कर्तुं १,००० जनानां दलं नियुक्तवान्

03

मस्केन “खाते नेतुं” मा भवतु

इदं ध्वन्यते यत् अन्तः अन्तः गमनम् स्वाभाविकं वस्तु अस्ति, परन्तु कोडस्य ३००,००० पङ्क्तयः विलोपनं कृत्वा अतीतस्य संगठनात्मकसंरचनायाः विच्छेदनं पुनर्गठनं च निश्चितरूपेण कर्तुं सुलभः निर्णयः नास्ति वस्तुतः मस्कः अपि आकस्मिकतया अस्मिन् मार्गे प्रवृत्तः । यः अभियंता प्रथमवारं २०२२ तमस्य वर्षस्य अन्ते तस्मै बुद्धिमान् चालन-न्यूरल-जालस्य निर्माणार्थं ChatGPT-शिक्षणं प्रस्तावितवान्, सः ट्विटर-अधिग्रहणानन्तरं अन्यसमस्यानां समाधानार्थं लाओमा-द्वारा प्रायः स्थानान्तरितः

अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपस्य प्रशिक्षणानन्तरं तत्सम्बद्धा समर्थनप्रणाली (गणनाशक्तिः इत्यादिसहितम्) अपि पर्याप्तदक्षतां भवितुमर्हति । "Tencent Deep Web" इत्यस्य साक्षात्कारे NIO इत्यस्य बुद्धिमान् चालनसंशोधनविकासस्य उपाध्यक्षः Ren Shaoqing इत्यनेन उक्तं यत् मूलभूतक्षमतां विना अन्तः अन्तः सेवां बाध्यं करणं "विषस्य" उपयोगस्य बराबरम् अस्ति

सः अवदत् यत् "यदि भवतः मूलसङ्केतसंरचना पर्याप्तं स्पष्टा अस्ति तर्हि भवतः (डीबग्) परीक्षणस्य मात्रा केवलं १% एव भवितुम् अर्हति । पूर्वं भवतः १% पुनः परीक्षणार्थं त्रयः दिवसाः यावत् समयः भवति स्म, परन्तु अधुना क्षम्यतां, भवता १००% पुनः परीक्षणं कर्तव्यम् त्रिदिनेषु।अतः भवतः दत्तांशसत्यापनव्यवस्था पर्याप्तरूपेण कार्यक्षमा भवितुमर्हति।”

परन्तु टेस्ला-द्वारा प्रत्यक्षतया खाते न नेतव्यम् इति केवलं सिद्धयति यत् तस्य कार्यदक्षतायाः उन्नयनस्य सम्भावना अस्ति, परन्तु स्वायत्त-वाहनचालनस्य परमं समाधानम् इति न सिद्धयति |.

इदं उद्योगस्य अवगमनेन सह सङ्गतं यत् भौतिकजगति Scaling Law AGI (General Artificial Intelligence) इत्यस्य कारणं भवितुम् अर्हति वा: एतत् निश्चितं यत् जननात्मककृत्रिमबुद्धिः उच्चतरबुद्धिः भवितुम् अर्हति, परन्तु भौतिकनियमान् अवगन्तुं शक्नोति वा स्वयमेव च वाहनचालनस्य अनुप्रयोगानाम् कृते , रोबोटिक्स इत्यादिक्षेत्रेषु शैक्षणिकसमुदाये नियमाः नास्ति । "अन्ततः अन्तः स्वायत्तवाहनचालनउद्योगसंशोधनप्रतिवेदने" आर्धाधिकाः अभ्यासकारिणः न मन्यन्ते यत् स्वायत्तवाहनचालनप्रौद्योगिक्याः अन्ततः अन्तः एव परमसमाधानम् अस्ति

स्वकीयं स्मार्ट-वाहनचालनं विकसयन्ति ये OEM-संस्थाः, तेषां कृते अस्मिन् स्तरे सर्वाधिकं व्यावहारिकः उपायः अस्ति यत् यथाशीघ्रं, सुलभतया, व्यय-प्रभाविते च स्मार्ट-ड्राइविंग-क्षमतायाः अन्तः अन्तः कार्यान्वयनस्य उपरि अवलम्बन्ते स्मार्ट-ड्राइविंग्-सॉफ्टवेयर-सदस्यतायाः विषये तु दीर्घयात्रा भवितुं शक्नोति । किन्तु चीनीयविपण्ये प्रायः सॉफ्टवेयर-सेवाभ्यः अपेक्षया हार्डवेयर-विक्रयणं श्रेष्ठं भवति ।

अवश्यं, मस्क इव बहवः जनाः नवीनद्यूतकर्तारः भवितुम् न इच्छन्ति इति महती सम्भावना अस्ति । यदि भवान् अनुसन्धानं विकासं च विना उत्तमं न्यूनलाभयुक्तं मॉडलं त्यक्त्वा रोबोटाक्सी इत्यत्र महत् दावं करोति तर्हि विमोचनं विलम्बितं चेत् विपण्यमूल्यं शतशः अरब-डॉलर्-रूप्यकाणि न्यूनीभवति। अधिकाः साधारणाः खिलाडयः केवलं आशान्ति यत् अन्त्यतः अन्तः स्मार्ट-ड्राइविंग-सॉफ्टवेयर-सहितं सुसज्जितं, एतत् हार्डवेयर-विक्रयणं उत्तमं कर्तुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति । अवश्यं यदि महत्तरेण विक्रेतुं शक्यते तर्हि तत् सर्वाधिकं आश्चर्यं स्यात्।

*शीर्षकप्रतिबिम्बस्य स्रोतः : दृश्य चीन

एषः लेखः Geek Park इत्यस्य मौलिकः लेखः अस्ति पुनर्मुद्रणार्थं कृपया WeChat geekparkGO इत्यत्र Geek Jun इत्यनेन सम्पर्कं कुर्वन्तु

गीकः पृष्टवान्

भविष्ये बुद्धिमान् चालन उद्योगे प्रोग्रामरस्य भूमिका,

के परिवर्तनानि भवितुम् अर्हन्ति ?

जुलाई १६ तारिख। Lei Jun posted: १९ जुलै दिनाङ्के सायं ७ वादने, अस्मिन् शुक्रवासरे रात्रौ, अहं 5th Lei Jun वार्षिकभाषणं करिष्यामि विषयः "साहसः" अस्ति तथा च अहं कारस्य निर्माणस्य अन्तः बहिः च तस्य उतार-चढावस्य विषये च वदामि गतत्रयवर्षेभ्यः।

पसन्दं अनुसरणं च कुर्वन्तुGeek Park वीडियो खाता