поставщики облачных технологий вновь признают границы возможностей больших моделей, и tencent тан даошэн сказал: «проявите немного больше терпения».
2024-09-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
год назад tencent представила модель hunyuan на конференции global digital ecology. год спустя «битва 100 моделей» подошла к концу, и изначально была определена модель гигантов и единорогов. однако ожидания рынка в отношении крупных моделей, похоже, снизились, и отрасль вновь начинает осознавать это. границы возможностей больших моделей.
в недавнем диалоге с china business news и другими сми тан даошэн, старший исполнительный вице-президент tencent group и генеральный директор cloud and smart industry group, ответил на вопрос о снижении популярности рынка искусственного интеллекта и сказал, что только что подобно циклам, которые испытывали новые технологии в прошлом. сначала все бросились, инвестировали и даже создали пузырь. затем они обнаружили, что новым технологическим изменениям требуется время, чтобы устояться, и им даже приходится ждать первой волны капитала. - побуждать менее профессиональных игроков устранять, прежде чем они смогут вернуться в рациональное и прагматичное состояние. «то же самое сейчас верно и для крупных моделей ии. поначалу у людей могут быть более высокие ожидания, потому что они еще не прошли время полировки. (сейчас) маятник качнулся в другом направлении. это мое ощущение».
на ранних этапах разработки больших моделей облачные и большие модели были тесно связаны, а потребление вычислительной мощности отражало спрос и популярность больших моделей. ли цян, вице-президент tencent group и президент государственного и корпоративного бизнеса, рассказал china business news, что появление крупных моделей за последние два года привело к огромному увеличению вычислительной мощности графических процессоров, а также к быстрому росту количества продуктов. связанные с поддержкой обучения больших моделей. но со стороны приложений коммерциализация больших моделей на стороне to b далеко не так благополучна, как все думают. условно говоря, текущая большая модель будет лучше применяться в сценариях с относительно высокой отказоустойчивостью. служба больших моделей tencent, которая по-прежнему ориентирована на корпоративных клиентов, предоставляет гибкие и разнообразные адаптационные решения и исследует сочетание больших моделей и облачных продуктов.
основная часть доходов от ии поступает от вычислительной мощности графических процессоров.
последний финансовый отчет tencent показывает, что во втором квартале этого года доходы tencent от финансовых технологий и корпоративных услуг увеличились на 4% в годовом исчислении, при этом бизнес по корпоративным услугам увеличился более чем на десять пунктов в годовом исчислении. клиентами tencent cloud являются более 80% отечественных производителей крупных моделей. однако в финансовом отчете tencent мало что говорится об изменениях, вызванных внедрением ии.
что касается того, какая часть доходов tencent cloud поступает от искусственного интеллекта, тан даошэн рассказал china business news, что сейчас эти данные сложно оценить количественно, но они растут. например, совместные производители автономного вождения продолжают расширять обучение моделей, основанных на восприятии транспортных средств. данные. глядя на структуру доходов, ли цян сообщил журналистам, что в настоящее время основная часть доходов tencent, связанных с искусственным интеллектом, по-прежнему приходится на вычислительные мощности графических процессоров.
tencent не только предоставляет вычислительную мощность производителям крупных моделей, но и способствует коммерциализации крупных моделей hunyuan, разработанных самостоятельно. после того, как первоначальная рыночная популярность крупных моделей снизилась, tencent также оценивает реальный прирост, который могут получить эти две части бизнеса. приносить. в предыдущем интервью тан даошэн сказал, что если крупное модельное предприятие, в которое инвестировали средства, добьется успеха, ему потребуется постоянное использование облачных технологий, что является отличным источником дохода для облачного бизнеса. но он также сказал, что на ранних стадиях развития новых технологий стартапы, движимые большим объемом капитала, будут бурно расти и могут переинвестировать, и многие игроки могут стать частью пузыря: «если доходы от облачных технологий будут слишком сильно зависеть от капитала. стартапов, как только пузырь лопнет, некоторые клиенты исчезнут, производительность упадет, и когда они упадут, будет еще больнее».
в дополнение к потреблению вычислительной мощности графического процессора, вызванному большими моделями, поставщики облачных вычислений также столкнулись с переосмыслением возможностей больших моделей в продвижении коммерческого использования больших моделей на стороне b.
ли цян сказал, что с точки зрения рынка в целом, среди доходов, связанных с ии, доля коммерческой продукции, действительно получаемой от самих крупных моделей, все еще относительно невелика. он описал этот процесс как переход рынка от «фанатичного» к «рациональному». в частности, барьеры для отрасли b относительно глубоки. применение ии в промышленной сфере и традиционных отраслях сложнее, чем в сфере c, а крупные модели еще не отвечают требованиям традиционных отраслей. ужесточение требований к отказоустойчивости.
ли цян объяснил, что ключевые приложения или ссылки, влияющие на безопасное производство и принятие важных решений, с меньшей вероятностью будут воспринимать непредвиденные ситуации. в настоящее время было бы лучше, если бы ии мог помочь в принятии решений. в некоторых традиционных сегментах обычные большие модели могут оказаться не лучшим выбором. например, строгая проверка качества iphone требует фотографирования и увеличения фотографий более чем в сто раз. большие модели, обученные с использованием общих знаний, в этом сценарии бессмысленны, а эффективность и стоимость не так хороши, как у промышленных небольших моделей. большие модели могут быть применимы не ко всем нишевым отраслям и областям. точно так же, как не нужно обучать детей бакалавриату престижных школ, а затем назначать их на должности, специализирующиеся на закручивании гаек.
кроме того, большие модели, особенно с огромными параметрами, необходимо обучать на огромных вычислительных кластерах. производители, которые используют возможности этих больших моделей, также полагаются на огромные вычислительные кластеры для получения выводов. раньше это считалось препятствием для разработки. публичные облака от поставщиков облачных услуг. однако предприятия b-стороны по-прежнему обеспокоены безопасностью данных, поэтому процесс использования общедоступных облаков для предоставления возможностей больших моделей может оказаться не таким гладким, как ожидалось.
«отечественные предприятия предъявляют относительно высокие требования к конфиденциальности собственных отраслевых данных, и те, кто создал профильные предприятия, с большей готовностью делают это в форме приватизированного развертывания. однако путь приватизации повлияет на интеграцию крупных моделей и в каком-то смысле это стало узким местом today's: «ли цян сказал, что текущие методы развертывания большой модели to b включают как приватизированное развертывание, так и доступ к api, а когда дело доходит до основных приложений, отрасль больше рассматривает приватизацию.
где на самом деле используются большие модели?
помимо tencent, некоторые крупные технологические компании также делают ставку на ии, а некоторые упомянули об увеличении доходов от ии в своих последних финансовых отчетах. например, в квартале, закончившемся в июне 2024 года, выручка alibaba cloud от продуктов, связанных с искусственным интеллектом, выросла трехзначным числом. во втором квартале этого года выручка baidu smart cloud увеличилась на 14% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. вклад в выручку baidu smart cloud составил 9%. среди международных поставщиков облачных услуг выручка google от облачного бизнеса выросла на 29% в годовом исчислении во втором квартале этого года. доходы от облачных технологий были увеличены за счет спроса на ии. в последнем квартале доходы microsoft azure и других облачных сервисов увеличились на 29%. в годовом исчислении ии способствовал росту доходов azure на 8%.
судя по данным, предоставленным некоторыми производителями, темпы роста доходов, обеспечиваемые ии, выражаются однозначным процентом, или доля ии в доходах от облака составляет однозначный процент. по сравнению с огромными ожиданиями рынка в отношении ии, рост ии в облаке. доходов похоже, что интенсивность необходимо еще больше усилить.
ли цян рассказал журналистам, что клиенты постепенно осознали, что большие модели не могут «вылечить все болезни», и стали более рациональными в выборе сцен. по сравнению со сценариями промышленного производства, которые имеют строгие показатели отказоустойчивости, большие модели имеют больше возможностей для применения в других сценариях, включая управление знаниями, маркетинг, обслуживание клиентов, кодирование, области интеллектуального управления рисками, а также области с относительно низкими профессиональными требованиями, такие как области. сцены полевых проверок. клиенты будут выбирать сценарии применения более высокого уровня для сотрудничества. например, крупномасштабная медицинская модель, совместно разработанная tencent и больницей чжуншань, способствует медицинской диагностике и написанию медицинских справок, которые можно рассматривать как вспомогательную диагностику и лечение. в сценариях принятия решений большие модели больше используются для облегчения принятия решений. в сценариях, связанных со знаниями, большие модели чаще используются в сценариях обслуживания клиентов и обучения сотрудников.
что касается проблем больших моделей, тан даошэн сообщил журналистам, что сюда входят как проблемы высокого качества и относительной нехватки общедоступных данных, так и проблемы реализации больших моделей. реализация больших моделей включает в себя ряд проблем, таких как конфиденциальность данных. , затраты на реализацию, точные результаты и выбор сцены. кроме того, еще одна проблема заключается в том, что отрасль склонна к играм с нулевой суммой, когда окружающая среда находится в стрессе. он считает, что если всеобщее беспокойство станет сильнее, сохранение доли рынка за счет потерь не будет здоровым состоянием.
«я очень внимательно смотрю на отчет о прибылях и убытках. каждый бизнес должен четко рассчитывать свои затраты и разумно устанавливать цены, чтобы не полагаться на прибыль других людей для субсидирования своих собственных убытков. каждому нужно быть более терпеливым. сегодняшние технологии могут быть способны только в некоторых сценариях требуется время, чтобы достичь 90 баллов. сначала многие думали, что модели могут быстро изменить мир. в последнее время некоторые люди настроены пессимистично и думают, что большие модели красивы, но не просты в использовании. на самом деле они переоценивают прогресс в краткосрочной перспективе и недооценивают эффект в долгосрочной перспективе».
(эта статья взята из china business news)
