οι πωλητές cloud αναγνωρίζουν εκ νέου τα όρια των δυνατοτήτων μεγάλων μοντέλων και η tencent tang daosheng είπε "κάντε λίγη περισσότερη υπομονή"
2024-09-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
πριν από ένα χρόνο, η tencent κυκλοφόρησε το μοντέλο hunyuan στο παγκόσμιο συνέδριο ψηφιακής οικολογίας. ένα χρόνο αργότερα, η «μάχη των 100 μοντέλων» έφτασε στο τέλος της και το μοτίβο των γιγάντων και των μονόκερων έχει αρχικά καθοριστεί, ωστόσο, οι προσδοκίες της αγοράς για τα μεγάλα μοντέλα φαίνεται να έχουν μειωθεί και η βιομηχανία αναγνωρίζει εκ νέου το τα όρια των δυνατοτήτων των μεγάλων μοντέλων.
σε πρόσφατο διάλογο με το china business news και άλλα μέσα ενημέρωσης, ο tang daosheng, ανώτερος εκτελεστικός αντιπρόεδρος του tencent group και διευθύνων σύμβουλος του cloud and smart industry group, απάντησε σε ερώτηση σχετικά με τη φθίνουσα δημοτικότητα της αγοράς ai και είπε ότι μόλις όπως οι κύκλοι που βίωσαν οι νέες τεχνολογίες στο παρελθόν, στην αρχή, όλοι έσπευσαν, επένδυσαν και δημιούργησαν ακόμη και μια φούσκα. στη συνέχεια ανακάλυψαν ότι οι νέες τεχνολογικές αλλαγές χρειάζονται χρόνο για να διευθετηθούν και πρέπει ακόμη και να περιμένουν το πρώτο κύμα κεφαλαίων. -οδήγησε λιγότερους επαγγελματίες παίκτες να εξαλειφθούν πριν μπορέσουν να επιστρέψουν σε μια ορθολογική και ρεαλιστική κατάσταση. "το ίδιο ισχύει για τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τώρα. οι άνθρωποι μπορεί να έχουν υψηλότερες προσδοκίες στην αρχή επειδή δεν έχουν βιώσει ακόμη χρόνο γυαλίσματος. (τώρα) το εκκρεμές έχει ταλαντευτεί προς άλλη κατεύθυνση. αυτό είναι το συναίσθημά μου."
στα πρώτα στάδια της ανάπτυξης μεγάλων μοντέλων, το cloud και τα μεγάλα μοντέλα ήταν στενά συνδεδεμένα και η υπολογιστική κατανάλωση ενέργειας αντανακλούσε τη ζήτηση και τη δημοτικότητα των μεγάλων μοντέλων. ο li qiang, αντιπρόεδρος του tencent group και πρόεδρος της κυβέρνησης και των επιχειρήσεων, είπε στο china business news ότι η εμφάνιση μεγάλων μοντέλων τα τελευταία δύο χρόνια έχει επιφέρει τεράστια αύξηση στην υπολογιστική ισχύ της gpu, καθώς και την ταχεία ανάπτυξη των προϊόντων που σχετίζονται με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων εκπαίδευσης. αλλά από την πλευρά των εφαρμογών, η εμπορευματοποίηση μεγάλων μοντέλων στην πλευρά to b απέχει πολύ από το να είναι τόσο ευημερούσα όσο νομίζουν όλοι. μιλώντας σχετικά, το τρέχον μεγάλο μοντέλο θα εφαρμοστεί καλύτερα σε σενάρια με σχετικά υψηλή ανοχή σφαλμάτων η υπηρεσία μεγάλου μοντέλου της tencent, η οποία εξακολουθεί να στοχεύει σε εταιρικούς πελάτες, παρέχει ευέλικτες και ποικίλες λύσεις προσαρμογής και διερευνά τον συνδυασμό μεγάλων μοντέλων και προϊόντων cloud.
το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων ai προέρχεται από την υπολογιστική ισχύ gpu
η τελευταία οικονομική έκθεση της tencent δείχνει ότι το δεύτερο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, τα έσοδα από την οικονομική τεχνολογία και τις επιχειρηματικές υπηρεσίες της tencent αυξήθηκαν κατά 4% σε ετήσια βάση, εκ των οποίων οι επιχειρηματικές υπηρεσίες αυξήθηκαν κατά περισσότερες από δέκα μονάδες από έτος σε έτος. οι πελάτες της tencent cloud περιλαμβάνουν περισσότερο από το 80% των εγχώριων κατασκευαστών μοντέλων μεγάλης κλίμακας. ωστόσο, αυτή η οικονομική έκθεση της tencent δεν μίλησε πολύ για τις αλλαγές που επέφερε η ai.
σχετικά με το πόσο από τα έσοδα της tencent cloud προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη, ο tang daosheng είπε στο china business news ότι τα δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν τώρα, αλλά αυξάνονται δεδομένα. εξετάζοντας τη δομή του εισοδήματος, ο li qiang είπε στους δημοσιογράφους ότι επί του παρόντος, το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων της tencent που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι υπολογιστική ισχύς gpu.
η tencent όχι μόνο παρέχει υπολογιστική ισχύ σε μεγάλους κατασκευαστές μοντέλων, αλλά προωθεί επίσης την εμπορευματοποίηση μεγάλων μοντέλων hunyuan που έχουν αναπτυχθεί μόνοι τους. φέρω. σε προηγούμενη συνέντευξή του, ο tang daosheng είπε ότι εάν το μεγάλο μοντέλο επιχείρησης που επένδυσε πετύχει, θα απαιτήσει συνεχή κατανάλωση cloud, η οποία είναι μια εξαιρετική πηγή εισοδήματος για την επιχείρηση cloud. αλλά είπε επίσης ότι στα πρώτα στάδια της νέας τεχνολογίας, οι νεοφυείς επιχειρήσεις που οδηγούνται από ένα μεγάλο ποσό κεφαλαίου θα αναπτυχθούν άγρια και μπορεί να υπερεπενδύσουν πολλοί παίκτες μπορεί να είναι μέρος της φούσκας νεοφυείς επιχειρήσεις, μόλις σκάσει η φούσκα, μερικοί πελάτες θα εξαφανιστούν, η απόδοση θα πέσει και θα είναι πιο οδυνηρό όταν πέφτουν».
εκτός από την υπολογιστική κατανάλωση ενέργειας gpu που προκαλείται από μεγάλα μοντέλα, οι προμηθευτές cloud έχουν επίσης βιώσει μια εκ νέου αναγνώριση των δυνατοτήτων μεγάλων μοντέλων στην προώθηση της εμπορικής χρήσης μεγάλων μοντέλων στην πλευρά β.
ο li qiang είπε ότι από τη συνολική προοπτική της αγοράς, μεταξύ των εσόδων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, το ποσοστό της εμπορικής παραγωγής που προέρχεται πραγματικά από τα ίδια τα μεγάλα μοντέλα είναι ακόμα σχετικά χαμηλό. χαρακτήρισε αυτή τη διαδικασία ως η αγορά να κινείται από τη «φανατική» στην «ορθολογική». συγκεκριμένα, τα εμπόδια στη βιομηχανία της πλευράς β είναι σχετικά βαθιά. η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον βιομηχανικό τομέα και στις παραδοσιακές βιομηχανίες είναι πιο δύσκολη από ό,τι στην c, και τα μεγάλα μοντέλα δεν έχουν καλύψει ακόμη τις απαιτήσεις των παραδοσιακών βιομηχανιών αυστηρότερες απαιτήσεις για την ανοχή σφαλμάτων.
ο li qiang εξήγησε ότι οι βασικές εφαρμογές ή οι σύνδεσμοι που επηρεάζουν την ασφαλή παραγωγή και τη λήψη σημαντικών αποφάσεων είναι λιγότερο πιθανό να αποδεχτούν απροσδόκητες καταστάσεις αυτή τη στιγμή, θα ήταν καλύτερα εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων. σε ορισμένα παραδοσιακά τμήματα, τα γενικά μεγάλα μοντέλα μπορεί να μην είναι η καλύτερη επιλογή. για παράδειγμα, ο αυστηρός έλεγχος ποιότητας των iphone απαιτεί τη λήψη φωτογραφιών και τη μεγέθυνση των φωτογραφιών πάνω από εκατό φορές τα μεγάλα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας γενικές γνώσεις δεν έχουν νόημα σε αυτό το σενάριο και η απόδοση και το κόστος δεν είναι τόσο καλά όσο τα βιομηχανικά μικρά μοντέλα. τα μεγάλα μοντέλα ενδέχεται να μην είναι εφαρμόσιμα σε όλες τις εξειδικευμένες βιομηχανίες και τομείς. ακριβώς όπως δεν χρειάζεται να εκπαιδεύετε τα παιδιά να είναι προπτυχιακοί από σχολές κύρους και μετά να τα βάζετε σε θέσεις εξειδικευμένες στο σφίξιμο των βιδών.
επιπλέον, τα μεγάλα μοντέλα, ειδικά εκείνα με τεράστιες παραμέτρους, πρέπει να εκπαιδεύονται σε τεράστιες ομάδες υπολογιστών δημόσια σύννεφα από πωλητές cloud. ωστόσο, οι επιχειρήσεις της b-side εξακολουθούν να ανησυχούν σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων, επομένως η διαδικασία εξάρτησης από τα δημόσια σύννεφα για την παροχή μεγάλων δυνατοτήτων μοντέλων μπορεί να μην είναι τόσο ομαλή όσο αναμένεται.
"οι εγχώριες επιχειρήσεις έχουν σχετικά υψηλές απαιτήσεις για την εμπιστευτικότητα των δεδομένων του κλάδου τους και όσοι έχουν δημιουργήσει βασικές επιχειρήσεις είναι πιο πρόθυμοι να το κάνουν με τη μορφή ιδιωτικοποιημένης ανάπτυξης. ωστόσο, η οδός ιδιωτικοποίησης θα επηρεάσει την ενοποίηση μεγάλων μοντέλων και κατά μία έννοια, αυτό έχει σχηματίσει το σημερινό σημείο συμφόρησης "ο λι qiang είπε ότι οι τρέχουσες μέθοδοι ανάπτυξης του μεγάλου μοντέλου to b περιλαμβάνουν τόσο την ιδιωτικοποιημένη ανάπτυξη όσο και την πρόσβαση σε βασικές εφαρμογές, η βιομηχανία εξετάζει περισσότερο την ιδιωτικοποίηση.
πού χρησιμοποιούνται πραγματικά τα μεγάλα μοντέλα;
εκτός από την tencent, ορισμένες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας στοιχηματίζουν επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη και κάποιες ανέφεραν την αύξηση των εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη στις τελευταίες οικονομικές εκθέσεις τους. για παράδειγμα, το τρίμηνο που έληξε τον ιούνιο του 2024, τα έσοδα από προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης της alibaba σημείωσαν τριψήφια αύξηση το δεύτερο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, τα έσοδα της baidu smart cloud αυξήθηκαν κατά 14% από έτος σε έτος η συνεισφορά στα έσοδα του baidu smart cloud ήταν 9%. μεταξύ των διεθνών προμηθευτών cloud, τα έσοδα από τις επιχειρήσεις cloud της google αυξήθηκαν κατά 29% από έτος σε έτος το δεύτερο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, τα έσοδα από το cloud ενισχύθηκαν από τη ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης. η τεχνητή νοημοσύνη συνέβαλε κατά 8% στην αύξηση των εσόδων του azure.
κρίνοντας από τα δεδομένα που αποκαλύπτουν ορισμένοι κατασκευαστές, ο ρυθμός αύξησης των εσόδων που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι μονοψήφιος ή η αναλογία της τεχνητής νοημοσύνης στα έσοδα του cloud είναι μονοψήφια σε σύγκριση με τις τεράστιες προσδοκίες της προηγούμενης αγοράς για την τεχνητή νοημοσύνη έσοδα φαίνεται ότι η ένταση πρέπει να ενισχυθεί περαιτέρω.
ο li qiang είπε στους δημοσιογράφους ότι οι πελάτες έχουν σταδιακά συνειδητοποιήσει ότι τα μεγάλα μοντέλα δεν μπορούν να «θεραπεύσουν όλες τις ασθένειες» και έχουν γίνει πιο ορθολογικοί στην επιλογή σκηνής. σε σύγκριση με τα σενάρια βιομηχανικής παραγωγής που έχουν αυστηρά ποσοστά ανοχής σφαλμάτων, τα μεγάλα μοντέλα έχουν καλύτερο χώρο εφαρμογής σε άλλα σενάρια, όπως διαχείριση γνώσης, μάρκετινγκ, εξυπηρέτηση πελατών, κωδικοποίηση, έξυπνα πεδία ελέγχου κινδύνου και σε τομείς με σχετικά χαμηλές επαγγελματικές απαιτήσεις σκηνές επιτόπιας επιθεώρησης. οι πελάτες θα επιλέξουν περισσότερα σενάρια εφαρμογών υψηλού επιπέδου για συνεργασία. για παράδειγμα, το ιατρικό μοντέλο μεγάλης κλίμακας που αναπτύχθηκε από κοινού από το tencent και το zhongshan hospital προωθεί την ιατρική διάγνωση και τη σύνταξη ιατρικών πιστοποιητικών, τα οποία μπορούν να θεωρηθούν ως βοηθητική διάγνωση και θεραπεία. σε σενάρια λήψης αποφάσεων, τα μεγάλα μοντέλα χρησιμοποιούνται περισσότερο για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων. σε σενάρια που σχετίζονται με τη γνώση, τα μεγάλα μοντέλα χρησιμοποιούνται πιο συχνά σε σενάρια εξυπηρέτησης πελατών και εκπαίδευσης εργαζομένων.
όσον αφορά τις προκλήσεις των μεγάλων μοντέλων, ο tang daosheng είπε στους δημοσιογράφους ότι αυτό περιλαμβάνει τόσο τις προκλήσεις της υψηλής ποιότητας όσο και τη σχετική σπανιότητα των δημοσίων δεδομένων, καθώς και τις προκλήσεις της εφαρμογής μεγάλων μοντέλων , κόστος υλοποίησης, ακριβή αποτελέσματα και επιλογή σκηνής. επιπλέον, μια άλλη πρόκληση είναι ότι ο κλάδος είναι επιρρεπής σε παιχνίδια μηδενικού αθροίσματος όταν το περιβάλλον είναι αγχωτικό. πιστεύει ότι αν το άγχος όλων γίνει ισχυρότερο, η διατήρηση του μεριδίου αγοράς μέσω απωλειών δεν θα είναι υγιής κατάσταση.
"κοιτάω την κατάσταση κερδών και ζημιών πολύ προσεκτικά. κάθε επιχείρηση πρέπει να υπολογίζει το κόστος της με σαφήνεια και να ορίζει τις τιμές εύλογα για να μην βασίζεται στα κέρδη άλλων ανθρώπων για να επιδοτεί τις δικές της ζημίες. όλοι πρέπει να είναι πιο υπομονετικοί. η σημερινή τεχνολογία μπορεί μόνο να να πετύχετε το 50% σε ορισμένα σενάρια χρειάζεται χρόνος για να φτάσετε τους 90 βαθμούς στην αρχή, πολλοί άνθρωποι πίστευαν ότι τα μοντέλα μπορούν να αλλάξουν γρήγορα τον κόσμο. στην πραγματικότητα, υπερεκτιμούν την πρόοδο βραχυπρόθεσμα και υποτιμούν το αποτέλεσμα μακροπρόθεσμα», είπε ο τανγκ ντάοσενγκ.
(αυτό το άρθρο προέρχεται από το china business news)
