число крупных проектов-победителей в августе продолжало увеличиваться до 127, при этом iflytek и baidu лидируют в отрасли.
2024-09-04
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
число проектов-победителей для крупных моделей сохранило сильную динамику роста в августе, а количество и количество проектов-победителей за один месяц продолжало расти, доказывая, что коммерциализация крупных моделей на рынке b-конца продолжает ускоряться. «отчет о мониторинге крупных проектов-победителей в китае (август 2024 г.)», недавно составленный средствами массовой информации, показывает, что через государственные каналы было подсчитано 127 крупных проектов-победителей, связанных с моделями, из которых 84 проекта-победителя раскрыли сумму в 390 миллионов юаней, рекорд новый месячный максимум с 2024 года.
поскольку крупные модели постепенно углубляются в отраслевые сценарии и бизнес-уровни, количество прикладных проектов составляет около 70%. наука и образование, центральные государственные предприятия, операторы и другие сферы стали ключевыми сценариями реализации крупных моделей в августе.
на рынке b-стороны iflytek и baidu лидируют в отрасли и лидируют в отрасли по количеству успешных тендерных проектов. сумма выигрыша предложения iflytek превысила 100 миллионов юаней за один месяц, заняв первое место в отрасли.
источник данных: мониторинг проекта крупных модельных торгов в китае с января по август (интеллектуальная компиляция гиперпараметров).
центральный рынок государственных предприятий стал основной силой в реализации крупномасштабных моделей, а на долю прикладных проектов приходится до70%
согласно данным крупных модельных торгов в августе, количество прикладных проектов стабилизировалось на уровне около 70%. типы торгов, связанные с большими моделями, в основном включают вычислительную мощность, данные, большие модели и категории приложений, при этом проекты приложений занимают высокую позицию с точки зрения сценариев реализации, в настоящее время интеллектуальное обслуживание клиентов, программирование искусственного интеллекта, цифровые люди, платформы больших моделей; , и т.п. хозяин.
8победившие заявки на модельные проекты юэда в основном сконцентрированы в сфере образования, центральных государственных предприятий и операторов. в августе в центре внимания была сфера центральных государственных предприятий. количество крупных проектов закупок центральных государственных предприятий, связанных с моделью, составило 20%, но их сумма составила около 42%, став крупнейшей движущей силой. сумма выигрышной ставки достигнет нового максимума за один месяц.
с одной стороны, центральные государственные предприятия ускоряют темпы цифровой трансформации, реагируя на действия «облаков и использования данных для расширения возможностей разведки», предусмотренные в плане 14-й пятилетки, и осознавая «появление мудрости» в различных сферах. бизнес-сценарии с помощью больших моделей. с другой стороны, реализация крупномасштабных проектов по вычислительной мощности, таких как «восточное число и западное вычисление», обеспечила постоянный поток поддержки вычислительной мощности для предварительного обучения больших моделей.
категории и суммы раскрытия крупных модельных тендерных проектов в августе
в августе iflytek и baidu сохранили лидирующие позиции в отрасли по количеству проектов-победителей. сумма предложения iflytek превысила 100 миллионов юаней за один месяц, заняв первое место в отрасли.
кроме того, согласно статистике ifeng.com technology, среди выигравших заявок на крупные модельные проекты искусственного интеллекта в августе iflytek также заняла первое место по количеству и сумме выигранных заявок, за ней следуют baidu, alibaba cloud, china telecom, huawei и другие компании. с точки зрения суммы выигрыша.
с этого года iflytek лидирует в отрасли по победам в тендерах на крупные модели и прочно находится в первом эшелоне реализации крупных моделей. в настоящее время ключевые области, в которых крупные модели выиграли торги, такие как центральные государственные предприятия, образование, наука и технологии, операторы, финансы и т. д., являются ключевыми сценариями бизнес-планирования.
причина в том, что, с одной стороны, большая модель iflytek spark была доработана до версии v4.0, сравниваемой с gpt-4 turbo, и, будучи лидером в технической мощи, она также продолжает исследовать инновации на уровне сцены, открывая больше возможностей. для промышленных заказчиков со стороны бизнеса. с другой стороны, iflytek и huawei совместно создали первую крупномасштабную вычислительную базу модели wanka «flying star one», которая имеет главное преимущество независимой управляемости и больше соответствует требованиям центральных и государственных предприятий по независимые и управляемые крупномасштабные модели и вычислительная мощность. необходимость в военной базе.
стоит отметить, что число масштабных комплексных проектов с суммами проектов, превышающими 10 миллионов юаней, быстро растет. такие проекты предъявляют более высокие требования к возможностям производителей в области управления вычислительной мощностью, платформ искусственного интеллекта, крупных моделей и реализации приложений интеллектуальных агентов.
iflytek spark лидирует на центральном рынке государственных предприятий
центральный рынок государственных предприятий возглавляет повальное увлечение внедрением крупных моделей. с одной стороны, у него есть мотивация использовать технологии крупных моделей для реализации цифровой и интеллектуальной модернизации предприятий. с другой стороны, он открыт и открыт. сложные сценарии также стали важным рынком для крупных моделей, где они могут проявить свою ценность.
сегодня iflytek spark model лидирует на центральном рынке государственных предприятий. по общедоступным данным, iflytek стала крупным модельным партнером для большого количества ведущих компаний, таких как petrochina, national energy group, china green development bank, picc, bank of communications, chery automobile, china faw, volkswagen, haier group, midea. группа и т. д. партнеры объединяют усилия с лидерами отрасли для содействия реализации крупномасштабных модельных сценариев.
возьмем в качестве примера недавнюю модель куньлуня компании petrochina. будучи гигантом в области энергетики, компания petrochina объединилась с china mobile, huawei и iflytek, чтобы 28 августа совместно выпустить модель куньлунь с 33 миллиардами параметров. «прочный альянс» между «государственной» энергетической группой и ведущей компанией в области искусственного интеллекта, коммерциализация «универсальной большой модели + профессиональной большой модели» сделал солидный шаг, а также подтвердил, что национальная промышленная вычислительная мощность универсальна. большие модели стали предпочтительным решением для центральных предприятий при реализации приложений больших моделей.
на пресс-конференции также были представлены подробные результаты применения крупномасштабных моделей интерпретации сейсмических данных, приложений моделей интерпретации крупномасштабных каротажных диаграмм, приложений для помощников сотрудников и приложений, используемых всеми в отрасли. среди них использовался «помощник сотрудника». сотнями тысяч сотрудников petrochina и поддерживается. это крупная отечественная модельная база iflytek spark и основная техническая поддержка, предоставляемая iflytek для исследований и разработок «помощников сотрудников» и «мастеров отрасли».
сообщается, что большая модель «куньлунь» прошла регистрацию в национальной службе генеративного искусственного интеллекта 23 августа. это первая крупная модель, прошедшая регистрацию в энергетической и химической промышленности китая. ее выпуск знаменует собой выпуск огромной модели большой модели. национальная стратегическая промышленность.
на недавней встрече iflytek по обмену инвесторами компания iflytek также опубликовала важное сообщение: когда речь идет о решениях для центральных и государственных предприятий, она будет применять двусторонний подход: «общие большие модели + специальные большие модели». для снижения коммерческих затрат. повышение эффективности использования уже не является простым аддитивным эффектом, а является эффектом мультипликатора. глядя на суть через явления, большие модели полагаются на быструю итерацию для усиления «умного развития» и полагаются на отраслевые сценарии для обеспечения более быстрой, более высокой и более высокой производительности и становятся новым двигателем, способствующим цифровой трансформации тысяч отраслей.
