die zahl der großen modellsiegerprojekte stieg im august weiter auf 127, wobei iflytek und baidu die branche anführten
2024-09-04
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die zahl der gewinnerprojekte für große modelle verzeichnete im august weiterhin eine starke wachstumsdynamik, und die anzahl und anzahl der gewinnerprojekte in einem einzigen monat stiegen weiter an, was beweist, dass die kommerzialisierung großer modelle im b-end-markt weiterhin an fahrt gewinnt. der kürzlich von den medien erstellte „monitoring report of china’s large model winning projects (august 2024)“ zeigt, dass es 127 große modellbezogene gewinnerprojekte gibt, die über öffentliche kanäle gezählt wurden, von denen 84 gewinnerprojekte einen betrag von 390 millionen yuan offenlegten, a rekord ein neuer monatshöchstwert seit 2024.
da sich große modelle allmählich in branchenszenarien und geschäftsebenen vertiefen, macht die anzahl der anwendungsprojekte im august etwa 70 % aus. wissenschaft und bildung, zentrale staatliche unternehmen, betreiber und andere bereiche sind zu schlüsselszenarien für die implementierung großer modelle geworden.
im b-side-markt sind iflytek und baidu branchenführend und führen die branche bei der anzahl erfolgreicher ausschreibungsprojekte an. der zuschlagsbetrag für iflytek überstieg in einem einzigen monat 100 millionen yuan und belegte damit den ersten platz in der branche.
datenquelle: chinas große modellausschreibungsprojektüberwachung von januar bis august (intelligente hyperparameter-zusammenstellung)
der zentrale markt für staatliche unternehmen ist zur hauptkraft bei der umsetzung groß angelegter modelle geworden, und anwendungsprojekte machen bis zu 100.000 unternehmen aus70%
laut den großen modellausschreibungsdaten vom august hat sich die zahl der bewerbungsprojekte bei rund 70 % stabilisiert. die ausschreibungsarten im zusammenhang mit großen modellen umfassen hauptsächlich rechenleistung, daten, große modelle und anwendungskategorien, wobei anwendungsprojekte in bezug auf implementierungsszenarien derzeit einen hohen stellenwert einnehmen: intelligenter kundenservice, ki-programmierung, digitale menschen, große modellplattformen usw. gastgeber.
8die erfolgreichen ausschreibungen für yueda-modellprojekte konzentrieren sich hauptsächlich auf die bereiche bildung, zentrale staatliche unternehmen und betreiber. im august stand der bereich der zentralen staatsunternehmen im mittelpunkt. die zahl der großen modellbezogenen beschaffungsprojekte zentraler staatsunternehmen machte 20 % aus, der anteil betrug jedoch etwa 42 % und wurde zum größten treiber der höchstgebotsbetrag, um in einem einzigen monat einen neuen höchstwert zu erreichen.
einerseits beschleunigen zentrale staatliche unternehmen das tempo der digitalen transformation, reagieren auf die aktion „cloud und nutzung von daten zur stärkung der intelligenz“ im 14. fünfjahresplan und erkennen die „entstehung von weisheit“ in unterschiedlichen bereichen geschäftsszenarien anhand großer modelle. andererseits hat die implementierung großer rechenleistungsprojekte wie „east number and west calculation“ einen stetigen strom an rechenleistungsunterstützung für das vortraining großer modelle bereitgestellt.
kategorien und offenlegungsbeträge großer modellausschreibungsprojekte im august
im august behaupteten iflytek und baidu ihre führende position in der branche bei der anzahl der gewinnerprojekte. der gebotsbetrag von iflytek überstieg in einem einzigen monat 100 millionen yuan und belegte damit den ersten platz in der branche.
darüber hinaus belegte iflytek laut technologiestatistik von ifeng.com unter den erfolgreichen ausschreibungen für ki-großmodellprojekte im august auch den ersten platz in bezug auf anzahl und menge der gewonnenen ausschreibungen, gefolgt von baidu, alibaba cloud, china telecom, huawei und anderen unternehmen in bezug auf die gewinnsumme.
seit diesem jahr ist iflytek branchenweit führend bei der vergabe von ausschreibungen für große modelle und befindet sich fest in der ersten reihe der umsetzung großer modelle. heutzutage sind die wichtigen bereiche, in denen große modelle ausschreibungen gewonnen haben, wie z. b. zentrale staatliche unternehmen, bildung, wissenschaft und technologie, betreiber, finanzen usw., allesamt wichtige geschäftslayoutszenarien.
der grund dafür ist, dass einerseits das große iflytek spark-modell auf die version v4.0 iteriert und mit gpt-4 turbo verglichen wurde, und dass es zwar führend in der technischen stärke ist, aber auch weiterhin szenenseitige innovationen erforscht, die mehr möglichkeiten bieten an industriekunden auf der geschäftsseite. andererseits haben iflytek und huawei gemeinsam die erste wanka-großmodell-rechenleistungsbasis „flying star one“ gebaut, die den hauptvorteil der unabhängigen steuerbarkeit bietet und eher den anforderungen zentraler und staatlicher unternehmen entspricht unabhängige und kontrollierbare großmodelle und rechenleistung. die notwendigkeit einer kraftbasis.
es ist erwähnenswert, dass die zahl der umfassenden großprojekte mit projektsummen über 10 millionen yuan rapide zunimmt. solche projekte stellen höhere anforderungen an die fähigkeiten der hersteller in den bereichen rechenleistungsmanagement, ki-plattformen, große modelle und implementierung intelligenter agentenanwendungen.
iflytek spark ist führend auf dem zentralen markt für staatliche unternehmen
der zentrale staatliche unternehmensmarkt ist führend bei der implementierung großer modelle. einerseits ist er motiviert, große modelltechnologien zu nutzen, um die digitale und intelligente modernisierung von unternehmen zu realisieren auch komplexe szenarien sind zu einem wichtigen markt geworden, auf dem große modelle ihren wert entfalten können.
heute ist iflytek spark model führend auf dem zentralen markt für staatliche unternehmen. öffentlichen daten zufolge ist iflytek zu einem großen modellpartner für eine vielzahl führender unternehmen geworden, darunter petrochina, national energy group, china green development bank, picc, bank of communications, chery automobile, china faw, volkswagen, haier group und midea group usw. partner schließen sich mit branchenführern zusammen, um die umsetzung groß angelegter modellszenarien voranzutreiben.
nehmen sie als beispiel das aktuelle kunlun-modell von petrochina. als riese im energiebereich hat petrochina am 28. august gemeinsam mit china mobile, huawei und iflytek das kunlun-modell mit 33 milliarden parametern veröffentlicht die „starke allianz“ zwischen dem „staatseigenen“ energiekonzern und dem führenden unternehmen auf dem gebiet der künstlichen intelligenz, die kommerzialisierung von „universellem großmodell + professionellem großmodell“, hat einen soliden schritt gemacht und auch bestätigt, dass die nationale industrie rechenleistung ist universell. große modelle sind für zentrale unternehmen zur bevorzugten lösung für die implementierung großer modellanwendungen geworden.
die pressekonferenz zeigte auch die detaillierten ergebnisse von groß angelegten modellanwendungen zur seismischen interpretation, groß angelegten modellanwendungen zur bohrlochprotokollierungsverarbeitung, anwendungen von mitarbeiterassistenten und anwendungen von allen in der branche. darunter wurde der „mitarbeiterassistent“ verwendet von hunderttausenden petrochina-mitarbeitern und wird von unterstützt es ist die inländische große modellbasis von iflytek spark und die zentrale technische unterstützung von iflytek für die forschung und entwicklung von „mitarbeiterassistenten“ und „branchenmeistern“.
es wird berichtet, dass das große kunlun-modell am 23. august die nationale registrierung für generative künstliche intelligenz bestanden hat. es ist das erste große modell, das die registrierung in der chinesischen energie- und chemieindustrie bestanden hat die nationale strategische industrie.
auf dem jüngsten investorenaustauschtreffen von iflytek veröffentlichte iflytek auch eine wichtige botschaft: wenn es um lösungen für zentrale und staatliche unternehmen geht, wird es einen zweigleisigen ansatz verfolgen: „allgemeine große modelle + spezielle große modelle“. um die kommerziellen kosten zu senken, ist die verbesserung der nutzungseffizienz kein einfacher additiver effekt mehr, sondern ein multiplikatoreffekt. wenn man das wesentliche anhand von phänomenen betrachtet, verlassen sich große modelle auf schnelle iteration, um die „intelligente emergenz“ zu stärken, und stützen sich auf branchenszenarien, um eine schnellere, höhere und stärkere produktivität zu erzielen, und werden zu einem neuen motor, der die digitale transformation tausender branchen vorantreibt.
