новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Байцзяо родом из храма Аофэй.
Кубиты | Публичный аккаунт QbitAI

Только что был опубликован список наград за научные исследования!

На этот раз победителей стало 49, в том числе 7 женщин, что составляет 14% от общего числа победителей.

В частности, половина мест из шести лауреатов в области математической физики занимают половину мест, в том числе Шань Пэн из Центра математических наук Яу Шинг-дуна Университета Цинхуа, Чжоу Шуюнь с факультета физики и Ян Сяофэй из Университета Цинхуа. Школа физики Пекинского университета.

В этом году шестеро победителей моложе 35 лет, в том числе Цао Юньлун, Центр биомедицинских инноваций Пекинского университета, который был выбран в качестве одного из десяти лучших деятелей природы в 2022 году. Существует также передовая междисциплинарная область Фэн Цзяндун из Чжэцзянского университета. Направление секвенирования одномолекулярных белков, на которое он нацелен, называется «мировой проблемой».

Они получат в общей сложности 3 миллиона юаней финансирования в течение 5 лет подряд.

На данный момент, за шесть лет, прошедших с момента учреждения премии «Научное открытие», всего было 297 победителей.

Итак, сосредоточившись на области информационной электроники, давайте посмотрим, кто станет победителем?

Область информационной электроники

• Фан Лу: Изучение теории и ключевых технологий оптических вычислений интеллектуального формирования изображений светового поля

Она является профессором кафедры электронной инженерии Университета Цинхуа. В возрасте 14 лет ее приняли в младший класс Китайского университета науки и технологий, а затем рекомендовали на кафедру электронной и вычислительной техники. Гонконгский университет науки и технологий для получения комбинированной степени магистра и доктора.

В настоящее время область исследований находится в области перекрестных исследований вычислительной оптики. В прошлом году ее исследовательская группа предложила «оптически-нейронное оптическое-искусственное обучение (DANTE)» для крупномасштабных оптоэлектронных интеллектуальных вычислений.

DANTE преодолевает ограничения сложного физического моделирования крупномасштабных оптоэлектронных нейронных сетей и сложной оптимизации параметров. Масштаб сети увеличивается на один-два порядка, а скорость обучения и обучения увеличивается на два порядка.

• Шэнь Чао: изучение атак и защиты с использованием искусственного интеллекта на основе обратного мышления

Профессор Сианьского университета Цзяотун, входящего в состав ключевой лаборатории интеллектуальных сетей и сетевой безопасности Министерства образования и Инженерного центра киберфизических интегрированных систем Министерства образования.

В основном занимается исследованиями в области безопасности и контроля интеллектуальных систем, доверия и безопасности искусственного интеллекта, а также интеллектуального тестирования программного и аппаратного обеспечения.

• Ван Мэн: Изучение вспомогательной диагностики и вмешательства при психологических расстройствах на основе мультимодального взаимодействия

Профессор Технологического университета Хэфэй, в настоящее время в основном занимается исследованиями в области искусственного интеллекта, распознавания образов и обработки мультимедийной информации.

Он окончил Университет науки и технологий Китая со степенью бакалавра, а затем с июля 2008 года по август 2011 года занимался научными исследованиями в Microsoft Research Asia и Национальном университете Сингапура.

• Чжан Сюинь: Изучение теории цифрового дизайна и метода искусственного интеллекта для синтеза термоядерных чипов с синестезией миллиметровых волн

Чжан Сюинь — профессор, научный руководитель и заместитель декана факультета электроники и информации Южно-Китайского технологического университета. Он также является научным сотрудником IET и членом Китайского общества связи.

Область исследований — интеллектуальное зондирование и беспроводная связь, включая интеллектуальное беспроводное зондирование, радиочастотные чипы мобильной связи 5G/6G, антенны, алгоритмы и системы и т. д.

Он окончил Чунцинский университет почты и телекоммуникаций со степенью бакалавра, а затем получил степень магистра и доктора в Южно-Китайском технологическом университете и Городском университете Гонконга.

• Чжоу Пэн: изучение транзисторов с производительностью суперузла и энергонезависимой памяти менее 1 наносекунды

Чжоу Пэн, профессор Школы микроэлектроники Фуданьского университета, в настоящее время занимается исследованием новых двумерных слоистых полупроводниковых электронных устройств и их характеристик, а также исследованием КМОП-совместимых энергонезависимых запоминающих устройств нового поколения.

Он использовал новые материалы, чтобы изобрести новый тип технологии хранения, сочетающий в себе высокую скорость и энергонезависимость, реализовал технологию хранения на месте с однотранзисторной логикой и высокой эффективностью использования площади, а также получил высокопроизводительные устройства хранения, высокоэффективные алгоритмы и средства проверки. чипсы.

Всего было награждено 297 победителей.

Ежегодно комитет по рассмотрению премии «Научные исследования» отбирает не более 50 молодых научных и технологических работников в возрасте не старше 45 лет, работающих в материковом Китае, Гонконге и Макао.

Области исследований включают фундаментальную науку и передовые технологии.

Начиная с 2022 года «Премия за научные исследования» будет включать новую область медицинской науки, в общей сложности 10 основных областей, включая математическую физику, новые химические материалы, астрономию и науки о Земле, науки о жизни, медицинские науки, информационную электронику, энергетику. и окружающая среда, современное производство и транспорт. Архитектура, пересечение границ.

На этот раз в список победителей вошли 49 победителей из 29 учреждений, в том числе ученые из Университета Гонконга, Сычуаньского университета, Университета Тунцзи, Юго-Восточного университета, Пекинского технологического института, Университета Хохай, Технологического университета Хэфэй и т. д., 10 из которых включены в список. Это первый раз, когда организация получила награду.