Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Недавно Dida Chuxing запустила новый «Интеллектуальный дворецкий для безопасности вождения автостопом»: он осуществляет автоматическую идентификацию, пошаговое управление и контроль пяти основных опасностей и отвлеченного поведения владельцев автомобилей при вождении, а также модернизирует предыдущую ручную проверку и контроль. на основе отзывов пассажиров на основе Своевременное управление и контроль независимой интеллектуальной идентификации мобильного приложения значительно повысили эффективность и точность обеспечения безопасности вождения для владельцев автомобилей, еще больше повышая безопасность совместных поездок.

Сообщается, что «Интеллектуальный дворецкий для безопасности при путешествии автостопом» основан на ряде характерных данных, таких как датчики мобильных телефонов, и разрабатывает эксклюзивную модель алгоритма распознавания. Теперь он может обнаруживать пять основных опасностей и отвлекающих факторов владельцев автомобилей, включая превышение скорости и быстроту. ускорение, быстрое замедление, телефонные звонки и игры с мобильными телефонами. Активная идентификация поведения вождения в реальном времени, а также методы пошагового управления и контроля, такие как голосовые напоминания в реальном времени во время поездки, отчеты о поведении вождения после поездки. поездка, вычеты поведенческих баллов и запреты могут эффективно повысить осведомленность владельцев автомобилей о безопасности вождения и улучшить привычки вождения.

По данным статистики Dida Travel, после запуска «Интеллектуального дворецкого по безопасности вождения автостопом» количество жалоб на превышение скорости за короткий период еще больше сократилось. В то же время, по сравнению с первым кварталом этого года, доля превышения скорости и насилия. заказы на вождение во втором квартале также значительно снизились.

Ответственный за Dida Travel человек сказал, что благодаря постоянному совершенствованию возможностей восприятия со стороны мобильных телефонов, а также интеллектуальных алгоритмов терминалов и возможностей обучения в будущем можно будет выявить больше сценариев опасного поведения при вождении. В то же время, поскольку данные о характеристиках поведения владельцев автомобилей при вождении продолжают накапливаться, ожидается, что они предоставят научную основу для персонализированной корректировки премий в будущем. Например, для пользователей с хорошими долгосрочными привычками вождения можно рассмотреть возможность бесплатной страховки; для владельцев автомобилей, принадлежащих к группам опасного вождения, им можно предложить самостоятельно приобрести страховку в определенных сценариях, таких как междугородние, междугородние и автомобильные перевозки. ночное время. Кроме того, платформа рассмотрит возможность приобретения двойной страховки для владельцев автомобилей со стажем опасного вождения.

Автор: Чжан Сяомин

Текст: Чжан Сяомин Редактор: Ван Ваньи Редактор: Чжу Юэ

Пожалуйста, указывайте источник при перепечатке статьи.