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em 19 de setembro, wu yongming, ceo do alibaba group e presidente e ceo do alibaba cloud intelligence group, fez um discurso de abertura na 2024 computing conference.

ele disse que no ano passado, o alibaba cloud investiu em uma grande quantidade de novo poder de computação de ia, mas ainda estava longe de atender à forte demanda dos clientes. no futuro, quase todos os softwares e hardwares terão capacidades de raciocínio, e seus núcleos de computação se tornarão um modelo de computação em que o poder de computação da gpu ai será o pilar e a computação tradicional da cpu será complementada. a robótica será a próxima indústria a passar por grandes mudanças. no futuro, todos os objetos em movimento se tornarão robôs inteligentes. o limite de investimento para modelos avançados na próxima fase é de bilhões ou dezenas de bilhões de dólares.

"as pessoas tendem a superestimar o curto prazo e subestimar o longo prazo para novas revoluções tecnológicas, mas suas dúvidas aumentarão e perderão a grande tendência em sua hesitação." o desenvolvimento da ia ​​ocorreu mais do que em qualquer outro momento da história, mas ainda estamos nos estágios iniciais da revolução da agi. a maior imaginação da ia ​​generativa não é criar um ou dois novos superaplicativos na tela do celular, mas dominar o mundo digital e mudar o mundo físico.

em anexo está a íntegra do discurso:

bem-vindo à conferência yunqi 2024. no verão passado, o alibaba cloud apoiou totalmente as olimpíadas de paris e alcançou um avanço histórico. pela primeira vez, a computação em nuvem ultrapassou os satélites e se tornou o principal método de transmissão das olimpíadas. a ia também foi amplamente utilizada nas olimpíadas pela primeira vez. hoje, o foco da conferência yunqi também é a ia. compartilho principalmente três pontos:

em primeiro lugar, nos últimos 22 meses, a ia desenvolveu-se mais rapidamente do que em qualquer momento da história, mas ainda estamos nas fases iniciais da revolução agi.

a tecnologia de modelos grandes é rapidamente iterada e a usabilidade da tecnologia é bastante melhorada. modelos grandes já possuem recursos multimodais de texto, voz e visão e podem começar a completar instruções complexas. no ano passado, grandes modelos só podiam ajudar os programadores a escrever códigos simples. hoje, eles podem compreender diretamente os requisitos e concluir tarefas de programação complexas. no ano passado, a habilidade matemática do grande modelo estava apenas no nível dos alunos do ensino médio. hoje, atingiu o nível da medalha de ouro nas olimpíadas internacionais e está próximo do nível de doutorado em física, química, biologia e outras disciplinas.

ao mesmo tempo, o custo da inferência de modelos caiu exponencialmente, ultrapassando em muito a lei de moore. no ano passado, o preço da chamada da api tongyi qianwen no alibaba cloud bailian caiu 97%, e o custo mínimo da chamada para um milhão de tokens caiu para 50 centavos. os custos de inferência são uma questão fundamental para a explosão de aplicativos, e o alibaba cloud trabalhará duro para continuar a reduzir custos.

o ecossistema de código aberto está crescendo. em junho deste ano, o qwen2 de código aberto de tongyi qianwen liderou rapidamente a classificação global de modelos de código aberto da huggingface. no huggingface, qwen tem quase 50.000 modelos nativos e derivados, ocupando o segundo lugar no mundo. existem mais de 10.000 modelos na comunidade alibaba cloud modai e atendem a mais de 6,9 ​​milhões de desenvolvedores.

tudo isto apenas começou. para concretizar a verdadeira agi, o modelo da próxima geração precisa de ter um sistema de conhecimento em maior escala, mais geral e mais generalizado, e também terá mais complexidade e mais níveis de capacidades de raciocínio lógico. o limite de investimento para a concorrência global de modelos avançados atingirá milhares de milhões ou dezenas de milhares de milhões de dólares. é claro que a ia tem capacidades criativas e pode ajudar os humanos a resolver problemas complexos. também abre a possibilidade de a ia ser amplamente utilizada em vários cenários industriais.

em segundo lugar, a maior imaginação da ia ​​não está na tela do celular, mas em dominar o mundo digital e mudar o mundo físico.

hoje, muitas pessoas na indústria estão se perguntando qual é a maior aplicação da ia ​​​​e podem estar pensando em qualquer super app inovador da era da ia ​​​​em telefones celulares. mas acreditamos que a maior imaginação da ia ​​definitivamente não está na tela do telefone móvel. a maior imaginação da ia ​​está em se infiltrar no mundo digital, dominar o mundo digital e mudar o mundo físico.

não podemos olhar para o futuro apenas da perspectiva da internet móvel. a maior imaginação da ia ​​generativa não é criar um ou dois novos superaplicativos na tela do celular, mas dominar o mundo digital e mudar o mundo físico.

nos últimos trinta anos, a essência da onda da internet é a conexão. a internet conectou pessoas, informações, empresas e fábricas. por meio da conexão, melhorou a eficiência da colaboração no mundo, criou um enorme valor e mudou o estilo de vida das pessoas. mas a ia generativa cria novo valor através do fornecimento de produtividade, criando assim maior valor intrínseco para o mundo, o que significa que geralmente melhora o nível de produtividade de todo o mundo. este tipo de criação de valor pode ser dez ou dezenas de vezes superior ao valor das ligações à internet móvel.

acreditamos que a ia generativa penetrará gradualmente no mundo digital e dominará o mundo digital. a maioria das coisas no mundo físico terá capacidades de ia, formando a próxima geração de novos produtos com capacidades de ia e criando sinergia com o mundo digital impulsionado pela nuvem. ia.

durante muito tempo, o foco da ia ​​tem sido principalmente a simulação de capacidades de percepção humana, como compreensão de linguagem natural, reconhecimento de fala e reconhecimento visual. no entanto, a ascensão da ia ​​generativa trouxe um salto qualitativo. a ia já não se limita à percepção, mas demonstrou pela primeira vez o poder do pensamento, do raciocínio e da criação.

a ia generativa dá ao mundo uma linguagem unificada – token. pode ser qualquer texto, código, imagem, vídeo, som ou pensamento humano durante milhares de anos. os modelos de ia podem compreender todos os aspectos do mundo real, tokenizando dados do mundo físico, como caminhada humana, corrida, condução de veículos, uso de ferramentas, pintura, composição, escrita, expressão, ensino, habilidades de programação e até mesmo abertura de uma empresa. uma vez compreendida, a ia pode imitar os humanos para realizar tarefas no mundo físico. isto trará uma nova revolução industrial.

vemos que a indústria automotiva está passando por essas mudanças. a tecnologia anterior de direção autônoma dependia de humanos para escrever regras de algoritmos. mesmo com centenas de milhares de linhas de código, ainda não conseguia cobrir todos os cenários de direção. depois de ser treinado usando tecnologia de modelo grande "ponta a ponta", o modelo de ia aprende diretamente grandes quantidades de dados visuais de direção humana, dando ao carro uma capacidade de direção que supera a da maioria dos motoristas.

a robótica será a próxima indústria a passar por grandes mudanças. no futuro, todos os objetos em movimento se tornarão robôs inteligentes. pode ser um braço robótico em uma fábrica, um guindaste em um canteiro de obras, um porteiro em um armazém, um bombeiro no local de um incêndio, incluindo um cachorro de estimação em casa, uma babá e um assistente.

no futuro, haverá muitos robôs nas fábricas, produzindo robôs sob o comando de grandes modelos de ia. agora, cada agregado familiar urbano tem um ou dois carros. no futuro, cada agregado familiar poderá ter dois ou três robôs para ajudar as pessoas a melhorar a eficiência das suas vidas.

é concebível que o mundo digital impulsionado pela ia, conectando o mundo físico com capacidades de ia, melhore enormemente a produtividade do mundo inteiro e tenha um impacto revolucionário na eficiência operacional do mundo físico.

terceiro, a computação de ia está a acelerar a sua evolução e a tornar-se o sistema de computação dominante.

quer vejamos a computação final ou o mundo da nuvem, esta é uma tendência muito óbvia. a reconstrução do mundo digital e físico pela ia generativa trará mudanças fundamentais na arquitetura da computação. nas últimas décadas, o sistema de computação dominado pela cpu tem acelerado a mudança para o sistema de computação de ia dominado pela gpu. no futuro, quase todos os softwares e hardwares terão capacidades de raciocínio, e seus núcleos de computação se tornarão um modelo de computação em que o poder de computação da gpu ai será a parte principal e a computação tradicional da cpu será complementada.

vemos que no novo mercado de poder de computação, mais de 50% da nova procura é impulsionada pela ia, e a procura de poder de computação por ia tornou-se dominante. esta tendência continuará a se expandir. no ano passado, o alibaba cloud investiu em uma grande quantidade de novos recursos de computação de ia, mas ainda está longe de atender à forte demanda dos clientes.

hoje, quase todos os clientes, desenvolvedores e ctos com quem temos contato estão usando ia para reconstruir seus produtos. um grande número de novas demandas está sendo impulsionado pelo poder de computação da gpu, e um grande número de aplicativos existentes também estão sendo reescritos com gpus. em indústrias como a automóvel, a biomedicina, a simulação industrial, a previsão meteorológica, a educação, o software empresarial, as aplicações móveis e os jogos, a computação de ia está a acelerar a sua penetração. em todas as esferas da vida, uma nova revolução industrial invisível está a evoluir silenciosamente.

todos os setores exigem infraestrutura com desempenho mais forte, maior escala e mais adaptável às necessidades de ia.

alibaba cloud está investindo em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de ia e construção de infraestrutura com intensidade sem precedentes. nosso cluster de rede único se expandiu para o nível de 100.000 cartões e estamos reconstruindo infraestrutura avançada de ia para o futuro, desde chips, servidores, redes, armazenamento até resfriamento, fonte de alimentação, data centers e outros aspectos.

a julgar pela experiência histórica, as pessoas tendem a sobrestimar as novas revoluções tecnológicas no curto prazo e a subestimá-las no longo prazo. porque nas fases iniciais da aplicação de novas tecnologias, a taxa de penetração ainda é relativamente baixa e as pessoas nunca experimentaram tais incidentes. o instinto da maioria das pessoas é suspeitar, o que é normal. no entanto, novas revoluções tecnológicas crescerão em meio às dúvidas das pessoas, fazendo com que muitas pessoas as percam por hesitação.

no início da era da ia, sinto-me extremamente animado. hoje, convidamos empreendedores e cientistas nas três áreas de grandes modelos, condução autónoma e robótica. eles estão usando rapidamente a ia para reconstruir nosso mundo, e estamos ansiosos por seu maravilhoso compartilhamento.

obrigado a todos. espero que todos tenham um yunqi gratificante e agradável.

fonte: chao news repórter zhang yunshan zhu yaomao satélite