uutiset

syyskuun 19. päivänä wu yongming, alibaba groupin toimitusjohtaja ja alibaba cloud intelligence groupin puheenjohtaja ja toimitusjohtaja, piti pääpuheen 2024 computing conferencessa.

hän sanoi, että viime vuonna alibaba cloud investoi suureen määrään uutta tekoälyn laskentatehoa, mutta se oli vielä kaukana asiakkaiden vahvasta kysynnästä. tulevaisuudessa lähes kaikissa ohjelmistoissa ja laitteissa on päättelykyky, ja niiden laskentaytimistä tulee laskentamalli, jossa gpu ai -laskentateho on tukipilari ja prosessorin perinteinen laskenta täydentyy. robotiikka on seuraava toimiala, jossa tapahtuu suuria muutoksia. tulevaisuudessa kaikista liikkuvista objekteista tulee älykkäitä robotteja. edistyneiden mallien investointikynnys on seuraavassa vaiheessa miljardeja tai kymmeniä miljardeja dollareita.

"ihmisillä on taipumus yliarvioida lyhyellä aikavälillä ja aliarvioida pitkän aikavälin uusia teknisiä vallankumouksia, mutta se kasvaa epäilyksiäsi ja kaipaa epäröintisi suurta trendiä, wu yongming sanoi, että viimeisten 22 kuukauden aikana tekoälykehityksellä on enemmän kuin koskaan aikaisemmin historiassa, mutta olemme edelleen agi-vallankumouksen alkuvaiheessa. generatiivisen tekoälyn suurin mielikuvitus ei ole luoda yhtä tai kahta uutta supersovellusta matkapuhelimen näytölle, vaan ottaa haltuunsa digitaalinen maailma ja muuttaa fyysistä maailmaa.

ohessa puheen koko teksti:

tervetuloa vuoden 2024 yunqi-konferenssiin. viime kesänä alibaba cloud tuki täysin pariisin olympialaisia ​​ja saavutti historiallisen läpimurron. ensimmäistä kertaa pilvilaskenta ohitti satelliitit ja siitä tuli olympialaisten päälähetystapa. tekoälyä käytettiin myös laajasti olympialaisissa ensimmäistä kertaa. nykyään yunqi-konferenssin painopiste on myös tekoäly. jaan pääasiassa kolme asiaa:

ensinnäkin viimeisten 22 kuukauden aikana tekoäly on kehittynyt nopeammin kuin koskaan historian aikana, mutta olemme edelleen agi-vallankumouksen alkuvaiheessa.

suurien mallien tekniikka iteroidaan nopeasti ja tekniikan käytettävyys paranee huomattavasti. suurissa malleissa on jo tekstin, äänen ja näön multimodaaliset ominaisuudet, ja ne voivat alkaa suorittaa monimutkaisia ​​ohjeita. viime vuonna suuret mallit saattoivat auttaa ohjelmoijia kirjoittamaan yksinkertaisia ​​koodeja. nykyään he pystyvät ymmärtämään suoraan vaatimuksia ja suorittamaan monimutkaisia ​​ohjelmointitehtäviä. viime vuonna suuren mallin matemaattinen kyky oli vasta yläkoululaisten tasolla. nykyään se on saavuttanut kansainvälisen olympialaisten kultamitalitason ja on lähellä tohtorin tasoa fysiikan, kemian, biologian ja muiden tieteenalojen osalta.

samaan aikaan mallin päättelyn hinta on laskenut eksponentiaalisesti ylittäen huomattavasti mooren lain. kuluneen vuoden aikana tongyi qianwen api:n puheluhinta alibaba cloud bailianissa on laskenut 97 %, ja miljoonan tokenin vähimmäispuheluhinta on pudonnut 50 senttiin. päätelmäkustannukset ovat avainkysymys sovellusten räjähdysmäisesti, ja alibaba cloud tekee lujasti töitä kustannusten vähentämiseksi.

avoimen lähdekoodin ekosysteemi kukoistaa. tämän vuoden kesäkuussa tongyi qianwenin avoimen lähdekoodin qwen2 nousi nopeasti huggingfacen maailmanlaajuisen avoimen lähdekoodin mallien listalle. huggingfacessa qwenillä on lähes 50 000 alkuperäistä ja johdettua mallia, ja se on toisella sijalla maailmassa. alibaba cloud modai -yhteisössä on yli 10 000 mallia, ja ne palvelevat yli 6,9 miljoonaa kehittäjää.

kaikki tämä on juuri alkanut todellisen agi:n toteuttamiseksi seuraavan sukupolven mallissa on oltava laajempi, yleisempi ja yleisempi tietojärjestelmä, ja siinä on myös monimutkaisempia ja tasoisempia loogisia päättelykykyjä. globaalin edistyneiden mallien kilpailun investointikynnys nousee miljardeihin tai kymmeniin miljardeihin dollareihin. on selvää, että tekoälyllä on luovia ominaisuuksia ja se voi auttaa ihmisiä ratkaisemaan monimutkaisia ​​ongelmia. se avaa myös mahdollisuuden käyttää tekoälyä laajasti erilaisissa teollisuuden skenaarioissa.

toiseksi tekoälyn suurin mielikuvitus ei ole matkapuhelimen näytössä, vaan digitaalisen maailman valtaamisessa ja fyysisen maailman muuttamisessa.

nykyään monet alan ihmiset ovat pohtineet, mikä on tekoälyn suurin sovellus, ja he ovat saattaneet ajatella mitä tahansa innovatiivista supersovellusta ai-aikakaudella matkapuhelimissa. mutta uskomme, että tekoälyn suurin mielikuvitus ei todellakaan ole tunkeutumassa digitaaliseen maailmaan, valtaamassa digitaalista maailmaa ja muuttaakseen fyysistä maailmaa.

emme voi katsoa tulevaisuuteen vain langattoman internetin näkökulmasta. generatiivisen tekoälyn suurin mielikuvitus ei ole luoda yhtä tai kahta uutta supersovellusta matkapuhelimen näytölle, vaan ottaa haltuunsa digitaalinen maailma ja muuttaa fyysistä maailmaa.

internet-aallon ydin on viimeisen kolmenkymmenen vuoden aikana yhdistänyt ihmisiä, tietoa, yrityksiä ja tehtaita. mutta generatiivinen tekoäly luo uutta arvoa tuottavuuden tarjonnan kautta ja luo siten suurempaa luontaista arvoa maailmalle, mikä tarkoittaa, että se yleensä parantaa koko maailman tuottavuustasoa. tällainen arvonluonti voi olla kymmen- tai kymmenkertainen mobiili-internet-yhteyksien arvo.

uskomme, että generatiivinen tekoäly tunkeutuu vähitellen digitaaliseen maailmaan ja valtaa digitaalisen maailman. ai.

tekoälyn painopiste on pitkään ollut lähinnä ihmisen havainnointikyvyn, kuten luonnollisen kielen ymmärtämisen, puheentunnistuksen ja visuaalisen tunnistamisen, simuloinnissa. generatiivisen tekoälyn nousu on kuitenkin tuonut laadullisen harppauksen, joka ei enää rajoitu havainnointiin, vaan se on ensimmäistä kertaa osoittanut ajattelun, päättelyn ja luomisen voiman.

generatiivinen tekoäly antaa maailmalle yhtenäisen kielen – tokenin. se voi olla mitä tahansa tekstiä, koodia, kuvaa, videota, ääntä tai ihmisen ajattelua tuhansien vuosien ajan. tekoälymallit voivat ymmärtää kaikkia todellisen maailman näkökohtia tokenisoimalla fyysisen maailman dataa, kuten ihmisten kävelyä, juoksua, ajoneuvojen ajamista, työkalujen käyttöä, maalausta, säveltämistä, kirjoittamista, ilmaisua, opettamista, ohjelmointitaitoja ja jopa yrityksen perustamista. kun tekoäly on ymmärretty, se voi jäljitellä ihmisiä suorittamaan tehtäviä fyysisessä maailmassa. tämä saa aikaan uuden teollisen vallankumouksen.

näemme, että autoteollisuus käy läpi tällaisia ​​muutoksia. aikaisempi autonominen ajotekniikka luotti siihen, että ihmiset kirjoittavat algoritmisääntöjä, vaikka satojatuhansia koodirivejä olisivatkin olleet, se ei silti pystynyt kattamaan kaikkia ajotapauksia. kun ai-malli on koulutettu käyttämällä "päästä päähän" suurten mallien teknologiaa, se oppii suoraan valtavat määrät ihmisen ajo-visuaalista dataa, mikä antaa autolle ajokyvyn, joka ylittää useimpien kuljettajien ajot.

robotiikka on seuraava ala, joka käy läpi suuria muutoksia. tulevaisuudessa kaikista liikkuvista kohteista tulee älykkäitä robotteja. se voi olla robottikäsi tehtaalla, nosturi rakennustyömaalla, portieeri varastossa, palomies palopaikalla, mukaan lukien lemmikkikoira kotona, lastenhoitaja ja avustaja.

tulevaisuudessa tehtaissa on paljon robotteja, jotka tuottavat robotteja suurten tekoälymallien komennossa. nyt jokaisessa kaupunkitaloudessa on yksi tai kaksi autoa. tulevaisuudessa jokaisessa taloudessa voi olla kaksi tai kolme robottia, jotka auttavat ihmisiä tehostamaan elämäänsä.

on ajateltavissa, että tekoälyvetoinen digitaalinen maailma, joka yhdistää fyysisen maailman tekoälyominaisuuksiin, parantaa huomattavasti koko maailman tuottavuutta ja vaikuttaa mullistavasti fyysisen maailman toimintatehokkuuteen.

kolmanneksi tekoälylaskenta kiihdyttää kehitystään ja on tulossa hallitsevaksi laskentajärjestelmäksi.

näemmepä sitten loppupuolen tietojenkäsittelyn tai pilvimaailman, tämä on hyvin ilmeinen trendi. generatiivisen tekoälyn digitaalisen ja fyysisen maailman rekonstruktio tuo perustavanlaatuisia muutoksia laskenta-arkkitehtuuriin. viime vuosikymmeninä prosessorin hallitsema laskentajärjestelmä on nopeuttanut siirtymistä grafiikkasuorittimen hallitsemaan tekoälylaskentajärjestelmään. tulevaisuudessa lähes kaikissa ohjelmistoissa ja laitteissa on päättelykyky ja niiden laskentaytimistä tulee laskentamalli, jossa gpu ai -laskentateho on pääosa ja prosessorin perinteinen laskenta täydentyy.

näemme, että uusilla laskentatehomarkkinoilla yli 50 % uudesta kysynnästä on tekoälyn vetää, ja tekoälyn laskentatehon kysynnästä on tullut valtavirtaa. tämä suuntaus tulee jatkumaan. kuluneen vuoden aikana alibaba cloud on investoinut suureen määrään uutta tekoälyn laskentatehoa, mutta se on vielä kaukana asiakkaiden vahvasta kysynnästä.

nykyään lähes kaikki asiakkaat, kehittäjät ja teknologiajohtajat, joiden kanssa olemme tekemisissä, käyttävät tekoälyä tuotteidensa rekonstruoimiseen. gpu:n laskentateho aiheuttaa suuren määrän uusia vaatimuksia, ja myös suuri määrä olemassa olevia sovelluksia kirjoitetaan uudelleen gpu:illa. tekoälytekniikan leviäminen on kiihtymässä sellaisilla aloilla kuin autoteollisuus, biolääketiede, teollisuussimulaatio, sääennusteet, koulutus, yritysohjelmistot, mobiilisovellukset ja pelit. näkymätön uusi teollinen vallankumous kehittyy hiljaa kaikilla elämänaloilla.

kaikilla toimialoilla tarvitaan tehokkaampaa, laajempaa ja tekoälyn tarpeisiin paremmin mukautuvaa infrastruktuuria.

alibaba cloud investoi tekoälyteknologian tutkimukseen ja kehittämiseen sekä infrastruktuurin rakentamiseen ennennäkemättömällä intensiteetillä. yksittäinen verkkoklusterimme on laajentunut 100 000 kortin tasolle, ja rakennamme uudelleen kehittynyttä ai-infrastruktuuria tulevaisuutta varten siruista, palvelimista, verkoista, tallennustilasta jäähdytykseen, virtalähteeseen, datakeskuksiin ja muihin näkökohtiin.

historiallisen kokemuksen perusteella ihmisillä on taipumus yliarvioida uusia teknologisia vallankumouksia lyhyellä aikavälillä ja aliarvioida niitä pitkällä aikavälillä. koska uusien teknologioiden soveltamisen alkuvaiheessa tunkeutumisaste on vielä suhteellisen alhainen, eivätkä ihmiset ole koskaan kokeneet tällaisia ​​tapauksia, mikä on normaalia. uudet teknologiset vallankumoukset kasvavat kuitenkin ihmisten epäilysten keskellä, jolloin monet ihmiset kaipaavat niitä epäröinnin vuoksi.

tekoälyn aikakauden alussa olen erittäin innoissani. tänään kutsumme yrittäjiä ja tutkijoita kolmella alalla: suuret mallit, autonominen ajaminen ja robotiikka. he käyttävät tekoälyä nopeasti rekonstruoidakseen maailmaamme, ja odotamme innolla heidän upeaa jakamistaan.

kiitos kaikille. toivon, että kaikilla on täyttävä ja nautinnollinen yunqi.

lähde: chao news toimittaja zhang yunshan zhu yaomao satelliitti