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recentemente, a idc, empresa líder mundial em pesquisa e consultoria de mercado de ti, lançou o relatório "china's big data platform market share, 2023: the real arrival of the era of digital intelligence integration" (doc# chc51598124, agosto de 2024). a plataforma de dados é de propriedade privada. a taxa de crescimento da participação de mercado da implantação centralizada é a primeira e manteve o primeiro lugar na participação de mercado dos fabricantes profissionais por 4 anos consecutivos.

lu yanxia, ​​​​diretor de pesquisa da idc china, disse: "a xinghuan technology é uma das poucas empresas no campo de big data que se concentra em software básico e tem desenvolvimento sustentado e estável. seus muitos anos de casos práticos em finanças, assuntos governamentais , energia, telecomunicações, transporte, manufatura e outros campos também ajudam a criar produtos de big data sólidos e estáveis. pode-se dizer que as capacidades de produtos inovadores e estáveis ​​e as capacidades de atendimento ao cliente da indústria são razões importantes para os clientes escolherem a tecnologia xinghuan.

o relatório apontou que "o tamanho do mercado de big data da china atingirá 17,93 bilhões de yuans em 2023, um aumento de 24,6% em relação a 2022. entre eles, o tamanho do mercado de implantação privatizado atingirá 10,71 bilhões de yuans, representando 59,3% do mercado total tamanho, em comparação com 2022, a taxa de crescimento foi de 13,6%. neste acompanhamento de mercado, a xinghuan technology também teve a maior taxa de crescimento.”

processamento de dados em tempo real, integração lago-armazém, modelos grandes, etc. tornaram-se forças motrizes importantes

o relatório afirma que “processamento de dados em tempo real, processamento de dados de streaming, grandes modelos de linguagem e outras aplicações de inteligência artificial, bem como a necessidade crescente de um gerenciamento de dados melhor e mais preciso, são os principais impulsionadores deste mercado”. ao mesmo tempo, “mais e mais empresas estão construindo ativamente a integração lake-warehouse. as organizações fundem data warehouses e data lakes em um sistema de insights. as vantagens são maior capacidade de resposta, economia de custos e insights mais ricos. um bom ambiente básico também pode ajudar as organizações a implementar melhor a ia, o aprendizado de máquina e a ia generativa.”