nachricht

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kürzlich veröffentlichte idc, das weltweit führende it-marktforschungs- und beratungsunternehmen, den bericht „china's big data platform market share, 2023: the real arrival of the era of digital intelligence integration“ (doc# chc51598124, august 2024). die datenplattform befindet sich in privatbesitz. die marktanteilswachstumsrate der zentralisierten bereitstellung ist die erste und hat vier jahre in folge den ersten platz beim marktanteil professioneller hersteller behauptet.

lu yanxia, ​​​​forschungsdirektor von idc china, sagte: „xinghuan technology ist eines der wenigen unternehmen im big-data-bereich, das sich auf basissoftware konzentriert und eine nachhaltige und stabile entwicklung vorweisen kann. es handelt sich um langjährige praxisbeispiele in den bereichen finanzen und regierungsangelegenheiten.“ , energie, telekommunikation, transport, fertigung und andere bereiche tragen ebenfalls dazu bei, solide und stabile big-data-produkte zu entwickeln. man kann sagen, dass innovative und stabile produktfähigkeiten und branchenspezifische kundendienstfähigkeiten wichtige gründe für die wahl von xinghuan technology sind.“

in dem bericht wurde darauf hingewiesen, dass „chinas big-data-markt im jahr 2023 eine größe von 17,93 milliarden yuan erreichen wird, was einem anstieg von 24,6 % im vergleich zu 2022 entspricht. darunter wird die größe des privatisierten bereitstellungsmarkts 10,71 milliarden yuan erreichen, was 59,3 % des gesamtmarktes ausmacht.“ die wachstumsrate betrug im vergleich zu 2022 13,6 %. in dieser marktverfolgung verzeichnete xinghuan technology auch die höchste wachstumsrate.“

echtzeit-datenverarbeitung, lake-warehouse-integration, große modelle usw. sind zu wichtigen treibenden kräften geworden

in dem bericht heißt es, dass „echtzeit-datenverarbeitung, streaming-datenverarbeitung, große sprachmodelle und andere anwendungen künstlicher intelligenz sowie der wachsende bedarf an besserer und genauerer datenverwaltung die wichtigsten treiber dieses marktes sind.“ gleichzeitig: „immer mehr unternehmen bauen data warehouses und data lakes in einem insight-system zusammen. die vorteile liegen in einer verbesserten reaktionsfähigkeit, kosteneinsparungen und umfassenderen erkenntnissen.“ eine gute grundumgebung kann organisationen auch dabei helfen, ki, maschinelles lernen und generative ki besser zu implementieren.“