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Shen Aiqun e Xueyan, repórter cliente do Chao News

Em 11 de agosto, o primeiro Encontro de 100 Talentos Pequim-Zhejiang foi realizado em Hangzhou. Na reunião, Yang Huayong, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, fez um discurso intitulado "Exploração da Inteligência Artificial que Capacita a Inovação e o Desenvolvimento de Equipamentos de Alta Qualidade".

O acadêmico Yang Huayong fez um discurso de abertura. Foto do repórter Yan Xueyan

O professor Yang Huayong é especialista na área de transmissão e controle de fluidos e acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia. Atualmente é diretor do Departamento de Engenharia da Universidade de Zhejiang, diretor do Laboratório Nacional Chave de Peças Básicas de Energia de Fluidos e Sistemas Eletromecânicos e reitor do Instituto de Equipamentos de Alta Qualidade da Universidade de Zhejiang.

No seu discurso daquele dia, centrou-se no campo da inteligência artificial e falou sobre a exploração da inteligência artificial potenciando o desenvolvimento inovador de equipamentos de alta qualidade.

O acadêmico Yang destacou que a indústria geralmente acredita que o método científico de exploração baseado em dados científicos se tornou uma forma importante de conduzir pesquisas científicas.

Hoje em dia, a descoberta científica baseada em dados e a simulação de engenharia estão em alta. No futuro, a descoberta científica e a simulação de engenharia impulsionadas por mecanismos e dados serão mais competitivas. Podem maximizar o valor dos dados históricos e trazer um raciocínio mais preciso com mais dados. Portanto, no campo industrial, através do empoderamento da IA, a condução conjunta de mecanismo + dados tem grande potencial para ultrapassagens nas curvas.

O acadêmico Yang também falou sobre as dificuldades no desenvolvimento da digitalização de equipamentos de ponta no contexto da nova industrialização. Por exemplo, é difícil dividir e analisar dados massivos e heterogéneos, é difícil explorar e extrair conhecimento não estruturado, a integração de modelos de mecanismos multidisciplinares é complexa e o equilíbrio entre a precisão e a eficiência do cálculo é fraco, etc., o que leva à baixa eficiência da colaboração no projeto, difícil programação de produção e fabricação e baixa qualidade dos serviços de operação e manutenção. Problemas no gerenciamento real da produção deficiente precisam ser superados. Ele acredita que precisamos urgentemente de uma “base digital integrada para acelerar a digitalização de equipamentos de ponta”.

Como mudar? Depois de analisar a situação atual dos sistemas de base digital no país e no exterior, o Acadêmico Yang destacou que as bases digitais impulsionadas por dados, computação e IA são o único caminho para a fabricação inteligente de equipamentos de alta qualidade. A direção principal da base digital inteligente é: como integrar profundamente dados e mecanismos industriais com grandes modelos gerais.

O acadêmico Yang Huayong fez um discurso de abertura. Foto do repórter Yan Xueyan

Através de seu discurso, o Acadêmico Yang também mostrou aos convidados os casos de exploração de IA em pesquisas científicas de equipamentos de ponta, incluindo aprendizado profundo de IA capacitando simulação de combustão de sistema de energia de motor diesel, aprendizado profundo de IA capacitando análise de campo de fluxo de pá de turbina a gás, aprendizado profundo de IA capacitando Capaz de simulação de PTMU (unidade de gerenciamento térmico e de energia), etc. Ao mesmo tempo, ele também apresentou casos reais de como a IA pode capacitar a produção, construção, marketing, operação e manutenção, etc.

"Os grandes modelos de IA estão mudando profundamente o cenário de todas as esferas da vida, e cada vez mais empresas estão adotando ativamente a IA. No entanto, as empresas geralmente enfrentam problemas como alto custo, seleção limitada e aquisição difícil quando investem em hardware de modelos grandes." O acadêmico Yang sugeriu: "Portanto, devemos fornecer a capacidade de gerenciar dados, fazer bom uso do conhecimento e unificar o poder da computação com base no sistema de base digital; devemos também usar a base digital para unir os proprietários da cadeia de produção, a pesquisa científica e associações para acumular dados comuns da indústria."

"Com base nisso, usaremos uma plataforma aberta de grande modelo de equipamentos de última geração para reconstruir a integração de P&D, projeto e operação de equipamentos mecânicos para obter análise e extração de dados multimodais, mineração precisa de dados multimodais, otimização da eficiência de acesso ao conhecimento e explore Atendendo a mais de 100 cenários industriais em 12 categorias”, disse o acadêmico Yang.

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