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Il giornalista cliente di Chao News Shen Aiqun e Xueyan

L'11 agosto si è tenuto a Hangzhou il primo incontro dei 100 talenti di Pechino-Zhejiang. Durante l'incontro, Yang Huayong, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, ha tenuto un discorso dal titolo "Esplorazione dell'intelligenza artificiale che potenzia l'innovazione e lo sviluppo di apparecchiature di fascia alta".

L'accademico Yang Huayong ha tenuto un discorso programmatico. Foto del giornalista Yan Xueyan

Il professor Yang Huayong è un esperto nel campo della trasmissione e del controllo dei fluidi e accademico dell'Accademia cinese di ingegneria. Attualmente è direttore del Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Zhejiang, direttore del Laboratorio Nazionale Chiave di Parti di Base di Potenza Fluida e Sistemi Elettromeccanici e preside dell'Istituto di Attrezzature di fascia alta dell'Università di Zhejiang.

Nel suo discorso di quel giorno, si è concentrato sul campo dell'intelligenza artificiale e ha parlato dell'esplorazione dell'intelligenza artificiale che consente lo sviluppo innovativo di apparecchiature di fascia alta.

L'accademico Yang ha sottolineato che l'industria generalmente ritiene che il metodo scientifico di esplorazione basato su dati scientifici sia diventato un modo importante per condurre la ricerca scientifica.

Al giorno d’oggi, la scoperta scientifica e la simulazione ingegneristica basate sui dati sono di moda. In futuro, la scoperta scientifica e la simulazione ingegneristica guidate da meccanismi e dati saranno più competitive. Potranno massimizzare il valore dei dati storici e portare ragionamenti più accurati con più dati. Pertanto, in campo industriale, attraverso il potenziamento dell'intelligenza artificiale, la guida congiunta di meccanismi e dati ha un grande potenziale per i sorpassi in curva.

L'accademico Yang ha parlato anche delle difficoltà nello sviluppo della digitalizzazione delle apparecchiature di fascia alta nel contesto della nuova industrializzazione. Ad esempio, è difficile suddividere e analizzare enormi quantità di dati eterogenei, è difficile estrarre ed estrarre conoscenza non strutturata, l’integrazione di modelli di meccanismi multidisciplinari è complessa e l’equilibrio tra accuratezza ed efficienza del calcolo è scarso, ecc., il che comporta una bassa efficienza della collaborazione progettuale, una difficile programmazione della produzione e della produzione e una scarsa qualità del servizio di funzionamento e manutenzione. È necessario superare i problemi legati alla scarsa gestione della produzione effettiva. Secondo lui abbiamo urgentemente bisogno di una "base digitale integrata per accelerare la digitalizzazione delle apparecchiature di fascia alta".

Come cambiare? Dopo aver analizzato la situazione attuale dei sistemi di base digitali in patria e all'estero, l'accademico Yang ha sottolineato che le basi digitali guidate da dati, calcolo e intelligenza artificiale sono l'unica via per la produzione intelligente di apparecchiature di fascia alta. La direzione chiave della base digitale intelligente è: come integrare profondamente dati e meccanismi industriali con modelli generali di grandi dimensioni.

L'accademico Yang Huayong ha tenuto un discorso programmatico. Foto del giornalista Yan Xueyan

Attraverso il suo discorso, l'Accademico Yang ha anche mostrato agli ospiti casi di esplorazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca scientifica su apparecchiature di fascia alta, tra cui l'apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale che potenzia la simulazione della combustione del sistema di alimentazione dei motori diesel, l'apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale che potenzia l'analisi del campo di flusso delle pale delle turbine a gas, l'apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale che potenzia l'analisi del campo di flusso delle pale delle turbine a gas In grado di simulare PTMU (unità di gestione termica e di potenza), ecc. Allo stesso tempo, ha anche presentato casi reali di come l’intelligenza artificiale può potenziare la produzione, la costruzione, il marketing, il funzionamento e la manutenzione, ecc.

"I modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni stanno cambiando profondamente il panorama di tutti i ceti sociali e sempre più aziende stanno abbracciando attivamente l'intelligenza artificiale. Tuttavia, le aziende generalmente affrontano problemi come costi elevati, selezione limitata e difficoltà di approvvigionamento quando investono in hardware di modelli di grandi dimensioni. " L'accademico Yang ha suggerito: "Pertanto, dobbiamo fornire la capacità di gestire i dati, fare buon uso della conoscenza e unificare la potenza di calcolo basata sul sistema di base digitale. Dobbiamo anche utilizzare la base digitale per unire i proprietari della catena di produzione, la ricerca scientifica, e associazioni per accumulare dati comuni del settore."

"Su questa base, utilizzeremo una piattaforma aperta di modelli di grandi dimensioni per apparecchiature di fascia alta per ricostruire l'integrazione di ricerca e sviluppo, progettazione e funzionamento di apparecchiature meccaniche per ottenere analisi ed estrazione di dati multimodali, estrazione accurata di dati intermodali, ottimizzazione dell'efficienza dell'accesso alla conoscenza ed esplorare oltre 100 scenari industriali in 12 categorie", ha affermato l'accademico Yang.

"In caso di ristampa indicare la fonte"