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Fonte: Correios e Telecomunicações do Povo

Em 31 de julho, a 12ª Conferência de Segurança da Internet (ISC.AI 2024) Cúpula de Segurança Digital foi realizada em Pequim. Com o tema "Construindo um Grande Modelo de Segurança e Liderando a Revolução da Indústria de Segurança", a cúpula apelou à indústria para usar grandes modelos para remodelar o sistema de segurança e proteger o desenvolvimento constante da economia digital. A conferência reuniu vários acadêmicos e especialistas, bem como líderes empresariais nacionais e estrangeiros, como 360, Huawei e Microsoft, para conduzir uma análise aprofundada dos desafios e soluções de segurança trazidos pelo desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial. e explorar conjuntamente novos caminhos para o desenvolvimento da segurança digital impulsionado por grandes modelos de segurança.

As questões de segurança da inteligência artificial não podem ser ignoradas e é urgente que a indústria e a investigação trabalhem em conjunto para explorar novas soluções. A aplicação generalizada da tecnologia de inteligência artificial está a promover a transformação e a modernização de todas as esferas da vida e, ao mesmo tempo, a injetar um forte impulso no desenvolvimento da indústria de segurança. Wu Shizhong, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, disse que os novos problemas de segurança trazidos pela tecnologia de IA se tornaram uma realidade e que a indústria de segurança entrará rapidamente em uma nova era impulsionada pela IA. No entanto, pode-se dizer que a pesquisa de segurança de grandes modelos está apenas começando. Quer se trate de investigação em segurança ou da indústria de segurança, devemos acompanhar o progresso tecnológico e a inovação nas aplicações, a fim de servir e garantir um bom desenvolvimento.

"Atualmente, existe um sério desequilíbrio entre as responsabilidades de segurança e os riscos nos sistemas de aplicação de IA." Wu Jiangxing, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e diretor do Centro Nacional de Pesquisa de Engenharia de Sistemas de Comutação Digital (NDSC), enfatizou o dilema enfrentado pelo sistema de IA atual. Ele propôs que os problemas de segurança do sistema de aplicação de IA podem ser descobertos ou corrigidos com base na arquitetura de segurança endógena. Os sistemas de aplicação de IA devem conter estruturas de segurança endógenas com a diversidade necessária e axiomas relativamente corretos, para que resultados relativamente credíveis possam ser encontrados em processos não confiáveis. Na era inteligente, é necessário escolher o caminho técnico correto para alcançar um sistema de aplicação de IA mais seguro.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, todas as indústrias e produtos estão a ser remodelados, e a indústria da segurança também enfrenta uma revolução. Zhou Hongyi, fundador do Grupo 360 e presidente da Conferência ISC, disse que a essência do uso da IA ​​para remodelar a segurança é tornar a segurança "direção autônoma". gratuito para usuários que adquirem produtos padrão 360, realizando a inclusão do modelo em larga escala e novas mudanças qualitativas de produtividade no setor de segurança. Como um fabricante com as vantagens duplas de recursos de segurança digital e tecnologia de IA, o 360 é baseado em tecnologia subjacente de grande modelo full-stack, a maior base de conhecimento de segurança do mundo, a maior equipe de especialistas seniores em segurança da Ásia e cobertura completa em vários domínios e fortes capacidades práticas. Com suas capacidades de cenário de segurança, criou o primeiro modelo de segurança doméstica "Modelo de Segurança 360" e o implementou em muitos cenários de negócios, como terminais, operações de segurança e serviços de segurança. Atualmente, a linha completa de produtos de segurança da 360 integra recursos de segurança para modelos grandes e fornece recursos padrão para modelos grandes gratuitamente para todos os usuários que adquirirem produtos padrão 360.

À medida que a inteligência artificial generativa impulsiona o desenvolvimento da IA ​​para uma nova fase, a governação da IA ​​também se tornou uma questão proeminente. Gong Ke, diretor do Laboratório Haihe de Computação Avançada e Software Crítico (Xinchuang) e diretor executivo do Instituto de Pesquisa de Estratégia de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração da China, destacou em seu discurso que a governança da IA ​​​​deve seguir os três princípios de desenvolvimento benéfico, servindo as pessoas e com base na ética. Compreender claramente as deficiências da própria tecnologia, bem como os riscos de uso indevido, abuso e uso indevido da tecnologia de IA por seres humanos. Enfatizou que para evitar que a IA faça o mal, é necessário estabelecer padrões éticos claros, aumentar a transparência, reforçar a responsabilização, melhorar as leis e regulamentos e criar mecanismos de segurança. Além disso, devemos aderir à inovação aberta e desenvolver um ecossistema de IA seguro e controlável, baseado na confiança e na inovação. (Su Deyue)