这个智能云平台亮相，有望大幅提高癫痫疾病临床诊疗效率
2024-09-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
湖南日报9月7日讯（全媒体记者 周阳乐 通讯员 彭芙蓉）9月6日，在首届“医工融合·尖山论道——湖南省智慧健康与脑机智能创新发展论坛”上，由中国科学院院士陈松蹊领衔，北京大学长沙计算与数字经济研究院自主研发的面向癫痫诊疗全流程的智能云平台首次亮相。该平台有望大幅提高癫痫疾病的临床诊疗效率。
“1小时的数据，大概只需3——5分钟，就能提交分析结果，帮助医生辨识癫痫亚型和致病程度。”算法核心研发者、北京大学博士研究生童培峰介绍，该平台以癫痫研究作为非侵入式脑机接口技术落地的切入点，集成了神经电生理和神经影像两大模块，通过AI技术智能分析临床数据，挖掘海量数据中蕴含的丰富信息，结合先进的统计分析方法，提供全流程的癫痫AI诊疗方案。
湖南省智慧健康与脑机智能创新发展论坛现场
童培峰表示，平台未来将致力于提高院内脑电检查的诊断效率，努力实现针对癫痫疾病的一流诊疗能力向基层医疗机构推广，改善优质医疗资源分布不平衡不充分的现状，帮助更多罹患癫痫疾病的患者及时获得诊治。
陈松蹊院士指出，在数字中国建设中，挖掘数据中蕴含的生产力，数据分析是关键。面向脑科学临床问题，分析并提取脑部数据蕴含的丰富信息，完成大脑的数字孪生，用数据辅助临床决策，对提高脑部疾病的临床诊断效率，扩展优质医疗资源的覆盖范围，惠及更广大的患者群体具有良好前景。
中国科学院院士陈松蹊
据悉，北京大学长沙计算与数字经济研究院瞄准临床一线紧迫需求，立足医工融合推进科技创新成果转化，积极开展“面向心脑血管疾病的血流动力学仿真软件”“消化道肿瘤智能诊疗助手”“面向心理健康问题的多模态测评”等多项前沿技术产品的研发工作，助力培育和发展医工交叉领域的新质生产力。
