si prevede che il debutto di questa piattaforma cloud intelligente migliorerà significativamente l’efficienza della diagnosi clinica e del trattamento dell’epilessia.
2024-09-08
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hunan daily news del 7 settembre (reporter di tutti i media zhou yangle, corrispondente peng furong) il 6 settembre, al primo "integrazione di medicina e ingegneria - discussione di jianshan - forum per l'innovazione e lo sviluppo di smart health e brain-computer intelligence della provincia di hunan", l’accademia cinese delle scienze, guidata dall’accademico chen songqi, ha fatto il suo debutto la piattaforma cloud intelligente sviluppata in modo indipendente dal changsha institute of computing and digital economy dell’università di pechino per l’intero processo di diagnosi e cura dell’epilessia. si prevede che questa piattaforma migliorerà significativamente l’efficienza della diagnosi clinica e del trattamento dell’epilessia.
"ci vogliono solo dai 3 ai 5 minuti per inviare i risultati dell'analisi per un'ora di dati per aiutare i medici a identificare i sottotipi di epilessia e la gravità della malattia." tong peifeng, lo sviluppatore principale dell'algoritmo e dottorando presso l'università di pechino, ha affermato che la piattaforma si basa sulla ricerca sull’epilessia come punto di ingresso per l’implementazione della tecnologia di interfaccia cervello-computer non invasiva, integra due moduli principali: neuroelettrofisiologia e neuroimaging, analizza in modo intelligente i dati clinici attraverso la tecnologia ai ed estrae le ricche informazioni contenute in enormi quantità di dati. in combinazione con metodi avanzati di analisi statistica, fornisce una diagnosi ia completa e un piano di trattamento per l'epilessia.
sito del forum per l'innovazione e lo sviluppo di smart health e brain-computer intelligence della provincia di hunan
tong peifeng ha affermato che in futuro la piattaforma si impegnerà a migliorare l'efficienza diagnostica degli esami eeg intraospedalieri, cercando di promuovere capacità di diagnosi e trattamento di prima classe per l'epilessia presso le istituzioni mediche primarie, migliorando lo squilibrio e l'insufficiente distribuzione degli alti -risorse mediche di qualità e aiutare più persone affette da epilessia a ricevere diagnosi e cure tempestive.
l’accademico chen songqi ha sottolineato che nella costruzione della cina digitale, l’analisi dei dati è la chiave per estrarre la produttività contenuta nei dati. affrontare problemi clinici nella scienza del cervello, analizzare ed estrarre le ricche informazioni contenute nei dati cerebrali, completare il gemello digitale del cervello e utilizzare i dati per assistere il processo decisionale clinico, che può migliorare l'efficienza della diagnosi clinica delle malattie cerebrali, espandere la copertura di risorse mediche di alta qualità e beneficio di più persone la popolazione dei pazienti ha buone prospettive.
chen songqi, accademico dell'accademia cinese delle scienze
è stato riferito che il changsha institute of computing and digital economy dell'università di pechino mira ai bisogni urgenti del personale clinico in prima linea, promuove la trasformazione dei risultati dell'innovazione scientifica e tecnologica basati sull'integrazione della medicina e dell'industria e sviluppa attivamente la "simulazione emodinamica software per malattie cardiovascolari e cerebrovascolari" e "assistente intelligente per la diagnosi e il trattamento dei tumori del tratto digestivo". la ricerca e lo sviluppo di numerosi prodotti tecnologici all'avanguardia come "valutazione multimodale per problemi di salute mentale" aiuta a coltivare e sviluppare nuove forze produttive nel settore intersezione tra medicina e ingegneria.
