ニュース

このインテリジェントクラウドプラットフォームのデビューにより、てんかんの臨床診断と治療の効率が大幅に向上すると期待されています。

2024-09-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

9月7日の湖南日報(全メディア記者周楊楽、特派員彭芙蓉) 9月6日、第1回「医学と工学の統合 - 剣山ディスカッション - 湖南省スマートヘルスとブレインコンピューターインテリジェンスイノベーションと開発フォーラム」で、学者の陳松斉氏が率いる中国科学院は、てんかんの診断と治療の全プロセスのために北京大学長沙計算デジタル経済研究所が独自に開発したインテリジェントクラウドプラットフォームをデビューさせた。このプラットフォームにより、てんかんの臨床診断と治療の効率が大幅に向上すると期待されています。
「このプラットフォームは、医師がてんかんのサブタイプと疾患の重症度を特定するのに役立つ 1 時間のデータの分析結果を送信するのに、わずか 3 ~ 5 分しかかかりません。」とアルゴリズムの中心的な開発者であり、北京大学の博士課程候補者である tong peifeng 氏は述べています。は、てんかん研究に基づいており、非侵襲的なブレイン コンピューター インターフェイス テクノロジーの実装のエントリ ポイントとして、神経電気生理学と神経画像処理という 2 つの主要なモジュールを統合し、ai テクノロジーを通じて臨床データをインテリジェントに分析し、大量のデータに含まれる豊富な情報をマイニングします。高度な統計分析手法と組み合わせて、てんかんのフルプロセス ai 診断と治療計画を提供します。
湖南省スマートヘルスおよびブレインコンピューターインテリジェンスイノベーションおよび開発フォーラムサイト
tong peifeng氏は、将来的にこのプラットフォームは院内の脳波検査の診断効率の向上、てんかんの一流の診断と治療能力を主要医療機関に促進することに努め、高度な治療薬の不均衡と不十分な配分を改善することに尽力すると述べた。 -質の高い医療リソースを提供し、てんかんに苦しむより多くの患者がタイムリーな診断と治療を受けられるよう支援します。
学者のchen songqi氏は、デジタルチャイナの構築において、データに含まれる生産性を発掘するにはデータ分析が鍵となると指摘した。脳科学における臨床問題に直面し、脳データに含まれる豊富な情報を分析および抽出し、脳のデジタルツインを完成させ、データを臨床意思決定を支援するために使用することで、脳疾患の臨床診断の効率を向上させることができます。質の高い医療リソースが提供され、より多くの患者が恩恵を受ける可能性は十分にあります。
陳松斉氏、中国科学院院士
北京大学長沙計算機デジタル経済研究所は、臨床現場の緊急ニーズに応え、医学と産業の統合に基づいた科学技術イノベーション成果の変革を促進し、「血行動態シミュレーション」の開発を積極的に行っていると報告されている。 「心血管疾患および脳血管疾患のためのソフトウェア」および「消化管腫瘍のためのインテリジェントな診断および治療アシスタント」「精神的健康問題のためのマルチモーダル評価」などの多くの最先端技術製品の研究開発は、社会における新たな生産力の育成と開発に役立ちます。医学と工学の交差点。
レポート/フィードバック