2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
shanghai, die 25 septembris (notator yang yu) hoc mane, forum speciale "decoding future: global digital intelligence trends" feliciter in pudong, shanghai fuit. hoc forum speciale unum est e foro sub-foro internationalis de industriali civilizatione, ab cultura industriali development centrum ministerii industriae et technologiae informationis, shanghai commissio municipalis oeconomiae et technologiae informationis et populi shanghai regimen pudong nova area.
in speciali foro, mathieu laurière, mathieu laurière professoris matheseos et scientiae notitiae in nyu shanghai, communicavit apparatus discendi et generativus ai pro multi-agente systemata magna. multi systemata agentis vel systemata multi agentis non raro in vita nostra cotidiano sunt, sicut motus turbae, negotiatio in magnis urbibus fugata, et saepe in mercatibus oeconomicis utuntur. proprietas multorum agentium systemata est quod magnus numerus agentium qui se occurrunt et decernunt, et ambitus est valde complexus.
mathieu laurière orationem notabilem reddit.
mathieu laurière demonstravit mores hominum et deliberationes posse intelligi per systemata agentis multi. exempli gratia, stationem tectam referta est, et mores omnium in statione subway intelligere vis, quales sunt areae altiorem densitatem hominum, quae loca inferiorem densitatem habent, et quid earum motus trajectoriae similes sunt processu temporis, densitas turbae mutabitur, id est mores mutabunt. "volumus intelligere principia post suas mutationes in actionibus. in agro translationis, multi-agente ratione possumus uti operationis translationis intelligere".
quae est connexio inter systemata agentis multiformis et generativa ai? mathieu laurière dixit quod ad intelligendas actiones hominum, id est mores vel deliberationem agentis, necesse est generare distributionem tabulae agentis, quae multa generativa ai problemata solvere potest. praeterea, secundum altam doctrinam, retis neuralis profundus parameterized potest esse quam proxime ad realem condicionem quam maxime, et inde notitia in eam describi potest.
cotidie oeconomicae nuntium