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상하이, 9월 25일 (양유 기자) 오늘 오전, '미래를 해독하다: 글로벌 디지털 지능 동향' 특별 포럼이 상하이 푸동에서 성공적으로 개최되었습니다. 이번 특별 포럼은 산업정보기술부 산업문화발전센터, 상하이시 경제정보기술위원회, 상하이 인민정부가 주최하는 산업문명 국제포럼의 하위 포럼 중 하나이다. 푸동신지구.

특별 포럼에서 nyu 상하이의 수학 및 데이터 과학 조교수인 mathieu laurière는 대규모 다중 에이전트 시스템을 위한 머신 러닝과 생성 ai를 공유했습니다. 다중 에이전트 시스템 또는 다중 에이전트 시스템은 군중 움직임, 대도시의 트래픽 라우팅과 같은 일상 생활에서 드물지 않으며 금융 시장에서 자주 사용됩니다. 다중 에이전트 시스템의 특징은 상호 작용하고 의사 결정을 내리는 에이전트가 많고 환경이 매우 복잡하다는 것입니다.

mathieu laurière가 기조 연설을 했습니다. 사진 출처: 사진 제공: 주최측.

mathieu laurière는 다중 에이전트 시스템을 통해 사람들의 행동과 의사 결정을 이해할 수 있다고 지적했습니다. 예를 들어, 지하철 역은 혼잡하며, 어느 지역에 사람들의 밀도가 높은지, 어느 지역의 밀도가 낮은지, 그들의 이동 궤적이 어떤지 등 지하철 역에 있는 모든 사람의 행동을 이해하고 싶습니다. 시간이 지남에 따라 군중의 밀도가 변하고 이는 그들의 행동이 변한다는 것을 의미합니다. "우리는 행동 변화의 이면에 있는 원리를 이해하고 싶습니다. 운송 분야에서는 다중 에이전트 시스템을 사용하여 운송 운영을 이해할 수 있습니다."

멀티 에이전트 시스템과 생성 ai 사이의 연관성은 무엇입니까? 마티유 로리에르(mathieu laurière)는 사람들의 행동, 즉 에이전트의 행동이나 의사결정을 이해하기 위해서는 많은 생성 ai 문제를 해결할 수 있는 에이전트의 분포 맵을 생성해야 한다고 말했습니다. 또한, 딥러닝 측면에서는 심층 신경망을 실제 상황에 최대한 가깝게 매개변수화한 후 데이터를 매핑할 수 있습니다.

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