nuntium

Magnum exemplar habet suam intelligentiam linguae! MIT paper magnum exemplar processus cogitandi |

2024-08-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

  • Crey est ab Aofei Templum
    Qubits |

Magna exempla formare possunt tuam intelligentiam realem mundi!

Studium MIT reperit quod ut exemplar fit capax, eius rei cognitio simplex imitationem transcendat.

Exempli gratia, si exemplum magnum numquam odorem senserit, nonne istuc odores potest intelligere?

Investigatio inuenit se aliquas notiones facile intellectui sponte simulare posse.

Hoc investigationis significat quodExempla magna exspectantur ut profundiorem cognitionem linguae et mundi in futuro praebeantcharta accepta ICML XXIV.



Auctores chartae huius sunt Sinenses doctoris studiosum Carolum Jin et Martinum Rinard Professorem suum supervisorem ab MIT Computer et intellegentiae artificialis Laboratorium (CSAIL).

In studio, auctor magnum exemplar quaesivit ut solum textum codicis cognosceret, et exemplar sensim sensum post illud perceptum invenit.

Professor Rinard dixit hanc investigationem directe petisse nucleum rerum recentiorum intelligentiae artificialis.

Num magnarum exemplorum capacitates simpliciter oriuntur e correlationes magnarum statisticarum, an generant significantem intellectum problematum realium mundi, quos alloquendi destinantur?


Source: MIT rutrum

Eodem tempore, haec investigatio multum etiam disputationis utitur.

Nonnulli reticulati dixerunt, quamvis magna exemplaria linguam aliter ab hominibus intelligere possint, hoc studium saltem ostendit exemplum disciplinae plus quam modo memoriae datae.



Donec magna purus discat codice

Ad explorandum an exempla magna ad intelligentiam graduum semantico producere possint, auctor construiturProgramma codicem eiusque initus et output respondentemsynthetica notitia paro.

Haec programmata codicem scripta sunt utens programmatis nomineKarelIn lingua docens scripta est et maxime ad cognoscendum munus navigationis robotae in mundo 2D eget.

Haec eget mundus ex 8x8 gridibus consistit, quaelibet eget impedimenta, venalicium vel spatia aperta continere potest. Robot potest movere inter grids et operationes perficiendas ut figentes ponens / eligeremus.

Lingua Karel quinque operationes primitivas continet - move (gradum progredi), turnLeft (vertens 90 gradus sinistros), turnRight (dextrum 90 gradus), pickMarker (lego titulum), putMarker (insignis loci). Primae operationes.



Auctores passim generantur institutionem instituendam continentem 500,000 programmata Karel, singula programma longitudinis inter 6 et 10 .

Quaelibet disciplina specimen tribus partibus constat: 5 input civitates, 5 output status et codicem programmatis completum.

Hac notitia utentes, auctores variantis codicis Gen exemplar architecturae transformatoris instituti sunt.

In processu formationis, exemplar accessere potest initus et output notitiarum et programmatis in unoquoque exemplo, sedIntegram trajectoriam et intermedias status progressionis executionis videre non poterat

Praeter institutionem instituendam auctor etiam probationem posuit, quae decem milia exempla continet ad exemplar faciendum generale aestimandum.

Ad investigandum utrum exemplar linguae semanticae post codicem apprehendat et simul penitus "processus cogitationis" exemplaris perspiciat, auctor compositionem detectorem constituebat incluso classificio lineari et uno/duplici strato abscondito MLP.

Initus detectoris est absconditus status linguae exemplar in signis progressionis generandi, et scopus praedictus est status medius progressionis exsecutionis, inclusus intentionis roboti, quam ad primam positionem cinguli, et an respiciat. proferre.

In processu formationis ad exemplar generativum, auctor supra tres lineas singulis 4000 gradibus exposuit, et etiam absconditum statum generativae exposuit ad formandam informationem praebendam ad detectorem destinatam.



Tres gradus magnae eruditionis exemplar

Observans quomodo diversitas, perplexitas et alii indices programmatum in lingua exemplar mutato cum processu disciplinae generantur, auctor processum disciplinae in tres gradus dividit.

  • Scaena garriens: Progressio output valde repetita et detector accuratio instabilis est.
  • Acquisitio grammatica scaena: Programma diversitas celerius crescit, generatio accuratio leviter crescit, confusio decrescit, significans exemplar linguae syntacticae institutionis structuram sibi comparasse.
  • Acquisitio scaena semantica: Gradus progressionis diversitatis et structurae syntacticae dominatus stabilis est, sed generatio accuratio et detector effectus valde meliores sunt, ostendens exemplar linguae curriculi semanticae acquisivisse.

Speciatim, scaena babbling primum 50% totius processus disciplinae obtinet. Exempli gratia, cum disciplina circiter XX% attingit, quaenam specificatio inputatur, exemplar tantum certum programma generabit - "pickMarker" iteratum nonaginta temporibus.

Acquisitio grammatica scaena est ad 50% ad 75% processus disciplinae. Exemplaris perplexitas in programmatis Karel significanter decidit, ostendens exemplar linguae melius accommodare ad notas statisticas programmatis Karel, sed subtiliter. generatae programma signanter non emendavit (Ab circiter 10% ad 25%), munus tamen accurate perficere non potest.

Acquisitio semantica scaena novissima 25% est, et subtilitas programmatis dramatically ab 25% ad plus quam 90% emendavit, et programma generatum munus datum accurate perficere potest.



Experimenta praeterea invenere quod detector synchronisationi temporis gradum ad tempus t praedicere non solum potest, sed etiamPraedico progressio exsecutionem status in subsequenti tempore gradus

Exempli gratia, sume exemplum generativum generat signum "movendum" in tempore t, et generabit "turnLeft" in tempore t+1.

Eodem tempore, status programmatis temporis t est quod robot septentrionem versus respicit et in coordinatis (0,0), dum robot in tempore t+1 erit, robot occidentem versus, cum positione immutatus.

Si detector feliciter praedicere potest ex occulto statu linguae exemplar in tempore t quod robot occidentem in tempore t+1 occurret, significat ante generare "turnLeft", statum occultum iam continere statum mutationis ex hac causa. operandi.

Hoc phaenomenon ostendit exemplar non solum semanticam intelligentiam habere programma partis generatae, sed ad quemlibet gradum generationis, iam praevenisse et destinasse contentum proximo generari, praeliminarem ostendens.Future-orientatur rationem solers

Sed haec inventio novas quaestiones huic investigationi attulit -

Estne accuratio emendatio experimento observata vere emendatio in exemplari generativo, an effectus detectoris propriae consequentiae?

Ad hoc dubium solvendum auctor addiditSemantic deprehensio experimentum interventus



Praecipua experimenti notio est mutare semanticam interpretationem regulas operationum programmatis, quae in duos modos dividuntur: "flip" et "adversaria".

"Flip" est coacta inversio significationis instructionis. Verbi gratia, "TurnRight" violenter interpretatur "relictum."

"adversariales" passim diripiunt semanticas omnibus instructionibus respondentes. Modus specificus in tabula infra ostenditur.



Si absconditus status generativae exemplaris tantum encodet syntacticam institutionis structuram potius quam semanticam informationem, tunc detector adhuc poterit extrahere mutatas semanticas informationes ex occulto cum aequipollenti effectu.

E contra, si detector effectus signanter deponat, significat effectum emendationem ab detectore ostensam esse, immo quia exemplar generativum occultatum statum actuales semanticos encodet.

Experimentales eventus ostendunt detectoris executionem signanter in utroque novo semantico decidere.

Maxime conspicuum est in modo "adversariali", qui etiam congruit cum illo quod semantici hoc modo significanter differunt a semanticis originalibus.



Hi eventus vehementer excludit facultatem quam detector "discipt semanticam tabulam in se ipso" et ulterius confirmat exemplar generativum, immo significationem codicis.

Charta inscriptio:
https://icml.cc/virtual/2024/poster/34849
Relationes nexus:
[1] https://news.mit.edu/2024/llms-develop-own-understanding-of-reality-as-language-abilities-improve-0814
[2] .