2024-08-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
CodexGraph dolor submissionem
Qubits |
Non potest signum generationis et complementi negotium perficere? !
Praestat experiri mittere auxilium Large Language (LLMs).
Sed, si estLLMs luctari potest cum de magnis, multi- plici basium codice tractandis.Hoc tempore, Codex Retrieval-Augmented Generationis (RACG) ratio saepe necessaria est ad informationem codicem pertinentes recuperare.
Solutiones exsistentes, ut semanticae similitudinis innixae retrievales et instrumentorum APIs et manually designati, quamvis efficaces in operibus specificis, limitationes in capacitatibus generalibus et universali applicabilitate habent.
Ad sublevandam universitatem defectuum methodorum RACG existentium, investigatores ex Universitate Nationali Singapore, Alibaba, et Universitate Xi'an Jiaotong proponuntur.CodexGraph，Systema quod in codice datorum graphorum utitur ut medium ad exemplar linguae latinae et ad codicem basim adnectit.
Turma investigationis aestimanda est CodexGraph in tribus scamnis repraesentativis academicis, et etiam CodexGraph in quinque solidis applicationis missionum in exemplarScope-Agent innixus.
Experimenta et exercitia realia mundi efficaciam et mobilitatem demonstrant codicisGraph.
investigationis modi
CodexGraph amet linguarum exemplar cum codice basis per signum datorum graphorum coniungit.ut vitia exsistentium methodorum superet.
Huius systematis laboris fluxus maxime sequentes gradus includit:
Primum, aedificare codicem graph database。
Analysis statice technologia utere ut symbola in codice describantur (qualia sunt moduli, classes, functiones etc.) in basi et relationes inter eas in nodos et oras in datorum graphio secundum schema praedefinitum.
Secundo, codicem structuram conscius queries.
Utere flexibilitatem linguae graphae quaesitae et eam cum structuris notis datorum graphi coniunge ut interrogationes multiplices consequantur et graphs in profundis retrevaliantur.
Tertio, "Scribe igitur translate" consilium.
Agens Primarius LM primum codicem problemata analysit et linguam naturalem queries generat.
Propria translatione LM agens dein has interrogationes vertit in linguam graphiam formatam quaesitum.
Quartum, iterativa pipeline.
Per iterativam accessionem LM agens gradatim interrogationem optimizat et eventus retrievales in quaestionibus usoris et informationes acquisitas efficit.
experimentum
In parte experimentali, CodexGraph aestimatus est in tribus codicibus repraesentativis in basi graduum bencheriorum: CrossCodeEval, EvoCodeBench et SWE-scamnum.
Haec probatCodicem crucis-file complementum, codice generationis et automated GitHub constitutionis resolutionisex multis etc.
Experimentales eventus ostendunt CodexGraph praeclaram ac stabilem observantiam in omnibus probatis probationibus exhibere, efficacem efficiendi datorum graphi codicem ut instrumenti inter exempla linguarum et in codice bibliothecae.
Analysis chartae originalis ulterius id ostendit;Cum CodexGraph rationes variarum difficultatum tractat, differentiae sunt in effectibus singularum interrogationum et multarum interrogationum consilia.
In CrossCodeEval, multae interrogationes consilia efficaciora sunt;
Praeterea agente Cypher LM tollendo signanter augebit consequentiam onus agentis primi LM, inde in degradatione perficiendi.
Inde patet quod agens Cypher LM partes praecipuos agit in sublevando pressione ratiocinationis primi LM agentis.
Verus application sem exempla
Ex compage exemplare-agente, applicatio valoris codicisGraph in missionibus multiplicibus repertus est, ut:
Hae applicationes demonstrant quomodo CodexGraph adiuvare possit tincidunt ad problemata practica solvenda in ambitu productionis et efficientiam et qualitatem codicis evolutionis emendare.
Summatim
In medio datorum graphorum utendo, CodexGraph novam methodum commercii praebet inter exemplar linguae et codicem basis.
Non solum facultatem linguae exemplaris in basium complexorum cognoscendi auget, sed etiam accurationem totius codicis retrievalis et navigationis auget.
In campo machinalis programmatis automated emersit;Praesertim cum contra provocationem RAGnovas afferens solutiones quae potentiam et realem vim in variis codingis muneribus ac applicationibus realibus mundi demonstrant.
Cum continua technologiae evolutione, CodexGraph exspectatur ut plus programmandi linguas in futuro sustineat et praeterea optimize fluxum suum et indicem constructionis efficaciam habeat.
Codicis pagina:
https://github.com/modelscope/modelscope-agent/tree/master/apps/codexgraph_agent
arXiv link:
https://arxiv.org/pdf/2408.03910
Colligere et ordinare notitias novissimas nuntiorum et liberam facere omnibus reprimendis.
