nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Apparatus Cordis Report

Machina Cordis Editorial Department

Postquam "leak accidentale" biduo antecessit, Llama 3.1 tandem publice heri emissus est.

Llama 3.1 longitudo contextus ad 128K extendit et tres versiones habet: 8B, 70B et 405B, semel iterum singulariter levans vexillum concursus ad magnas formas vestigia.

Pro communitate AI AI, praecipua significatio Llama 3.1 405B est quod limitem superiorem facultatum fontis aperti fundamentalis exemplar reficit fons exemplum.

Mensa infra ostendit quomodo current Llama 3 exemplaria seriei in scamnis clavis praestant. Videri potest quod exemplar observantiae 405B valde proxima est cum GPT-4o.

Eodem tempore Meta chartam "The Llama 3 Herd of exemplar" edidit, investigationis singula de Llama 3 exemplorum series tam longe patefaciens.

Inscriptio charta: https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/

Deinceps inspice chartam contentam.

Llama3 charta volutpat

1. Post prae-exercitationem longitudinis contextus 8K utens, Llama 3.1 405B 128K longitudo contextus utitur ad continuam institutionem et usum multiplex linguarum instrumentorumque sustinet.

2. Cum exemplar praecedente Llama comparatum, Meta curationem pipelines praevias notitiarum et praevias eruditionis confirmavit, necnon qualitatem certitudinis et eliquationis methodi notitiarum post-praeparandi.

Meta credit tria esse vectium vectium ad evolutionem praecipui qualitatis subiectae exempla: data, scala, et multiplicitas administrationis.

Primum, comparatis prioribus Llamae versionibus, Meta melioris notitiae usus ad praeeminentiam et post exercitium in utroque quantitate et qualitate. Meta praeexculta Llama 3 in corpus ex signis circiter 15 trillion multilinguis, cum Llama 2 comparatum, 1.8 trillion signis tantum utebatur.

Scala exemplaris hoc tempore multo maior quam exemplar Llama priore formatum est: exemplar linguae praetoriae utitur 3.8 × 10²⁵ operationibus fluitantibus (FLOPs) ad praeexercitationem, quae paene 50 temporibus maior est quam maxima versio Llama 2 .

Fundatur in lege Scaling, sub disciplina Metae, exemplar navis hodiernae iam fere in magnitudine optimal computationaliter est, sed disciplina Meta temporis minorum exemplorum computationem optimalem longitudinis longe superavit. Eventus ostendunt haec minora exempla outperform computationaliter optimalia exempla pro eadem coniectura budget. In post-exercitatione periodi, Meta 405B exemplo navis praetoriae usus est ut exempla minorum qualitatum ulterioris melioris essent quam in exemplaribus 70B et 8B.

3. Ad massam productionem consequentiae exemplorum 405B sustinendam, Meta quantitatum 16-bit (BF16) in 8-bit (FP8) minuit, computando requisita et exemplar unum nodi servans currere potest.

4. Praeparatio 405B in 15.6T signa (3.8x10²⁵ FLOPs) provocatio maior est. Meta optimized tota ACERVA disciplina et plus quam 16K H100 GPUs usus est.

Sicut PyTorch conditor et Meta Distinguished Engineer Soumith Chintala dixerunt, charta Llama3 multam singularum rerum frigidarum indicat, quarum una constructio infrastructurae est.

5. In post-disciplina, Meta exemplar Chat melioris per plures globos alignment, incluso subtiliter-tuning praeerant (SFT), recusatio sampling et directa optionis optimae. Pleraque SFT exempla ex synthetica data generantur.

Investigatores complures electiones in consilio fecerunt ad augendum scalam processus evolutionis exemplaris. Exempli gratia, vexillum densum Transformatoris exemplar architecturae cum minoribus tantum servandis electum est pro mixtis peritis exemplar ad stabilitatem institutionis maximize. Similiter, ratio relativa simplex post-praeparatio adoptatur, innititur in praeviso subtiliter (SFT), rejectio sampling (RS), et directa potiori optimization (DPO), magis quam multiplex supplementum doctrinarum algorithmarum, quae minus stabilis tendunt. ac difficilior extensio.

6. Cum pars Llama 3 progressionis evolutionis, Meta turma etiam multi- modales extensiones exemplaris evolvit ut recognitionem imaginum, video agnitionem et loquelam intellectus efficiat. Haec exempla adhuc sub actuosa progressione sunt et nondum ad liberationem parata, sed charta eventus experimentorum praeliminaris cum his multimodis exemplaribus exhibet.

7. Meta licentiam suam renovavit ut tincidunt output Llama uti ad alia exempla augendi permitteret.

In fine chartae huius etiam longum collatorum indicem videmus;

Haec factorum series tandem Llama 3 series hodie creavit.

Utique, pro ordinariis tincidunt, exempla 405B-scala uti provocatio est et multum requirit facultates et peritiam computandi.

Post launch, Llama 3.1 oecosystematio parata est, cum plus quam 25 sociis operas offerens quae cum recentissimo exemplari operantur, inter Cloud Technologies Amazonum, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Azure, Google Cloud et Snowflake, inter cetera.

Ad singula technica plura, quaeso ad chartam originalem referri.