Editor: aures

"Septimana parva exemplar" transiit, et novissimum campum pro parvis exemplaribus modo aperuit.

Ultima septimana, GPT-4o mini et Mistral NeMo dimissi sunt deinceps. Parva exemplaria quae "parva sunt sed omnia viscera" facta sunt nova directione quae duces industriam attente intendunt.

Ita, magna exempla de gratia cadere?

Priores OpenAI et Tesla AI indagator Andrej Karpathy nuper AI educationem ingressus est. "Magister K" nuper edidit tweet ad industriam ducendam, ostendens novam trend post mutationem technologiarum gigantum ad parvas exemplar investigationis et progressus: certamen magnarum AI exemplorum. est ad contra.

Praedicit exempla futura minora, sed adhuc stimulos futura.

AI gigantes et aliqui novi unicornes nuper AI exempla dimiserunt quae magis compacta, potens et parabilis quam pares sunt.

Karpathy praedicit hoc tenoris perseveret. "Petemus" multa exempla videbimus, quae efficaciter et fideliter sentiunt, et in quantitatibus minimis," scripsit.

In primis progressionis gradibus LLM, inclinatio necessaria est ut notitias plures procedat et exemplar maius faciat. Et hoc maxime ex his rationibus;

Primo, data necessitates agitatae.

Vivens in aetate explosionis notitiarum, magna copia divitiarum et diversarum notitiarum potiora exempla ad processum et intelligendum requirit.

Magna exemplaria facultatem habent accommodandi et processus ingentes notitiarum.

Secundo emendatio virtutis computandi.

Continua progressio technologiae hardware technicae artis et progressio apparatuum magni operis computandi ut GPUs potentem vim computandi subsidium praebent ad magnarum exemplorum institutionem. Efficit ut exempla magna et implicata instituendi.

Soluta superiori observantia et sagaciter.

Magna exempla in multiplicibus campis optimam exercere solent ut linguam intelligentiam, generationem et agnitionem imaginis.

Denique facultas generalisation validior est.

Magnae exempla possunt melius novas difficultates et operas tractare, quae numquam antea visae sunt, coniecturas et responsiones rationabiles facere possunt ex scientia prius cognita et validiores facultates generales habent.

Copulata cum acri certamine in AI agro, variae investigationis instituta et gigantes committuntur ut maiora et validiora exempla ad explicandum suas technicas vires et praecipuum statum ostendant.

Karpathia quoque scala hodiernae potissimarum exemplorum multiplicitati notitiarum disciplinarum attribuit, addens magna exempla linguarum memoria excellere, humanae memoriae facultates excedentes.

Per analogiam, si examen in finalibus hebdomadis libri clausurae accipias, nito te requirit ut quamdam paragraphum e libro innixam paucis primis verbis recitaveris.

Haec meta est hodie magna exempla praeparandi. Karpathy dixit hodie magna exempla esse sicut serpentes avari, qui omnes notitias in promptu devorare volunt.

SHA series algorithmorum communium numerorum hashing non modo recitare possunt, sed etiam scientiarum omnium agrorum, maiorum et minorum, meminisse.

Sed hic modus discendi est sicut omnia ex tota bibliotheca et penitus experiendi.

Fieri negari non potest, qui eiusmodi facultatem memoriae assequi possunt, ingeniosos esse, sed in fine, una tantum pagina in probatione adhibita!

Pro talibus alumnis donatis, difficile est LLM melius facere quod in processu disciplinae datae, cogitans demonstrationem et scientiam "implicati" sunt.

Ex altera autem parte, ex prospectu applicationum practicorum, exempla magna praebent magnas impensas et subsidia consummatio cum explicatur et currit, computatis opibus, opum repono, ac industria consummatio.

Parva exempla faciliora sunt ad explicandas varias machinas et missiones, exigentias facilioris usus et potentiae humilis consummationis.

E contra, in prospectu technologico maturitatis, postquam natura et leges quaestionis per magna exemplaria plene explorantur et comprehenduntur, haec scientia et exemplaria expoliri possunt et ad consilium et optimizationem parvorum exemplorum applicari.

Haec parva exempla permittit ut scalam minuat et sumptus, servata eadem vel meliora perficiendi quam magna exemplaria.

Etsi evolutionis magnarum exemplorum in bottleneck et parva exempla incidit, paulatim nova inclinatio facta est, Karpathy inculcavit magna exempla adhuc necessaria esse, etsi non efficaciter exercitata, sed parva exemplaria a magnis exemplaribus condensata sunt.

Karpathia praedicat unumquodque exemplar perget emendare, notitias generare ad exemplar proximum, donec "perfecta institutio" sit.

Etiam extra-thecam exemplar simile GPT-2, quod 1.5 miliardis parametri habet, cum GPT-2 cum hac perfecta institutione institueris, validissimum et intelligentissimum exemplum hodiernis signis fieri potest.

Haec GPT-2, perfecta institutione instructa, leviter inferiora signare potest, exempli gratia, "Missa Multi- cium Linguae Intellectus (MMLU) probatus, qui 57 officia operit, inter mathematicas elementarias, US historiam, scientiam computatoriam, legem; etc., aestimare solebant basic cognitionem coverage et facultatem intelligendi magnarum exemplorum.

At in posterum, exemplaria intelligentiae artificialis smarter non inniti in volumine, sed informationes recuperare et facta certiora comprobare poterunt.

Sicut discipulus supremus exami-libi prehendens, etsi non omnis scientia perspecte, potest accurate respondere rectam collocare.

Ex relationibus, OpenAI's Classic de hoc problemate solvendo focus focuses.

Ut Karpathy dixit, exempla maxima ex amplissimis (ut GPT-IV) instructa cum ingenti notitia adhibita sunt meminisse magnum numerum singularium irrelevantium, id est, notitias per rotulam memoria tenere.

Hoc se habet ad finem exemplaris prae-parandi. In scaena prae- formanda, exemplar requiritur ut sequentia argumenta quam uerissime recitare possint, quod aequipollet textui memoriae viginti.

Exemplar licet scire frequentissima scientia possit, interdum errores et studia sunt in notitia, et exemplum praeprimis meminisse debet omnes ante-incedit.

Karpathia credit quod, si qualitatis disciplinae altioris datae sunt, minor, plus capax, exemplar capacius institui potest.

Ope amplissimis exemplaribus, altioris qualitatis institutio notitiarum copiae automatice generari et purgari possunt.

Similia cum GPT-4o mini, utens notitia purgatur a GPT-4.

Primum exemplum maius fac, deinde "downsize" in hoc fundamento. Hoc potest esse nova inclinatio in evolutione exemplarium.

Ad vivam metaphoram, est sicut exemplar magnum venae quaestionem habet nimis multarum notitiarum copia et nimis pinguis.

Hic processus est sicut gradatim evolutionis, et unaquaeque generatio exemplorum adiuvabit generare posteros notitiae disciplinae donec tandem "perfectam institutionem" consequamur.

OpenAI CEO Sam Altman etiam similia verba fecit, qui "finem aetatis" magnarum AI exemplorum quam primo Aprilis MMXXIII declaravit.

Praeterea magis magisque cognoscitur quod notitia qualitatis est key successus factor in AI disciplina, sive sit realis notitia vel synthetica notitia.

Altman quaestionem clavem credit quomodo AI systemata plus ex minori notitia discere potest.

Microsoft investigatores idem iudicium fecerunt cum exemplum Phi explicandi. Inquisitores Hugging Face AI etiam consenserunt cum studio praecipui qualitatis datae et datae disciplinae altae solutae sunt.

Hoc significat quod caeca dilatatio iam non est solum technicae finis technicarum gigantum.

Regressus ad minora, exempla efficaciora videri potest ut finis scaenae integrationis proximae, et exemplar remissionis OpenAI directionem futurae evolutionis aperte indicat.

Karpathy etiam similem accessionem Teslae nominavit in retiacula sui iuris agentis.

Tesla habet aliquid "venator offline" quod notitias mundiores generat, exemplum praecedens debilioris currentis.

Cum primum audivit technologiam Teslae dictae ante temporum esse, Musk celeriter ad spatium commentarium festinavit;

Netizens in commentarii spatio etiam appreciationem propraesentiarum Karpathiae expresserunt, et assentior!

Ad futuram communem intelligentiam artificialem, minora et efficaciora exempla intelligentiae artificialis, ut redefine "intellectus" in intelligentia artificiali, et provoco quod "maior est melior".

Sebastian Raschka, auctor "Pythonis Machinae Doctrinae", credit hanc esse similem distillationis scientiam, parvum exemplar distillans sicut Gemma-2 ex magno 27B exemplari.

Etiam nos admonuit plures-electiones probationes sicut MMLU scientiam probare posse, sed facultates actuales plene reflectere non possunt.

Nonnulli reticulati sunt etiam valde imaginativi. Si parva exemplaria bene faciunt, tunc est specialis in agro, cur non parvis exemplis utimur ad responsa singillatim generanda?

10 AI adiutores arcesse, et tunc diligentissima unum summarium supremum constitue. Simpliciter est AI versio piscinae cogitativae.

Ergo, estne AGI unum praepotens magnum exemplar, an ex collaboratione plurium parvarum exemplorum?