nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Apparatus Cordis Report

Editor: Xiao Zhou, Chen Chen

Eventus Tsinghua universitatis praestantes sunt.

47th Societas pro Machinery Conferentia computans in Information Retrieval (ACM SIGIR) Washington, DC, USA a die 14 iulii ad 18 2024 habita erit. Hoc colloquium summum est colloquium academicum in campo informationis retrieval.

Modo, colloquium nuntiatum est optimus Paper lacus, optimus Paper Cursor, optimus Paper Honorable Mentio lacus, ac tempus Test lacus.

Inter eos, Tsinghua University, Hillhouse Schola Artificialis in Renmin Universitate Sinarum, et turma Xiaohongshu optimam chartam vicerunt; charta Shandong Universitatis (Qingdao)), Leidensis University, et Amstelodami donata est;

Deinde inspiciamus contenta specifica victricis chartae.

optimum charta

Thesis: Leges Scalingius Pro Densa Retrieval

Auctores chartae: Fang Yan, Jingtao Zhan, Ai Qingyao, Mao Jiaxin, Weihang Su, Jia Chen, Liu Yiqun

Institutiones: Tsinghua University, Hillhouse Schola Artificialis Intelligentiae apud Renmin University Sinarum, Xiaohongshu

Paper link: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3626772.3657743

Introductio ad chartam : Investigatores observaverunt scalas leges per amplis muneribus, praesertim linguam generationis. Investigatio ostendit magnarum linguarum exsecutionem exemplorum praevidere formas sequi per exemplar ac dataseas magnitudinum, quae adiuvat ad consilia efficaciter et efficaciter designanda, praesertim cum magnarum formarum forma in dies augeatur, intensiva. Tamen, in densa retrievali, lex expansio plene non explorata est.

Hoc studium explorat quomodo densa retrievali exempla scandere afficit. In specie, turma investigationis densa retrievalium exempla cum diversis numeris parametris implevit eosque utentes varias notitiarum notarum notas exercuit. Hoc studium entropy oppositum utitur ut aestimatio metrica.

Experimentales eventus ostendunt densorum retrievalium executionem exemplorum exactam vim legem scalam sequi cum magnitudine exemplarium necnon numero annotationum.

Praeterea, studium etiam ostendit legem scalare adiuvari ad processum disciplinae optimizandum, ut ad solvendas subsidia destinatio problematum sub budget angustiis.

Hoc studium valde confert ad cognoscendos effectus densorum retrevalium exemplorum et ad significationem ducatum praebet futurae inquisitionis.

Currens-sursum pro optimus Paper

Praecursor pro optima charta in ACM SIGIR huius anni chartae "Reproducibility Study of PLAID" addicta est. Auctores chartarum comprehendunt Sean MacAvaney ex universitate Glasguensi et Nicola Tonellotto ex universitate Pisana.

Charta inscriptio: https://arxiv.org/pdf/2404.14989

charta abstracta : ColBERTv2 LAUSUS algorithmus utitur vocabulorum glomeratorum repraesentationibus ad recuperandum et gradatim falce documenta ad obtinendum documentum finale score. Articulus hic exprimit et implet lacunas desunt in textu originali. Parametris a PLAID introductis investigatores invenerunt, eius limitem Pareto per stateram inter tres parametri formatum esse. Declinatio ab uncinis commendatis signanter augere latentiam potest quin necessario eius efficaciam augeat.

Fundata hac inventione, charta haec LUDIBRIUM cum baseline magni ponderis e charta desiderati comparat: systema lexicum reordinans. Inventum est applicans ColBERTv2 sicut ordinator supra initialis BM25 effectus piscinam meliorem efficientiam-efficentiam artis-off in lectis humili latency praebet. Hoc opus momentum explanat accuratae lectionis baselines pertinentes cum efficientiam machinam retrieval aestimandi.

Best Paper Honorable Mention Award

Honesta mentio adiudicavit optimam chartam in hoc colloquio ab investigatoribus Shandong University (Qingdao), Leidensis University, et Amstelodami. Victricis charta est "Generativa Retrieval sicut Multi-Vector densum Retrieval".

Auctores chartarum: Wu Shiguang, Wei Wenda, Zhang Mengqi, Chen Zhumin, Ma Iun, Ren Zhaochun, Maarten de Rijke, Ren Pengjie

Charta inscriptio: https://arxiv.org/pdf/2404.00684

charta abstracta : Haec charta congruentia documenti quaesita mensurat demonstrando retrievalem generativam et multi- vectorem densum retrievalis eiusdem compagis participare. Speciatim studuerunt attentionem accumsan et praedictionis caput retrievalis generativae, revelantes retrievalem generativam posse intelligi sicut casus speciales multi- vectoris densi retrievalis. Ambae modi correlationem computant computando summam productorum quaesiti vectoris et tabellae vectoris cum matrice alignment.

Investigatores deinde exploraverunt quomodo hoc compage in retrieval generativae applicari possit, utentes diversis consiliis ad instrumentum vectoris et alignment matrices computare. Experimenta deducuntur ad conclusiones verificandas, ostendentes utrumque paradigmata exhibere communitates in terminis congruentibus in matricibus suis.

Tempus Exertus Award

Hoc anno ACM SIGIR Time Test Award consideratum est investigationi in explicabili commendatione ante SIGIR 2014 abhinc X annos edita.

Auctores chartae: Zhang Yongfeng, Lai Guokun, Zhang Min, Yi Zhang, Liu Yiqun, Ma Shaoping

Institution: Tsinghua University, California, Santa Cruz

Paper link: https://www.cs.cmu.edu/~glai1/papers/yongfeng-guokun-sigir14.pdf

Haec investigatio quaestionem "interpretabilis commendationis" primum definivit, et congruentem analysin sentientem methodos proposuit ad solvendam hanc technicam provocationem, et primas partes in actis campis ludit.

charta abstracta : Collaborativa eliquatio (CF) -algorithmorum innititur commendatione, ut exempla factoris latentis (LFM), bene in terminis accurationis vaticinii praestant. Sed notae subjectae difficilem reddere commendationem consequitur utentibus.

Fortunate, cum recensiones usoris online crescere pergunt, notitiae ad systema suum laudatoris disciplinae praesto non iam limitantur ad notas numerales stellae aut usoris / item notas. Sententias expressas extrahendo in variis aspectibus producti ex recognitione, fieri potest ut accuratiorem percipiamus eorum quae usorum curant, quae amplius patefacit facultatem explicandi commendationes faciendi.

Haec charta EFM (Explicit Factor Exemplar) proponit commendationes interpretabiles generandas, dum altam praedictionem accurate servans.

Investigatores primum extractum expressa producta lineamenta et opiniones usoris faciendo analysin phrasin-gradu sentientes in usoris recognitionibus, deinde suasiones generant et discommendationes ponuntur in speciebus usoris usoris specificae et discentes latentes notas. Accedit, explicationes intuitivae notae graduum, cur ex exemplari item commendatur vel non commendatur.

Offline experimentales proventus in multiplicibus realibus-mundis datasetis ostendunt compagem propositam in hac studiorum outerformibus contendere, algorithm baselineum de utroque aestimatione praenuntiationis et operis commendationis top-K. Experimenta online demonstrant singulas expositiones commendationes et non-commendationes potiores facere in moribus emendis users.

Iuvenis Scholar Award

ACM SIGIR Iuvenis Scholaris Award intendit ut inquisitores agnoscerent qui in notitia retrievali inquisitionis, scholaris communitatis aedificatio, et in aequitate academica promovenda, adiudicari debent. Ai Qingyao, adiutor professoris e Department of Computer Science of University of Tsinghua, et Wang Xiang, professor et praefectus doctoralis e schola Cyberspace Securitatis et Magnus Data Scholae Universitatis Scientiae et Technologiae Sinarum, vicit SIGIR MMXXIV Iuvenes Scolasticus lacus.

Ai Qingyao

Ai Qingyao professor adiutor est in Department of Computer Scientia in Universitate Tsinghua. Praecipua eius investigationis areas in notitia retrieval, apparatus discendi et linguae naturalis processus. Clavis investigationis directio est investigatio et ratio intelligentium rationum retrievalium, inter informationes repraesentatio discendi, theoria optimae ranking, et applicatio exemplorum magnarum linguarum in Interreti inquisitione et commendatione et iustitia callidi.

Wang Xiang

Wang Xiang est professor et magister doctoralis in Schola Cyberspace Securitatis et in schola Big Data apud Universitatem Scientiae et Technologiae Sinarum. Professor Wang Xiang utilitates investigationis includunt informationes retrievales, fodiendarum notitiarum, et fidelissimae et explicabiles intellegentiae artificiales, praesertim systemata commendationis, doctrina graphi, et analysin socialis instrumentorum communicationis socialis.