nuntium

Specialitas in solvendis quaestionibus pro magnis exemplaribus!The Jiajiaya quadrigis novum Probatio exemplar permittit ut errores modo deprehendas et difficultates non solvendas

2024-07-18

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

  • Collata MR-Ben team
    Qubits |

Problema magnum ustulo assequendi in magnis probatis exemplaribus sed in actu missionum pauperum solutum est.

Jiajiaya turmas cum pluribus notis universitatibus iunxit ut novam aestimationem methodi proponeret, nonnulla exemplaria statim emergere ut prototypa permitteret.

Nunc non debes sollicitare de magna exemplar quod nimis multas "quaestiones" habent et probatus positus non valens realem gradum reflectere.



Haec nova aestimatio notitiarum copiarum MR-Ben vocatur et utitur quaestionibus existentibus in GSM8K, MMLU et aliis indiciis positis.

Attamen identitas magni exemplaris in probatione mutata est ab "discipulo respondere" ad "magistri notati", ac munus estMonstrare errores existentium solution gradus

Hoc modo exemplar quaestiones per recitationem vel coniecturam non amplius ferire potest, nec est necesse ut de interrogationibus testium lacus solliciti sint.

Usura MR-Ben, turma Jiajiaya multis apertis fonte aestimatis et fonte clauso exempla ut GPT4-Turbo, Cluade3.5-Sonnet, GLM4, Qwen2-70B, etc.

In statu, omnia codice et notitia, quae in hac notitia statutorum implicantur, fons aperta est.

Notae quaestiones test, nova officia notant

Nunc, amet directio magnarum exemplorum probatio est uti humanis probatis normatis, multis electionibus quaestionibus, et interrogationibus in- blank implendis, ad magnum exemplar aestimandum perducendum.

Commoda methodi huius probationis sunt clara signa, indices intuitivorum, et eventus quantitatis sunt naturaliter topici.

Attamen auctor credit quod, quia hodierna magna exempla vulgo utuntur gradatim catenam cogitandi methodum ad ultimam responsionem generandam, hanc methodum "fidelem" non esse.

Exemplar prae-exercitatum iam trillions signorum in prae-tramento vidit.Difficile est dictu num exemplar aestimandi iam notitias correspondentes videritut quaestionibus recte respondeant "quaestiones memoria teneant".

Et quia methodus aestimationis maxime innititur in reprimendo responsione finali, exemplarIgnotum etiam est, an vera optio eligenda sit ad rectam intelligentiam et rationem.

Etsi communitas academica pergit upgrade et notitias transformare ut GSM8K et MMLU pergat, ut multi-linguae versio MGSM data in GSM8K posita et difficiliores quaestiones in MMLU inducendo, tamen stereotypum expellere non potest. eligendo vel implendo in codicellos.

Hae autem notitiae notae serio obversae suntsatietatem quaestiovalores magnae linguae his indicibus luculentis et gradatim distinctionem amiserunt.

Ad hoc, Jiajiaya turmas cum multis notis universitatibus ut MIT, Tsinghua, Cantabrigiae iungebat, et cum domesticis societatibus annotationem capitis cooperavit ad aestimationem datam MR-Ben pro multiplici problematum processu annotandam.



MR-Ben innititur quaestionibus GSM8K, MMLU, LogiQA, MHPP aliisque magnis exemplaribus praereparandis requisitis notitiarum experimentorum.Paradigma transformationis "gradus", nova propositio generata difficilius et diversificatur, et verius potest cogitare rationem facultatis exemplaris!

Nihil opus est ut quaestiones invenias vel interrogationes deformet ad probandam vim exemplaris exemplar esto magister ut puncta cognitionis eius magisterium experiatur!

In specie, theam Jiajiaya constituto amet aestimationem datam in mercatu ponit ut GSM8K, MMLU, LogiQA, MHPP et alia notitia ponit, et divisit in multiplices categorias, ut mathematica, physica, chemia, biologiam, codicem, logicam, medicinam; etc., ac etiam alia difficultate distin- campa.

Pro singulis categoriis et singulis quaestionibus collectis, turma diligenter collegit processum problema solvendum respondentem gradatim, et ab annotatoribus magistri professionali et doctorali instructus et annotatus est.

In processu annotationis, sive processus problema solvendum sit verum, locus erroris et ratio erroris in specie demonstrabitur. scire potes quam bene exemplar magistrorum scientiarum demonstrat.



Ex aestimationis methodo, methodus a MR-Ben proposita exemplar requirit ut accuratam analysin praemissorum, suppositionum, et logicarum cujusque gradus in processu problemati solvendo perficiat, ac ratiocinationem praemonstret ad determinandum an gradatim currentis. potest ducere ad rectam responsum.

Haec "nota" aestimatio methodus longe difficilior est quam aestimatio methodus quaestionibus modo respondendi, sed quaestionem turpitudinum altarum percontationis causatam efficaciter vitare potest per interrogationes memorabilium exemplarium. Difficile est discipulo, qui tantum potest meminisse quaestiones ut magister idoneus notans.

GPT4-turbo optime facit

Societates Jiajiaya aestimantur plura nota magna exempla, et nonnulla exemplaria plures versiones experimenti participantes habuerunt.



Videri potest inter exempla fontis clausa, GPT4-Turbo optime praestat (quamvis errores computandi per "gradationes" inventi sunt. praecedunt alia exempla.

Exemplar GLM exsecutionis turmae Zhipu secundum ordinem in indicem, superans novissimam Claudii 3.5-Sonnet.

Sed distinctio inter exemplorum differentiarum comparatione magna est. Fortissimum GPT4-Turbo sexaginta puncta minus quam 50 in MR-Ben data posuit.



Praeterea exempla quaedam aperta principia cum validis effectibus iam in exemplis quibusdam commercialibus assequuti sunt.



Praeterea MR-Ben manipulus etiam quaedam phaenomena iucunda in opere suo detexit, ut:

  • In missionibus demissis, parva exempla etiam multae elucidationes habent. In MR-Ben aestimatio, Phi-3-mini inter exempla parva extiterunt, etiam altior quam vel eadem cum magnis exemplaribus cum decem billions parametri demonstrantes. momen- tuning data.
  • MR-Ben scaena complexam analysin logicam continet et gradatim consequentiam. Nimis longus contextus in modo aliquo emisso confundet exemplum et detrectat in effectu.
  • MR-Ben multa experimenta generationis-regenerationis-regenerationis aestimata ad cohibendas differentias inter consiliorum diversarum suggestionum. Invenit nullum effectum habere in humili gradu exemplorum, et effectum in summo gradu exemplorum qualium GPT4-Turbo non erat conspicuum. . E contra, in mediocribus exemplaribus, effectus leviter emendatur, quia prava semper corriguntur et recta corriguntur.
  • Subiectis a MR-Ben probatis in condiciones, logicas, computationales et algorithmicas rationes fere dividens, varia exemplaria sua commoda et incommoda in diversis generibus ratiocinandi habent.

Turma Jiajiaya unum-click aestimationem methodi ad github imposuit. Moles signorum in uno experimento consumptus est circiter 12M inodo.

Charta inscriptio:
https://arxiv.org/abs/2406.13975
Protocollum paginae:
https://randolph-zeng.github.io/Mr-Ben.github.io/
Github Repo:
https://github.com/dvlab-research/Mr-Ben